• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Data Science oder vergleichbar
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und hast Freude daran, datenbasierte Lösungen zu entwickeln
• Data Analytics: Du interessierst Dich für die Analyse und Visualisierung von Daten – erste Erfahrungen mit Tableau, SQL oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil
• Technisches Verständnis: Du interessierst Dich für digitale Prozesse und technische Zusammenhänge und hast Lust, Dich gemeinsam mit unseren IT-Teams in neue Themen einzuarbeiten
• Interesse an AI: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Claude Code) und probierst gerne neue Tools aus (z.B. Cursor AI)
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium (mindestens Bachelor) sehr gut abgeschlossen und gehörst zu den leistungsstarken Absolventen Deines Studiengangs
• Analytische Stärke & Qualitätsanspruch: Du erkennst Zusammenhänge schnell, strukturierst komplexe Fragestellungen sauber und hast den Anspruch, sehr gute Ergebnisse zu liefern
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Produkte, Nutzerverhalten und datenbasierte Entscheidungen und möchtest Dich in diesem Umfeld schnell weiterentwickeln
• Ownership & Lernkurve: Du möchtest früh Verantwortung übernehmen, Neues ausprobieren und Dich schnell in Produkt-, Daten- und KI-Themen einarbeiten
• Kommunikation & Teamarbeit: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne im Team und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte Produkte und Automatisierungen entwickeln
• Gespür für UX/UI: Du verstehst, was eine intuitive Nutzerführung ausmacht, kannst User Flows logisch strukturieren und entwickelst Features, die intuitiv verständlich sind und Kunden schnell ans Ziel bringen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem/technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik o. Ä.)
• Growth- und E-Commerce-Mindset: Großes Interesse an Performance Marketing, digitalen Vertriebskanälen und internationalem E-Commerce sowie Freude daran, Wachstum datengetrieben zu entwickeln
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen, und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert Prozesse kontinuierlich zu verbessern. Du kannst Funnel-, Tracking- und Marketing-Kennzahlen sicher interpretieren
• Technisches Verständnis: Du interessierst Dich für E-Commerce und technische Zusammenhänge und kannst mit der IT auf Augenhöhe fachlich zusammenarbeiten. APIs, Tracking, Payment und technische Partnerintegrationen sind Themen, in die Du Dich gerne einarbeitest
• Internationale Zusammenarbeit: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt und arbeitest souverän mit internationalen Partnern sowie unterschiedlichen Fachbereichen zusammen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und neuen Arbeitsweisen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie idealerweise Kenntnisse in Französisch oder Italienisch auf B2-/C1-Niveau

• Technisches Produktverständnis: Du hast Freude daran, Systeme, Prozesse und Datenstrukturen im Detail zu durchdenken und daraus gute Produktlösungen abzuleiten
• Konzeptionelles Denken: Du arbeitest strukturiert und hast erste Erfahrung in der Konzeption, Spezifikation und Priorisierung von Produkt-Features
• Analytische Stärke: Du denkst datengetrieben, erkennst Zusammenhänge schnell und kannst technische sowie fachliche Fragestellungen sauber einordnen
• Ownership: Du übernimmst gerne Verantwortung für Themen von der Idee bis zur Umsetzung und misst deren Erfolg anhand geeigneter KPIs
• Hands-on-Mentalität: Du hast Lust, Dich tief in Prozesse, Daten, Fehleranalysen und technische Details einzuarbeiten und Themen pragmatisch voranzubringen
• Organisationsstärke: Du bringst Talent für Projektsteuerung mit und kennst idealerweise Methoden des agilen Projektmanagements
• Akademischer Hintergrund: Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher, analytischer oder technischer Ausrichtung
• Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich erklären und unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT und Business zusammenbringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte digitale Produkte entwickeln
• Gespür für Conversational UX: Du verstehst, wie ein guter digitaler Dialog funktioniert, kannst komplexe Kundenanliegen in intuitive Gesprächsabläufe übersetzen und sorgst dafür, dass Nutzer schnell zur richtigen Lösung kommen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und nutzt Daten, um Probleme zu erkennen und Produkte systematisch zu verbessern
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, BWL oder vergleichbar
• Technisches Verständnis: Du interessierst Dich für Backend-Prozesse, Datenflüsse und technische Systemzusammenhänge und arbeitest Dich gerne in neue Technologien ein
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, analysierst Daten und Prozesse und entwickelst daraus konkrete Lösungsansätze
• AI-gestütztes Arbeiten: Du beschäftigst Dich aktiv mit modernen AI-/LLM-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT und möchtest diese gezielt zur Produktentwicklung einsetzen
• Umsetzungsstärke: Du entwickelst aus komplexen Anforderungen pragmatische Lösungen, setzt klare Prioritäten und treibst Deine Themen eigenständig bis zur Umsetzung
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder digitalem Schwerpunkt, z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Digitales Produktverständnis: Du interessierst Dich für digitale Produkte und hast Freude daran, Buchungsprozesse aus Kundensicht zu verstehen und weiterzuentwickeln
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und hast Interesse daran, Produkte mithilfe von Daten kontinuierlich zu verbessern
• Technisches Verständnis: Du interessierst Dich für digitale Webanwendungen und die technischen Abläufe hinter einer Buchung und möchtest Dich gerne in neue Technologien einarbeiten
• AI-gestütztes Arbeiten: Du beschäftigst Dich aktiv mit modernen AI-/LLM-Tools und setzt diese idealerweise bereits zur Konzeption oder Optimierung digitaler Produkte ein
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder digitalem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Digitales Produktverständnis: Du interessierst Dich für digitale Produkte, E-Commerce und die Entwicklung nutzerorientierter Webanwendungen
• Gespür für UX/UI: Du verstehst, was eine intuitive Nutzerführung ausmacht, kannst User Flows logisch strukturieren und entwickelst Lösungen aus Sicht unserer Kunden
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, interessierst Dich für Produktkennzahlen und möchtest digitale Produkte mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Gemini, Perplexity), probierst gerne neue Tools aus (z.B. Figma, Lovable, CursorAI) und hast Lust, neue Arbeitsweisen gezielt bei Konzeption, Umsetzung und Testing auszuprobieren und zu nutzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium mit sehr guten Leistungen abgeschlossen, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem bzw. analytischem Schwerpunkt.
• KI-Kompetenz: ChatGPT ersetzt für Dich nicht mehr nur Google. Du nutzt KI-Tools, um Ideen zu entwickeln, Probleme zu lösen und Deine Arbeit effizienter und qualitativ besser zu machen.
• Praxiserfahrung: Erste Erfahrungen im digitalen Umfeld sind ein großes Plus – z. B. durch Praktika, studentische Nebentätigkeiten oder erste Berufserfahrung (bis zu 1,5 Jahren) im Produktmanagement, in IT-Projekten mit Kundenfokus oder im UX/UI Bereich.
• Produktverständnis: Du interessierst Dich für digitale Produkte, Versicherungen und hast ein Gespür für UX/UI sowie technische Zusammenhänge.
• Eigeninitiative: Ob eigene Projekte, studentische Initiativen oder zusätzliches Engagement – Du hast bereits gezeigt, dass Du Verantwortung übernimmst und neue Themen aus eigenem Antrieb vorantreibst.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse: Mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift sind für uns ein Must-have.

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit technischer, natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik)
• Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um unser Produkt daten- und faktenbasiert kontinuierlich zu verbessern
• Ein gutes Auge für Details, Spaß an Design sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Hohe Affinität zu innovativen Technologien – insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz – und Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Feature Design sowie der Arbeit mit modernen KI-Tools (z. B. Figma oder Cursor)
• Gute kommunikative Fähigkeiten, hohe Eigenmotivation sowie die Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. BWL, Global Business Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an Internationalisierung: Du begeisterst Dich für digitale Geschäftsmodelle, internationale Märkte und die Weiterentwicklung von E-Commerce-Produkten
• Produktverständnis: Du interessierst Dich für digitale Produkte und hast Freude daran, neue Ideen zu entwickeln und bestehende Produkte aus Kundensicht zu verbessern
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und möchtest Produkte mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Gemini, Perplexity), probierst gerne neue Tools aus (z.B. Figma, Lovable, CursorAI) und hast Lust, neue Arbeitsweisen gezielt bei Konzeption, Umsetzung und Testing auszuprobieren und zu nutzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, medienwissenschaftlichem oder digitalem Schwerpunkt, z. B. BWL, Marketing, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Digital Business, Medienmanagement oder vergleichbar
• Growth- und E-Commerce-Mindset: Du interessierst Dich für internationale Märkte, digitale Geschäftsmodelle und die Weiterentwicklung von E-Commerce-Produkten
• Digitales Marketing: Du begeisterst Dich für digitale Kundenansprache, Performance Marketing und nutzerfreundliche Online-Erlebnisse – erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, interessierst Dich für Marketing-KPIs und möchtest Maßnahmen mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Gemini, Perplexity), probierst gerne neue Tools aus (z.B. Figma, Lovable, CursorAI) und hast Lust, neue Arbeitsweisen gezielt bei Konzeption, Umsetzung und Testing auszuprobieren und zu nutzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Eine hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und User Experience für unsere Kunden zu etablieren, zeichnen Dich aus
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und künstliche Intelligenz mit – bestenfalls hast Du Dich bereits mit Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Claude, Cursor oder Lovable auseinandergesetzt
• Hohe Eigeninitiative und die Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren, gehören zu Deinen Stärken
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst Du verhandlungssicher (mind. C1)

• Du hast ein wirtschaftliches Studium erfolgreich abgeschlossen oder eine Ausbildung als Kaufmann/-frau für Versicherungen und Finanzen absolviert – idealerweise ergänzt durch eine Weiterbildung, z. B. zum Fachwirt (m/w/d).
• Erste praktische Erfahrung im Versicherungsumfeld hast Du bereits gesammelt – durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder bis zu ca. zwei Jahren Berufserfahrung. Alternativ: Du kommst aus dem E-Commerce- oder InsurTech-Umfeld und willst jetzt tiefer ins Versicherungsprodukt einsteigen.
• Du hast ein digitales Mindset, interessierst Dich für digitale Produkte und Technologie und arbeitest Dich gerne in neue technische Themen ein.
• Du arbeitest datenbasiert, behältst KPIs im Blick, erkennst Abweichungen frühzeitig und sorgst für stabile, fehlerfreie Prozesse und Schnittstellen.
• Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten zeichnen Dich aus.
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (mind. C2) und gut auf Englisch.

• Abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik/Statistik, o. ä.
• Spaß an konzeptioneller Produktarbeit und daran, komplexe Anforderungen in klare Abläufe, User Flows, Wireframes und Mockups zu übersetzen (z. B. in Figma)
• Interesse an Nutzerverhalten, Datenmodellen, technischen Prozessen und Tools (z. B. APIs, JSON, SQL, Postman, Git, Jira) sowie an KI und LLMs und Lust, tiefer einzusteigen
• Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit und gutem Stakeholder-Management
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und Eigeninitiative, Dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Starkes Interesse an KI, um das bestmögliche Kundenerlebnis durch Technologie zu gewährleisten
   

Wir freuen uns außerdem über

• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in technische Prozesse und Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) einzuarbeiten
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im E-Commerce/Online-Bereich
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools: Jira, Confluence, Slack, Figma und Google Analytics 
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools, welche über ChatGPT hinausgehen

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Masterstudium sehr gut abgeschlossen, oder ein vergleichbar starkes analytisches Profil
• Analytische Exzellenz & Qualitätsanspruch: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten, strukturierst komplexe Themen schnell und arbeitest sorgfältig mit hoher Detailorientierung
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits erste relevante Erfahrung gesammelt, z.B. im Produktmanagement, Tech-/Start-up-Umfeld, Consulting, Data Analytics, E-Commerce oder in KI-nahen Projekten
• Begeisterung für KI & digitale Produkte: Du bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung und möchtest daraus konkrete Produktlösungen schaffen
• Produkt- und Kundendenken: Du verstehst, wie Nutzerbedürfnisse, Daten, UX und Business-Ziele zusammenkommen, und entwickelst daraus überzeugende Produktideen
• Ownership & Umsetzung: Du hast Ambition, Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse sichtbar voranzutreiben
• Kommunikation & Sprachkenntnisse: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT, Data Science und Business zusammen und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT selbstverständlich zur Analyse, Automatisierung und Entwicklung effizienter Lösungen
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau, Grafana oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Hohe Motivation und Tatendrang, in einem schnell wachsenden Internet-Unternehmen zu arbeiten!
• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, mathematisch-technischer oder IT-Ausrichtung bzw. eines anderen quantitativ ausgerichteten Studienganges
• Du fühlst Dich in der Online-Welt zuhause und überzeugst durch Deine Affinität zu digitale Prozesse
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in anspruchsvolle technische Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) schnell einzuarbeiten
• Du bringst eine analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung sowie eine hohe Einsatzbereitschaft mit
• Hands-On-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten (in deutscher und englischer Sprache) und Spaß daran im Team zu arbeiten

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit bevorzugt naturwissenschaftlicher, technischer oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik)
• Mehrjährige Berufserfahrung im Produktmanagement oder in einer Unternehmensberatung
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und Modellierung und v.a. viel Neugier
• Hohe Eigeninitiative, Kompetenz und Ehrgeiz, Dich in komplexe Problemstellungen einzuarbeiten und innovative Lösungsansätze zu entwickeln
• Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um unser Produkt daten- und faktenbasiert kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Du besitzt eine starke Kommunikationsfähigkeit und kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (mind. C1-Niveau)

• Starker akademischer Background: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-analytischem oder IT-bezogenem Schwerpunkt (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o. ä.)
• Analytisches Denken und Zahlenaffinität: Du arbeitest strukturiert, denkst in Prozessen und KPIs und hast Freude daran, komplexe Abläufe datenbasiert zu analysieren und zu verbessern
• Digitales Prozessdenken: Du analysierst komplexe Abläufe strukturiert, denkst in Prozessen und Systemen und entwickelst skalierbare Lösungen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie ChatGPT, Gemini, Cursor, Lovable oder ähnliche Lösungen sowohl privat als auch im Studium aus
• Drive und Kommunikation: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, auch in der Abstimmung mit der IT und weiteren Stakeholdern
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss, idealerweise mit analytischem, wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell
• Begeisterung für KI: Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ambition & Lernkurve: Du arbeitest Dich schnell in komplexe Themen ein, probierst Neues aus und möchtest früh Verantwortung übernehmen
• Qualitätsanspruch: Du setzt Dir hohe Standards, arbeitest sorgfältig und hast ein ausgeprägtes Auge für Details
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1-Niveau) rundet Dein Profil ab

• Studium: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt (z. B. BWL, Global Business Management, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen o. Ä.)
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie Claude Code, Cursor oder ChatGPT aktiv im Studium oder privat aus
• Digital Mindset: Du interessierst Dich für E-Commerce und digitale Produkte und hast Freude daran, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in komplexe Themen ein und entwickelst pragmatische Lösungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder digitalem Schwerpunkt, z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Global Business Management, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Digitales Produktverständnis: Du interessierst Dich für E-Commerce und digitale Produkte und hast Freude daran, Websites und Buchungsprozesse aus Kundensicht weiterzuentwickeln
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und entwickelst pragmatische Lösungen
• Technisches Interesse: Du interessierst Dich für Webtechnologien und die technischen Prozesse hinter digitalen Produkten und hast Lust, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit modernen AI-Tools wie ChatGPT, Cursor oder Claude Code und probierst gerne neue Anwendungen und Arbeitsweisen aus
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Background: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, medienbezogenem oder technisch/IT-bezogenem Schwerpunkt (z. B. BWL, Global Business Management, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o. ä.)
• Gespür für UX/UI: Du denkst in User Flows, hast ein gutes Auge für Design und weißt, was eine klare und intuitive User Experience ausmacht
• Digitales Lösungsdenken: Du begeisterst Dich für E-Commerce-Produkte, denkst aus Kundensicht, willst technische Zusammenhänge verstehen und findest pragmatische, umsetzbare Lösungen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie ChatGPT, Gemini, Cursor, Lovable oder ähnliche Lösungen sowohl privat als auch im Studium aus
• Drive und Kommunikation: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, auch in der Abstimmung mit der IT und weiteren Stakeholdern
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation
• Analytisches und strukturiertes Denken sowie Freude daran, komplexe Abläufe zu verstehen und pragmatische Lösungen zu entwickeln
• Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, schnell vom Analysieren ins Umsetzen zu kommen
• Interesse an operativer Logistik und Prozessen; erste praktische Erfahrungen in Logistik, Warehouse Management oder E-Commerce sind ein Plus
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams sowie externen Lager- und Versandpartnern
• IT-Affinität und gute Microsoft-Office-Kenntnisse, insbesondere in Excel
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung, z. B. BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Ausbildung
• Du hast erste Erfahrung im Account Management, Vertrieb, Business Development oder einem vergleichbaren Umfeld gesammelt
• Mit Deinem sicheren, professionellen Auftreten und Deiner Kommunikationsstärke überzeugst Du unsere Partner in Beratungsgesprächen
• Du denkst analytisch und strukturiert, arbeitest gerne mit KPIs und kannst aus Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten
• Du arbeitest Dich schnell in neue Themen und technische Prozesse ein und hast den Anspruch, Deine Partner und Dein Business wirklich zu verstehen
• Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

• Du hast eine Ausbildung zum Kaufmann/-frau (m/w/d) für Versicherungen und Finanzen oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung abgeschlossen. Eine Weiterbildung, z. B. zum Fachwirt (m/w/d), ist ein Plus.
• Du bringst erste Berufserfahrung mit, idealerweise in der Tarifpflege, Dokumentenpflege oder einem ähnlichen Bereich der Versicherungsbranche.
• Neue Systeme und digitale Tools schrecken Dich nicht ab. Im Gegenteil, Du hast Lust, Dich in technische Themen einzuarbeiten.
• Du hast ein gutes Gespür für Zahlen, bemerkst Unstimmigkeiten sofort und gehst ihnen konsequent nach, damit Prozesse und Schnittstellen zuverlässig laufen.
• Deine Arbeitsweise ist sehr strukturiert und genau, Du denkst analytisch und kannst Dich klar und überzeugend ausdrücken.
• Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) mit und verständigst Dich sicher auf Englisch.

• Studium: Du verfügst über einen sehr guten Hochschulabschluss mit technischer, naturwissenschaftlicher, mathematischer oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Interesse am Produktmanagement: Erste praktische Berührungspunkte mit Produktmanagement, Generative AI oder digitalen Produkten sind von Vorteil und Du hast Freude daran, früh Verantwortung zu übernehmen
• Begeisterung für KI-Technologien: Aktuelle Entwicklungen rund um Generative AI und agentische Systeme verfolgst Du mit großem Interesse und möchtest innovative Technologien in kundenzentrierte Anwendungen überführen
• Analytische Herangehensweise: Komplexe Fragestellungen analysierst Du strukturiert und triffst fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten
• Kommunikationsstärke einbringen: Technische Zusammenhänge vermittelst Du verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen
• Sprachkenntnisse mitbringen: Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, technischer oder vergleichbarer quantitativer Ausrichtung sowie sehr gute akademische Leistungen
• Idealerweise erste Praxiseinblicke durch Werkstudententätigkeiten oder Praktika, gerne auch Berufserfahrung im Partner- oder Account Management, Vertrieb, E-Commerce oder der Online-Reisebranche
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, gemeinsam im Team Themen voranzubringen
• Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten und Argumentationsgeschick im Austausch mit Partnern
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Sehr gute Excel-Kenntnisse und die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten, beispielsweise in PowerPoint
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Produkt- und Kundenfokus: Du hast ein gutes Gespür dafür, was ein digitales Produkt einfach und intuitiv macht, und ein Auge für modernes Design
• Analytisches und strukturiertes Denken: Du nutzt Daten und Kundenverhalten, um Probleme zu verstehen und daraus pragmatische Lösungen zu entwickeln
• Hands-on-Mentalität: Du hast Lust, neue Features im MVP-Stil zu konzipieren, zu testen und schnell ins Produkt zu bringen
• Technisches Interesse: Du arbeitest Dich schnell in technische Zusammenhänge ein und hast Lust, die Möglichkeiten von GenAI und LLMs für das Produkt zu nutzen
• Eigeninitiative und Ownership: Du übernimmst Verantwortung für Deine Themen und kommst schnell vom Denken ins Machen
• Einen sehr guten Studienabschluss, idealerweise mit wirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung zum Buchhalter (m/w/d) o.ä., Weiterbildung zum Bilanzbuchhalter (m/w/d) o.ä.  
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrungen in den Bereichen Buchhaltung, Controlling oder Rechnungswesen
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um zügig pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytisches Denkvermögen und Zahlenaffinität sowie eine verantwortungsbewusste, genaue und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Drive und Kommunikation: Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere sehr gute Kenntnisse in Excel. Erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau) und Microsoft Navision oder Dynamics 365 Business Central von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt z.B. Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, BWL/VWL oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung: Erste praktische Erfahrung bis hin zu mehreren Jahren im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Präzision im Umgang mit Zahlen – Du willst verstehen, warum eine Kennzahl ist, wie sie ist, und kannst es sauber herleiten
• Technisches Know-how: Datenbank-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Tools für Datenanalyse und Automatisierung runden Dein Profil ab - erste Erfahrung mit ETL-Strecken, Datenmodellierung und BI-Tools sind dabei zusätzlich von Vorteil
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert, setzt Anforderungen strukturiert um und übernimmst Verantwortung für Deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum Betrieb
• Geschäftsverständnis & Neugier: Starkes Interesse daran, wie ein digitaler Marktplatz wirtschaftlich funktioniert
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1/C2) 

• Ausbildung: Eine sehr gut abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung im Office Management, Empfang, in der Hotellerie, im Eventmanagement oder in vergleichbaren Bereichen
• Tool-Skills: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Outlook und Excel, sowie mit digitalen Tools. KI ist für Dich kein Fremdwort und Du probierst gerne neue Anwendungen aus
• Hands-On-Mentalität: Ausgeprägte Serviceorientierung, Hands-on-Mentalität und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamspirit & Eigeninitiative: Du arbeitest gerne im Team, bringst Dich proaktiv ein und treibst Themen eigenständig voran
• Sprachkenntnisse: Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift

• Willingness to live and work in China (Shanghai) for at least 2 years and to travel frequently within China and to other Asian countries to visit partners
• Ability to communicate in Mandarin and English (or German) fluently
• A strong academic background, e.g. in Economics, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing, or a related field
• Ability to operate and succeed in a fast-paced, fast-changing environment
• Experience in procurement, supply chain or business development is a plus

• Ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrung im Umgang mit Software, digitalen Tools, Automatisierungen oder technisch geprägten Projekten sowie erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Cursor, Claude oder ChatGPT, Automatisierungsplattformen wie Microsoft Power Automate, Python, APIs oder Low-Code-Plattformen
• Erste Berührungspunkte mit HR-Prozessen können hilfreich sein, sind aber keine Voraussetzung
• Begeisterung für Technologie, KI und Automatisierung sowie Freude daran, bestehende Abläufe kritisch zu hinterfragen und neu zu gestalten
• Eine schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative bei der Einarbeitung in neue Technologien und die Bereitschaft, Verantwortung für produktiv eingesetzte Lösungen zu übernehmen
• Eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise 
• Deutsch sehr gut in Wort und Schrift (C1/C2 Niveau) zur Kommunikation mit Stakeholdern sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau) für den Umgang mit technischen Dokumentationen

• Technisches Fundament: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Full-Stack-Motivation: Du überzeugst durch Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digitale Neugier: Dein Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln, zeichnen Dich aus
• Drive und Spirit: Du bringst ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Education: Excellent degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study
• Practical experience: Initial experience in software development and a solid understanding of object-oriented programming
• Tech Stack: Very good knowledge of at least one programming or scripting language, such as PHP, Python, Golang, or TypeScript; experience with frameworks such as Symfony, relational databases (SQL), and ideally Linux/DevOps knowledge
• UI/UX & Web Development: Experience with modern frontend technologies such as React or React Router, combined with a good sense for UI/UX, responsive web development, and user-friendly interfaces
• AI & Tools: Enthusiasm for AI and experience using AI development tools, such as Claude Code or Cursor, as well as an interest in advancing and further developing their integration into the development process
• Digital Mindset: Passion for web development, clean code principles, strong willingness to learn, and a hands-on mentality
• Teamwork & Communication: Proactivity, strong team spirit, and excellent communication skills
• Language skills: Good command of German and English (at least B2 level)

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Backend-Entwicklung: Du beherrschst mindestens eine Backend- oder Skriptsprache wie PHP, Python, Golang oder TypeScript und hast idealerweise erste Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung, REST-APIs oder relationalen Datenbanken gesammelt
• Technische Lösungsfindung: Du arbeitest Dich gerne in neue Technologien ein, hinterfragst Anforderungen und entwickelst eigenständig durchdachte Lösungen
• Fullstack-Interesse: Du möchtest Dich auch im Frontend weiterentwickeln – erste Erfahrungen mit React, React Router oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil
• AI-gestützte Entwicklung: Du setzt Dich aktiv mit modernen AI-Tools wie Cursor oder Claude Code auseinander und möchtest diese gezielt für effizientere Entwicklungsprozesse einsetzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse (mindestens B2)

• Ausbildung: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux) runden Dein Profil ab
• Digital Mindset: Dich zeichnet Leidenschaft und Interesse an Fullstack-Webentwicklung mit PHP, TypeScript und React Router unter Berücksichtigung gängiger Clean-Code-Prinzipien aus
• Drive und Spirit: Du überzeugst durch Dein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Exzellent abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder exzellent abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
• Idealerweise hast Du bereits praktische Erfahrung gesammelt – z. B. durch eigene Projekte, GitHub-Beiträge, Side Hustles oder intensive Coding-Praxis
• Du bist sicher in mindestens einer Programmiersprache und traust Dir zu, Dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
• Verständnis für sauberen, wartbaren Code und grundlegende Software-Engineering-Prinzipien
• Eigeninitiative und Ownership: Du hinterfragst Dinge, setzt um und willst sehen, wie Deine Software live geht
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund (Controlling, BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik)
• Smarte Lösungsfindung: Deine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte Arbeitsweise bringen Dich auch bei komplexen Aufgabenstellungen immer ans Ziel
• Zahlenaffinität: Du hast Spaß am Umgang mit Zahlen, analysierst Zusammenhänge und leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab
• Interesse an KI: Du nutzt moderne KI-Tools, um eigenständig kleine Aufgaben zu automatisieren oder sogar Code zu generieren – auch wenn Du kein Entwickler (m/w/d) bist
• Analytisches und strategisches Denken: Ein ausgeprägtes konzeptionelles Verständnis, Lösungsorientierung und ein hoher Qualitätsanspruch zeichnen Dich aus
• Drive und Kommunikation: In einem dynamischen Umfeld behältst Du den Überblick, arbeitest strukturiert und bringst Dich aktiv im Team ein
• Hands-on-Mentalität: Du hast eine ausgeprägte Eigenmotivation und Einsatzbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Praktische Erfahrung: Du hast erste praktische Erfahrungen in mehreren Programmiersprachen (z. B. Golang, React, TypeScript) gesammelt - durch Praktika, Studienprojekte oder Werkstudierendentätigkeiten
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Die Begeisterung für neue Technologien treibt Dich an, und Du setzt Dein Wissen direkt im Code um
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab