• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Mietwagenprodukt noch besser zu machen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme via MCP. Zudem sind Dir Konzepte wie Agentic AI vertraut
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Interdisziplinäres Mindset: Du hast Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks (z.B. Pytorch, Tensorflow, Keras)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift mind. C1-Niveau) runden Dein Profil ab

• Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
• Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus

Ausbildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Data Science, Informatik, Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Praktische Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder technischen Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme und generative KI/LLM-Anwendungen

Technische Kenntnisse:

• Praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Gutes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Prototyp-Erstellung bis zur Produktion – sowie Vertrautheit mit LLM-Technologien

Agiles Arbeiten & Stakeholder-Management:

• Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum zur Verwaltung von Backlogs, Sprint-Planung und iterativer Entwicklung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und zur Koordination zwischen verschiedenen Teams

Analytisches & Strategisches Denken:

• Fähigkeit zur Definition klarer KPIs, zur Überwachung der Produktleistung und zur Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Produktverbesserung

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2-Niveau)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit A/B-Tests oder experimentellen Designs

• Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
• Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
• Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
• Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
• Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

• Du bist ein visionärer Leader mit exzellenter akademischer Laufbahn in relevanten Disziplinen
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld – fundierte Führungserfahrung erwünscht
• Du besitzt fundiertes Know-how in Deep Learning sowie Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und Kenntnisse in Computer Vision
• Du hast umfassende Erfahrung in der Umsetzung, dem Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung von State-of-the-Art Machine Learning Systemen in Produktion
• Du bringst Expertise in Datenarchitektur und Datenmanagement mit
• Du hast eine starke Affinität für E-Commerce und digitale Trends
• Du überzeugst durch unternehmerisches Denken, ausgeprägte Umsetzungsstärke, Prozesssicherheit, Teamführungskompetenz und hohe Einsatzbereitschaft

• Currently enrolled in a degree program in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related field
• Proficient in Python, with hands-on experience in data manipulation, analysis, and machine learning libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), and familiar with Generative AI frameworks such as LangChain
• Strong analytical skills, with the ability to extract meaningful insights from complex datasets and communicate findings effectively
• Fluent in English; knowledge of German is a plus

• Master’s degree in physics, mathematics, data science, statistics, computer science, business informatics or related fields 
• Enthusiasm for the application of mathematics and machine learning technology to make our financial products faster, better and even more convenient to use
• First experience and strong working knowledge in data wrangling, manipulation, visualization, machine learning, and deep learning using libraries such as pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, etc.
• Solid Python programming and software engineering skills; ideally, experience with REST frameworks like FastAPI, and additional frameworks/tools such as Docker, Streamlit, MLflow, Grafana etc.
• Creativity and curiosity to apply cutting-edge algorithms from the data science field to our products (e.g., LSTMs, transformers)
• High motivation to work in agile and cross-disciplinary teams and to share knowledge inside the CHECK24 data science community
• Fluent spoken and written English skills. German skills are beneficial but not mandatory

• Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering
• Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
• Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance
• Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions
• Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries
• Collaborate with the team of product managers and software engineers

• Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Statistik, MINT, Wirtschaftswissenschaften o. Ä.
• Erste Erfahrung mit ML-Modellen (z. B. Ranking, NLP, LLMs, strukturierte Daten)
• Analytisches Denken und Begeisterung für Statistik und Machine Learning
• Wohnort im Raum München, um direkt vom Team zu lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch im internationalen Team
• Erste Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, LightGBM, Pandas)
• Interesse daran, AI-Services hands-on in die Praxis zu bringen

• Eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, idealerweise im Versicherungsbereich
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im Versicherungsbereich sind von Vorteil
• Du betrachtest den Bereich Versicherungen als eine spannende Herausforderung, die Du mit digitalen Lösungen angehen möchtest
• Eine strukturierte, selbstständige und detailorientierte Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich
• Du kannst Dich schnell in neue Systeme einarbeiten und verfügst über solide Excel-Grundkenntnisse
• Hands-On Mentalität und Umsetzungsstärke runden Dein Profil ab
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, 
  Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Praktische Erfahrung: Fundierte Kenntnisse in PHP und JavaScript sowie mindestens eine relationale Datenbank (MySQL, MSSQL, PostgreSQL) sind zwingend erforderlich
• Tech-Stack: Erfahrung mit Frameworks wie Zend/Laminas, Symfony, React, Angular, Vue
• Drive und Spirit: Eigeninitiative und Motivation das Produkt, das Team und die persönliche Entwicklung voranzubringen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä., alternativ eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Anwendungsentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in PHP und JavaScript sowie mindestens eine relationale Datenbank (MySQL, MSSQL, PostgreSQL) sind zwingend erforderlich
• Erfahrung mit Frameworks wie Symfony, Zend/Laminas, React, Angular, Vue
• Eigeninitiative und Motivation das Produkt, das Team und die persönliche Entwicklung voranzubringen
• Einbringen der eigenen Erfahrungen und Ideen im Team
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlicher, mathematisch-technischer oder IT-Ausrichtung
• Erste Erfahrung im Testen von Web-Anwendungen oder Software
• Idealerweise Kenntnisse von Testmethoden und -Werkzeugen zum Testen von Web-Anwendungen
• Sehr hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und Kundenorientierung
• Stetiges Infragestellen des Status Quo insb. in Bezug auf Prozesse und Routinen
• Strukturierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und sehr gute Kommunikationsfähigkeit
• Genauigkeit, Sorgfalt und Spaß am eigenverantwortlichen und zielorientierten Arbeiten
• Lust auf neue Technologien
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss (C1-Niveau)
• Grundkenntnisse im touristischen Bereich sind ein Plus

• Abgeschlossene Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen 
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer generalistischen HR-Rolle, idealerweise in einem schnellwachsenden Unternehmen 
• Sehr gute Kenntnisse im österreichischen Arbeitsrecht sowie hohes Interesse an People-Prozessen
• Der Umgang mit digitalen Tools (bspw. MS Office, Trello, Personio etc.) ist Dir alles andere als fremd 
• Du bist ein Organisationstalent und pflegst eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise – auch wenn’s Mal stressig wird
• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Hands-on-Mentalität
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse machen Dich zum „perfect fit“ für unser internationales Team

• Du hast eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, idealerweise als Bankkauffrau /-mann (m/w/d)
• Du bringst erste Erfahrung im Zahlungsverkehr (Mastercard/Visa, Girocard, SEPA) mit 
• Du zeichnest Dich durch eine ausgeprägte Kontaktfähigkeit, eine kommunikationsstarke Persönlichkeit und Deine IT-Affinität aus
• Du arbeitest selbstständig und zeichnest Dich durch hohe Dienstleistungsorientierung aus
• Du hast einen sicheren Umgang mit Word, Excel und PowerPoint
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab

• Abgeschlossenes Master-Studium mit wirtschafts- oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsmathematik, o.ä.
• Erste Berufserfahrung im Bereich Kapitalmarktgeschäft / Treasury einer Bank wünschenswert
• Analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Neugier und Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du besitzt einen exzellenten Studienabschluss mit bevorzugt naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in einer Top-Managementberatung oder in ähnlich anspruchsvoller Funktion
• Begeisterung für neue Technologien, technische Grundkenntnisse (Software-Entwicklung, Data Science) und idealerweise Programmiererfahrung
• Erfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen oder IT-Projekten
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch
• Außergewöhnliche Leistungsbereitschaft, Diskretion und Durchsetzungsvermögen

• Ausbildung: Laufendes Studium im Bereich der Informatik / interaktive Mediensysteme oder vergleichbare Studienrichtung
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrung im Bereich Linux, idealerweise erste Kenntnisse im Bash-Scripting und mit Programmiersprachen wie Python oder PHP
• Tech Stack: Kenntnisse im Umgang mit der Shell und Interesse an der Konfiguration von Applikationen wie Nginx, PHP-FPM oder MySQL, sowie Grundkenntnisse in den Infrastrukturbereichen Netzwerk und Routing (z.B. Firewall, VLAN und Subnetze)
• Digital Mindset: Interesse, Dich in Technologien wie Elasticsearch, Beats, Logstash, Redis u.v.m. einzuarbeiten, sowie Begeisterung für Docker-basierte Deployment Umgebungen. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Hohe Lernbereitschaft, Hands-On Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik o.Ä.
• Sehr gutes Beherrschen mindestens einer Programmier- bzw. Scriptsprache (PHP, Python, Golang, Java, C#, etc.)
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich laufend in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einer hohen Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Selbstdisziplin, um Projekte über die Ziellinie zu bringen
• Kommunikationsfähigkeit und gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Bereichen gemeinsam die besten technischen Lösungen zu bauen
• Gute Linux/DevOps Kenntnisse
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung als Systemadministrator (m/w/d) im Bereich Debian Linux und in Rolloutsystemen wie Saltstack, Ansible, Puppet oder Chef. Idealerweise erste Berührpunkte mit Programmiersprachen wie Python oder PHP
• Tech Stack: Gute Kenntnisse im Umgang mit der Shell und in der Konfiguration von Nginx, PHP-FPM und MySQL (Replication, Backup etc.), Grundkenntnisse in den Infrastrukturbereichen Netzwerk und Routing (Firewall, VLAN, Routing u.v.m.)
• Digital Mindset: Interesse Dich in Elasticsearch und Redis einzuarbeiten sowie Leidenschaft und Knowhow in Bezug auf Docker-basierte Deployment Umgebungen wünschenswert
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit und eine hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse 

• Du befindest Dich im Studium oder hast einen Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und eine hohe Motivation, Dich in neue Themen einzuarbeiten
• Teamspirit ist Dir wichtig – Du bist kommunikativ, engagiert und arbeitest gerne in einem dynamischen Umfeld
• Du interessierst Dich für die Finanzbranche und digitale Innovationen einer Neobank
• Idealerweise hast Du durch Praktika oder studentische Tätigkeiten erste Einblicke in relevante Arbeitsfelder einer Bank gesammelt
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d)
• Erste Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden ist von Vorteil – gerne entwickeln wir Dich aber auch mit unserem eigenen Führungskräfteprogramm vom Senior Entwickler (m/w/d) zur IT-Führungskraft (m/w/d)
• Hands-on-Mentalität: Dir ist es wichtig, täglich am Code zu arbeiten, Du kennst die hinterste Ecke des Systems und willst im Detail wissen, was passiert
• Du bist fest verwurzelt im agilen Mindset und hast tiefe Erfahrung in agilen Prozessen wie Kanban oder Scrum
• Erfahrung in Test Driven Development oder Rapid Prototyping, um kurze Iterationszyklen zu erreichen
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Sprache und fundierte Fähigkeiten im objektorientierten Systementwurf sowie den dazugehörigen Design-Patterns
• Du gehst mit gutem Beispiel voran: Du stellst hohe Ansprüche an Deinen Code und challengest Dein Team, stets die beste Lösung für das Produkt zu finden
• Idealerweise bringst Du außerdem Erfahrung im Betrieb von Softwaresystemen mit, d.h. gute Kenntnisse in Continuous Integration und Delivery sowie einem gelebten DevOps-Mindset

• Allgemeine Hochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife mit mindestens guter Abschlussnote
• Idealerweise schon erste Programmierkenntnisse und erste Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe IT-Probleme zu identifizieren
• Eigeninitiative und Selbstmotivation für kontinuierliches Lernen

• Erste Kenntnisse in der Programmierung oder Erfahrung in der Erstellung von Websites
• Brennendes Interesse für IT und Internet-Themen
• Abgeschlossene Fachhochschulreife oder Abitur
• Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit
• Schnelle Auffassungsgabe und Spaß an Problemlösung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich IT/Informatik (z. B. HTL, Lehre oder vergleichbare Qualifikation)
• Mind. zwei Jahre Erfahrung in der Administration von Linux-Systemen (Debian, Ubuntu, etc.)
• Erfahrung in der Umsetzung und Betreuung einer Container Plattform
• Kompetenz in der Administration einer Virtualisierungslösung (z.B. Proxmox)
• Du arbeitest gern eigenverantwortlich im Team
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse machen Dich zum „perfect fit“

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium aus dem Bereich der Informatik
• Praktische Erfahrung: Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Developer (m/w/d)
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z.B. PHP)
• Digital Mindset: Leidenschaft für die Entwicklung von innovativen Lösungen für Generative AI, LLMs, MCP (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Drive und Spirit: Hohes Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und Lösen von Problemstellungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs – alternativ eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Anwendungsentwicklung
• Erste Kenntnisse in PHP und/oder JavaScript sowie Erfahrung im Umgang mit mindestens einer relationalen Datenbank (MySQL, MSSQL oder PostgreSQL) sind von Vorteil – diese Skills sind die Basis für Deinen erfolgreichen Einstieg
• Erste Erfahrungen mit modernen Frameworks wie Symfony, Zend/Laminas, React, Remix, Angular oder Vue wären Klasse!
• Eine hohe Eigeninitiative und die Motivation, nicht nur Deine eigene Entwicklung, sondern auch das Produkt und das Team aktiv voranzutreiben
• Den Mut, eigene Ideen und Erfahrungen einzubringen und gemeinsam im Team innovative Lösungen zu entwickeln
• Eine teamorientierte Einstellung mit echter Hands-on-Mentalität sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse für die Arbeit in unserem Team

• Ausbildung: Studium der Informatik oder abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung
• Tech Stack: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung, Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Webentwicklung mit PHP und MySQL und erkundest aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund oder kaufmännische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Erste Berufserfahrung im Controlling von Vorteil
• Gute mathematische Kenntnisse und ein sicheres Gespür für Zahlen und Größenordnungen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
• Sehr gute MS-Office Kenntnisse, insbesondere MS-Excel
• Grundkenntnisse in Tableau von Vorteil
• Exakte und strukturierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe
• Eigenverantwortung, Flexibilität und hohe Einsatzbereitschaft
• Teamfähigkeit und Lösungsorientierung

• Bankausbildung und/oder abgeschlossenes Studium mit anschließender einschlägiger Berufserfahrung (Bankensektor/Beratung/Wirtschaftsprüfung)
• (Erste) Berufserfahrung im Bereich Audit / Internal Audit von Vorteil
• Eigenständige, strukturierte und effiziente Arbeitsweise/Bereitschaft sich ständig selbständig weiterzubilden und sich auch in rechtliche Grundlagen einzuarbeiten (insbesondere MaRisk, EBA, CRR etc.).
• Gute Kenntnisse der MS-Office-Produkte (insbesondere Excel, Word)
• Analytisches Denkvermögen, Verhandlungsgeschick und Durchsetzungsvermögen Hohes Qualitätsbewusstsein und Prozessorientierung
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Einsatzbereitschaft und Eigeninitiative machen aus Dir den „perfect fit!“

• Ausbildung: Du verfügst über ein sehr gut abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund (Controlling, BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik)
• Berufserfahrung: Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Controlling
• Smarte Lösungsfindung: Deine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte Arbeitsweise bringen Dich auch bei komplexen Aufgabenstellungen immer ans Ziel
• Skills: Du besitzt ein exzellentes Zahlenverständnis und sehr gute analytische Fähigkeiten
• Tools: Du bist sicher im Umgang mit MS Office und bringst sehr gute Excel-Kenntnisse mit und hast bereits Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau) 
• Mindset: Du bist zielstrebig, durchsetzungsstark, zeigst hohe Einsatzbereitschaft und willst Teil eines Teams werden

• Exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik o.Ä.
• Sehr gutes Beherrschen mindestens einer Programmier- bzw. Scriptsprache (PHP, Python, Golang, Java, C#, etc.)
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich laufend in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einer hohen Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Selbstdisziplin, um Projekte über die Ziellinie zu bringen
• Kommunikationsfähigkeit und gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Bereichen gemeinsam die besten technischen Lösungen zu bauen
• Gute Linux/DevOps Kenntnisse
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Praktische Erfahrung: Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Developer (m/w/d)
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang, gute Kenntnisse in MySQL von Vorteil
• Digital Mindset: Leidenschaft für die Entwicklung von In-Memory-Datenbanken und optimierter Software
• Drive und Spirit: Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und Lösen von Problemstellungen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse

• Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit PHP, JavaScript und MySQL sowie Erfahrung in der Standard-Web-Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript)
• Sicherer Umgang mit der Linux-Debian-Produktionsumgebung und Begeisterung für Monitoring und Alerting
• Starkes Interesse an Clean-Code-Prinzipien, Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, selbstständig und lösungsorientiert zu arbeiten. Als geschickter Problemlöser gibst und nimmst Du Feedback und motivierst Dein Team zu Höchstleistungen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem Schwerpunkt – z. B. BWL, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar – idealerweise mit Fokus auf Controlling oder Accounting
• Ausgeprägte Zahlenaffinität und sehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, SVERWEIS/XVERWEIS, PowerQuery etc.)
• Sehr strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch
• Hohe Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit – besonders in Abschlussphasen
• Interesse an digitalen Prozessen und Freude daran, Dinge effizienter zu gestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit sehr guten Noten, z.B. in BWL, VWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du bringst mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in einem schnelllebigen Umfeld wie Consulting, Business Development, Prozessmanagement oder IT-Projektmanagement mit
• Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, hohe Zahlenaffinität und eine Hands-On-Mentalität ermöglichen es Dir, komplexe Herausforderungen effizient zu lösen
• Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte schnell zu verstehen und eigenständig kreative sowie praktikable Lösungen dafür zu entwickeln
• Neugierde und Begeisterung für einzigartige Kunden Experience, Prozessautomatisierungen und digitale Trends
• Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen eigenständig zu entwickeln und umzusetzen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit agilen Projektmethoden ergänzen Dein Profil optimal

• Abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d)
• Sichere Coding-Skills: Du kannst mit Knobelaufgaben ebenso gut umgehen wie mit Datenbankabfragen
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache und fundierte Fähigkeiten zum objektorientierten Systementwurf und den relevanten Prinzipien und Design-Patterns
• Du kennst Dich mit Test Driven Development, Rapid Prototyping und weiteren Aspekten agiler Softwareentwicklung aus
• Du hast hohe Ansprüche an Deinen Code, stehst für diese ein und inspirierst Deine Teammitglieder die besten Lösungen für das Team und das Produkt zu finden
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab
• Idealerweise bringst Du außerdem Erfahrung im Betrieb von Softwaresystemen und ein gelebtes DevOps-Mindset mit

• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit technischer, natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie, Physik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang)
• Du hast ein sehr gutes analytisches und strategisches Verständnis und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python) sammeln
• Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und E-Commerce, die Du idealerweise bereits in Deiner ersten Berufserfahrung oder in Praktika anwenden konntest
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für UX/UI: Du weißt, was gutes Design und eine intuitive Nutzerführung ausmacht – und möchtest digitale Features entwickeln, die Kunden begeistern und echten Mehrwert bieten. Du analysierst UI-Trends, testest gerne neue (Benchmark-)Apps und lässt Dich von innovativen UX-Konzepten inspirieren
• Neugier auf AI/LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – probierst gerne neue Tools aus und hast Lust, AI gezielt in Konzeption, Testing und UI-Personalisierung einzubinden 
• Digitale Lösungsdenke: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang der User Journey, arbeitest strukturiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit – ob bei der Konzeption oder dem Testing neuer Features
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Gute Programmierkenntnisse, eine hohe Auffassungsgabe & Spaß an der Softwareentwicklung
• Fundierte Erfahrung in der Java-Entwicklung, Kenntnisse in Spring Boot sind wünschenswert
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, Git und Docker
• Hoher Qualitätsanspruch und eine strukturierte Arbeitsweise
• Gute Teamfähigkeit, hohe Einsatzbereitschaft sowie selbstständiges Arbeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift machen Dich zum 'perfect fit'.

• Praktische Erfahrung: Du hast bereits erste einschlägige Erfahrung in der Backend-Entwicklung von Webseiten und Applikationen sowie mit APIs
• Tech Stack: Gute Kenntnisse in PHP (Symfony) und MySQL sowie objektorientierter Programmierung und ein Verständnis für Datenbank- und Cachingsysteme wie MySQL, Redis und ElasticSearch sind von Vorteil
• Digital Mindset: Du bringst erste Erfahrung in Software-Design-Techniken, Test-Driven-Development und verteilter Architektur mit
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt Finance, Controlling oder Data Science
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Controlling, Datenanalyse oder Wirtschaftsprüfung
• Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz moderner Daten- und Analysetools (z. B. SQL, Python, Tableau); Erfahrung mit KI- und Automatisierungstechnologien ist ein starkes Plus
• Unternehmerisches Denken, Hands-on-Mentalität und nachweisliche Führungserfahrung
• Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen
• Freude am analytischen, strukturierten und innovativen Arbeiten
• Affinität zu neuen Technologien und die Bereitschaft, AI-gestützte Ansätze in der Finanzwelt voranzutreiben.

• Abgeschlossenes Master-Studium mit naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Mathematik oder Physik
• Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement für Kreditrisiko oder in der quantitativen Modellentwicklung sowie Kenntnisse der Banken-Regulatorik
• Analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Hohe Affinität zu Daten und Erfahrung an statistischen Modellen
• Programmiererfahrung, z.B. in Python oder R und idealerweise Kenntnisse in Tableau
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Spaß an der Teamarbeit
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Word, Excel, Power Point) runden das Profil ab

• Dein Studium im Bereich Informatik hast Du gut abgeschlossen
• Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung z. B. aus Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung bis zu zwei Jahre in der Web-Entwicklung
• Du wirfst einen Blick in die Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest
• Neues zu lernen, findest Du spannender als Routine zu perfektionieren
• Spaß daran, Dich mit unserer Unterstützung schnell weiterzuentwickeln
• Du bist ein kommunikativer Teamplayer, bist auf Zack und hast keine Scheu auch mal nach Hilfe zu fragen  
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have 

• Abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. PHP, Java, Kotlin, Swift, C# oder Python) und Erfahrung mit einer relationalen Datenbank (z.B. MySQL, PostgreSQL)
• Du bringst Begeisterung für technische Herausforderungen und das Erlernen neuer Technologien mit, über die klassische Web-Entwicklung hinaus
• Du bist ein Teamplayer, bist motiviert und hast Lust Dein Wissen zu erweitern
• Erste Erfahrungen in der nativen App-Entwicklung mit Kotlin oder Swift sind ein Plus
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift