Data Science & Business Intelligence

Als Data Scientist nutzt Du modernste Machine Learning Algorithmen und statistische Methoden, um aus komplexen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Von der Idee bis zur Umsetzung bist Du dafür verantwortlich, Algorithmen und Prototypen schnell in produktionsreife Lösungen zu überführen, die einen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Wenn Du Dich für die Umwandlung von Rohdaten in strategische Assets begeistern kannst und ein Händchen für technische Problemlösungen hast, freuen wir uns, wenn Du Teil unseres Datenteams wirst.

Data Engineers erstellen und optimieren robuste Datenpipelines, die die Grundlage unserer datengesteuerten Initiativen bilden. Deine Expertise in der Entwicklung, Erstellung und Pflege skalierbarer Datenarchitekturen ist der Schlüssel für eine nahtlose Datenintegration, -speicherung und -abfrage. In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams stellst Du die Zugänglichkeit von Daten sicher und ermöglichst es unseren Data Scientists und Analysten, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Zukunft unserer Plattform bestimmen.

Als Machine Learning Engineer bei CHECK24 gestaltest Du die Zukunft unserer Produkte und Services mit. Du bist verantwortlich für Machine Learning Operations (MLOps), die nahtlose Integration von ML-Modellen und deren Tuning für optimale Performance und Skalierbarkeit. In Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams löst Du reale Herausforderungen durch den Einsatz von Machine-Learning-Technologien, die von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Recommendation Systems reichen und die faktenbasierte Entscheidungsfindung in den Mittelpunkt unseres Geschäfts stellen.

Als Business Intelligence Experte nutzt Du Big Data und statistische Methoden, um wertvolle Muster, Cluster und Abhängigkeiten zu erkennen sowie zielgerichtete Analysen für fundierte operative und strategische Entscheidungen zu erstellen. Mithilfe von Tools wie Tableau, QlikSense und Google Analytics/Matomo mit A/B-Tests erstellst Du überzeugende Datenpräsentationen und arbeitest mit der Geschäftsleitung, dem Produktmanagement und den IT-Teams zusammen, um ein dynamisches Unternehmenswachstum zu fördern.