Das ist uns wichtig (must-haves):

• Du bringst erste Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python/Django und React/TypeScript mit – aus Studium, Werkstudentenjobs oder eigenen Projekten
• REST APIs nutzt Du nicht nur, sondern möchtest sie auch selbst entwerfen und anbinden
• Du arbeitest gern im agilen Team und suchst lieber die beste als die schnellste Lösung
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude setzt Du sinnvoll in Deinem Entwickleralltag ein
• Du sprichst sehr gut Deutsch (mind. C1), denn Du arbeitest eng mit unseren deutschsprachigen HR-Teams zusammen

Das wäre ein Plus (nice-to-haves):

• Du hast schon Erfahrung mit Docker, Ansible oder anderen DevOps-Tools gesammelt
• Datenbanken wie MySQL sind kein Neuland für Dich

Du erfüllst nicht jeden Punkt zu 100 %? Bewirb Dich trotzdem – was Dir noch fehlt, lernst Du bei uns.
Wir lernen Dich lieber kennen, als Dich zu verpassen!

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Erfahrung bei der Nutzung und Bereitstellung von HTTP REST APIs bringst Du mit
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie ansible und Docker
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse sind von Vorteil

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, BWL oder vergleichbar
• Technisches Verständnis: Du interessierst Dich für Backend-Prozesse, Datenflüsse und technische Systemzusammenhänge und arbeitest Dich gerne in neue Technologien ein
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, analysierst Daten und Prozesse und entwickelst daraus konkrete Lösungsansätze
• AI-gestütztes Arbeiten: Du beschäftigst Dich aktiv mit modernen AI-/LLM-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT und möchtest diese gezielt zur Produktentwicklung einsetzen
• Umsetzungsstärke: Du entwickelst aus komplexen Anforderungen pragmatische Lösungen, setzt klare Prioritäten und treibst Deine Themen eigenständig bis zur Umsetzung
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung und Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung. Zudem beherrschst Du mindestens eine Programmiersprache wie Golang, PHP, Java, Go, C# oder Python und hast damit bereits eigene Software umgesetzt – z.B. im Studium, in privaten Projekten oder im Beruf
• Digital Mindset: Dich zeichnet Leidenschaft für die Entwicklung von hochperformanter Software und Spaß am Coden aus. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative AI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Du überzeugst mit hoher Eigenmotivation und Selbstdisziplin, sowie einem ausgeprägten Qualitätsbewusstssein um Projekte über die Ziellinie zu bringen, zeichnen Dich aus
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Technisches Fundament: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie ein gutes Verständnis für objektorientierte Programmierkonzepte und Softwarearchitektur
• Backend-Motivation: Du bringst gute Kenntnisse in Go (Golang) oder einer anderen Programmiersprache wie Java, PHP, C++ oder Rust mit, sowie Interesse an der Entwicklung performanter Backend-Services und APIs
• Digitale Neugier: Du hast Begeisterung für moderne Backend-Technologien, skalierbare Softwarearchitekturen und die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln
• Drive und Spirit: Du hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Coden, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit