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3 matching jobs found

  • Junior Data Engineer (m/w/d) CFO Office

    Headquarters
    Munich
    Was Du mitbringst:
    • Abgeschlossenes Studium mit starkem quantitativem Bezug (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Fachrichtung)
    • Praktische Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence mit Fokus auf Datenmodellierung, Automatisierung und Visualisierung
    • Exzellente SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und komplexen ETL- bzw. ELT-Prozessen
    • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Tableau, Power BI oder alternativen Visualisierungstools
    • Technisches Verständnis für Datenbankarchitekturen, Datenintegration und idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. GoogleCloud, AWS)
    • Fähigkeit, komplexe Daten und Modelle verständlich aufzubereiten und an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren – von Entwicklern (m/w/d) bis zur Geschäftsführung
    • Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse (B2)
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  • (Junior) Data Scientist (m/w/d) AI Forge

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    Was Du mitbringst:
    • Abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
    • Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy) sowie theoretisches Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow)
    • Erste Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern
    • Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Affinität zu Zahlen und Daten
    • Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität – idealerweise erste Berührungspunkte mit Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen
    • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab
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  • Werkstudent / Praktikant (m/w/d) Data Science Fußball

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    Was Du mitbringst:
    • Studium: Du befindest Dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang
    • Analytisches Denken: Eine hohe Affinität zu Daten, Algorithmen und analytischen Fragestellungen zeichnet Dich aus
    • Technologie-Skills: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, hast Erfahrungen in der Analyse von großen Datenmengen (vorzugsweise mit pandas oder Polars) und ein gutes Verständnis über Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien
    • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) 
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