• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
• Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
• Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
• Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
• Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
• Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

• Sehr guter Studienabschluss (z.B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, Versicherungsmathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking wünschenswert
• Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
• Zielorientierte, ergebnisfokussierte und flexible Arbeitsweise
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL)
• Hands-On-Mentalität, Qualitätsanspruch sowie eine präzise, ergebnisfokussierte und eigenständige Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) runden Dein Profil ab

• Exzellent abgeschlossenes Studium mit technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Datenmodelle und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren
• Du hast bereits erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL), verfügst über ein sehr gutes technisches Verständnis (z.B. API-Schnittstellen), sowie idealerweise erste Erfahrung mit Machine Learning Modellen
• Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und E-Commerce, die Du idealerweise bereits in Deiner ersten Berufserfahrung oder in Praktika anwenden konntest
• Hands-On-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten (in deutscher und englischer Sprache) und Spaß daran im Team zu arbeiten

• Du bist ein visionärer Leader mit exzellenter akademischer Laufbahn in relevanten Disziplinen
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld – fundierte Führungserfahrung erwünscht
• Du besitzt fundiertes Know-how in Deep Learning sowie Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und Kenntnisse in Computer Vision
• Du hast umfassende Erfahrung in der Umsetzung, dem Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung von State-of-the-Art Machine Learning Systemen in Produktion
• Du bringst Expertise in Datenarchitektur und Datenmanagement mit
• Du hast eine starke Affinität für E-Commerce und digitale Trends
• Du überzeugst durch unternehmerisches Denken, ausgeprägte Umsetzungsstärke, Prozesssicherheit, Teamführungskompetenz und hohe Einsatzbereitschaft

• Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance
• Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions
• Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries
• Collaborate with the team of product managers and software engineers

• Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering
• Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
• Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus

• Drive: Du brennst dafür, modernste AI-Technologien in unsere Produkte zu integrieren und neue Ideen eigeninitiativ voranzutreiben
• Ausbildung: Mit Deinem Hochschulabschluss in Naturwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Fach bringst Du eine solide Basis sowie Interesse an AI und Softwareentwicklung mit
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung – idealerweise mit Python – bringst Du bereits mit. Erfahrungen mit LLM-basierten Agenten und Generative AI sind ein Plus, aber kein Muss
• Programmier-Skills: Deine guten Python-Kenntnisse und Dein Verständnis für moderne Entwicklungspraktiken ermöglichen Dir einen sicheren Umgang mit komplexem Code
• Web-Technologien: RESTful APIs, z. B. mit FastAPI, und grundlegende Web-Architekturen sind Dir vertraut und Teil Deines Toolkits
• Smarte Lösungsfindung: Kreative Ideen und eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz bringst Du bei der Umsetzung von AI-Lösungen in bestehende Systeme ein
• Interdisziplinäres Mindset: In einem cross-functional Team arbeitest Du gerne und begleitest Projekte vom Konzept bis zur Implementierung
• Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

Ausbildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Data Science, Informatik, Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Praktische Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder technischen Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme und generative KI/LLM-Anwendungen

Technische Kenntnisse:

• Praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Gutes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Prototyp-Erstellung bis zur Produktion – sowie Vertrautheit mit LLM-Technologien

Agiles Arbeiten & Stakeholder-Management:

• Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum zur Verwaltung von Backlogs, Sprint-Planung und iterativer Entwicklung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und zur Koordination zwischen verschiedenen Teams

Analytisches & Strategisches Denken:

• Fähigkeit zur Definition klarer KPIs, zur Überwachung der Produktleistung und zur Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Produktverbesserung

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2-Niveau)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit A/B-Tests oder experimentellen Designs

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks (z.B. Pytorch, Tensorflow, Keras)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift mind. C1-Niveau) runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit wirtschaftlichem/technischem/mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Informatik o.ä)
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business Intelligence Tools (Tableau) wünschenswert 
• Analytisches und strategisches Denken: Analytisches Denkvermögen, Zahlenaffinität, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Digital Mindset: Großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends oder bereits erste Erfahrungen im Online-Bereich von Vorteil
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere sehr gute Kenntnisse in Excel
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Deutschkenntnisse von Vorteil

• Education: Ongoing university studies in a business, technical, or mathematical field (e.g. Business Administration, Economics, Global Business Management, Media & Communication Studies, Business & Engineering, Business Mathematics, Computer Science or similar)
• Practical Experience: Initial experience with large datasets and business intelligence tools (preferably Tableau) desireable
• Analytical and strategic thinking: Strong analytical skills, affinity for numbers, structured and independent working style and a team-oriented mindset
• Digital Mindset: Strong interest in e-commerce and digital trends or first experience in the online sector is an advantage 
• Tools: Proficiency in MS Office, especially strong Excel skills
• Language skills: Business fluent in written and spoken English and good knowledge of German is an advantage

• Hohe digitale Affinität 
• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in den Bereichen Wirtschaft, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Psychologie
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen
• Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Spaß daran im Team zu arbeiten
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke in deutscher Sprache

• Studium und Einsatzbereitschaft: Du studierst idealerweise im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, IT oder einen vergleichbaren Studiengang und kannst uns flexibel 15-20 Stunden pro Woche unterstützen
• Datenaffinität & Tools: Du hast eine ausgeprägte analytische Denkweise, ein Auge für Details und fühlst Dich sicher im Umgang mit Excel. Erste Erfahrung mit Tableau und SQL, insbesondere in der Erstellung von Dashboards und Reports sind von Vorteil
• Digitales Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, schnelle Auffassungsgabe, hohe Lernbereitschaft und eine selbstständige Arbeitsweise
• Sprachkenntnisse: Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2-Niveau) sind erforderlich

• Studium: Laufendes Studium mit wirtschaftlichem oder technischem Hintergrund
• Prozessverständnis: Dein Anspruch ist es, Prozesse nicht nur zu verstehen, sondern sie auch smooth und clever zu optimieren
• Digitales Mindset: Du bringst eine hohe IT- und Internetaffinität mit, besitzt ein gutes technisches Verständnis und interessierst Dich für digitale Trends
• Analytisches und strategisches Denken: Du gehst analytisch, strukturiert und eigenständig vor, um unser Produkt auf Basis von Daten und Fakten kontinuierlich zu optimieren
• Sprachkenntnisse: Du besitzt verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1)

• Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokaufmann/-frau, Bankkaufmann/-frau)
   
• Erfahrung im Kundenmanagement sowie starkes Organisationstalent
   
• Führungserfahrung sowie Kompetenz in der KPI-gestützten Steuerung von Teams und Prozessen
   
• Prozessorientierte und strukturierte Arbeitsweise mit einem Blick für Optimierungspotenziale
   
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sehr guter Abschluss eines Hochschulstudiums mit wirtschaftswissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung
• Überzeugende Erfahrung im Umgang mit Partnern
• Empathie, Durchsetzungsvermögen und Verhandlungsgeschick
• Strukturierte und nachhaltige Aufgabenbewältigung
• Sehr gutes analytisches Verständnis
• Affinität für E-Commerce / Onlinegeschäft
• Kenntnisse in der Touristik

• Du konntest bereits erste Erfahrung in der nativen iOS App-Entwicklung mit Swift und Xcode sammeln
• Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Design Patterns
• Idealerweise Erfahrungen mit Unit Testing / UI Testing
• Du möchtest Dich stetig weiterentwickeln, hast einen hohen Qualitätsanspruch und Lust auf die Arbeit im Team
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss (gerne auch mit technischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung) und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Mind. 4 Jahre Berufserfahrung in einer Top-Managementberatung oder in ähnlich anspruchsvoller Funktion
• Du besitzt unternehmerische Fähigkeiten sowie eine starke E-Commerce und Online-Affinität

• Eine abgeschlossene Berufsausbildung mit kaufmännischem Schwerpunkt, z. B. Kaufmann/-frau für Büromanagement und Berufserfahrung in vergleichbarer Funktion
• Erfahrung im Kundenservice, bestenfalls einem Back-Office-Team mit Beschwerdemanagement und fallabschließender Bearbeitung
• Eine sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
• Sicherer Umgang mit den gängigen Office- und Internet-Anwendungen, sowie Kommunikationstools in einem digitalen Arbeitsumfeld 
• Du arbeitest gerne im Team, hast eine hohe Service- und Lösungsorientierung und lebst diese auch gerne Kollegen vor
• Organisations- und Kommunikationsgeschick, sowie ein gutes technisches Verständnis
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse

• Starker Background: Du hast ein gut abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlichem, wirtschaftlichem oder technisch-mathematischem Fokus, sowie erste Berufserfahrung von ca.1,5 Jahre im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement)
• Kommunikationsstärke: Du überzeugst durch Teamfähigkeit, kommunizierst klar und konstruktiv mit unterschiedlichen Stakeholdern und findest auch in dynamischen Situationen pragmatische Lösungen
• Digitales Mindset: Du hast eine hohe Affinität zu digitalen Produkten, interessierst Dich für technologische Trends und scheust Dich nicht davor, Dich in technische Themen einzuarbeiten
• Analytisches Denken: Du arbeitest strukturiert, selbstständig und datenbasiert. Du kannst strategische Empfehlungen ableiten und hast den Nutzer sowie die Unternehmensziele gleichermaßen im Blick
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (C1), um Dich sicher mit unseren internationalen Teams auszutauschen

• Education: Above-average degree, ideally with an economic / technical-mathematical background (business administration, economics, global business management, business mathematics or similar)
• Professional experience: Professional experience in business development, consulting, partner and/or project management is an advantage
• Smart solution finding: Strong organizational, analytical and conceptual skills combined with a quick grasp and high quality standards to penetrate complex contexts and hands-on mentality to quickly find and implement pragmatic solutions
• Analytical and strategic thinking: Analytical, structured and independent way of working to continuously improve our processes based on data and facts and generate recommendations for action
• Digital Mindset: High internet affinity, great interest in e-commerce, digital trends, tourism and mobility innovations
• Drive und Communication: Very good communication skills and the ability to work in a team to ensure quick and constructive coordination with a wide range of stakeholders in a dynamic environment and to achieve measurable results quickly
• Tools: Confident handling MS Office (especially PowerPoint)
• Language skills: Business fluent in written and spoken English, good knowledge of German an advantage

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / VWL, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder in einem anderen quantitativ anspruchsvollen Themengebiet
• Berufserfahrung: Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder angrenzenden Gebieten wie Data Management / Engineering oder Data Science
  Analytische Fähigkeiten: Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
• Hands-On-Mentalität: Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten
• Know-How: Gute Kenntnisse in Web-Analytics, in der Visualisierung von Daten sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und der Entwicklung mit Python

• Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Berufserfahrung im Kundenservice, Erfahrung  im Finanzdienstleistungsbereich ist von Vorteil
• Du hast idealerweise schon erste Erfahrung in der telefonischen und schriftlichen Kundenberatung 
• Eine ausgeprägte Service- und Kundenorientierung zeichnen Dich aus
• Zu Deinen Stärken gehören gutes Ausdrucksvermögen, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Ein sicherer Umgang mit dem MS Office Paket und die Bereitschaft, immer wieder etwas Neues zu lernen, runden Dein Profil ab

• Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit naturwissenschaftlicher, technischer oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Du verfügst über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Mit Deiner Hands-on-Mentalität und einer strukturierten Arbeitsweise hast Du Spaß an kniffligen Themen
• Erste Berufserfahrung und/oder Praktika im Bereich Produktmanagement, der Online-Branche, IT- oder Unternehmensberatung sind von Vorteil

• Hohe Motivation und Tatendrang, in einem schnell wachsenden Internet-Unternehmen zu arbeiten!
• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, mathematisch-technischer oder IT-Ausrichtung bzw. eines anderen quantitativ ausgerichteten Studienganges
• Du fühlst Dich in der Online-Welt zuhause und überzeugst durch Deine Affinität für digitale Prozesse
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in anspruchsvolle technische Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) schnell einzuarbeiten
• Du bringst eine analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung sowie eine hohe Einsatzbereitschaft mit
• Hands-On-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten (in deutscher und englischer Sprache) und Spaß daran im Team zu arbeiten

• Ausbildung & Vertriebserfahrung: Idealerweise hast Du eine abgeschlossene Ausbildung im Versicherungsbereich (z. B. Versicherungskaufmann/-frau, Versicherungsfachmann/-frau (IHK)) oder vergleichbare Qualifikation sowie erste nachweisbare Erfolge im B2C-Vertrieb
• Quereinstieg willkommen: Du hast bereits Erfahrung im Vertrieb, z. B. in der Telekommunikation, im Banken- oder Finanzsektor oder mit anderen beratungsintensiven Produkten, aber noch keine in der Versicherungsbranche? Kein Problem – wir machen Dich fit und qualifizieren Dich dafür!
• Ausgeprägte Kundenorientierung: Du überzeugst durch Dein freundliches und professionelles Auftreten und hast immer das Ziel, das beste Angebot für unsere Kunden zu finden - verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind Voraussetzung
• IT-Affinität & Lernbereitschaft: Du bist in der digitalen Welt zuhause, hast eine schnelle Auffassungsgabe und bist offen für neue innovative Ansätze in der Kundenberatung

• Du hast erste einschlägige Berufserfahrungen, idealerweise im PHP-Framework wie Symfony oder Zend&Laminas/Mezzio gesammelt
• Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Standard-Web-Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript) sammeln
• Dir liegt Clean-Code am Herzen, Du bist qualitätsbewusst und arbeitest selbstständig sowie lösungsorientiert
• Du agierst als geschickter Problemlöser, gibst konstruktiv Feedback und kannst solches auch annehmen
• Du lässt Dich für Monitoring und Alerting begeistern
• Du bist ein motivierender Akteur in Deinem Team
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und kannst Dich gut auf Englisch verständigen

• Ausbildung: Ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit technischer, wirtschaftlicher oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Physik oder Mathematik)
• Leidenschaft für Produkt: Du begeisterst Dich für digitale Produkte, hast ein Gespür für die beste UX und ein gutes Auge für grafische Details sowie Design
• Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Drive: hohe Eigeninitiative, schnelle Auffassungsgabe und Ehrgeiz sind für Dich selbstverständlich, um Verantwortung im Produkt zu übernehmen 
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne im Team an der Schnittstelle zwischen IT, Marketing und Data Science 
• Analytisch & technische Fähigkeiten: Du bist analytisch stark und in der Lage, Dich schnell in komplexe technische Sachverhalte und die neusten GenAI-/LLM-Tools einzuarbeiten
• Sprachkenntnisse: verhandlungssichere Deutsch- (C2) und gute Englischkenntnisse

• Mehrjährige Berufserfahrung im Vertrieb sowie fundierte Kenntnisse in der Baufinanzierung gemäß §34i GewO
• Optional hast Du bereits erste Führungserfahrung gesammelt
• Durchsetzungs- und Konfliktlösungsstärke und den Willen, etwas zu bewegen
• Eine ausgeprägte kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Ein hohes Maß an Ehrgeiz und eigenverantwortlichem Arbeiten setzen wir voraus

• Du hast Dein Studium sehr gut abgeschlossen – dabei zählen Deine Leistungen und nicht Deine Fachrichtung
• Du bringst exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mit, sowie die Bereitschaft, Dich in komplexe Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Du hast idealerweise erste Erfahrungen im Produktmanagement, E-Commerce oder einer Unternehmensberatung gesammelt
• Du kannst Dich für digitale Produkte und Prozesse begeistern und möchtest brandaktuelle KI-Themen im Unternehmen weitertreiben
• Du kannst theoretische Konzepte durch Dein ausgeprägtes technisches Verständnis in praktische Features verwandeln
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (mindestens C1)
• Du bist empathisch und kannst somit die Anliegen unserer Kunden(berater) (m/w/d) nachvollziehen und schlüssige Automatisierungsansätze ableiten
• Du bist aufgeschlossen, übernimmst gerne Verantwortung, treibst Themen selbstständig voran und möchtest nachhaltigen Impact für unsere Kunden haben 

• Einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.)
• Gute Kenntnisse in Linux/ DevOps
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Disziplin
• Kommunikationsstärke und ein gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Fachbereichen optimale technische Lösungen zu entwickeln
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie Englischkenntnisse

• Ausbildung & Vertriebserfahrung: Idealerweise hast Du eine abgeschlossene Ausbildung im Versicherungsbereich (z. B. Versicherungskaufmann/-frau, Versicherungsfachmann/-frau (IHK)) oder vergleichbare Qualifikation sowie erste nachweisbare Erfolge im B2C-Vertrieb
• Quereinstieg willkommen: Du hast bereits Erfahrung im Vertrieb, z. B. in der Telekommunikation, im Banken- oder Finanzsektor oder mit anderen beratungsintensiven Produkten, aber noch keine in der Versicherungsbranche? Kein Problem – wir machen Dich fit und qualifizieren Dich dafür!
• Ausgeprägte Kundenorientierung: Du überzeugst durch Dein freundliches und professionelles Auftreten und hast immer das Ziel, das beste Angebot für unsere Kunden zu finden - verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind Voraussetzung
• IT-Affinität & Lernbereitschaft: Du bist in der digitalen Welt zuhause, hast eine schnelle Auffassungsgabe und bist offen für neue innovative Ansätze in der Kundenberatung

• Du besitzt einen exzellenten Studienabschluss mit bevorzugt naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in einer Top-Managementberatung oder in ähnlich anspruchsvoller Funktion
• Begeisterung für neue Technologien, technische Grundkenntnisse (Software-Entwicklung, Data Science) und idealerweise Programmiererfahrung
• Erfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen oder IT-Projekten
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch
• Außergewöhnliche Leistungsbereitschaft, Diskretion und Durchsetzungsvermögen

• Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbares Studium im Tourismusbereich sowie Berufserfahrung in der Touristik-/Mietwagen Branche oder im Service-Center Bereich wünschenswert
• Erste Führungserfahrung eines mehrköpfigen Teams und Kenntnisse in der telefonischen Kundenberatung/Kundenservice oder vergleichbare Berufserfahrung in der Touristik
• Begeisterung, ganz ohne Augenkontakt - Seriöses und freundliches Auftreten im telefonischen und schriftlichen Kontakt mit unseren Mietwagenkunden
• Strukturierte Arbeitsweise, Kontaktfreude und Kundenorientierung sowie Spaß an Beratungsgesprächen und herausfordernden Sachverhalten, Du kennst Dich dabei noch gut mit den Destinationen unserer Mietwagenkunden aus
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit, Flexibilität und Eigenverantwortung, um schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel), weitergehende Kenntnisse in touristischen Softwareprogrammen (z.B. Toma und Iris+) von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Abitur
• Gute Leistungen in den Fächern Mathematik, Deutsch und Englisch sind wünschenswert
• Du überzeugst durch Deine Kontaktfreude und Kundenorientierung und bist dabei auch ein echter Team-Player
• Du hast Spaß an Marketing, Vertrieb und bist begeisterungsfähig für Online- und E-Commerce-Trends sowie für technische Innovationen
• Ein hohes Maß an Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit runden idealerweise Dein Profil ab
• Und am allermeisten interessiert uns Deine Persönlichkeit! 

• Kommunikationstalent: Du hast Spaß am Austausch mit Kunden und drückst Dich professionell, freundlich und kundenorientiert aus – auf Deutsch in Wort und Schrift
• Service-Mindset: Du bist lösungsorientiert und gibst unseren Kunden das Gefühl, in den besten Händen zu sein. Auch in dynamischen Situationen bewahrst Du einen kühlen Kopf
• Flexibilität: Du bist zuverlässig und schätzt die Abwechslung durch feste Arbeitszeiten zwischen 08:00 und 20:00 Uhr an 5 Tagen in der Woche 
• Technische Affinität: Du bewegst Dich sicher in MS-Office und hast Lust, mit modernen Tools zu arbeiten
• Quereinsteiger? Herzlich willkommen! Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung ist ein Plus, aber kein Muss. Wichtig ist, dass Du für Kommunikation brennst!

• Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund (Controlling, BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik)
• Smarte Lösungsfindung: Deine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte Arbeitsweise bringen Dich auch bei komplexen Aufgabenstellungen immer ans Ziel
• Drive und Kommunikation: Als echter Teamplayer schätzt Du die Zusammenarbeit, übernimmst aber auch gerne Eigenverantwortung und bringst Dich mit überdurchschnittlicher Einsatzbereitschaft ein
• Zahlenaffinität: Du hast Spaß an der Arbeit mit Zahlen und Daten und kannst diese effektiv analysieren und interpretieren
• Tools: Du bist sicher im Umgang mit MS Office und bringst sehr gute Excel-Kenntnisse mit. Erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau) sind von Vorteil

• Gute abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder ein wirtschaftsbezogenes Studium  
• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Call-Center oder im telefonischen Kundenservice
• Vorkenntnisse im Versicherungsbereich sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Hohe Detailorientierung und Begeisterung für exzellenten Kundenservice
• Organisationsstärke sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have 

• Erfahrungen im Gesundheitswesen oder kaufmännische Berufsausbildung: Du bringst Erfahrungen aus dem Gesundheitswesen mit, z.B. durch eine Tätigkeit in einem medizinischen Betrieb, ein abgeschlossenes Studium oder in der Pflege. Alternativ wird auch eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung, beispielsweise als Büro- oder Versicherungskaufmann (m/w/d) positiv bewertet
• Hohe Kundenorientierung und ein selbstverständlich sicheres sowie freundliches Auftreten: Du legst großen Wert auf die Zufriedenheit der Kunden (m/w/d) und konntest bereits in der Vergangenheit durch ein stets freundliches sowie sicheres Auftreten überzeugen
• Eigenverantwortliche, gewissenhafte und strukturierte Arbeitsweise: Dein Arbeitsstil zeichnet sich durch Eigenverantwortung, Gewissenhaftigkeit und Struktur aus
• Hands-On-Mentalität, Motivation und Ehrgeiz: Deine Grundlagen sind eine pragmatische Herangehensweise, hohe Motivation und der Ehrgeiz, gemeinsam mit dem Team Ziele zu erreichen

• Eine abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen oder touristischen Bereich
• Fundierte Erfahrung im telefonischen Kundenkontakt sowie im Büromanagement oder in der Hotel-/Tourismusbranche (kaufmännischer Schwerpunkt, z.B. Reservierungsabteilung)
• Du hast Spaß an der Einarbeitung in neue Aufgabenbereiche und bringst eine schnelle Auffassungsgabe mit
• In Beratungsgesprächen mit unseren Hotelkunden zeichnest Du Dich durch ein freundliches, seriöses und lösungsorientiertes Auftreten aus
• Du überzeugst schriftlich und mündlich mit verhandlungssicheren Deutschkenntnissen sowie mit sicheren Englischkenntnissen
• Sicherer Umgang mit den gängigen PC- und Internetanwendungen
• Zeitliche Flexibilität Randarbeitszeiten zwischen 7 und 23 Uhr abzudecken (Früh-/Mittel-/Spätschicht) sowie Bereitschaft zur Arbeit an Wochenenden und Feiertagen – Ausgleichstage sind für uns selbstverständlich

• Ausbildung: Du verfügst über ein sehr gut abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund (Controlling, BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik)
• Berufserfahrung: Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Controlling
• Smarte Lösungsfindung: Deine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte Arbeitsweise bringen Dich auch bei komplexen Aufgabenstellungen immer ans Ziel
• Skills: Du besitzt ein exzellentes Zahlenverständnis und sehr gute analytische Fähigkeiten
• Tools: Du bist sicher im Umgang mit MS Office und bringst sehr gute Excel-Kenntnisse mit und hast bereits Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau) 
• Mindset: Du bist zielstrebig, durchsetzungsstark, zeigst hohe Einsatzbereitschaft und willst Teil eines Teams werden

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, mathematisch-technischer oder IT-Ausrichtung bzw. eines anderen technisch ausgerichteten Studienganges
• Erste Berufserfahrung im IT-Projektmanagement, vorzugsweise im Online-Bereich oder einer Unternehmensberatung von Vorteil
• Du bringst eine analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung sowie eine hohe Einsatzbereitschaft mit
• Hands-On-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten (in deutscher und englischer Sprache) und Spaß daran im Team zu arbeiten

• Einen exzellenten Bachelor- oder Masterabschluss mit bevorzugt wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. BWL, VWL, Informatik, Physik, Mathematik).
• Hohe Eigeninitiative, schnelle Auffassungsgabe und Ehrgeiz, Dich in Problemstellungen einzuarbeiten und passende Lösungen und Features zu entwickeln.
• Technisches Interesse und Freude an innovativen digitalen Produkten.
• Ein Gespür für die perfekte User Journey und ein Auge für grafische Details und Design.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium und idealerweise erste Berufserfahrung (gerne durch Praktika) in einer Unternehmensberatung, im IT-Projektmanagement oder in der Softwareentwicklung
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, z. B. C#, Java, PHP, Python, etc.
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich laufend in neue Projekte, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten
• Strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einer hohen Problemlösungskompetenz
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und ein gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Produkten gemeinsam die besten technischen Lösungen zu bauen
• Bei Bedarf bist Du bereit, an bis zu 4 Tagen pro Woche innerhalb Deutschlands zu reisen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT oder ein Studium der Informatik
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung in der Entwicklung im Frontend- oder Backend-Bereich sowie ein Verständnis für die Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech Stack: Kenntnisse in JavaScript/TypeScript und Interesse an moderner Webentwicklung mit einem JavaScript Framework (z.B. React, Angular, Vue.js o.ä.) sowie mit Node.js und entsprechenden Frameworks (z.B. Fastify, Express, Koa), zudem Grundkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Webentwicklung und Gespür für UI/UX
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Experience with Java program language is required
• You understand OOP principles and you are faimilar with software design patterns
• You have a basic understanding of RESTful API development principles
• Experience with Spring-Boot, ReactJS is a plus
• You like to challenge proposed solutions and love to learn from code reviews
• You are enthusiastic about new things, have a hands-on mentality and don’t think that your job stops in the moment you commit your code
• You have good spoken and written knowledge of English - German is a plus

• Eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Rechtsanwaltsfachangestellte (m/w/d) oder eine ähnliche Qualifikation im rechtlichen Bereich – oder Du bringst Erfahrung in der Kundenberatung oder im Versicherungswesen mit
• Quereinstieg? Ja! Wir unterstützen Dich mit einer umfassenden Einarbeitung und gezielten Weiterbildungsmaßnahmen
• Grundkenntnisse im Recht sind von Vorteil, insbesondere ein gewisses Verständnis für rechtliche Fragestellungen, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen
• Du besitzt ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Empathie und ein freundliches Auftreten
• Du arbeitest strukturiert, telefonierst gerne, bist gut organisiert und verfügst über eine hohe Serviceorientierung