• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Currently enrolled in a degree program in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related field
• Proficient in Python, with hands-on experience in data manipulation, analysis, and machine learning libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), and familiar with Generative AI frameworks such as LangChain
• Strong analytical skills, with the ability to extract meaningful insights from complex datasets and communicate findings effectively
• Fluent in English; knowledge of German is a plus

• Master’s degree in physics, mathematics, data science, statistics, computer science, business informatics or related fields 
• Enthusiasm for the application of mathematics and machine learning technology to make our financial products faster, better and even more convenient to use
• First experience and strong working knowledge in data wrangling, manipulation, visualization, machine learning, and deep learning using libraries such as pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, etc.
• Solid Python programming and software engineering skills; ideally, experience with REST frameworks like FastAPI, and additional frameworks/tools such as Docker, Streamlit, MLflow, Grafana etc.
• Creativity and curiosity to apply cutting-edge algorithms from the data science field to our products (e.g., LSTMs, transformers)
• High motivation to work in agile and cross-disciplinary teams and to share knowledge inside the CHECK24 data science community
• Fluent spoken and written English skills. German skills are beneficial but not mandatory

• Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance
• Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions
• Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries
• Collaborate with the team of product managers and software engineers

Ausbildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Data Science, Informatik, Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Praktische Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder technischen Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme und generative KI/LLM-Anwendungen

Technische Kenntnisse:

• Praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Gutes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Prototyp-Erstellung bis zur Produktion – sowie Vertrautheit mit LLM-Technologien

Agiles Arbeiten & Stakeholder-Management:

• Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum zur Verwaltung von Backlogs, Sprint-Planung und iterativer Entwicklung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und zur Koordination zwischen verschiedenen Teams

Analytisches & Strategisches Denken:

• Fähigkeit zur Definition klarer KPIs, zur Überwachung der Produktleistung und zur Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Produktverbesserung

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2-Niveau)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit A/B-Tests oder experimentellen Designs

• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus

• Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering
• Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
• Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks (z.B. Pytorch, Tensorflow, Keras)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift mind. C1-Niveau) runden Dein Profil ab

• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Mietwagenprodukt noch besser zu machen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme via MCP. Zudem sind Dir Konzepte wie Agentic AI vertraut
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Interdisziplinäres Mindset: Du hast Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
• Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
• Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
• Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
• Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

• Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
• Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Statistik, MINT, Wirtschaftswissenschaften o. Ä.
• Erste Erfahrung mit ML-Modellen (z. B. Ranking, NLP, LLMs, strukturierte Daten)
• Analytisches Denken und Begeisterung für Statistik und Machine Learning
• Wohnort im Raum München, um direkt vom Team zu lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch im internationalen Team
• Erste Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, LightGBM, Pandas)
• Interesse daran, AI-Services hands-on in die Praxis zu bringen

• Sehr gut laufendes Studium im Bereich der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Du hast erste Erfahrung in einer objektorientierten Programmiersprache
• Begeisterung für das Erlernen neuer Technologien
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang
• Du hast bereits Berufserfahrung als Business Intelligence Manager (m/w/d) sammeln können und verstehst es, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren
• Du hast Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten – unternehmerisches Denken und Hands-On Mentalität zeichnen Dich aus
• Deine Ergebnisse kannst Du klar und prägnant kommunizieren
• Technisches Grundverständnis: Ein grundlegendes Verständnis von Daten und Tools (z. B. Tableau, Power BI, SQL) ist hilfreich
• Excel-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Excel und kannst Analysen zielgerichtet einsetzen, um datenbasierte Insights zu schaffen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab (mind. C1 Level)

• Exzellent abgeschlossenes Studium mit technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang)
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und neue Produktfeatures mit, die Du idealerweise bereits in Praktika oder in Deiner ersten Berufserfahrung anwenden konntest
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Du arbeitest gerne datengetrieben, hast erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL) und verfügst über ein gutes technisches Verständnis sowie Programmiererfahrung (z.B. Python)

• Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit PHP und MySQL
• Dir liegt Clean-Code am Herzen, Du bist qualitätsbewusst und arbeitest selbstständig sowie lösungsorientiert
• Du hast Spaß an der Arbeit in kleinen agilen Teams und bist wie wir, immer auf der Suche nach der besten Lösung
• Du bist motiviert und spornst auch andere zu Höchstleistungen an
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse helfen Dir bei der täglichen Interaktion im Team

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik o.ä.)
• Erfahrungen in Automatisierungen: Du hast bereits z.B. erste eigene Data-Science-Projekte umgesetzt und bringst erste Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Automatisierungen mit
• Hands-on-Mentalität: Du packst aktiv mit an, testest neue Technologien und entwickelst pragmatische Lösungen, um Herausforderungen schnell und effizient zu lösen
• Affinität für KI und Automatisierung: Du nutzt Chat-GPT bzw. LLMs regelmäßig, weißt wie man strukturierte Prompts entwickelt und erkennst Potenziale für den Einsatz von KI zur Optimierung von Arbeitsabläufen
• Kommunikationsstärke und Teamgeist: Du arbeitest gerne im Austausch mit IT-Teams, Data Science und Fachabteilungen, um gemeinsam die besten Lösungen zu entwickeln
• Technisches Verständnis: Du bist in der Lage, technische Zusammenhänge schnell zu erfassen und mit Entwicklern auf Augenhöhe zu kommunizieren

• Education: Above-average degree, ideally with an economic / technical-mathematical background (e.g., Business Administration, Statistics, Economics, Global Business Management, Business Mathematics or similar)
• Professional experience: Initial professional experience in working with databases (SQL) and reporting tools (Tableau) is desirable; technical understanding, programming skills and project management experience are an advantage
• Smart solution finding: Strong organizational and conceptual skills combined with a quick grasp of complex topics, high quality standards and a hands-on mentality to find and implement pragmatic solutions 
• Analytical and strategic thinking: Analytical and structured, independent way of working as well as a strong quality awareness to continuously improve our processes and generate data- and fact-based recommendations
• Digital mindset & initiative: High internet affinity, strong interest in e-commerce and the ability to quickly familiarize yourself with complex data models and products, critically question them and develop optimization approaches
• Drive and communication: Excellent communication and teamwork skills to ensure fast and constructive coordination with various stakeholders in a dynamic environment and to achieve measurable results quickly
• Tools: Confident use of MS Office (especially Excel and PowerPoint), Jira, SQL and Tableau desirable as well as knowledge of data architectures/databases and cloud systems (AWS) and routine use of Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT - whether privately or professionally - is an advantage
• Language skills: Business fluent in written and spoken English, good knowledge of German is an advantage

• Abgeschlossenes Studium mit technischer, natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung und sehr guten Noten
• Strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit sehr starken analytischen Fähigkeiten
• Gutes Auge für Design, Gespür für eine gute User Experience, technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten
• Fundierte Grundkenntnisse im Bereich moderner Ansätze zur Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache, insbesondere Deep-Learning Architekturen wie Transformer, inklusive relevanter Frameworks, Tools und Plattformen
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Studium: Abgeschlossenes IT-Studium mit sehr guten Noten (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o.ä.)
• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Umzugsprodukt noch besser zu machen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering, Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Wissen in der Web-Entwicklung und zu Datenbanken sind von Vorteil
• Interdisziplinäres und lösungsorientiertes Mindset: Du hast Spaß an der interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement, gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Kommunikationsfähigkeit: Mit Deinen verhandlungssicheren Deutschkenntnissen (mindestens C1) und Deiner ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit bist Du in der Lage, komplexe und technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• First experience with PHP & Symfony
• First overview of the topic of backend technologies, from A for Ansible to Z for Zsh
• Logical thinking, quality awareness and constant willingness to learn
• Business fluent in written and spoken English
• Willingness to invest your skills for the success of your team

• Erste Programmierkenntnisse und/oder Erfahrung im Erstellen von Homepages oder Mobile Apps
• Schulabschluss mit guten Noten, besonders in den technischen / naturwissenschaftlichen Fächern
• Begeisterung für IT, Internet Themen und digitale Trends
• Hohes Maß an Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit
• Gute Auffassungsgabe und Freude am Lösen von Problemen

• Dein Studium im Bereich Informatik hast Du gut abgeschlossen
• Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung z. B. aus Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung bis zu zwei Jahre in der Web-Entwicklung
• Du wirfst einen Blick in die Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest
• Neues zu lernen findest Du spannender als Routine zu perfektionieren
• Spaß daran, Dich mit unserer Unterstützung schnell weiterzuentwickeln
• Du bist ein kommunikativer Teamplayer, bist auf Zack und hast keine Scheu auch mal nach Hilfe zu fragen  
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have 

• Erste einschlägige Berufserfahrung im Partner- / Account Management in der Hotel- oder Online-Reisebranche
• Freude an der Interaktion mit B2B-Partnern und am Aufbau neuer Partnerschaften
• Kommunikations- und Verhandlungsstärke sowie ein hohes Maß an Zielorientierung
• Sehr gute Selbstorganisation und hohe Einsatzbereitschaft, um eigenverantwortlich zu arbeiten
• Hohe Motivation und Tatendrang, in einem schnell wachsenden Internet-Unternehmen zu arbeiten
• Sehr gute MS Office-Kenntnisse (v.a. PowerPoint)
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft von >50 % (für Reisen innerhalb Deiner Region und zum Standort München)
• Führerschein Klasse B

• Allgemeine Hochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife mit mindestens guter Abschlussnote
• Erste Erfahrungen in der Online-Branche von Vorteil
• Interesse an digitalen Themen, insbesondere E-Commerce
• Strukturierte und ergebnis-/lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Arbeit in internationalen, interdisziplinären und agilen Teams

• Erste Erfahrung im Einsatz von Elasticsearch, OpenSearch oder Solr
• Gute Kenntnisse in PHP oder einer anderen objektorientierten Programmiersprache
• Qualität und sauberer Code sind Dir wichtig
• Interesse an Technologien aus dem Information Retrieval & Machine Learning-Umfeld
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossene Ausbildung zum Finanzwirt (m/w/d) oder abgeschlossenes Studium als Diplom-Finanzwirt (m/w/d) mit guter oder sehr guter Abschlussnote
• Gute Kenntnisse im Einkommensteuerrecht und sichere Anwendung von BMF-Schreiben, Richtlinien und Hinweisen
• Analytisches und exaktes Arbeiten zeichnen Dich ebenso aus wie Teamfähigkeit und Flexibilität
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Deutschkenntnisse mind. C1 (fortgeschrittenes Sprachniveau)

• Abgeschlossenes Master-Studium mit naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Mathematik oder Physik
• Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement für Kreditrisiko oder in der quantitativen Modellentwicklung sowie Kenntnisse der Banken-Regulatorik
• Analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Hohe Affinität zu Daten und Erfahrung an statistischen Modellen
• Programmiererfahrung, z.B. in Python oder R und idealerweise Kenntnisse in Tableau
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Spaß an der Teamarbeit
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Word, Excel, Power Point) runden das Profil ab

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT oder ein Studium der Informatik
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung sowie im Frontend- und Backendbereich
• Tech Stack: Kenntnisse in Webtechnologien wie JavaScript, JavaScript Framework (React, Angular, Vue.js o.ä.), HTML und CSS. Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell und erste Erfahrung mit PHP bzw. die Leidenschaft sich in neue Technologien einzuarbeiten
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Webentwicklung und Gespür für UI/UX und erkundest aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Studium der Informatik oder abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech Stack: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL, Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Webentwicklung mit PHP und MySQL unter Berücksichtigung gängiger Clean-Code-Prinzipien. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Dein Studium hast Du sehr gut abgeschlossen - Studiengänge mit mathematischen / technischen / wirtschaftlichen Schwerpunkten können Deinen Einstieg erleichtern
• Berufserfahrung ist nicht erforderlich, aber vor allem in den Bereichen des E-Commerce, der Softwareentwicklung oder der Künstlichen Intelligenz (KI) von Vorteil
• In anspruchsvolle technische Sachverhalte kannst Du Dich schnell einarbeiten
• Du bringst eine analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung mit
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem Schwerpunkt – z. B. BWL, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar – idealerweise mit Fokus auf Controlling oder Accounting
• Ausgeprägte Zahlenaffinität und sehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, SVERWEIS/XVERWEIS, PowerQuery etc.)
• Sehr strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch
• Hohe Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit – besonders in Abschlussphasen
• Interesse an digitalen Prozessen und Freude daran, Dinge effizienter zu gestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt Finance, Controlling oder Data Science
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Controlling, Datenanalyse oder Wirtschaftsprüfung
• Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz moderner Daten- und Analysetools (z. B. SQL, Python, Tableau); Erfahrung mit KI- und Automatisierungstechnologien ist ein starkes Plus
• Unternehmerisches Denken, Hands-on-Mentalität und nachweisliche Führungserfahrung
• Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen
• Freude am analytischen, strukturierten und innovativen Arbeiten
• Affinität zu neuen Technologien und die Bereitschaft, AI-gestützte Ansätze in der Finanzwelt voranzutreiben.

• Du hast erste einschlägige Berufserfahrungen, idealerweise im PHP-Framework wie Symfony oder Zend&Laminas/Mezzio gesammelt
• Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Standard-Web-Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript) sammeln
• Dir liegt Clean-Code am Herzen, Du bist qualitätsbewusst und arbeitest selbstständig sowie lösungsorientiert
• Du agierst als geschickter Problemlöser, gibst konstruktiv Feedback und kannst solches auch annehmen
• Du lässt Dich für Monitoring und Alerting begeistern
• Du bist ein motivierender Akteur in Deinem Team
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und kannst Dich gut auf Englisch verständigen

• Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund (Controlling, BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik)
• Smarte Lösungsfindung: Deine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte Arbeitsweise bringen Dich auch bei komplexen Aufgabenstellungen immer ans Ziel
• Drive und Kommunikation: Als echter Teamplayer schätzt Du die Zusammenarbeit, übernimmst aber auch gerne Eigenverantwortung und bringst Dich mit überdurchschnittlicher Einsatzbereitschaft ein
• Zahlenaffinität: Du hast Spaß an der Arbeit mit Zahlen und Daten und kannst diese effektiv analysieren und interpretieren
• Tools: Du bist sicher im Umgang mit MS Office und bringst sehr gute Excel-Kenntnisse mit. Erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau) sind von Vorteil

• Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlicher, mathematisch-technischer oder IT-Ausrichtung
• Erste Erfahrung im Testen von Web-Anwendungen oder Software
• Idealerweise Kenntnisse von Testmethoden und -Werkzeugen zum Testen von Web-Anwendungen
• Sehr hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und Kundenorientierung
• Stetiges Infragestellen des Status Quo insb. in Bezug auf Prozesse und Routinen
• Strukturierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und sehr gute Kommunikationsfähigkeit
• Genauigkeit, Sorgfalt und Spaß am eigenverantwortlichen und zielorientierten Arbeiten
• Lust auf neue Technologien
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss (C1-Niveau)
• Grundkenntnisse im touristischen Bereich sind ein Plus

• Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss (gerne auch mit technischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung) und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Mind. 4 Jahre Berufserfahrung in einer Top-Managementberatung oder in ähnlich anspruchsvoller Funktion
• Du besitzt unternehmerische Fähigkeiten sowie eine starke E-Commerce und Online-Affinität

• Abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. PHP, Java, Kotlin, Swift, C# oder Python) und Erfahrung mit einer relationalen Datenbank (z.B. MySQL, PostgreSQL)
• Du bringst Begeisterung für technische Herausforderungen und das Erlernen neuer Technologien mit, über die klassische Web-Entwicklung hinaus
• Du bist ein Teamplayer, bist motiviert und hast Lust Dein Wissen zu erweitern
• Erste Erfahrungen in der nativen App-Entwicklung mit Kotlin oder Swift sind ein Plus
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse

• Hervorragender Studienabschluss (mind. Bachelor) in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und Modellierung und v.a. viel Neugier
• Von Vorteil sind erste Programmiererfahrungen
• Begeisterung und Leidenschaft für Innovation
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Du besitzt eine starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch

• Erste Kenntnisse in der Programmierung oder Erfahrung in der Erstellung von Websites
• Brennendes Interesse für IT und Internet-Themen
• Abgeschlossene Fachhochschulreife oder Abitur
• Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit
• Schnelle Auffassungsgabe und Spaß an Problemlösung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT oder ein Studium der Informatik
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung in der Entwicklung im Frontend- oder Backend-Bereich sowie ein Verständnis für die Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech Stack: Kenntnisse in JavaScript/TypeScript und Interesse an moderner Webentwicklung mit einem JavaScript Framework (z.B. React, Angular, Vue.js o.ä.) sowie mit Node.js und entsprechenden Frameworks (z.B. Fastify, Express, Koa), zudem Grundkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Webentwicklung und Gespür für UI/UX und erkundest aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokaufmann/-frau, Bankkaufmann/-frau)
• Erfahrung im Kundenmanagement sowie starkes Organisationstalent
• Führungserfahrung sowie Kompetenz in der KPI-gestützten Steuerung von Teams und Prozessen
• Prozessorientierte und strukturierte Arbeitsweise mit einem Blick für Optimierungspotenziale
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d)
• Erste Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden ist von Vorteil – gerne entwickeln wir Dich aber auch mit unserem eigenen Führungskräfteprogramm vom Senior Entwickler (m/w/d) zur IT-Führungskraft (m/w/d)
• Hands-on-Mentalität: Dir ist es wichtig, täglich am Code zu arbeiten, Du kennst die hinterste Ecke des Systems und willst im Detail wissen, was passiert
• Du bist fest verwurzelt im agilen Mindset und hast tiefe Erfahrung in agilen Prozessen wie Kanban oder Scrum
• Erfahrung in Test Driven Development oder Rapid Prototyping, um kurze Iterationszyklen zu erreichen
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Sprache und fundierte Fähigkeiten im objektorientierten Systementwurf sowie den dazugehörigen Design-Patterns
• Du gehst mit gutem Beispiel voran: Du stellst hohe Ansprüche an Deinen Code und challengest Dein Team, stets die beste Lösung für das Produkt zu finden
• Idealerweise bringst Du außerdem Erfahrung im Betrieb von Softwaresystemen mit, d.h. gute Kenntnisse in Continuous Integration und Delivery sowie einem gelebten DevOps-Mindset

• Du hast eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, idealerweise als Bankkauffrau /-mann (m/w/d)
• Du bringst erste Erfahrung im Zahlungsverkehr (Mastercard/Visa, Girocard, SEPA) mit 
• Du zeichnest Dich durch eine ausgeprägte Kontaktfähigkeit, eine kommunikationsstarke Persönlichkeit und Deine IT-Affinität aus
• Du arbeitest selbstständig und zeichnest Dich durch hohe Dienstleistungsorientierung aus
• Du hast einen sicheren Umgang mit Word, Excel und PowerPoint
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, 
  Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Praktische Erfahrung: Fundierte Kenntnisse in PHP und JavaScript sowie mindestens eine relationale Datenbank (MySQL, MSSQL, PostgreSQL) sind zwingend erforderlich
• Tech-Stack: Erfahrung mit Frameworks wie Zend/Laminas, Symfony, React, Angular, Vue
• Drive und Spirit: Eigeninitiative und Motivation das Produkt, das Team und die persönliche Entwicklung voranzubringen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Wirtschaft, Finance, Recht oder vergleichbar
• Erfahrung im Bankenumfeld, idealerweise in Compliance, Risikomanagement oder AML
• Analytisches Denkvermögen, präzise Arbeitsweise und hohe Vertrauenswürdigkeit
   
• Verständnis für regulatorische Anforderungen und Governance-Strukturen
• Kommunikationsstärke, Teamgeist und eigenverantwortliches Arbeiten
• Sicherer Umgang mit MS Office sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Qualifikation: Du hast ein Studium im Bereich Informatik oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker Anwendungsentwicklung erfolgreich abgeschlossen
• Erfahrung: Du bringst bereits erste Erfahrung als Werkstudent oder Praktikant in der Software Entwicklung mit, idealerweise in PHP, Kotlin oder Swift
• Motivation: Programmieren begeistert Dich, Du bist motiviert im Rahmen der Rotation dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, neues zu lernen und Dich ständig weiterzuentwickeln
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Ehrgeiz: Du hast Lust, Dich in komplexe Problemstellungen einzuarbeiten und Lösungsansätze zu entwickeln. Bei uns arbeitest Du selbstständig und übernimmst vom ersten Tag an Verantwortung für Deine spannenden Aufgaben und Projekte
• Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs – alternativ eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Anwendungsentwicklung
• Erste Kenntnisse in PHP und/oder JavaScript sowie Erfahrung im Umgang mit mindestens einer relationalen Datenbank (MySQL, MSSQL oder PostgreSQL) sind von Vorteil – diese Skills sind die Basis für Deinen erfolgreichen Einstieg
• Erste Erfahrungen mit modernen Frameworks wie Symfony, Zend/Laminas, React, Remix, Angular oder Vue wären Klasse!
• Eine hohe Eigeninitiative und die Motivation, nicht nur Deine eigene Entwicklung, sondern auch das Produkt und das Team aktiv voranzutreiben
• Den Mut, eigene Ideen und Erfahrungen einzubringen und gemeinsam im Team innovative Lösungen zu entwickeln
• Eine teamorientierte Einstellung mit echter Hands-on-Mentalität sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse für die Arbeit in unserem Team

• Bachelor’s degree or equivalent experience in Computer Science or related field
• Initial experience in either modern web development (Typescript/React) or back-end development (.NET/C#), for example through internships or student activities
• Clean code principles like SOLID, KISS and YAGNI are not foreign words for you, maybe you have already applied some of them in your projects
• You have at least the very first touch with unit and integration tests
• Working in a team is essential for you, as you like to solve technical challenges together with the team and are always up for learning something new
• Very good spoken and written knowledge of English (C1) complete your profile, German is a plus