• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with AI Agents, RAGs, LLM fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and AI tools.
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a plus

• Du hast Lust auf die Möglichkeit zwei Drittel Deines Praktikums in China (Shanghai) zu leben und zu arbeiten und in China zu reisen, um unsere Partner zu besuchen
• Englisch beherrschst Du verhandlungssicher – auf Deutsch kannst Du Dich ebenfalls gut ausdrücken
• Sehr gutes laufendes oder abgeschlossenes Studium z. B. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing oder Betriebswirtschaft o.Ä.
• Du hast schon einmal Unternehmertum bewiesen, wenn auch nur im kleinen oder privaten Umfeld oder hast erste relevante Berufserfahrung, z.B. im Business Development, Business Intelligence oder Online Marketing
• Du bist analytisch und verfügst über Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie im Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
• Schnelle Auffassungsgabe, unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Begeisterung für Automatisierung: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang bestehender Prozesse und willst Prozesse mit moderner AI-Technologie ganzheitlich denken - vom Kundenproblem bis zur smarten Prozessautomatisierung
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen AI-Modellen (z. B. GPT, CursorAI), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt zur Prozessoptimierung ein
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Sehr gut abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning Services, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme und NLP
• Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Ausgeprägtes konzeptionelles Denken in Verbindung mit der Fähigkeit, Probleme durch den Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen zu lösen. Dabei immer mit klarem Fokus auf Impact
• Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1), Deutschkenntnisse von Vorteil

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen sowie Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. der Wille, sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Interesse und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) sowie sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira 
• Gespür für UX/UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Frontends ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich mit
• Du hast praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence gesammelt und hast fundierte Grundlagen in relationalen Datenmodellen und einen sicheren Umgang mit SQL 
• Idealerweise hast Du schon erste Berührungspunkte mit BI-Tools wie Qlik, Tableau oder PowerBI. Python-Kenntnisse sind ein zusätzliches Plus
• Analytisches Denken, eine schnelle Auffassungsgabe und Eigenverantwortung zeichnen Dich aus. Mit Deiner Hands-on-Mentalität setzt Du Themen pragmatisch und zielgerichtet um
• Was uns besonders wichtig ist: Drive, Ownership und Haltung. Du willst Verantwortung übernehmen, gestalten und messbaren Impact erzielen.
• Idealerweise hattest Du bereits erste Berührungspunkte mit der Anwendung von KI-Tools oder KI-basierten Lösungen
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Digitales Allrounder-Mindset: Du fühlst Dich sowohl in UX/UI als auch in Backend-Logiken zuhause und willst Self Services ganzheitlich denken: von der Nutzeroberfläche über AI-Logiken bis zur Backend-Integration
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen KI-Modellen (z. B. GPT, CursorAI, Lovable), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt für Konzeption, Testing und Personalisierung ein
• Begeisterung für UX/UI: Du weißt, was gutes Design und eine intuitive Nutzerführung ausmacht und entwickelst Features, die Kunden begeistern und echten Mehrwert bieten
• Digitales Lösungsdenken: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang der User Journey, arbeitest strukturiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit – ob bei der Konzeption oder dem Testing neuer Features
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit, idealerweise in den Bereichen Recommender- und Ranking-Systeme
• Python beherrschst Du sicher und nutzt gängige ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow) souverän
• Du hast Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
• An komplexe Fragestellungen gehst Du mit Statistik und Machine Learning analytisch heran und findest passende Lösungen
• Du hast Freude daran, Machine-Learning- und KI-Services mithilfe von Software-Engineering-Skills und moderner Cloud-Technologien von der Konzeption bis zur Umsetzung voranzubringen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind zwingend erforderlich und runden Dein Profil ab

• Abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy) sowie theoretisches Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow)
• Erste Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern
• Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Affinität zu Zahlen und Daten
• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität – idealerweise erste Berührungspunkte mit Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab

• Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss, gehörst zu den Besten Deines Studiengangs und bringst exzellente analytische Fähigkeiten mit
• Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung 
• Berufserfahrung ist nicht erforderlich, aber insbesondere in den Bereichen des Tech, Start-ups, der Unternehmensberatung oder der Künstlichen Intelligenz von Vorteil
• Du bringst ein growth-orientiertes Mindset mit und liebst es, Neues zu lernen, auszuprobieren und Verantwortung zu übernehmen
• Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnet Dich aus
• Kreativität und ein Gespür für Design und Benutzererfahrung (UX/UI) sind von Vorteil
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Level C1/C2) runden Dein Profil ab

• Du hast einen sehr guten Hochschulabschluss oder stehst kurz davor und bringst starke analytische Fähigkeiten sowie ein gutes strukturelles Denkvermögen mit
• Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und hast Lust, Dich in diesem Umfeld fachlich schnell weiterzuentwickeln
• Du möchtest Verantwortung übernehmen, arbeitest gerne selbstständig und hast den Anspruch, Dinge nicht nur zu verstehen, sondern auch umzusetzen
• Du denkst lösungsorientiert, arbeitest sorgfältig und verlierst auch bei komplexeren Themen nicht den Überblick
• Du hast Freude an Zusammenarbeit, kommunizierst klar und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2) runden Dein Profil ab

• Gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und Eigeninitiative, Dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Starkes Interesse an KI, um das bestmögliche Kundenerlebnis durch Technologie zu gewährleisten
   

Wir freuen uns außerdem über

• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in technische Prozesse und Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) einzuarbeiten
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im E-Commerce/Online-Bereich
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools: Jira, Confluence, Slack, Figma und Google Analytics 
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools, welche über ChatGPT hinausgehen

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Begeisterung für Automatisierung: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang bestehender Prozesse und willst Prozesse mit moderner AI-Technologie ganzheitlich denken – vom Kundenproblem bis zur smarten Prozessautomatisierung
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen AI-Modellen und Large Language Models (z. B. GPT) und setzt AI gezielt zur Automatisierung von Geschäftsprozessen ein
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Data Science und Machine Learning mit klarem Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme. Du möchtest Verantwortung für Modelle mit hohem Kunden-Impact übernehmen und hast den Anspruch, durch datengetriebene Entscheidungen einen messbaren Beitrag zur Qualität und Performance unseres Mietwagenprodukts zu leisten
• Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Anwendungen: Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen gesammelt, von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zum produktiven Einsatz. Dazu zählen unter anderem der Aufbau stabiler Daten- und Trainingspipelines sowie die Arbeit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras), idealerweise auch im Kontext von Ranking- oder Recommender-Systemen (z.B. Learn-to-Rank, Matrix Factorization)
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und setzt diese sicher in produktiven Umgebungen ein. Du hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie erste Praxis in der Softwareentwicklung, z. B. mit Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker) und der Entwicklung von APIs. Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen und im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Leidenschaft für AI Tools: Du bist offen für neue Technologien und Arbeitsweisen und nutzt gerne generative AI-Modelle (z. B. GPT, Cursor AI), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt in der Konzeption, Umsetzung und im Testing ein
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du analysierst komplexe Fragestellungen strukturiert, kannst relevante Einflussfaktoren identifizieren und entwickelst pragmatische, nachvollziehbare Lösungen. Dabei behältst Du sowohl technische Anforderungen als auch die Kundensicht im Blick
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Data Science, IT und Produktmanagement. Der fachliche Austausch im Team sowie die gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen innerhalb der CHECK24 Data-Science-Community sind für Dich selbstverständlich.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Sehr gut abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie JavaScript, PHP, C#, Python, Java, C++
• Du schaust gerne über den Tellerrand und interessierst Dich für neue Technologien
• Leidenschaft fürs Handwerk: Du liebst das Programmieren, die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern (m/w/d) und suchst den fachlichen Austausch, um Dich und das Produkt weiterzuentwickeln
• Praktische Erfahrung z.B. aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung sind von Vorteil 
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift 

Wir freuen uns außerdem über: 

• Erfahrungen mit JavaScript und dem Erstellen von Single-Page-Applikationen mit React
• Grundlegende Erfahrung mit C# und dem ASP.NET Core-Framework
• Kenntnisse in HTML, CSS und Web-Technologien wie Webpack, Axios oder NodeJS
• Sinn für Clean-Code und Erfahrung im Arbeiten mit Testframeworks 

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Tracking, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss, idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt, gehörst zu den Besten Deines Studiengangs und bringst exzellente analytische Fähigkeiten mit
• Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen 
• Du bringst erste Beratungserfahrung oder eine vergleichbare analytische Rolle mit und möchtest Deine strategischen Fähigkeiten nun im digitalen Produktumfeld vertiefen
• Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Du befindest Dich in der letzten Phase Deines Hochschulstudiums mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und planst Deinen Berufseinstieg in naher Zukunft. Dabei überzeugst Du mit sehr guten Studienleistungen und einem hohen Anspruch an Qualität und messbare Ergebnisse
• Du bist Tech- und Startup-affin und begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz sowie KI-getriebene Geschäftsmodelle
• Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis und bringst technisches Know-how für interdisziplinäres Arbeiten mit
• Du trittst offen auf, kommunizierst klar und überzeugst durch Teamfähigkeit
• Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und lösungsorientiert – und übernimmst gerne Verantwortung
• Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher 

• Starker akademischer Background: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-analytischem oder IT-bezogenem Schwerpunkt (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o. ä.)
• Analytisches Denken und Zahlenaffinität: Du arbeitest strukturiert, denkst in Prozessen und KPIs und hast Freude daran, komplexe Abläufe datenbasiert zu analysieren und zu verbessern
• Digitales Prozessdenken: Du analysierst komplexe Abläufe strukturiert, denkst in Prozessen und Systemen und entwickelst skalierbare Lösungen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie ChatGPT, Gemini, Cursor, Lovable oder ähnliche Lösungen sowohl privat als auch im Studium aus
• Drive und Kommunikation: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, auch in der Abstimmung mit der IT und weiteren Stakeholdern
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Background: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, medienbezogenem oder technisch/IT-bezogenem Schwerpunkt (z. B. BWL, Global Business Management, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o. ä.)
• Gespür für UX/UI: Du denkst in User Flows, hast ein gutes Auge für Design und weißt, was eine klare und intuitive User Experience ausmacht
• Digitales Lösungsdenken: Du begeisterst Dich für E-Commerce-Produkte, denkst aus Kundensicht, willst technische Zusammenhänge verstehen und findest pragmatische, umsetzbare Lösungen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie ChatGPT, Gemini, Cursor, Lovable oder ähnliche Lösungen sowohl privat als auch im Studium aus
• Drive und Kommunikation: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, auch in der Abstimmung mit der IT und weiteren Stakeholdern
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du befindest Dich in einem fortgeschrittenen Hochschulstudium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und bringst sehr gute Studienleistungen sowie einen hohen eigenen Anspruch an Qualität und Ergebnisse mit
• Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und möchtest verstehen, wie KI sinnvoll im Produkt eingesetzt wird
• Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast Lust, Dich in neue Themen einzuarbeiten
• Du bringst Eigeninitiative mit, übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest gerne im Team
• Du kommunizierst klar und hast Freude daran, unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) runden Dein Profil ab

• Studium: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder informationstechnischer Ausrichtung, beispielsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder Physik
• Erste Praxiserfahrung: Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business-Intelligence-Tools konntest Du idealerweise bereits sammeln
• SQL-Kenntnisse: Deine Kenntnisse in SQL setzt Du sicher für eigenständige Abfragen und Datenanalysen ein
• Python-Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Skripting mit Python mit, beispielsweise mit pandas
• Analytisches Verständnis: Ein ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Zusammenhänge sowie eine strukturierte Herangehensweise zeichnen Dich aus
• Technische Grundlagen: Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen gehören zu Deinem Profil
• Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung für Deine Aufgaben und stimmst Dich eng mit Kollegen aus Produkt und Entwicklung ab
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift runden Dein Profil ab