• Technisches Fundament: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Full-Stack-Motivation: Du überzeugst durch Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digitale Neugier: Dein Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln, zeichnen Dich aus
• Drive und Spirit: Du bringst ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux) runden Dein Profil ab
• Digital Mindset: Dich zeichnet Leidenschaft und Interesse an Fullstack-Webentwicklung mit PHP, TypeScript und React Router unter Berücksichtigung gängiger Clean-Code-Prinzipien aus
• Drive und Spirit: Du überzeugst durch Dein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Education: Excellent degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study
• Practical experience: Initial experience in software development and a solid understanding of object-oriented programming
• Tech Stack: Very good knowledge of at least one programming or scripting language, such as PHP, Python, Golang, or TypeScript; experience with frameworks such as Symfony, relational databases (SQL), and ideally Linux/DevOps knowledge
• UI/UX & Web Development: Experience with modern frontend technologies such as React or React Router, combined with a good sense for UI/UX, responsive web development, and user-friendly interfaces
• AI & Tools: Enthusiasm for AI and experience using AI development tools, such as Claude Code or Cursor, as well as an interest in advancing and further developing their integration into the development process
• Digital Mindset: Passion for web development, clean code principles, strong willingness to learn, and a hands-on mentality
• Teamwork & Communication: Proactivity, strong team spirit, and excellent communication skills
• Language skills: Good command of German and English (at least B2 level)

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Backend-Entwicklung: Du beherrschst mindestens eine Backend- oder Skriptsprache wie PHP, Python, Golang oder TypeScript und hast idealerweise erste Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung, REST-APIs oder relationalen Datenbanken gesammelt
• Technische Lösungsfindung: Du arbeitest Dich gerne in neue Technologien ein, hinterfragst Anforderungen und entwickelst eigenständig durchdachte Lösungen
• Fullstack-Interesse: Du möchtest Dich auch im Frontend weiterentwickeln – erste Erfahrungen mit React, React Router oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil
• AI-gestützte Entwicklung: Du setzt Dich aktiv mit modernen AI-Tools wie Cursor oder Claude Code auseinander und möchtest diese gezielt für effizientere Entwicklungsprozesse einsetzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse (mindestens B2)

• Ausbildung: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung und Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung. Zudem beherrschst Du mindestens eine Programmiersprache wie Golang, PHP, Java, Go, C# oder Python und hast damit bereits eigene Software umgesetzt – z.B. im Studium, in privaten Projekten oder im Beruf
• Digital Mindset: Dich zeichnet Leidenschaft für die Entwicklung von hochperformanter Software und Spaß am Coden aus. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative AI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Du überzeugst mit hoher Eigenmotivation und Selbstdisziplin, sowie einem ausgeprägten Qualitätsbewusstssein um Projekte über die Ziellinie zu bringen, zeichnen Dich aus
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Erfahrung bei der Nutzung und Bereitstellung von HTTP REST APIs bringst Du mit
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie ansible und Docker
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse sind von Vorteil

• Technisches Fundament: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie ein gutes Verständnis für objektorientierte Programmierkonzepte und Softwarearchitektur
• Backend-Motivation: Du bringst gute Kenntnisse in Go (Golang) oder einer anderen Programmiersprache wie Java, PHP, C++ oder Rust mit, sowie Interesse an der Entwicklung performanter Backend-Services und APIs
• Digitale Neugier: Du hast Begeisterung für moderne Backend-Technologien, skalierbare Softwarearchitekturen und die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln
• Drive und Spirit: Du hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Coden, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

Das ist uns wichtig (must-haves):

• Du bringst erste Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python/Django und React/TypeScript mit – aus Studium, Werkstudentenjobs oder eigenen Projekten
• REST APIs nutzt Du nicht nur, sondern möchtest sie auch selbst entwerfen und anbinden
• Du arbeitest gern im agilen Team und suchst lieber die beste als die schnellste Lösung
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude setzt Du sinnvoll in Deinem Entwickleralltag ein
• Du sprichst sehr gut Deutsch (mind. C1), denn Du arbeitest eng mit unseren deutschsprachigen HR-Teams zusammen

Das wäre ein Plus (nice-to-haves):

• Du hast schon Erfahrung mit Docker, Ansible oder anderen DevOps-Tools gesammelt
• Datenbanken wie MySQL sind kein Neuland für Dich

Du erfüllst nicht jeden Punkt zu 100 %? Bewirb Dich trotzdem – was Dir noch fehlt, lernst Du bei uns.
Wir lernen Dich lieber kennen, als Dich zu verpassen!

• Several years of professional software development experience
• Hands-on experience building software independently with Node.js, React, and TypeScript
• Proficiency in modern frontend technologies and practices for responsive web development
• Practical experience working with relational databases
• A strong sense of ownership and a passion for excellence
• Effective organizational and time-management skills
• Fluency in written and spoken English (German is a plus)

• Technisches Fundament: Du verfügst über praktische Erfahrung im Software-Engineering und hast bereits mit mindestens einer gängigen Programmiersprache (PHP, TypeScript, Golang, Python, Java etc.) gearbeitet
• Full-Stack-Motivation: Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln, zeichnen Dich aus
• Erste Praxiserfahrung: Berührungspunkte mit Webtechnologien, APIs oder Datenbanken konntest Du bereits im Studium, in Projekten oder im Beruf sammeln
• KI-Affinität: Erste Erfahrungen mit KI-Tools im Entwicklungsalltag sind von Vorteil oder Du bringst die Motivation mit, diese gezielt aufzubauen
• Qualitätsbewusstsein: Du arbeitest sorgfältig und verantwortungsbewusst – insbesondere bei Systemen, die mit sensiblen Zahlungsdaten umgehen und hohen Anforderungen an Sicherheit und Qualität unterliegen
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Ein pragmatischer Umgang mit technischen Herausforderungen sowie konstruktive Zusammenarbeit mit Kollegen zählen zu Deinen Stärken
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik o.Ä.
• Sehr gutes Beherrschen mindestens einer Programmier- bzw. Scriptsprache (PHP, Python, Golang, Java, C#, etc.)
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich laufend in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einer hohen Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Selbstdisziplin, um Projekte über die Ziellinie zu bringen
• Kommunikationsfähigkeit und gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Bereichen gemeinsam die besten technischen Lösungen zu bauen
• Gute Linux/DevOps Kenntnisse
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2)

• You are enrolled at a university near Munich, studying Computer Science, Mathematics, or a related field, with strong grades in relevant subjects and the ability to commit 20 hours per week.
• You have acquired solid programming skills in a language such as JavaScript, TypeScript, C#, or Java, through university, personal projects, or practical experience.
• You have some experience building web interfaces with HTML/CSS and React, Angular, or Vue.
• You are curious, eager to learn, and open to sharing ideas and receiving feedback.
• You are fluent in English (C1) and enjoy working and communicating in an agile team.

• Ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrung im Umgang mit Software, digitalen Tools, Automatisierungen oder technisch geprägten Projekten sowie erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Cursor, Claude oder ChatGPT, Automatisierungsplattformen wie Microsoft Power Automate, Python, APIs oder Low-Code-Plattformen
• Erste Berührungspunkte mit HR-Prozessen können hilfreich sein, sind aber keine Voraussetzung
• Begeisterung für Technologie, KI und Automatisierung sowie Freude daran, bestehende Abläufe kritisch zu hinterfragen und neu zu gestalten
• Eine schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative bei der Einarbeitung in neue Technologien und die Bereitschaft, Verantwortung für produktiv eingesetzte Lösungen zu übernehmen
• Eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise 
• Deutsch sehr gut in Wort und Schrift (C1/C2 Niveau) zur Kommunikation mit Stakeholdern sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau) für den Umgang mit technischen Dokumentationen

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Eine hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und User Experience für unsere Kunden zu etablieren, zeichnen Dich aus
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und künstliche Intelligenz mit – bestenfalls hast Du Dich bereits mit Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Claude, Cursor oder Lovable auseinandergesetzt
• Hohe Eigeninitiative und die Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren, gehören zu Deinen Stärken
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst Du verhandlungssicher (mind. C1)

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder digitalem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Digitales Produktverständnis: Du interessierst Dich für digitale Produkte, E-Commerce und die Entwicklung nutzerorientierter Webanwendungen
• Gespür für UX/UI: Du verstehst, was eine intuitive Nutzerführung ausmacht, kannst User Flows logisch strukturieren und entwickelst Lösungen aus Sicht unserer Kunden
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, interessierst Dich für Produktkennzahlen und möchtest digitale Produkte mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Gemini, Perplexity), probierst gerne neue Tools aus (z.B. Figma, Lovable, CursorAI) und hast Lust, neue Arbeitsweisen gezielt bei Konzeption, Umsetzung und Testing auszuprobieren und zu nutzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. BWL, Global Business Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an Internationalisierung: Du begeisterst Dich für digitale Geschäftsmodelle, internationale Märkte und die Weiterentwicklung von E-Commerce-Produkten
• Produktverständnis: Du interessierst Dich für digitale Produkte und hast Freude daran, neue Ideen zu entwickeln und bestehende Produkte aus Kundensicht zu verbessern
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und möchtest Produkte mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Gemini, Perplexity), probierst gerne neue Tools aus (z.B. Figma, Lovable, CursorAI) und hast Lust, neue Arbeitsweisen gezielt bei Konzeption, Umsetzung und Testing auszuprobieren und zu nutzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, medienwissenschaftlichem oder digitalem Schwerpunkt, z. B. BWL, Marketing, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Digital Business, Medienmanagement oder vergleichbar
• Growth- und E-Commerce-Mindset: Du interessierst Dich für internationale Märkte, digitale Geschäftsmodelle und die Weiterentwicklung von E-Commerce-Produkten
• Digitales Marketing: Du begeisterst Dich für digitale Kundenansprache, Performance Marketing und nutzerfreundliche Online-Erlebnisse – erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, interessierst Dich für Marketing-KPIs und möchtest Maßnahmen mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Gemini, Perplexity), probierst gerne neue Tools aus (z.B. Figma, Lovable, CursorAI) und hast Lust, neue Arbeitsweisen gezielt bei Konzeption, Umsetzung und Testing auszuprobieren und zu nutzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, BWL)
• Dich begeistern zukunftsweisende Themen – von modernen KI-Tools über digitale Geschäftsmodelle bis hin zu digitalem Produktdesign – mit Fokus auf echten Kundennutzen
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren, treibt Dich an
• Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse mit und hast Spaß daran, volle Verantwortung für Deine Projekte und Aufgaben zu übernehmen
• Dein Blick fürs Detail und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein zeichnen Dich aus
• Du hast eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe, gehst souverän mit LLMs und AI-Tools um und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python, R, Java) sammeln

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt z.B. Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, BWL/VWL oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung: Erste praktische Erfahrung bis hin zu mehreren Jahren im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Präzision im Umgang mit Zahlen – Du willst verstehen, warum eine Kennzahl ist, wie sie ist, und kannst es sauber herleiten
• Technisches Know-how: Datenbank-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Tools für Datenanalyse und Automatisierung runden Dein Profil ab - erste Erfahrung mit ETL-Strecken, Datenmodellierung und BI-Tools sind dabei zusätzlich von Vorteil
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert, setzt Anforderungen strukturiert um und übernimmst Verantwortung für Deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum Betrieb
• Geschäftsverständnis & Neugier: Starkes Interesse daran, wie ein digitaler Marktplatz wirtschaftlich funktioniert
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1/C2) 

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Ein abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug (zum Beispiel Informatik oder Wirtschaftsinformatik) oder eine abgeschlossene IT-Ausbildung.
• Erste Praxiserfahrung im IT-Umfeld, beispielsweise durch Werkstudententätigkeiten oder Praktika.
• Den klaren Wunsch, Dich beruflich in Richtung HR zu entwickeln. Recruiting-Erfahrung ist keine Voraussetzung.
• Freude an der Kommunikation mit unterschiedlichen Menschen und ein Gespür für einen freundlichen, verbindlichen Umgang.
• Eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise: Du behältst offene Aufgaben im Blick und fragst nach, wenn etwas unklar ist.
• Lust, Abläufe zu hinterfragen und mit digitalen Tools und KI besser zu machen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium, idealerweise mit Bezug zu Personal.
• Erste praktische Erfahrung im Recruiting, beispielsweise durch ein Praktikum oder eine Werkstudententätigkeit.
• Freude an der Kommunikation mit unterschiedlichen Menschen und ein Gespür für einen freundlichen, verbindlichen Umgang.
• Eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise: Du behältst offene Aufgaben im Blick und fragst nach, wenn etwas unklar ist.
• Neugier auf unterschiedliche Stellenprofile und die Motivation, Dich in neue Anforderungen einzuarbeiten.
• Interesse an KI und digitalen Tools sowie Lust, Abläufe zu hinterfragen und eigene Ideen einzubringen. Vorkenntnisse in Claude, ChatGPT oder Cursor sind keine Voraussetzung.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

• Dein Studium zählt: Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, einen technischen Studiengang oder eine vergleichbare Fachrichtung – auch wenn Du gerade erst ins Studium gestartet bist, bist Du bei uns herzlich willkommen
• Genauigkeit und ein Blick fürs Detail: Anforderungen, Testergebnisse und mögliche Fehler prüfst Du sorgfältig und hast Spaß daran, auch kleine Abweichungen aufzuspüren
• Strukturiertes Vorgehen: Du gehst Aufgaben systematisch an, behältst bei verschiedenen Testszenarien den Überblick und dokumentierst Deine Ergebnisse nachvollziehbar
• Kommunikation im Team: Testergebnisse und Auffälligkeiten kannst Du verständlich beschreiben und stimmst Dich gerne mit Kollegen aus dem Produktmanagement ab
• Interesse an neuen Technologien: Du hast Lust, Dich mit generativer KI sowie Chat- und Sprachlösungen zu beschäftigen – die notwendigen fachlichen Kenntnisse bringen wir Dir bei
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab