• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with AI Agents, RAGs, LLM fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and AI tools.
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a plus

• Du bringst ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich mit
• Du hast praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence gesammelt und hast fundierte Grundlagen in relationalen Datenmodellen und einen sicheren Umgang mit SQL 
• Idealerweise hast Du schon erste Berührungspunkte mit BI-Tools wie Qlik, Tableau oder PowerBI. Python-Kenntnisse sind ein zusätzliches Plus
• Analytisches Denken, eine schnelle Auffassungsgabe und Eigenverantwortung zeichnen Dich aus. Mit Deiner Hands-on-Mentalität setzt Du Themen pragmatisch und zielgerichtet um
• Was uns besonders wichtig ist: Drive, Ownership und Haltung. Du willst Verantwortung übernehmen, gestalten und messbaren Impact erzielen.
• Idealerweise hattest Du bereits erste Berührungspunkte mit der Anwendung von KI-Tools oder KI-basierten Lösungen
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit
• Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
• Ein technisches Verständnis für ML-Pipelines, Modellmetriken und datengetriebene Produktentwicklung zeichnet Dich aus 
• Du hast Erfahrung mit agilen Methoden und Tools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Anwendungen
• Analytische Fähigkeiten sowie einen sicheren Umgang mit Daten, beispielsweise durch SQL-Grundkenntnisse oder KPI-Tracking, bringst Du mit
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit zählt zu Deinen Stärken. Du kannst Modell-Output (Expected Revenue, Conversion-Impact, Funnel-KPIs) in klaren Geschäftswert für die Geschäftsführung übersetzen
• Idealerweise hast Du bereits eigenständig Prototypen mit generativen AI-Tools entwickelt (Lovable & Co.). Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sind ein Plus
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab 

• Gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und Eigeninitiative, Dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Starkes Interesse an KI, um das bestmögliche Kundenerlebnis durch Technologie zu gewährleisten
   

Wir freuen uns außerdem über

• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in technische Prozesse und Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) einzuarbeiten
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im E-Commerce/Online-Bereich
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools: Jira, Confluence, Slack, Figma und Google Analytics 
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools, welche über ChatGPT hinausgehen

• Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn sehr gute Leistungen gezeigt
• Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und hast Lust, Dich in diesem Umfeld fachlich schnell weiterzuentwickeln
• Du möchtest Verantwortung übernehmen, arbeitest gerne selbstständig und hast den Anspruch, Dinge nicht nur zu verstehen, sondern auch umzusetzen
• Du denkst lösungsorientiert, arbeitest sorgfältig und verlierst auch bei komplexeren Themen nicht den Überblick
• Du hast Freude an Zusammenarbeit, kommunizierst klar und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2) runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy) sowie theoretisches Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow)
• Erste Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern
• Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Affinität zu Zahlen und Daten
• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität – idealerweise erste Berührungspunkte mit Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab

• Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn sehr gute Leistungen gezeigt
• Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung 
• Erste praktische Erfahrungen, insbesondere in den Bereichen Tech, Start-up, Unternehmensberatung oder Künstliche Intelligenz, sind von Vorteil und unterstreichen Dein starkes Profil
• Du bringst ein growth-orientiertes Mindset mit und liebst es, Neues zu lernen, auszuprobieren und Verantwortung zu übernehmen
• Dein Anspruch, überdurchschnittliche Ergebnisse zu liefern und Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnen Dich aus
• Kreativität und ein Gespür für Design und Benutzererfahrung (UX/UI) sind von Vorteil
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Level C1/C2) runden Dein Profil ab

• Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn sehr gute Leistungen gezeigt
• Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen 
• Du bringst erste Beratungserfahrung oder eine vergleichbare analytische Rolle mit und möchtest Deine strategischen Fähigkeiten nun im digitalen Produktumfeld vertiefen
• Dein Anspruch, überdurchschnittliche Ergebnisse zu liefern und Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnen Dich aus
• Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Digitales Allrounder-Mindset: Du fühlst Dich sowohl in UX/UI als auch in Backend-Logiken zuhause und willst Self Services ganzheitlich denken: von der Nutzeroberfläche über AI-Logiken bis zur Backend-Integration
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen KI-Modellen (z. B. GPT, CursorAI, Lovable), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt für Konzeption, Testing und Personalisierung ein
• Begeisterung für UX/UI: Du weißt, was gutes Design und eine intuitive Nutzerführung ausmacht und entwickelst Features, die Kunden begeistern und echten Mehrwert bieten
• Digitales Lösungsdenken: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang der User Journey, arbeitest strukturiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit – ob bei der Konzeption oder dem Testing neuer Features
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen sowie Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. der Wille, sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Interesse und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) sowie sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira 
• Gespür für UX/UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Frontends ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Data Science und Machine Learning mit klarem Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme. Du möchtest Verantwortung für Modelle mit hohem Kunden-Impact übernehmen und hast den Anspruch, durch datengetriebene Entscheidungen einen messbaren Beitrag zur Qualität und Performance unseres Mietwagenprodukts zu leisten
• Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Anwendungen: Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen gesammelt, von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zum produktiven Einsatz. Dazu zählen unter anderem der Aufbau stabiler Daten- und Trainingspipelines sowie die Arbeit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras), idealerweise auch im Kontext von Ranking- oder Recommender-Systemen (z.B. Learn-to-Rank, Matrix Factorization)
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und setzt diese sicher in produktiven Umgebungen ein. Du hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie erste Praxis in der Softwareentwicklung, z. B. mit Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker) und der Entwicklung von APIs. Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen und im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Leidenschaft für AI Tools: Du bist offen für neue Technologien und Arbeitsweisen und nutzt gerne generative AI-Modelle (z. B. GPT, Cursor AI), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt in der Konzeption, Umsetzung und im Testing ein
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du analysierst komplexe Fragestellungen strukturiert, kannst relevante Einflussfaktoren identifizieren und entwickelst pragmatische, nachvollziehbare Lösungen. Dabei behältst Du sowohl technische Anforderungen als auch die Kundensicht im Blick
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Data Science, IT und Produktmanagement. Der fachliche Austausch im Team sowie die gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen innerhalb der CHECK24 Data-Science-Community sind für Dich selbstverständlich.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder eine sehr erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
• Idealerweise hast Du bereits praktische Erfahrung gesammelt – z. B. durch eigene Projekte, GitHub-Beiträge, Side Hustles oder intensive Coding-Praxis
• Du bist sicher in mindestens einer Programmiersprache und traust Dir zu, Dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
• Verständnis für sauberen, wartbaren Code und grundlegende Software-Engineering-Prinzipien
• Eigeninitiative und Ownership: Du hinterfragst Dinge, setzt um und willst sehen, wie Deine Software live geht
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Begeisterung für Automatisierung: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang bestehender Prozesse und willst Prozesse mit moderner AI-Technologie ganzheitlich denken - vom Kundenproblem bis zur smarten Prozessautomatisierung
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen AI-Modellen (z. B. GPT, CursorAI), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt zur Prozessoptimierung ein
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Begeisterung für Automatisierung: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang bestehender Prozesse und willst Prozesse mit moderner AI-Technologie ganzheitlich denken – vom Kundenproblem bis zur smarten Prozessautomatisierung
• Leidenschaft für AI/LLM Tools: Du arbeitest gerne mit generativen AI-Modellen und Large Language Models (z. B. GPT) und setzt AI gezielt zur Automatisierung von Geschäftsprozessen ein
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Marketing, Kommunikation, HR oder in einem vergleichbaren Feld bringst Du mit
• Erste Erfahrungen im Recruiting, Personalmarketing, Talentmanagement oder im Aufbau von Netzwerken sind von Vorteil
• Auf Menschen gehst Du aktiv zu, baust schnell Vertrauen auf und entwickelst nachhaltige Netzwerke
• Du hast Energie, willst Dinge bewegen und fühlst Dich im direkten Austausch mit Kandidaten wohl
• Du zögerst nicht lange – Du setzt um. Ideen sind für Dich nur dann gut, wenn sie auch funktionieren
• Deine Arbeit ist geprägt von Kreativität, Du hast Interesse an Technologie und digitalen Trends und misst Deinen Erfolg an Ergebnissen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab