• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss, idealerweise mit analytischem, wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell
• Begeisterung für KI: Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ambition & Lernkurve: Du arbeitest Dich schnell in komplexe Themen ein, probierst Neues aus und möchtest früh Verantwortung übernehmen
• Qualitätsanspruch: Du setzt Dir hohe Standards, arbeitest sorgfältig und hast ein ausgeprägtes Auge für Details
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1-Niveau) rundet Dein Profil ab

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Studium: Du verfügst über einen sehr guten Hochschulabschluss mit technischer, naturwissenschaftlicher, mathematischer oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Interesse am Produktmanagement: Erste praktische Berührungspunkte mit Produktmanagement, Generative AI oder digitalen Produkten sind von Vorteil und Du hast Freude daran, früh Verantwortung zu übernehmen
• Begeisterung für KI-Technologien: Aktuelle Entwicklungen rund um Generative AI und agentische Systeme verfolgst Du mit großem Interesse und möchtest innovative Technologien in kundenzentrierte Anwendungen überführen
• Analytische Herangehensweise: Komplexe Fragestellungen analysierst Du strukturiert und triffst fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten
• Kommunikationsstärke einbringen: Technische Zusammenhänge vermittelst Du verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen
• Sprachkenntnisse mitbringen: Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools (z. B. CursorAI, Claude Code, ChatGPT, Gemini) selbstverständlich im Arbeitsalltag und setzt sie gezielt zur Analyse, Konzeption und Automatisierung von Prozessen ein
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten, beispielsweise mit Tableau und Grafana und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium (mindestens Bachelor) sehr gut abgeschlossen und gehörst zu den leistungsstarken Absolventen Deines Studiengangs
• Analytische Stärke & Qualitätsanspruch: Du erkennst Zusammenhänge schnell, strukturierst komplexe Fragestellungen sauber und hast den Anspruch, sehr gute Ergebnisse zu liefern
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Produkte, Nutzerverhalten und datenbasierte Entscheidungen und möchtest Dich in diesem Umfeld schnell weiterentwickeln
• Ownership & Lernkurve: Du möchtest früh Verantwortung übernehmen, Neues ausprobieren und Dich schnell in Produkt-, Daten- und KI-Themen einarbeiten
• Kommunikation & Teamarbeit: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne im Team und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT selbstverständlich zur Analyse, Automatisierung und Entwicklung effizienter Lösungen
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau, Grafana oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Masterstudium sehr gut abgeschlossen, oder ein vergleichbar starkes analytisches Profil
• Analytische Exzellenz & Qualitätsanspruch: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten, strukturierst komplexe Themen schnell und arbeitest sorgfältig mit hoher Detailorientierung
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits erste relevante Erfahrung gesammelt, z.B. im Produktmanagement, Tech-/Start-up-Umfeld, Consulting, Data Analytics, E-Commerce oder in KI-nahen Projekten
• Begeisterung für KI & digitale Produkte: Du bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung und möchtest daraus konkrete Produktlösungen schaffen
• Produkt- und Kundendenken: Du verstehst, wie Nutzerbedürfnisse, Daten, UX und Business-Ziele zusammenkommen, und entwickelst daraus überzeugende Produktideen
• Ownership & Umsetzung: Du hast Ambition, Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse sichtbar voranzutreiben
• Kommunikation & Sprachkenntnisse: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT, Data Science und Business zusammen und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte Produkte und Automatisierungen entwickeln
• Gespür für UX/UI: Du verstehst, was eine intuitive Nutzerführung ausmacht, kannst User Flows logisch strukturieren und entwickelst Features, die intuitiv verständlich sind und Kunden schnell ans Ziel bringen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte digitale Produkte entwickeln
• Gespür für Conversational UX: Du verstehst, wie ein guter digitaler Dialog funktioniert, kannst komplexe Kundenanliegen in intuitive Gesprächsabläufe übersetzen und sorgst dafür, dass Nutzer schnell zur richtigen Lösung kommen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und nutzt Daten, um Probleme zu erkennen und Produkte systematisch zu verbessern
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Praktische Erfahrung: Du hast erste praktische Erfahrungen in mehreren Programmiersprachen (z. B. Golang, React, TypeScript) gesammelt - durch Praktika, Studienprojekte oder Werkstudierendentätigkeiten
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Die Begeisterung für neue Technologien treibt Dich an, und Du setzt Dein Wissen direkt im Code um
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium, z. B. in BWL, Marketing, Mediengestaltung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an E-Commerce, Content Marketing oder Performance Marketing
• Begeisterung für KI-Tools zur Content-Generierung (z. B. ChatGPT, Midjourney etc.) sowie ein gutes Verständnis für effektives Prompting
• Gespür für Nutzerbedürfnisse sowie Interesse an verkaufsstarker Kommunikation
• Strukturierte Arbeitsweise, Detailgenauigkeit und Motivation, Verantwortung zu übernehmen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Ein bis drei Jahre praktische Erfahrung in der Webentwicklung.
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Tiefere Kenntnisse mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Erste praktische Erfahrung in der Webentwicklung (z. B. Werkstudententätigkeit, Praktikum oder bis zu 1 1/2 Jahre Berufserfahrung).
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Umsetzungserfahrung: Du bringst erste Erfahrung aus Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen mit. Entscheidend ist, dass Du bereits Verantwortung übernommen und Dinge umgesetzt hast
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Praktische Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien wie PHP, Go, Next.js/React
• Fullstack Mindset: Du kannst Dich dafür begeistern mit neuen Technologien End-to-End Features umzusetzen. Du musst nicht alle Technologien beherrschen, Du musst jedoch bereit sein zu lernen.
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, MCP oder RAG sind Dir bekannt
• Teamplayer: Du hast Teamgeist, zeigst Eigeninitiative und hast Spaß daran, in einem dynamischen Umfeld etwas Neues aufzubauen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse

• Ein gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Webentwicklung.
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits tiefergehende Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.
• Freude an agiler Teamarbeit und strukturiertem, eigenständigem Arbeiten. Du liest Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest.
• Gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift und Deutschkenntnisse (B2), Teamgeist und Lust, im Team vor Ort im Office zu arbeiten, runden Dein Profil ab.

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Berufserfahrung: Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Unternehmensberatung, Start-up oder in einer vergleichbaren anspruchsvollen Funktion in einem digitalen Unternehmen mit
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik/Statistik, o. ä.
• Spaß an konzeptioneller Produktarbeit und daran, komplexe Anforderungen in klare Abläufe, User Flows, Wireframes und Mockups zu übersetzen (z. B. in Figma)
• Interesse an Nutzerverhalten, Datenmodellen, technischen Prozessen und Tools (z. B. APIs, JSON, SQL, Postman, Git, Jira) sowie an KI und LLMs und Lust, tiefer einzusteigen
• Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit und gutem Stakeholder-Management
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Starker akademischer Background: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-analytischem oder IT-bezogenem Schwerpunkt (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o. ä.)
• Analytisches Denken und Zahlenaffinität: Du arbeitest strukturiert, denkst in Prozessen und KPIs und hast Freude daran, komplexe Abläufe datenbasiert zu analysieren und zu verbessern
• Digitales Prozessdenken: Du analysierst komplexe Abläufe strukturiert, denkst in Prozessen und Systemen und entwickelst skalierbare Lösungen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie ChatGPT, Gemini, Cursor, Lovable oder ähnliche Lösungen sowohl privat als auch im Studium aus
• Drive und Kommunikation: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, auch in der Abstimmung mit der IT und weiteren Stakeholdern
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder digitalem Schwerpunkt, z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Global Business Management, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Digitales Produktverständnis: Du interessierst Dich für E-Commerce und digitale Produkte und hast Freude daran, Websites und Buchungsprozesse aus Kundensicht weiterzuentwickeln
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und entwickelst pragmatische Lösungen
• Technisches Interesse: Du interessierst Dich für Webtechnologien und die technischen Prozesse hinter digitalen Produkten und hast Lust, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit modernen AI-Tools wie ChatGPT, Cursor oder Claude Code und probierst gerne neue Anwendungen und Arbeitsweisen aus
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt (z. B. BWL, Global Business Management, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen o. Ä.)
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie Claude Code, Cursor oder ChatGPT aktiv im Studium oder privat aus
• Digital Mindset: Du interessierst Dich für E-Commerce und digitale Produkte und hast Freude daran, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in komplexe Themen ein und entwickelst pragmatische Lösungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Dein Studium zählt: Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, einen technischen Studiengang oder eine vergleichbare Fachrichtung – auch wenn Du gerade erst ins Studium gestartet bist, bist Du bei uns herzlich willkommen
• Genauigkeit und ein Blick fürs Detail: Anforderungen, Testergebnisse und mögliche Fehler prüfst Du sorgfältig und hast Spaß daran, auch kleine Abweichungen aufzuspüren
• Strukturiertes Vorgehen: Du gehst Aufgaben systematisch an, behältst bei verschiedenen Testszenarien den Überblick und dokumentierst Deine Ergebnisse nachvollziehbar
• Kommunikation im Team: Testergebnisse und Auffälligkeiten kannst Du verständlich beschreiben und stimmst Dich gerne mit Kollegen aus dem Produktmanagement ab
• Interesse an neuen Technologien: Du hast Lust, Dich mit generativer KI sowie Chat- und Sprachlösungen zu beschäftigen – die notwendigen fachlichen Kenntnisse bringen wir Dir bei
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in einem Hochschulstudium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und bringst sehr gute Studienleistungen sowie einen hohen eigenen Anspruch an Qualität und Ergebnisse mit
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und möchtest verstehen, wie KI sinnvoll im Produkt eingesetzt wird
• Analytische Stärke: Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast Lust, Dich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Ownership & Eigeninitiative: Du bringst Eigeninitiative mit, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest eigene Themen aktiv voranbringen
• Team & Kommunikation: Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und hast Freude daran, unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Sehr gut laufendes Studium, z.B. mit technischem oder wirtschaftlichem Hintergrund
• Starke analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Spaß an detailorientierter Arbeit und Prozessgestaltung, um die User Journey kontinuierlich zu verbessern und unsere Nutzer zu begeistern
• Gute Kenntnisse im Umgang mit MS-Office-Produkten, insbesondere Excel
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen sind von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) in Wort und Schrift

• Laufendes Studium in Informatik, Computer Science oder vergleichbar in Hamburg, denn bei uns arbeitest Du ausschließlich vor Ort.
• Gute bis sehr gute akademische Leistungen: Weil Deine Noten zeigen, dass Du Dinge wirklich durchdringst.
• Deutsch auf C1-Niveau: Für Dailys, Code-Reviews und direkte Abstimmung im Team.
  Leidenschaft fürs Entwickeln: Eigene Projekte, Side Projects oder Open-Source-Beiträge, die Du nicht für die Uni gebaut hast – das ist für uns das stärkste Signal.
• Technisches Fundament: Du kennst die gängigen Design-Prinzipien (SOLID, Clean Architecture und Co.) und weißt, wie man sie bewusst bricht.
• Code-Verständnis unter der Haube: Die Nutzung von ChatGPT, Cursor & Co. beschleunigt Dich, aber die Verantwortung für das Ergebnis liegt bei Dir und Du verstehst, was der generierte Code tut.
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits eigenen Code gebaut, der wirklich läuft (z. B. in Praktika oder Nebenjob) – idealerweise mit TypeScript oder PHP.
• Eigenantrieb statt Anleitung: Du holst Dir Feedback wenn Du nicht weiterkommst, arbeitest strukturiert und selbstständig.

• Fundierte Erfahrung: Ein exzellenter Studienabschluss und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler (m/w/d)
• Golang-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in Golang
• Datenbank-Know-how: Gute Kenntnisse in MySQL
• DevOps-Mindset: Erfahrung mit Build- und Deployment-Prozessen sowie Tools wie Git, Docker und idealerweise Jenkins
• KI-Begeisterung: Interesse an modernen KI-Technologien (z. B. LLMs, AI-Assisted Development oder AI-APIs) und Motivation, diese sinnvoll in Produkte und Entwicklungsprozesse einzubringen
• Qualitätsbewusstsein: Hoher Anspruch an Codequalität sowie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Analytisches Denken: Freude daran, komplexe Problemstellungen pragmatisch und nachhaltig zu lösen
• Teamgeist: Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Spaß daran, gemeinsam gute Software zu entwickeln
• Leidenschaft fürs Entwickeln: Begeisterung für moderne Technologien und der Anspruch, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Level)

• Ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrung im Umgang mit Software, digitalen Tools, Automatisierungen oder technisch geprägten Projekten sowie erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Cursor, Claude oder ChatGPT, Automatisierungsplattformen wie Microsoft Power Automate, Python, APIs oder Low-Code-Plattformen
• Erste Berührungspunkte mit HR-Prozessen können hilfreich sein, sind aber keine Voraussetzung
• Begeisterung für Technologie, KI und Automatisierung sowie Freude daran, bestehende Abläufe kritisch zu hinterfragen und neu zu gestalten
• Eine schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative bei der Einarbeitung in neue Technologien und die Bereitschaft, Verantwortung für produktiv eingesetzte Lösungen zu übernehmen
• Eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise 
• Deutsch sehr gut in Wort und Schrift (C1/C2 Niveau) zur Kommunikation mit Stakeholdern sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau) für den Umgang mit technischen Dokumentationen

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z.B. PHP), erworben durch Studienprojekte, Werkstudierendentätigkeiten oder erste Berufserfahrung
• Leidenschaft fürs Coden: Du hast echtes Interesse daran, nicht nur performante Software zu entwickeln, sondern sie auch zu betreiben
• Drive und Spirit: Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und die Motivation, anspruchsvolle Problemstellungen strukturiert und nachhaltig zu lösen
• Kundenorientierung: Du willst Lösungen und Mehrwerte für Kunden schaffen und diese in bester Qualität und Geschwindigkeit live bringen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- (C1-Level) und gute Englischkenntnisse (B2-Level) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Technisches Fundament: Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Full-Stack-Motivation: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digitale Neugier: Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln, zeichnen Dich aus
• KI-Affinität: Erste Erfahrungen mit KI-Tools im Entwicklungsalltag sind von Vorteil oder Du bringst die Motivation mit, diese gezielt aufzubauen
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech-Stack: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Fullstack-Webentwicklung mit PHP, TypeScript und React Router unter Berücksichtigung gängiger Clean-Code-Prinzipien
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Technisches Fundament: Du verfügst über praktische Erfahrung im Software-Engineering und hast bereits mit mindestens einer gängigen Programmiersprache (PHP, TypeScript, Golang, Python, Java etc.) gearbeitet
• Full-Stack-Motivation: Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln, zeichnen Dich aus
• Erste Praxiserfahrung: Berührungspunkte mit Webtechnologien, APIs oder Datenbanken konntest Du bereits im Studium, in Projekten oder im Beruf sammeln
• KI-Affinität: Erste Erfahrungen mit KI-Tools im Entwicklungsalltag sind von Vorteil oder Du bringst die Motivation mit, diese gezielt aufzubauen
• Qualitätsbewusstsein: Du arbeitest sorgfältig und verantwortungsbewusst – insbesondere bei Systemen, die mit sensiblen Zahlungsdaten umgehen und hohen Anforderungen an Sicherheit und Qualität unterliegen
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Ein pragmatischer Umgang mit technischen Herausforderungen sowie konstruktive Zusammenarbeit mit Kollegen zählen zu Deinen Stärken
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z. B. Java, PHP, C++ oder Rust)
• Digital Mindset: Leidenschaft für die Entwicklung von hochperformanter Software und Spaß am Coden. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative AI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Technisches Fundament: Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie ein gutes Verständnis für objektorientierte Programmierkonzepte und Softwarearchitektur
• Backend-Motivation: Gute Kenntnisse in Go (Golang) oder einer anderen Programmiersprache wie Java, PHP, C++ oder Rust sowie Interesse an der Entwicklung performanter Backend-Services und APIs
• Digitale Neugier: Begeisterung für moderne Backend-Technologien, skalierbare Softwarearchitekturen und die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln
• KI-Affinität: Erste Erfahrungen mit KI-Tools im Entwicklungsalltag sind von Vorteil oder Du bringst die Motivation mit, diese gezielt aufzubauen
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Coden, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein sehr gutes Studium im relevanten Bereich
• Fullstack-Erfahrung: Erste praktische Erfahrung in der Webentwicklung, idealerweise mit modernen Frontend-Technologien wie React sowie einer Backend-Sprache wie Python, PHP, Go oder Java
• Technisches Verständnis: Kenntnisse in der Entwicklung von APIs, im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL sowie Interesse an moderner Softwarearchitektur
• KI als Werkzeug: Du nutzt KI-Tools wie Claude Code oder Cursor souverän: Du steuerst sie gezielt und bewertest das Ergebnis kritisch. LLM und MCP sind für Dich keine Fremdwörter. Generierten Code kannst Du erklären und verantworten.
• Von Vorteil – KI-Anwendungen in Production: Du hast Berührungspunkte mit agentischen Anwendungen in Production, etwa mit RAG, LLM-as-a-Judge oder Validierungsschichten. Du kennst die besonderen Anforderungen an Qualität und Stabilität, die sich deutlich von der KI-gestützten Entwicklung unterscheiden.
• Arbeitsweise & Mindset: Du hinterfragst bestehende Lösungen, denkst Dich gerne in komplexe Systeme ein und arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst. Neue Technologien und kontinuierliches Lernen machen Dir Spaß
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium: In Informatik, Computer Science oder vergleichbar z. B. an der Universität Hamburg, TUHH, HAW Hamburg oder FH Wedel.
• Gute bis sehr gute akademische Leistungen: Deine Noten zeigen, dass Du Dinge wirklich durchdringst.
• Deutsch auf C1-Niveau: Für Code-Reviews und technische Diskussionen.
• Lust, Dich vor Ort in unserem Hamburger Office einzubringen: Wir arbeiten bewusst nicht remote, weil uns direkter Austausch wichtiger ist, als Flexibilität beim Arbeitsort.

Nice-to-have:

• Eigene Projekte, Open-Source-Beiträge oder Side-Projects.
• Erste Praxiserfahrung durch Nebenjob oder Praktikum z. B. mit TypeScript, PHP, React, Angular.
• Kenntnisse in Design-Prinzipien wie SOLID oder Clean Architecture.

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium im relevanten Bereich
• Fullstack-Mentalität & Erfahrung: Erste Erfahrung in der Fullstack Webentwicklung sowie Verständnis für moderne API-Entwicklung (z. B. type-safe APIs) und eine saubere Modellierung von Daten und Schnittstellen. Du hast Lust, Features von vorne bis hinten zu verstehen und umzusetzen und das über Service- und Sprachgrenzen hinweg
• KI-Kompetenz: Interesse an KI-Features mit Large Language Models sowie erste Berührungspunkte mit agentischen Workflows
• AI-assisted Development: Sicherer Umgang mit KI-gestützter Entwicklung – gezielter Einsatz von LLMs und Coding-Agenten als Werkzeug sowie Kenntnisse der passenden Patterns (z. B. Spec-driven Development, persistente Agent-Instruktionen oder iterative Agenten-Loops) bei gleichzeitig solider eigener Programmierkompetenz
• Arbeitsweise & Growth Mindset: Qualitätsbewusste, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative sowie Freude am lebenslangen Lernen und an der kontinuierlichen Bewertung neuer Trends. Du bringst Motivation mit, unser Produkt, das Team und Dich selbst kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Several years of professional software development experience
• Hands-on experience building software independently with Node.js, React, and TypeScript
• Proficiency in modern frontend technologies and practices for responsive web development
• Practical experience working with relational databases
• A strong sense of ownership and a passion for excellence
• Effective organizational and time-management skills
• Fluency in written and spoken English (German is a plus)

• Abgeschlossenes Informatikstudium mit sehr guten Leistungen: Informatik, Computer Science oder vergleichbar. Deine Noten zeigen uns, wie schnell Du lernst und Dinge wirklich durchdringst. 
• Softwareentwickler aus Leidenschaft: Du hast über Uni-Projekte hinaus Software entwickelt – Eigene Projekte, Side Projects oder Open Source Beiträge sind für uns das stärkste Signal und sagen mehr als jedes Anschreiben. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung sind willkommen. 
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1): Für anspruchsvolle, technische Diskussionen und direkte Abstimmungen im Team.
• Solides Informatikfundament: Softwarearchitektur, Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung kennst Du und kannst Du anwenden. 
• Tech-Stack-Offenheit: Welche Programmiersprachen Du mitbringst, ist zweitrangig. Entscheidend ist, dass Du ein starkes Fundament hast und Dich schnell in neue Technologien einarbeitest. 
• Eigenantrieb: Du arbeitest strukturiert, holst Dir Feedback wenn Du es brauchst und suchst ein Umfeld, das Dich fordert und in dem Du Verantwortung übernehmen kannst.

• Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt und sehr guten Leistungen: Informatik, Computer Science oder vergleichbar – Deine Noten zeigen uns, mit welchem Anspruch Du an Deine Arbeit herangehst. 
• Softwareentwickler aus Leidenschaft: Du entwickelst, weil Du es willst, nicht weil Du es musst. Eigene Projekte, Side-Projects oder Open-Source-Beiträge sind für uns das stärkste Signal und sagen für uns mehr als jedes Anschreiben. 
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung: In agilen Umgebungen, mit nachweisbarer Tiefe in einem Thema. Wer bisher mehr in Meetings saß, als zu entwickeln, wird an einem komplexen Greenfield-Projekt nicht glücklich.
• Schnelle Einarbeitung in neue Technologien: Du hast bewiesen, dass Du Dich in komplexe Systeme eindenken kannst. Welchen Stack Du bisher genutzt hast, ist uns weniger wichtig als die Frage, ob Du weißt, warum Du ihn so eingesetzt hast.
• Architekturverständnis: Du denkst in Systemen. Erfahrung mit Softwarearchitektur oder Greenfield-Projekten macht den Einstieg leichter, ist aber keine Voraussetzung.
  KI-Nutzung im Alltag: Claude Code und Cursor nutzen wir für Effizienz, aber den Code, den sie generieren, verstehst und verantwortest Du.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und Kommunikationsfähigkeit: Technische Diskussionen und Abstimmungen im Team finden auf Deutsch statt. Im Code-Review gibst Du ehrliches Feedback und erwartest es genauso zurück.

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im DevOps-, Linux- oder Systems-Engineering-Umfeld.
• Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse in Ansible und im Betrieb von Debian-basierten Linux-Systemen – alternativ vergleichbare Erfahrung mit Chef oder Puppet und Lust, Dich in unseren Stack einzuarbeiten.
• Automatisierungs-Mindset & AI-Know-how: Du denkst in Skripten statt in Klickstrecken, beherrschst mindestens eine Skriptsprache (z. B. Bash oder Python), arbeitest routiniert mit Git und setzt KI-Tools wie Claude, Cursor oder ChatGPT gezielt im DevOps-Alltag ein.
• Supporter-Mentalität: Du hilfst gerne, erklärst verständlich und bringst Kollegen aus anderen Teams technisch weiter.
• Vor-Ort-Mindset: Du arbeitest gerne gemeinsam mit uns in unserem Hamburger Office – Seite an Seite mit den Teams, die Du unterstützt.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1).

• Education: Excellent degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study
• Practical experience: Initial experience in software development and a solid understanding of object-oriented programming
• Tech Stack: Very good knowledge of at least one programming or scripting language, such as PHP, Python, Golang, or TypeScript; experience with frameworks such as Symfony, relational databases (SQL), and ideally Linux/DevOps knowledge
• UI/UX & Web Development: Experience with modern frontend technologies such as React or React Router, combined with a good sense for UI/UX, responsive web development, and user-friendly interfaces
• AI & Tools: Enthusiasm for AI and experience using AI development tools, such as Claude Code or Cursor, as well as an interest in advancing and further developing their integration into the development process
• Digital Mindset: Passion for web development, clean code principles, strong willingness to learn, and a hands-on mentality
• Teamwork & Communication: Proactivity, strong team spirit, and excellent communication skills
• Language skills: Good command of German and English (at least B2 level)