• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss, idealerweise mit analytischem, wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell
• Begeisterung für KI: Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ambition & Lernkurve: Du arbeitest Dich schnell in komplexe Themen ein, probierst Neues aus und möchtest früh Verantwortung übernehmen
• Qualitätsanspruch: Du setzt Dir hohe Standards, arbeitest sorgfältig und hast ein ausgeprägtes Auge für Details
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1-Niveau) rundet Dein Profil ab

• Studium: Du verfügst über einen sehr guten Hochschulabschluss mit technischer, naturwissenschaftlicher, mathematischer oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Interesse am Produktmanagement: Erste praktische Berührungspunkte mit Produktmanagement, Generative AI oder digitalen Produkten sind von Vorteil und Du hast Freude daran, früh Verantwortung zu übernehmen
• Begeisterung für KI-Technologien: Aktuelle Entwicklungen rund um Generative AI und agentische Systeme verfolgst Du mit großem Interesse und möchtest innovative Technologien in kundenzentrierte Anwendungen überführen
• Analytische Herangehensweise: Komplexe Fragestellungen analysierst Du strukturiert und triffst fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten
• Kommunikationsstärke einbringen: Technische Zusammenhänge vermittelst Du verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen
• Sprachkenntnisse mitbringen: Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools (z. B. CursorAI, Claude Code, ChatGPT, Gemini) selbstverständlich im Arbeitsalltag und setzt sie gezielt zur Analyse, Konzeption und Automatisierung von Prozessen ein
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten, beispielsweise mit Tableau und Grafana und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium (mindestens Bachelor) sehr gut abgeschlossen und gehörst zu den leistungsstarken Absolventen Deines Studiengangs
• Analytische Stärke & Qualitätsanspruch: Du erkennst Zusammenhänge schnell, strukturierst komplexe Fragestellungen sauber und hast den Anspruch, sehr gute Ergebnisse zu liefern
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Produkte, Nutzerverhalten und datenbasierte Entscheidungen und möchtest Dich in diesem Umfeld schnell weiterentwickeln
• Ownership & Lernkurve: Du möchtest früh Verantwortung übernehmen, Neues ausprobieren und Dich schnell in Produkt-, Daten- und KI-Themen einarbeiten
• Kommunikation & Teamarbeit: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne im Team und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT selbstverständlich zur Analyse, Automatisierung und Entwicklung effizienter Lösungen
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau, Grafana oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Masterstudium sehr gut abgeschlossen, oder ein vergleichbar starkes analytisches Profil
• Analytische Exzellenz & Qualitätsanspruch: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten, strukturierst komplexe Themen schnell und arbeitest sorgfältig mit hoher Detailorientierung
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits erste relevante Erfahrung gesammelt, z.B. im Produktmanagement, Tech-/Start-up-Umfeld, Consulting, Data Analytics, E-Commerce oder in KI-nahen Projekten
• Begeisterung für KI & digitale Produkte: Du bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung und möchtest daraus konkrete Produktlösungen schaffen
• Produkt- und Kundendenken: Du verstehst, wie Nutzerbedürfnisse, Daten, UX und Business-Ziele zusammenkommen, und entwickelst daraus überzeugende Produktideen
• Ownership & Umsetzung: Du hast Ambition, Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse sichtbar voranzutreiben
• Kommunikation & Sprachkenntnisse: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT, Data Science und Business zusammen und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte Produkte und Automatisierungen entwickeln
• Gespür für UX/UI: Du verstehst, was eine intuitive Nutzerführung ausmacht, kannst User Flows logisch strukturieren und entwickelst Features, die intuitiv verständlich sind und Kunden schnell ans Ziel bringen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte digitale Produkte entwickeln
• Gespür für Conversational UX: Du verstehst, wie ein guter digitaler Dialog funktioniert, kannst komplexe Kundenanliegen in intuitive Gesprächsabläufe übersetzen und sorgst dafür, dass Nutzer schnell zur richtigen Lösung kommen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und nutzt Daten, um Probleme zu erkennen und Produkte systematisch zu verbessern
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium, z. B. in BWL, Marketing, Mediengestaltung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an E-Commerce, Content Marketing oder Performance Marketing
• Begeisterung für KI-Tools zur Content-Generierung (z. B. ChatGPT, Midjourney etc.) sowie ein gutes Verständnis für effektives Prompting
• Gespür für Nutzerbedürfnisse sowie Interesse an verkaufsstarker Kommunikation
• Strukturierte Arbeitsweise, Detailgenauigkeit und Motivation, Verantwortung zu übernehmen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Praktische Erfahrung: Du hast erste praktische Erfahrungen in mehreren Programmiersprachen (z. B. Golang, React, TypeScript) gesammelt - durch Praktika, Studienprojekte oder Werkstudierendentätigkeiten
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Die Begeisterung für neue Technologien treibt Dich an, und Du setzt Dein Wissen direkt im Code um
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Ein bis drei Jahre praktische Erfahrung in der Webentwicklung.
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Tiefere Kenntnisse mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Erste praktische Erfahrung in der Webentwicklung (z. B. Werkstudententätigkeit, Praktikum oder bis zu 1 1/2 Jahre Berufserfahrung).
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Umsetzungserfahrung: Du bringst erste Erfahrung aus Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen mit. Entscheidend ist, dass Du bereits Verantwortung übernommen und Dinge umgesetzt hast
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Praktische Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien wie PHP, Go, Next.js/React
• Fullstack Mindset: Du kannst Dich dafür begeistern mit neuen Technologien End-to-End Features umzusetzen. Du musst nicht alle Technologien beherrschen, Du musst jedoch bereit sein zu lernen.
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, MCP oder RAG sind Dir bekannt
• Teamplayer: Du hast Teamgeist, zeigst Eigeninitiative und hast Spaß daran, in einem dynamischen Umfeld etwas Neues aufzubauen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Berufserfahrung: Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Unternehmensberatung, Start-up oder in einer vergleichbaren anspruchsvollen Funktion in einem digitalen Unternehmen mit
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Abgeschlossenes Studium, z. B. in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik/Statistik, Ingenieurwissenschaften o. ä.
• Spaß an konzeptioneller Produktarbeit und daran, komplexe Datenanforderungen in klare Abläufe, User Flows, Wireframes und Mockups zu übersetzen. Erste Erfahrung mit User Flows, Wireframes oder Mockups (z. B. in Figma) ist ein Plus
• Interesse an Datenmodellen, technischen Prozessen und Tools (z. B. APIs, JSON, SQL, Postman, Git, Jira) sowie an KI und LLMs und Lust, tiefer einzusteigen
• Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit und gutem Stakeholder-Management
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Flugticketing, Airline-Service oder OTA-Umfeld mit
• GDS-Kenntnisse: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in mindestens einem GDS (Amadeus, Sabre oder Farelogix)
• Ticketing-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung in Ticketing, Reissues, Exchanges, Refunds und EMD-Management
• NDC-Know-how: Du bringst praktische Erfahrung mit NDC-Buchungen und NDC-Servicing mit
• Airline-Retailing: Du verfügst über ein gutes Verständnis moderner Airline-Retailing-Konzepte (Offers & Orders, One Order, Ancillary Services)
• Tarifwissen: Du kennst Dich mit komplexen Airline-Regelwerken und Tarifbestimmungen aus
• Problemlösung: Du analysierst komplexe Kundenfälle eigenständig und findest passende Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse (C1); Englischkenntnisse sind von Vorteil
• Persönlichkeit: Ausgeprägte Serviceorientierung, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein zeichnen Dich aus

Damit begeisterst Du uns zusätzlich

• Branchenerfahrung: Du hast bereits bei einer Airline, OTA, einem Consolidator oder einem Airline-Aggregator gearbeitet
• Technisches Verständnis: Du kennst Airline Direct Connects und NDC-Aggregatoren
• Gestaltungswille: Du interessierst Dich für die Weiterentwicklung moderner Airline-Servicing-Prozesse
• Wissensvermittlung: Coaching-, Mentoring- und Kommunikationsfähigkeiten gehören zu Deinen Stärken
• Dokumentation: Du hast Erfahrung bei der Erstellung von Arbeitsanweisungen, Wissensdatenbanken oder Schulungsunterlagen
• Teamgeist: Du hast Freude daran, Dein Fachwissen im Team zu teilen und andere in ihrer Entwicklung zu unterstützen

• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung sowie Erfahrung im telefonischen und schriftlichen Kundenservice als Grundlage für Deinen erfolgreichen Start
• Eine sehr gute und sichere schriftliche Ausdrucksweise – Du findest immer die richtigen Worte, auch in herausfordernden Situationen
• Vor allem Deine kommunikativen Fähigkeiten sowie Freude am Austausch mit Kunden – auch in anspruchsvollen Gesprächen – zählen zu Deinen Stärken
• Hohe Internet-Affinität, sicherer Umgang mit MS Office sowie Neugier für KI-basierte Tools und Interesse an digitalen Trends
• Fließende Deutsch- (mind. C1-Niveau) und fortgeschrittene Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) in Wort und Schrift
• Du kannst flexibel eingesetzt werden und uns am Wochenende, an Feiertagen und in den Abendstunden unterstützen

• Starker akademischer Background: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-analytischem oder IT-bezogenem Schwerpunkt (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o. ä.)
• Analytisches Denken und Zahlenaffinität: Du arbeitest strukturiert, denkst in Prozessen und KPIs und hast Freude daran, komplexe Abläufe datenbasiert zu analysieren und zu verbessern
• Digitales Prozessdenken: Du analysierst komplexe Abläufe strukturiert, denkst in Prozessen und Systemen und entwickelst skalierbare Lösungen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie ChatGPT, Gemini, Cursor, Lovable oder ähnliche Lösungen sowohl privat als auch im Studium aus
• Drive und Kommunikation: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, auch in der Abstimmung mit der IT und weiteren Stakeholdern
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt (z. B. BWL, Global Business Management, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen o. Ä.)
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie Claude Code, Cursor oder ChatGPT aktiv im Studium oder privat aus
• Digital Mindset: Du interessierst Dich für E-Commerce und digitale Produkte und hast Freude daran, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in komplexe Themen ein und entwickelst pragmatische Lösungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Dein Studium zählt: Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, einen technischen Studiengang oder eine vergleichbare Fachrichtung – auch wenn Du gerade erst ins Studium gestartet bist, bist Du bei uns herzlich willkommen
• Genauigkeit und ein Blick fürs Detail: Anforderungen, Testergebnisse und mögliche Fehler prüfst Du sorgfältig und hast Spaß daran, auch kleine Abweichungen aufzuspüren
• Strukturiertes Vorgehen: Du gehst Aufgaben systematisch an, behältst bei verschiedenen Testszenarien den Überblick und dokumentierst Deine Ergebnisse nachvollziehbar
• Kommunikation im Team: Testergebnisse und Auffälligkeiten kannst Du verständlich beschreiben und stimmst Dich gerne mit Kollegen aus dem Produktmanagement ab
• Interesse an neuen Technologien: Du hast Lust, Dich mit generativer KI sowie Chat- und Sprachlösungen zu beschäftigen – die notwendigen fachlichen Kenntnisse bringen wir Dir bei
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in einem Hochschulstudium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und bringst sehr gute Studienleistungen sowie einen hohen eigenen Anspruch an Qualität und Ergebnisse mit
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und möchtest verstehen, wie KI sinnvoll im Produkt eingesetzt wird
• Analytische Stärke: Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast Lust, Dich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Ownership & Eigeninitiative: Du bringst Eigeninitiative mit, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest eigene Themen aktiv voranbringen
• Team & Kommunikation: Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und hast Freude daran, unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Sehr gut laufendes Studium, z.B. mit technischem oder wirtschaftlichem Hintergrund
• Starke analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Spaß an detailorientierter Arbeit und Prozessgestaltung, um die User Journey kontinuierlich zu verbessern und unsere Nutzer zu begeistern
• Gute Kenntnisse im Umgang mit MS-Office-Produkten, insbesondere Excel
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen sind von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) in Wort und Schrift

• Laufendes Studium in Informatik, Computer Science oder vergleichbar in Hamburg, denn bei uns arbeitest Du ausschließlich vor Ort.
• Gute bis sehr gute akademische Leistungen: Weil Deine Noten zeigen, dass Du Dinge wirklich durchdringst.
• Deutsch auf C1-Niveau: Für Dailys, Code-Reviews und direkte Abstimmung im Team.
  Leidenschaft fürs Entwickeln: Eigene Projekte, Side Projects oder Open-Source-Beiträge, die Du nicht für die Uni gebaut hast – das ist für uns das stärkste Signal.
• Technisches Fundament: Du kennst die gängigen Design-Prinzipien (SOLID, Clean Architecture und Co.) und weißt, wie man sie bewusst bricht.
• Code-Verständnis unter der Haube: Die Nutzung von ChatGPT, Cursor & Co. beschleunigt Dich, aber die Verantwortung für das Ergebnis liegt bei Dir und Du verstehst, was der generierte Code tut.
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits eigenen Code gebaut, der wirklich läuft (z. B. in Praktika oder Nebenjob) – idealerweise mit TypeScript oder PHP.
• Eigenantrieb statt Anleitung: Du holst Dir Feedback wenn Du nicht weiterkommst, arbeitest strukturiert und selbstständig.

• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium: In Informatik, Computer Science oder vergleichbar z. B. an der Universität Hamburg, TUHH, HAW Hamburg oder FH Wedel.
• Gute bis sehr gute akademische Leistungen: Deine Noten zeigen, dass Du Dinge wirklich durchdringst.
• Deutsch auf C1-Niveau: Für Code-Reviews und technische Diskussionen.
• Lust, Dich vor Ort in unserem Hamburger Office einzubringen: Wir arbeiten bewusst nicht remote, weil uns direkter Austausch wichtiger ist, als Flexibilität beim Arbeitsort.

Nice-to-have:

• Eigene Projekte, Open-Source-Beiträge oder Side-Projects.
• Erste Praxiserfahrung durch Nebenjob oder Praktikum z. B. mit TypeScript, PHP, React, Angular.
• Kenntnisse in Design-Prinzipien wie SOLID oder Clean Architecture.

• Laufendes Hochschulstudium, idealerweise im Bereich Betriebswirtschaft, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar
• Verfügbarkeit von 16 - 20 Stunden pro Woche und Freude an der Zusammenarbeit im Team vor Ort
• Erste Erfahrung mit Prompting/LLM-Tools und starkes Interesse, Dich in KI-Themen tiefer einzuarbeiten
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Spaß an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
• Teamplayer-Skills, da Du gerne in einem schnelllebigen Arbeitsumfeld agierst und über eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität verfügst
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
• Plus, aber kein Muss: Erste Berührungspunkte mit Figma, Jira und Confluence