• Abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, FastAPI/Flask) sowie theoretisches Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erste Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern
• Grundkenntnisse in der Containerisierung (Docker) und idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS EC2, S3) für Model-Training und -Deployment
• Analytisches Denkvermögen, hohe Zahlen- und Datenaffinität sowie eine eigenverantwortliche, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität"
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Eine hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und User Experience für unsere Kunden zu etablieren, zeichnen Dich aus
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und künstliche Intelligenz mit – bestenfalls hast Du Dich bereits mit Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Lovable, Bolt oder Cursor auseinandergesetzt
• Hohe Eigeninitiative und die Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren, gehören zu Deinen Stärken
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst Du verhandlungssicher (mind. C1)

• Du hast einen sehr guten Hochschulabschluss oder stehst kurz davor und bringst starke analytische Fähigkeiten sowie ein gutes strukturelles Denkvermögen mit
• Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und hast Lust, Dich in diesem Umfeld fachlich schnell weiterzuentwickeln
• Du möchtest Verantwortung übernehmen, arbeitest gerne selbstständig und hast den Anspruch, Dinge nicht nur zu verstehen, sondern auch umzusetzen
• Du denkst lösungsorientiert, arbeitest sorgfältig und verlierst auch bei komplexeren Themen nicht den Überblick
• Du hast Freude an Zusammenarbeit, kommunizierst klar und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2) runden Dein Profil ab

• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Data Science und Machine Learning mit klarem Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme. Du möchtest Verantwortung für Modelle mit hohem Kunden-Impact übernehmen und hast den Anspruch, durch datengetriebene Entscheidungen einen messbaren Beitrag zur Qualität und Performance unseres Mietwagenprodukts zu leisten
• Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Anwendungen: Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen gesammelt, von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zum produktiven Einsatz. Dazu zählen unter anderem der Aufbau stabiler Daten- und Trainingspipelines sowie die Arbeit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras), idealerweise auch im Kontext von Ranking- oder Recommender-Systemen (z.B. Learn-to-Rank, Matrix Factorization)
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und setzt diese sicher in produktiven Umgebungen ein. Du hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie erste Praxis in der Softwareentwicklung, z. B. mit Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker) und der Entwicklung von APIs. Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen und im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Leidenschaft für AI Tools: Du bist offen für neue Technologien und Arbeitsweisen und nutzt gerne generative AI-Modelle (z. B. GPT, Cursor AI), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt in der Konzeption, Umsetzung und im Testing ein
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du analysierst komplexe Fragestellungen strukturiert, kannst relevante Einflussfaktoren identifizieren und entwickelst pragmatische, nachvollziehbare Lösungen. Dabei behältst Du sowohl technische Anforderungen als auch die Kundensicht im Blick
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Data Science, IT und Produktmanagement. Der fachliche Austausch im Team sowie die gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen innerhalb der CHECK24 Data-Science-Community sind für Dich selbstverständlich.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy) sowie theoretisches Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow)
• Erste Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern
• Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Affinität zu Zahlen und Daten
• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität – idealerweise erste Berührungspunkte mit Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab

• Du hast Lust auf die Möglichkeit zwei Drittel Deines Praktikums in China (Shanghai) zu leben und zu arbeiten und in China zu reisen, um unsere Partner zu besuchen
• Englisch beherrschst Du verhandlungssicher – auf Deutsch kannst Du Dich ebenfalls gut ausdrücken
• Sehr gutes laufendes oder abgeschlossenes Studium z. B. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing oder Betriebswirtschaft o.Ä.
• Du hast schon einmal Unternehmertum bewiesen, wenn auch nur im kleinen oder privaten Umfeld oder hast erste relevante Berufserfahrung, z.B. im Business Development, Business Intelligence oder Online Marketing
• Du bist analytisch und verfügst über Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie im Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
• Schnelle Auffassungsgabe, unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Digitales Allrounder-Mindset: Du fühlst Dich sowohl in UX/UI als auch in Backend-Logiken zuhause und willst Self Services ganzheitlich denken: von der Nutzeroberfläche über AI-Logiken bis zur Backend-Integration
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen KI-Modellen (z. B. GPT, CursorAI, Lovable), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt für Konzeption, Testing und Personalisierung ein
• Begeisterung für UX/UI: Du weißt, was gutes Design und eine intuitive Nutzerführung ausmacht und entwickelst Features, die Kunden begeistern und echten Mehrwert bieten
• Digitales Lösungsdenken: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang der User Journey, arbeitest strukturiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit – ob bei der Konzeption oder dem Testing neuer Features
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen sowie Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. der Wille, sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Interesse und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) sowie sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira 
• Gespür für UX/UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Frontends ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit, idealerweise in den Bereichen Recommender- und Ranking-Systeme
• Python beherrschst Du sicher und nutzt gängige ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow) souverän
• Du hast Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
• An komplexe Fragestellungen gehst Du mit Statistik und Machine Learning analytisch heran und findest passende Lösungen
• Du hast Freude daran, Machine-Learning- und KI-Services mithilfe von Software-Engineering-Skills und moderner Cloud-Technologien von der Konzeption bis zur Umsetzung voranzubringen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind zwingend erforderlich und runden Dein Profil ab

• Du studierst in einem wirtschaftswissenschaftlichen, analytischen oder technischen Fach und gehörst zu den Besten Deines Jahrgangs
• Du bist Tech- und Startup-affin und begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz sowie KI-getriebene Geschäftsmodelle
• Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis und bringst technisches Know-how für interdisziplinäres Arbeiten mit
• Du trittst offen auf, kommunizierst klar und überzeugst durch Teamfähigkeit
• Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und lösungsorientiert – und übernimmst gerne Verantwortung
• Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher 

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sehr gut abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie JavaScript, PHP, C#, Python, Java, C++
• Du schaust gerne über den Tellerrand und interessierst Dich für neue Technologien
• Leidenschaft fürs Handwerk: Du liebst das Programmieren, die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern (m/w/d) und suchst den fachlichen Austausch, um Dich und das Produkt weiterzuentwickeln
• Praktische Erfahrung z.B. aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung sind von Vorteil 
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift 

Wir freuen uns außerdem über: 

• Erfahrungen mit JavaScript und dem Erstellen von Single-Page-Applikationen mit React
• Grundlegende Erfahrung mit PHP und dem Symfony-Framework
• Kenntnisse in HTML, CSS und Web-Technologien wie Webpack, Axios oder NodeJS
• Sinn für Clean-Code und Erfahrung im Arbeiten mit Testframeworks 

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Begeisterung für Automatisierung: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang bestehender Prozesse und willst Prozesse mit moderner AI-Technologie ganzheitlich denken - vom Kundenproblem bis zur smarten Prozessautomatisierung
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen AI-Modellen (z. B. GPT, CursorAI), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt zur Prozessoptimierung ein
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss, idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt, gehörst zu den Besten Deines Studiengangs und bringst exzellente analytische Fähigkeiten mit
• Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen 
• Du bringst erste Beratungserfahrung oder eine vergleichbare analytische Rolle mit und möchtest Deine strategischen Fähigkeiten nun im digitalen Produktumfeld vertiefen
• Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und Eigeninitiative, Dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Starkes Interesse an KI, um das bestmögliche Kundenerlebnis durch Technologie zu gewährleisten
   

Wir freuen uns außerdem über

• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in technische Prozesse und Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) einzuarbeiten
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im E-Commerce/Online-Bereich
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools: Jira, Confluence, Slack, Figma und Google Analytics 
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools, welche über ChatGPT hinausgehen

• Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss, gehörst zu den Besten Deines Studiengangs und bringst exzellente analytische Fähigkeiten mit
• Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung 
• Berufserfahrung ist nicht erforderlich, aber insbesondere in den Bereichen des Tech, Start-ups, der Unternehmensberatung oder der Künstlichen Intelligenz von Vorteil
• Du bringst ein growth-orientiertes Mindset mit und liebst es, Neues zu lernen, auszuprobieren und Verantwortung zu übernehmen
• Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnet Dich aus
• Kreativität und ein Gespür für Design und Benutzererfahrung (UX/UI) sind von Vorteil
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Level C1/C2) runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Begeisterung für Automatisierung: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang bestehender Prozesse und willst Prozesse mit moderner AI-Technologie ganzheitlich denken – vom Kundenproblem bis zur smarten Prozessautomatisierung
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen AI-Modellen und Large Language Models (z. B. GPT) und setzt AI gezielt zur Automatisierung von Geschäftsprozessen ein
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem und / oder technisch/IT-bezogenem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe und starke konzeptionelle Fähigkeiten, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen sowie Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern, pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends und gutes technisches Verständnis bzw. der Wille, sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Gespür für UX/UI: Gutes Auge für Design und eine herausragende User Experience, um unsere Frontends ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Laufendes Studium im Bereich BWL, Medien, Kommunikation, Journalismus o.ä.
• Smarte Lösungsfindung: Du hast einen ausgeprägten Blick für Details und Spaß daran, Fehler zu identifizieren und zu beheben
• Analytisches und strategisches Denken: Du arbeitest strukturiert, analytisch und eigenverantwortlich, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Du hast eine hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends sowie ein gutes technisches Verständnis bzw. den Ehrgeiz, Dich in technische Themen einzuarbeiten. Erste Berufserfahrung/Praktika im Online-Bereich sind von Vorteil
• Drive und Kommunikation: Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit und arbeitest gerne im Team, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und hast Freude an agilen, digitalen Geschäftsmodellen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere sehr gute Kenntnisse in Excel
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium: Du befindest Dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Analytisches Denken: Eine hohe Affinität zu Daten, Algorithmen und analytischen Fragestellungen zeichnet Dich aus
• Technologie-Skills: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, hast Erfahrungen in der Analyse von großen Datenmengen (vorzugsweise mit pandas oder Polars) und ein gutes Verständnis über Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) 

• Ausbildung: Laufendes Studium im Bereich BWL, Medien, Kommunikation, Journalismus o.ä.
• Smarte Lösungsfindung: Du hast einen ausgeprägten Blick für Details und Spaß daran, Fehler zu identifizieren und zu beheben
• Analytisches und strategisches Denken: Du arbeitest strukturiert, analytisch und eigenverantwortlich, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Du hast eine hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends sowie ein gutes technisches Verständnis bzw. den Ehrgeiz, Dich in technische Themen einzuarbeiten. Erste Berufserfahrung/Praktika im Online-Bereich sind von Vorteil
• Drive und Kommunikation: Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit und arbeitest gerne im Team, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und hast Freude an agilen, digitalen Geschäftsmodellen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere sehr gute Kenntnisse in Excel
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du bist eingeschriebener Student, idealerweise mit IT-technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik)
• Du hast bereits erste Erfahrungen mit Python sowie Datenbanksystemen gesammelt
• Dich begeistern zukunftsweisende Themen wie der Einsatz neuster KI-Tools und Du hast Spaß daran auf Basis analytischer Modelle, Muster für einen höheren Kundennutzen zu erkennen
• Eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe zeichnen Dich aus
• Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit, kannst technische Ergebnisse verständlich präsentieren und arbeitest gerne im Team

• Laufendes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends – erste Erfahrung durch Praktika von Vorteil
• Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und hohe Eigeninitiative, dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang
• Erste Kenntnisse in Python oder JavaScript/TypeScript
• Interesse an Themen wie Cloud Computing (Azure), DevOps, Automation oder Generative AI
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Docker, Terraform oder CI/CD-Prozessen
• Selbstständige, strukturierte und lernbereite Arbeitsweise
• Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau, gute Englischkenntnisse von Vorteil