• Du bist ein visionärer Leader mit exzellenter akademischer Laufbahn in relevanten Disziplinen
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld – fundierte Führungserfahrung erwünscht
• Du besitzt fundiertes Know-how in Deep Learning sowie Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und Kenntnisse in Computer Vision
• Du hast umfassende Erfahrung in der Umsetzung, dem Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung von State-of-the-Art Machine Learning Systemen in Produktion
• Du bringst Expertise in Datenarchitektur und Datenmanagement mit
• Du hast eine starke Affinität für E-Commerce und digitale Trends
• Du überzeugst durch unternehmerisches Denken, ausgeprägte Umsetzungsstärke, Prozesssicherheit, Teamführungskompetenz und hohe Einsatzbereitschaft

• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Mietwagenprodukt noch besser zu machen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme via MCP. Zudem sind Dir Konzepte wie Agentic AI vertraut
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Interdisziplinäres Mindset: Du hast Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Currently enrolled in a degree program in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related field
• Proficient in Python, with hands-on experience in data manipulation, analysis, and machine learning libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), and familiar with Generative AI frameworks such as LangChain
• Strong analytical skills, with the ability to extract meaningful insights from complex datasets and communicate findings effectively
• Fluent in English; knowledge of German is a plus

• Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
• Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks (z.B. Pytorch, Tensorflow, Keras)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift mind. C1-Niveau) runden Dein Profil ab

Ausbildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Data Science, Informatik, Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Praktische Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder technischen Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme und generative KI/LLM-Anwendungen

Technische Kenntnisse:

• Praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Gutes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Prototyp-Erstellung bis zur Produktion – sowie Vertrautheit mit LLM-Technologien

Agiles Arbeiten & Stakeholder-Management:

• Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum zur Verwaltung von Backlogs, Sprint-Planung und iterativer Entwicklung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und zur Koordination zwischen verschiedenen Teams

Analytisches & Strategisches Denken:

• Fähigkeit zur Definition klarer KPIs, zur Überwachung der Produktleistung und zur Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Produktverbesserung

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2-Niveau)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit A/B-Tests oder experimentellen Designs

• Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
• Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
• Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
• Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
• Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

• Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance
• Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions
• Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries
• Collaborate with the team of product managers and software engineers

• Master’s degree in physics, mathematics, data science, statistics, computer science, business informatics or related fields 
• Enthusiasm for the application of mathematics and machine learning technology to make our financial products faster, better and even more convenient to use
• First experience and strong working knowledge in data wrangling, manipulation, visualization, machine learning, and deep learning using libraries such as pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, etc.
• Solid Python programming and software engineering skills; ideally, experience with REST frameworks like FastAPI, and additional frameworks/tools such as Docker, Streamlit, MLflow, Grafana etc.
• Creativity and curiosity to apply cutting-edge algorithms from the data science field to our products (e.g., LSTMs, transformers)
• High motivation to work in agile and cross-disciplinary teams and to share knowledge inside the CHECK24 data science community
• Fluent spoken and written English skills. German skills are beneficial but not mandatory

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus

• Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering
• Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
• Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Statistik, MINT, Wirtschaftswissenschaften o. Ä.
• Erste Erfahrung mit ML-Modellen (z. B. Ranking, NLP, LLMs, strukturierte Daten)
• Analytisches Denken und Begeisterung für Statistik und Machine Learning
• Wohnort im Raum München, um direkt vom Team zu lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch im internationalen Team
• Erste Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, LightGBM, Pandas)
• Interesse daran, AI-Services hands-on in die Praxis zu bringen

• Du hast erste einschlägige Berufserfahrungen, idealerweise im PHP-Framework wie Symfony oder Zend&Laminas/Mezzio gesammelt
• Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Standard-Web-Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript) sammeln
• Dir liegt Clean-Code am Herzen, Du bist qualitätsbewusst und arbeitest selbstständig sowie lösungsorientiert
• Du agierst als geschickter Problemlöser, gibst konstruktiv Feedback und kannst solches auch annehmen
• Du lässt Dich für Monitoring und Alerting begeistern
• Du bist ein motivierender Akteur in Deinem Team
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und kannst Dich gut auf Englisch verständigen

• Du besitzt einen exzellenten Studienabschluss mit bevorzugt naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in einer Top-Managementberatung oder in ähnlich anspruchsvoller Funktion
• Begeisterung für neue Technologien, technische Grundkenntnisse (Software-Entwicklung, Data Science) und idealerweise Programmiererfahrung
• Erfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen oder IT-Projekten
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch
• Außergewöhnliche Leistungsbereitschaft, Diskretion und Durchsetzungsvermögen

• Du konntest bereits erste Erfahrung in der nativen iOS App-Entwicklung mit Swift und Xcode sammeln
• Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Design Patterns
• Idealerweise Erfahrungen mit Unit Testing / UI Testing
• Du möchtest Dich stetig weiterentwickeln, hast einen hohen Qualitätsanspruch und Lust auf die Arbeit im Team
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Abgeschlossenes Studium mit technischer, natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung und sehr guten Noten
• Strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit sehr starken analytischen Fähigkeiten
• Gutes Auge für Design, Gespür für eine gute User Experience, technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten
• Fundierte Grundkenntnisse im Bereich moderner Ansätze zur Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache, insbesondere Deep-Learning Architekturen wie Transformer, inklusive relevanter Frameworks, Tools und Plattformen
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossenes Master-Studium mit wirtschafts- oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsmathematik, o.ä.
• Erste Berufserfahrung im Bereich Kapitalmarktgeschäft / Treasury einer Bank wünschenswert
• Analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Neugier und Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit technischer, natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie, Physik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang)
• Du hast ein sehr gutes analytisches und strategisches Verständnis und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python) sammeln
• Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und E-Commerce, die Du idealerweise bereits in Deiner ersten Berufserfahrung oder in Praktika anwenden konntest
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

• Ausbildung & Kenntnisse: Du studierst an einer Top-Universität mit dem Fokus auf Finance und konntest bereits erste praktische Erfahrung in einem ambitionierten Umfeld z.B. durch Praktika sammeln. Dadurch sind Dir Themen wie die Analyse von Geschäftsmodellen im Zusammenhang mit Non-Financial KPIs, Financial Statements und einfaches SQL nicht fremd
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, diskret und präzise und hast eine ausgeprägte Leistungs- und Lösungsorientierung mit dem Blick fürs Detail („Excellence in Execution“). Außerdem zeichnet Dich eine hohe Eigeninitiative aus - Du packst die Themen an
• Leidenschaft für Deine Themen: Du besitzt großes Interesse an Online-Geschäftsmodellen und Produktentwicklung
• Kommunikationsfähigkeiten: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (C1) und Englisch (C1) und verfügst über eine ausgeprägte Überzeugungsfähigkeit

• Exzellent abgeschlossenes Studium mit technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang)
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und neue Produktfeatures mit, die Du idealerweise bereits in Praktika oder in Deiner ersten Berufserfahrung anwenden konntest
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Du arbeitest gerne datengetrieben, hast erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL) und verfügst über ein gutes technisches Verständnis sowie Programmiererfahrung (z.B. Python)

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT oder ein Studium aus dem Bereich der Informatik
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z.B. Java, PHP, C++ oder Rust)
• Digital Mindset: Leidenschaft für die Entwicklung von hochperformanter Software und Spaß am Coden. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, sowie gute Englischkenntnisse

• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung als Systemadministrator (m/w/d) im Bereich Debian Linux und in Rolloutsystemen wie Saltstack, Ansible, Puppet oder Chef. Idealerweise erste Berührpunkte mit Programmiersprachen wie Python oder PHP
• Tech Stack: Gute Kenntnisse im Umgang mit der Shell und in der Konfiguration von Nginx, PHP-FPM und MySQL (Replication, Backup etc.), Grundkenntnisse in den Infrastrukturbereichen Netzwerk und Routing (Firewall, VLAN, Routing u.v.m.)
• Digital Mindset: Interesse Dich in Elasticsearch und Redis einzuarbeiten sowie Leidenschaft und Knowhow in Bezug auf Docker-basierte Deployment Umgebungen wünschenswert. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit und eine hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse 

 

• Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokaufmann/-frau, Bankkaufmann/-frau) – auch Quereinsteiger mit analytischer Denkweise sind willkommen
• Erste Erfahrung im Bankenumfeld oder in einem analytischen, regelbasierten Bereich von Vorteil
• Hohes Interesse an Geldwäscheprävention
• Strukturierte, sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, mit Behörden und internen Teams zu agieren
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
   
   

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für UX/UI: Du weißt, was gutes Design und eine intuitive Nutzerführung ausmacht – und möchtest digitale Features entwickeln, die Kunden begeistern und echten Mehrwert bieten. Du analysierst UI-Trends, testest gerne neue (Benchmark-)Apps und lässt Dich von innovativen UX-Konzepten inspirieren
• Neugier auf AI/LLM Tools: Du nutzt auch privat generative KI-Modelle (z. B. GPT, CursorAI, Lovable), probierst gerne neue Tools aus und hast Lust, AI gezielt in Konzeption, Testing und UI-Personalisierung einzubinden
• Digitale Lösungsdenke: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang der User Journey, arbeitest strukturiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit – ob bei der Konzeption oder dem Testing neuer Features
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Berufserfahrung als Systemadministrator (m/w/d) im Bereich Debian Linux; idealerweise hast Du erste Berührungspunkte mit der Programmiersprache PHP
• Erste Erfahrung in Rolloutsystemen wie Saltstack, Ansible, Puppet oder Chef
• Der Umgang mit der Bash und mit Nginx, PHP-FPM und MySQL (Replication, Backup etc.) ist für Dich kein Problem
• Du hast Lust, Dich in Elasticsearch und Redis einzuarbeiten
• Teamfähigkeit, Qualitätsbewusstsein und eigenverantwortliches Arbeiten ist für Dich selbstverständlich
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab

• Du hast einen Realschulabschluss oder das Abitur, idealerweise mit guten Leistungen in den Fächern Rechnungswesen, Mathematik und Deutsch
• Du besitzt ein ausgeprägtes Kommunikationsvermögen und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Du zeichnest Dich durch Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit aus
• Teamarbeit macht Dir Spaß, und du bringst Dich aktiv in ein gemeinsames Miteinander ein
• Erste EDV-Grundkenntnisse gehören zu Deinem Profil und erleichtern Dir den Einstieg in unsere Systeme

• Dein Studium im Bereich Informatik hast Du gut abgeschlossen
• Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung z. B. aus Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung bis zu zwei Jahre in der Web-Entwicklung
• Du wirfst einen Blick in die Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest
• Neues zu lernen, findest Du spannender als Routine zu perfektionieren
• Spaß daran, Dich mit unserer Unterstützung schnell weiterzuentwickeln
• Du bist ein kommunikativer Teamplayer, bist auf Zack und hast keine Scheu auch mal nach Hilfe zu fragen  
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have 

• Exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik o.Ä.
• Sehr gutes Beherrschen mindestens einer Programmier- bzw. Scriptsprache (PHP, Python, Golang, Java, C#, etc.)
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich laufend in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einer hohen Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Selbstdisziplin, um Projekte über die Ziellinie zu bringen
• Kommunikationsfähigkeit und gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Bereichen gemeinsam die besten technischen Lösungen zu bauen
• Gute Linux/DevOps Kenntnisse
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Abgeschlossene Ausbildung zum Finanzwirt (m/w/d) oder abgeschlossenes Studium als Diplom-Finanzwirt (m/w/d) mit guter oder sehr guter Abschlussnote
• Gute Kenntnisse im Einkommensteuerrecht und sichere Anwendung von BMF-Schreiben, Richtlinien und Hinweisen
• Analytisches und exaktes Arbeiten zeichnen Dich ebenso aus wie Teamfähigkeit und Flexibilität
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Deutschkenntnisse mind. C1 (fortgeschrittenes Sprachniveau)

• Ausbildung: Studium der Informatik oder abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung
• Tech Stack: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung, Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Webentwicklung mit PHP und MySQL und erkundest aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang
• Du hast bereits Berufserfahrung als Business Intelligence Manager (m/w/d) sammeln können und verstehst es, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren
• Du hast Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten – unternehmerisches Denken und Hands-On Mentalität zeichnen Dich aus
• Deine Ergebnisse kannst Du klar und prägnant kommunizieren
• Technisches Grundverständnis: Ein grundlegendes Verständnis von Daten und Tools (z. B. Tableau, Power BI, SQL) ist hilfreich
• Excel-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Excel und kannst Analysen zielgerichtet einsetzen, um datenbasierte Insights zu schaffen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab (mind. C1 Level)

• Ausbildung: Ein exzellenter Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Praktische Erfahrung: Du hast bereits tiefere Einblicke in Golang gewonnen – z.B. durch Praktika, Studienprojekte oder Werkstudierendentätigkeiten
• Tech-Mindset: Du begeisterst Dich für neue Technologien und setzt Dein Wissen direkt im Code um
• Drive und Spirit: Du bringst ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit und eine hohe Leistungsbereitschaft mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- (mind. C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik o.Ä.
• Sehr gutes Beherrschen mindestens einer Programmier- bzw. Scriptsprache (PHP, Python, Golang, Java, C#, etc.)
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich laufend in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einer hohen Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Selbstdisziplin, um Projekte über die Ziellinie zu bringen
• Kommunikationsfähigkeit und gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Bereichen gemeinsam die besten technischen Lösungen zu bauen
• Gute Linux/DevOps Kenntnisse
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Ausbildung: Laufendes Studium im Bereich der Informatik / interaktive Mediensysteme oder vergleichbare Studienrichtung
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrung im Bereich Linux, idealerweise erste Kenntnisse im Bash-Scripting und mit Programmiersprachen wie Python oder PHP
• Tech Stack: Kenntnisse im Umgang mit der Shell und Interesse an der Konfiguration von Applikationen wie Nginx, PHP-FPM oder MySQL, sowie Grundkenntnisse in den Infrastrukturbereichen Netzwerk und Routing (z.B. Firewall, VLAN und Subnetze)
• Digital Mindset: Interesse, Dich in Technologien wie Elasticsearch, Beats, Logstash, Redis u.v.m. einzuarbeiten, sowie Begeisterung für Docker-basierte Deployment Umgebungen. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Hohe Lernbereitschaft, Hands-On Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, idealerweise im Versicherungsbereich
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im Versicherungsbereich sind von Vorteil
• Du betrachtest den Bereich Versicherungen als eine spannende Herausforderung, die Du mit digitalen Lösungen angehen möchtest
• Eine strukturierte, selbstständige und detailorientierte Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich
• Du kannst Dich schnell in neue Systeme einarbeiten und verfügst über solide Excel-Grundkenntnisse
• Hands-On Mentalität und Umsetzungsstärke runden Dein Profil ab
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have

• Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokaufmann/-frau, Bankkaufmann/-frau)
• Erfahrung im Kundenmanagement sowie starkes Organisationstalent
• Führungserfahrung sowie Kompetenz in der KPI-gestützten Steuerung von Teams und Prozessen
• Prozessorientierte und strukturierte Arbeitsweise mit einem Blick für Optimierungspotenziale
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit technischer, wirtschaftswissenschaftlicher oder analytischer Ausrichtung
• Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im digitalen Produktmanagement oder in vergleichbaren Bereichen sind von Vorteil
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Drive und Kommunikation: Du bist eine kommunikationsstarke Persönlichkeit und bringst eine ausgeprägte Kundenorientierung mit
• Digital Mindset: Hohe Internet-Affinität, sowie solides technisches Verständnis
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Dein Studium im Bereich Informatik hast Du gut abgeschlossen
• Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung z. B. aus Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung bis zu zwei Jahre in der Web-Entwicklung
• Du wirfst einen Blick in die Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest
• Neues zu lernen findest Du spannender als Routine zu perfektionieren
• Spaß daran, Dich mit unserer Unterstützung schnell weiterzuentwickeln
• Du bist ein kommunikativer Teamplayer, bist auf Zack und hast keine Scheu auch mal nach Hilfe zu fragen  
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have 

• Du besitzt einen sehr guten Abschluss eines naturwissenschaftlichen Hochschulstudiums und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Du hast ein bis zwei Jahre Erfahrung in der Beratung, im Investmentbanking oder in Private Equity / Venture Capital gesammelt
• Dank Deiner schnellen Auffassungsgabe und ausgeprägten Teamfähigkeit findest Du Dich schnell in neuen Themen und Projekten zurecht
• Du hast eine Affinität für Biotech, DeepTech oder Health-Themen – vielleicht sogar persönliche Begeisterung?
• Dein technisches Verständnis und Gespür für Digitalisierung und Technologietrends runden Dein Profil ab und ermöglichen es Dir, die Implementierung Deiner Konzepte zu begleiten
• Bei Bedarf bist Du bereit, innerhalb Deutschlands zu unseren Standorten zu reisen

• Du bringst eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung (Lehre, HAS, HLW, HAK, o. Ä.), ein wirtschaftliches Studium oder Ausbildung in der Bilanzbuchhaltung/Controlling mit
• Idealerweise mind. 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Buchhaltung/Controlling/Steuerberatung
• Eine gewissenhafte und selbständige Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit sowie Kommunikationsfähigkeit machen Dich zum „perfect fit“ 

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem Schwerpunkt – z. B. BWL, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar – idealerweise mit Fokus auf Controlling oder Accounting
• Ausgeprägte Zahlenaffinität und sehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, SVERWEIS/XVERWEIS, PowerQuery etc.)
• Sehr strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch
• Hohe Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit – besonders in Abschlussphasen
• Interesse an digitalen Prozessen und Freude daran, Dinge effizienter zu gestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Praktische Erfahrung: Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Developer (m/w/d)
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang, gute Kenntnisse in MySQL von Vorteil
• Digital Mindset: Leidenschaft für die Entwicklung von In-Memory-Datenbanken und optimierter Software
• Drive und Spirit: Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und Lösen von Problemstellungen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse

• Einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.)
• Gute Kenntnisse in Linux/ DevOps
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Disziplin
• Kommunikationsstärke und ein gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Fachbereichen optimale technische Lösungen zu entwickeln
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie Englischkenntnisse

• Qualifikation: Du hast ein Studium im Bereich Informatik oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker Anwendungsentwicklung erfolgreich abgeschlossen
• Erfahrung: Du bringst bereits erste Erfahrung als Werkstudent oder Praktikant in der Software Entwicklung mit, idealerweise in PHP, Kotlin oder Swift
• Motivation: Programmieren begeistert Dich, Du bist motiviert im Rahmen der Rotation dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, neues zu lernen und Dich ständig weiterzuentwickeln
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Ehrgeiz: Du hast Lust, Dich in komplexe Problemstellungen einzuarbeiten und Lösungsansätze zu entwickeln. Bei uns arbeitest Du selbstständig und übernimmst vom ersten Tag an Verantwortung für Deine spannenden Aufgaben und Projekte
• Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Abgeschlossenes Studium z. B. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Marketing oder Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste relevante Berufserfahrung, zum Beispiel im Business Development, Business Intelligence, Online Marketing o. Ä. sind von Vorteil
• Du bist analytisch und verfügst über Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie im Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
• Schnelle Auffassungsgabe, unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität
• Mit Deiner offenen und kommunikativen Art überzeugst Du unsere Partner und baust unsere Geschäftsbeziehungen aus
• verhandlungssichere Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira, Erfahrung in der Entwicklung von Produktkonzepten und Mockups mit AI-gestützten Tools wie Figma oder Lovable sowie routinierter Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT – sei es privat oder beruflich – ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von dotNet / C# / ASP.NET
• Gute Erfahrung in der Web- bzw. App-Entwicklung mit JavaScript, TypeScript und API‘s
• Erfahrung in der Entwicklung von datenbankgestützten Lösungen (beispielsweise PostgreSQL/MSSQL/MySQL) gerne auch mit ORM-Lösungen wie beispielsweise EntityFramework
• Erfahrung im Umgang und der Konfiguration mit CI/CD Lösungen wie beispielsweise Azure DevOps Pipelines, Git und Docker sind von Vorteil
• Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz im Umgang mit technischen Herausforderungen
• Bereitschaft Dich in angrenzende Aufgabenbereiche einzuarbeiten und Dein Wissen kontinuierlich zu erweitern
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)

• Studium: Abgeschlossenes IT-Studium mit sehr guten Noten (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o.ä.)
• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Umzugsprodukt noch besser zu machen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering, Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Wissen in der Web-Entwicklung und zu Datenbanken sind von Vorteil
• Interdisziplinäres und lösungsorientiertes Mindset: Du hast Spaß an der interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement, gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Kommunikationsfähigkeit: Mit Deinen verhandlungssicheren Deutschkenntnissen (mindestens C1) und Deiner ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit bist Du in der Lage, komplexe und technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Hervorragender Studienabschluss (mind. Bachelor) in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und Modellierung und v.a. viel Neugier
• Von Vorteil sind erste Programmiererfahrungen
• Begeisterung und Leidenschaft für Innovation
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Du besitzt eine starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch