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  • (Junior) Data Scientist (m/w/d) – Hotel

    Travel
    Münster
    Was Du mitbringst:
    • Abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
    • Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, FastAPI/Flask) sowie theoretisches Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
    • Erste Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern
    • Grundkenntnisse in der Containerisierung (Docker) und idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS EC2, S3) für Model-Training und -Deployment
    • Analytisches Denkvermögen, hohe Zahlen- und Datenaffinität sowie eine eigenverantwortliche, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität"
    • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab
    Show job

  • (Junior) Data Scientist (m/w/d) Internet

    Internet & Mobile
    Munich
    Was Du mitbringst:
    • Sehr gut abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
    • Praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning Services, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme und NLP
    • Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
    • Ausgeprägtes konzeptionelles Denken in Verbindung mit der Fähigkeit, Probleme durch den Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen zu lösen. Dabei immer mit klarem Fokus auf Impact
    • Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
    • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1), Deutschkenntnisse von Vorteil
    Show job

  • Junior Data Engineer (m/w/d) CFO Office

    Headquarters
    Munich
    Was Du mitbringst:
    • Abgeschlossenes Studium mit starkem quantitativem Bezug (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Fachrichtung)
    • Praktische Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence mit Fokus auf Datenmodellierung, Automatisierung und Visualisierung
    • Exzellente SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und komplexen ETL- bzw. ELT-Prozessen
    • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Tableau, Power BI oder alternativen Visualisierungstools
    • Technisches Verständnis für Datenbankarchitekturen, Datenintegration und idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. GoogleCloud, AWS)
    • Fähigkeit, komplexe Daten und Modelle verständlich aufzubereiten und an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren – von Entwicklern (m/w/d) bis zur Geschäftsführung
    • Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse (B2)
    Show job

  • Professional Machine Learning Entwickler (m/w/d) Gen AI & Recommender Systems Explorer

    Travel
    Erfurt
    Was Du mitbringst:
    • Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit, idealerweise in den Bereichen Recommender- und Ranking-Systeme
    • Python beherrschst Du sicher und nutzt gängige ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow) souverän
    • Du hast Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
    • An komplexe Fragestellungen gehst Du mit Statistik und Machine Learning analytisch heran und findest passende Lösungen
    • Du hast Freude daran, Machine-Learning- und KI-Services mithilfe von Software-Engineering-Skills und moderner Cloud-Technologien von der Konzeption bis zur Umsetzung voranzubringen
    • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind zwingend erforderlich und runden Dein Profil ab
    Show job

  • (Junior) Data Scientist (m/w/d) – Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme Mietwagen

    Travel
    Augsburg
    Was Du mitbringst:
    • Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Data Science und Machine Learning mit klarem Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme. Du möchtest Verantwortung für Modelle mit hohem Kunden-Impact übernehmen und hast den Anspruch, durch datengetriebene Entscheidungen einen messbaren Beitrag zur Qualität und Performance unseres Mietwagenprodukts zu leisten
    • Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Anwendungen: Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen gesammelt, von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zum produktiven Einsatz. Dazu zählen unter anderem der Aufbau stabiler Daten- und Trainingspipelines sowie die Arbeit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras), idealerweise auch im Kontext von Ranking- oder Recommender-Systemen (z.B. Learn-to-Rank, Matrix Factorization)
    • Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und setzt diese sicher in produktiven Umgebungen ein. Du hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie erste Praxis in der Softwareentwicklung, z. B. mit Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker) und der Entwicklung von APIs. Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen und im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
    • Leidenschaft für AI Tools: Du bist offen für neue Technologien und Arbeitsweisen und nutzt gerne generative AI-Modelle (z. B. GPT, Cursor AI), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt in der Konzeption, Umsetzung und im Testing ein
    • Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du analysierst komplexe Fragestellungen strukturiert, kannst relevante Einflussfaktoren identifizieren und entwickelst pragmatische, nachvollziehbare Lösungen. Dabei behältst Du sowohl technische Anforderungen als auch die Kundensicht im Blick
    • Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Data Science, IT und Produktmanagement. Der fachliche Austausch im Team sowie die gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen innerhalb der CHECK24 Data-Science-Community sind für Dich selbstverständlich.
    • Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
    Show job

  • (Junior) Data Scientist (m/w/d) AI Forge

    Headquarters
    Munich
    Was Du mitbringst:
    • Abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
    • Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy) sowie theoretisches Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow)
    • Erste Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern
    • Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Affinität zu Zahlen und Daten
    • Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität – idealerweise erste Berührungspunkte mit Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen
    • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab
    Show job

  • Werkstudent / Praktikant (m/w/d) Data Science Fußball

    Headquarters
    Munich
    Was Du mitbringst:
    • Studium: Du befindest Dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang
    • Analytisches Denken: Eine hohe Affinität zu Daten, Algorithmen und analytischen Fragestellungen zeichnet Dich aus
    • Technologie-Skills: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, hast Erfahrungen in der Analyse von großen Datenmengen (vorzugsweise mit pandas oder Polars) und ein gutes Verständnis über Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien
    • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) 
    Show job

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