• Ausbildung: Du studierst mindestens im 4. Semester Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik an einer Top-Universität und erzielst sehr gute Studienleistungen
• Praxisbezug: Du hast bereits eigene Softwareprojekte umgesetzt, die über reine Uni-Aufgaben hinausgehen (z. B. Praktika oder eigene Tools)
• KI-Erfahrung: Für Dich ist KI nicht nur ein spannendes Recherchetool, sondern eine zentrale Technologie, die Du z. B. direkt in Deiner IDE, zur Datenauswertung oder in Prototypen eingesetzt hast
• Technische Skills: Solide Vorerfahrung im Fullstack-Development (z.B. mit Java, C# oder Python) und Frontend-Frameworks wie React bringst Du mit, idealerweise aus Praktika oder eigenen Projekten. Vorerfahrungen in C#, Java oder anderen objektorientierten/typisierten Sprachen sowie ein grundlegendes Verständnis von Softwarearchitektur und Design Patterns sind ein Plus. Auch SQL und der Umgang mit Datenbanken sind Dir idealerweise bereits vertraut
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert und präzise und verfügst über eine ausgeprägte Leistungs- und Lösungsorientierung sowie einen Blick fürs Detail. Hohe Eigeninitiative zeichnet Dich aus – Du packst Themen proaktiv an
• Leidenschaft für Deine Themen: Du hast großes Interesse an Online-Geschäftsmodellen, Produktentwicklung und sauberem, skalierbarem Code
• Kommunikationsfähigkeiten: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (C1) und Englisch (C1) und kannst technische Sachverhalte auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln

• Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit
• Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
• Ein technisches Verständnis für ML-Pipelines, Modellmetriken und datengetriebene Produktentwicklung zeichnet Dich aus 
• Du hast Erfahrung mit agilen Methoden und Tools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Anwendungen
• Analytische Fähigkeiten sowie einen sicheren Umgang mit Daten, beispielsweise durch SQL-Grundkenntnisse oder KPI-Tracking, bringst Du mit
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit zählt zu Deinen Stärken. Du kannst Modell-Output (Expected Revenue, Conversion-Impact, Funnel-KPIs) in klaren Geschäftswert für die Geschäftsführung übersetzen
• Idealerweise hast Du bereits eigenständig Prototypen mit generativen AI-Tools entwickelt (Lovable & Co.). Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sind ein Plus
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab 

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, BWL)
• Dich begeistern zukunftsweisende Themen – von modernen KI-Tools über digitale Geschäftsmodelle bis hin zu digitalem Produktdesign – mit Fokus auf echten Kundennutzen
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren, treibt Dich an
• Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse mit und hast Spaß daran, volle Verantwortung für Deine Projekte und Aufgaben zu übernehmen
• Dein Blick fürs Detail und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein zeichnen Dich aus
• Du hast eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe, gehst souverän mit LLMs und AI-Tools um und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python, R, Java) sammeln

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung mit .NET / C# sowie mit React / Typescript (gerne ergänzt durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten)
• Sehr gute Ergebnisse im Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Fach) oder in der Ausbildung zum Fachinformatiker
• Erfahrung in der Web-Entwicklung mit ORM und relationalen Datenbanksystemen wie PostgreSQL oder MySQL
• Erste Erfahrungen mit Microsoft-Azure, idealerweise in der Entwicklung, Konfiguration und Verwaltung cloudbasierter Lösungen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines in der Bereitstellung neuer Software-Versionen, idealerweise inkl. Setup per Infrastructure as Code (mit Terraform oder Bicep)
• Erfahrung mit Microsoft-Dynamics-365, mit Power Automate oder Kenntnisse in PowerShell sind ein Plus
• Offenheit für neue Themen und Technologien, z. B. den Einsatz agentischer KI für schnellere und effizientere Softwareentwicklung
• Starker Teamspirit sowie Einsatz für die Aufgaben und Produkte des Teams
• Sehr ausgeprägtes analytisches Denken und starke Problemlösungskompetenz im Umgang mit technischen Herausforderungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2)

• Education: Excellent degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study
• Practical experience: Initial experience in software development and a solid understanding of object-oriented programming
• Tech Stack: Very good knowledge of at least one programming or scripting language, such as PHP, Python, Golang, or TypeScript; experience with frameworks such as Symfony, relational databases (SQL), and ideally Linux/DevOps knowledge
• UI/UX & Web Development: Experience with modern frontend technologies such as React or React Router, combined with a good sense for UI/UX, responsive web development, and user-friendly interfaces
• AI & Tools: Enthusiasm for AI and experience using AI development tools, such as Claude Code or Cursor, as well as an interest in advancing and further developing their integration into the development process
• Digital Mindset: Passion for web development, clean code principles, strong willingness to learn, and a hands-on mentality
• Teamwork & Communication: Proactivity, strong team spirit, and excellent communication skills
• Language skills: Fluent German skills at negotiation level, at least C1, and good English skills at B2 level

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Erfahrung bei der Nutzung und Bereitstellung von HTTP REST APIs bringst Du mit
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie ansible und Docker
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse sind von Vorteil

• Ausbildung: Hervorragend abgeschlossenes relevantes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie ein solides Verständnis objektorientierter Programmierung
• Leidenschaft für AI/LLM-Tools: Du setzt Dich aktiv mit generativer KI (z. B. Cursor AI, Claude oder JetBrains Junie) auseinander - sowohl zur Automatisierung von Entwicklungsaufgaben als auch zur effizienten Entwicklung neuer Features
• Tech Stack: Sehr gutes Beherrschen mindestens einer Programmier- bzw. Scriptsprache (PHP, Python, Golang, Typescript, etc.), Erfahrung mit Frameworks wie Symfony, relationalen Datenbanken (SQL) und ggf. Linux-/DevOps-Kenntnisse
• UI/UX & Webentwicklung: Erfahrung mit modernen Frontend-Technologien wie React oder React Router, kombiniert mit einem guten Gespür für UI/UX, responsive Webentwicklung und nutzerfreundliche Oberflächen
• KI & Tools: Begeisterung für KI und Erfahrung im Einsatz von KI-Entwicklungstools (z.B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, die Integration in den Entwicklungsprozess zu steigern und weiterzuentwickeln
• Digital Mindset: Leidenschaft für Web-Entwicklung, Clean Code-Prinzipien, hohe Lernbereitschaft und Hands-On-Mentalität
• Teamfähigkeit & Kommunikation: Eigeninitiative, ausgeprägte Teamfähigkeit und sehr gute kommunikative Fähigkeiten
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2)

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Du hast Bock auf die Arbeit in agilen Teams und bist – wie wir – immer auf der Suche nach der besten Lösung, nicht nach dem schnellsten Hack
• HTTP REST APIs kennst Du in- und auswendig: Design, Implementierung und Integration sind für Dich kein Neuland
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude setzt Du routiniert ein und weißt genau, wo sie im Entwickleralltag echten Mehrwert bringen
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie Ansible und Docker
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beherrschst Deutsch in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau, sodass Du mit Stakeholdern easy kommunizieren kannst

Was Du mitbringst

• Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang – mit sehr guten Studienleistungen
• Interesse an Produktmanagement und digitalen Produkten – idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science, ML oder KI
• Neugier für technische Zusammenhänge und ein Grundverständnis dafür, wie datengetriebene Produkte funktionieren
• Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit Daten – ob SQL, Python oder Excel
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Nice-to-haves

• Aktive Nutzung von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude) sowie Interesse an Prompt Engineering oder GenAI-Produkten
• Erste Erfahrung mit agilen Methoden oder der Entwicklung von Prototypen mit generativen AI-Tools
• Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
• Grundverständnis für FinTech oder das Verbraucherkreditgeschäft

• Studium (mind. noch 2 verbleibende Semester) mit starkem quantitativem Bezug (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Fachrichtung)
• Erste Erfahrungen in Datenanalyse und Business Intelligence mit Fokus auf Datenmodellierung, Automatisierung und Visualisierung
• Basiskenntnisse in der Anwendung von Tableau, Power BI oder alternativen Visualisierungstools
• Technisches Verständnis für Datenbankarchitekturen, Datenintegration und idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. GoogleCloud, AWS)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

• Laufendes Studium: Gültige Immatrikulation – die Fachrichtung ist für uns nebensächlich, wichtig sind hohe Motivation und Lernbereitschaft
• Digital Mindset: Du begeisterst Dich für digitale Trends und hast Interesse an datengetriebenen Produkten und Services
• Auge fürs Detail: Du hast Spaß an der Fehlersuche und Verbesserungsmöglichkeiten fallen Dir mit Deiner aufmerksamen und detaillierten Arbeitsweise direkt auf
• Drive und Kommunikation: In einem agilen, kommunikativen Team fühlst Du Dich wohl und arbeitest gemeinsam schnell und effizient an Lösungen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• You are currently enrolled in a degree program in Mathematics, Computer Science or a comparable field
• Solid Python skills support your daily work
• You have already gained initial practical experience with machine learning methods in the field of computer vision
• A precise and detail-oriented approach to datasets and experiments defines your way of working
• You are interested in computer vision and machine learning applications on mobile devices such as Android and iOS
• Experience with Photoshop, GIMP, or similar image editing software is beneficial
• Good English skills (minimum C1 level), German skills are a plus