• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Technisches Fundament: Du hast exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Programmiererfahrung: Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie PHP, Java, Go, C# oder Python und hast damit bereits eigene Software umgesetzt – z.B. im Studium, in privaten Projekten oder im Beruf
• Fullstack-Verständnis: Interesse an moderner Entwicklung vom Frontend über das Backend bis hin zu DevOps, Betrieb und Linux und bist motiviert, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Analytisches Arbeiten: Du durchdringst technische Zusammenhänge schnell, zerlegst komplexe Probleme in lösbare Schritte und kannst Deine Lösungsentscheidungen nachvollziehbar begründen.
• Drive und Spirit: Du überzeugst mit hoher Eigenmotivation und Selbstdisziplin, sowie einem ausgeprägten Qualitätsbewusstsein um Projekte über die Ziellinie zu bringen, zeichnen Dich aus
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen und fokussierst Dich dabei auf die besten technischen Lösungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Erste praktische Erfahrung in der Webentwicklung (z. B. Werkstudententätigkeit, Praktikum oder bis zu 1 1/2 Jahre Berufserfahrung).
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Technisches Fundament: Du verfügst über praktische Erfahrung im Software-Engineering und hast bereits mit mindestens einer gängigen Programmiersprache (PHP, TypeScript, Golang, Python, Java etc.) gearbeitet
• Full-Stack-Motivation: Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln, zeichnen Dich aus
• Erste Praxiserfahrung: Berührungspunkte mit Webtechnologien, APIs oder Datenbanken konntest Du bereits im Studium, in Projekten oder im Beruf sammeln
• KI-Affinität: Erste Erfahrungen mit KI-Tools im Entwicklungsalltag sind von Vorteil oder Du bringst die Motivation mit, diese gezielt aufzubauen
• Qualitätsbewusstsein: Du arbeitest sorgfältig und verantwortungsbewusst – insbesondere bei Systemen, die mit sensiblen Zahlungsdaten umgehen und hohen Anforderungen an Sicherheit und Qualität unterliegen
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Ein pragmatischer Umgang mit technischen Herausforderungen sowie konstruktive Zusammenarbeit mit Kollegen zählen zu Deinen Stärken
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Erfahrung im Kundenkontakt: Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Kundenservice, in der Kundenberatung oder in einer anderen Tätigkeit mit intensivem Kundenkontakt.
• Professionelle Kommunikation: Du kannst gut zuhören, stellst die richtigen Fragen und erklärst Sachverhalte verständlich, freundlich und verbindlich.
• Sicherheit in anspruchsvollen Situationen: Auch bei ungeduldigen oder unzufriedenen Kunden bleibst Du ruhig, lösungsorientiert und professionell.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse: Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher und verständlich.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du behältst unterschiedliche Anliegen im Blick, dokumentierst zuverlässig und arbeitest Dich schnell in neue Abläufe ein.
• Digitale Sicherheit: Du bist mit gängigen Computeranwendungen vertraut und kannst parallel mit mehreren Systemen arbeiten.
• Branchenwechsel willkommen: Erfahrung mit Krediten oder Finanzprodukten ist hilfreich, aber keine Voraussetzung. Das nötige Fachwissen vermitteln wir Dir während Deiner Einarbeitung.

• Mittlere Reife oder (Fach-)Abitur mit gutem Erfolg – Mathe und Deutsch sind Deine Stärken, nicht Dein Albtraum.
• Studium war doch nicht so Dein Vibe? Abgebrochen? Kein Problem – mach eine Ausbildung bei uns und studiere danach weiter.
• Interesse an Finanz- & Versicherungsthemen – Du willst die Branche von A bis Z durchblicken.
• Kontaktfreude und Kundenorientierung.
• Anzug brauchst Du nicht, aber Haltung und Teamspirit sind Dir wichtig.
• Bock auf Lernen, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit runden Dein Profil ab.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C2-Level) sind für uns ein Must-have.

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im DevOps-, Linux- oder Systems-Engineering-Umfeld.
• Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse in Ansible und im Betrieb von Debian-basierten Linux-Systemen – alternativ vergleichbare Erfahrung mit Chef oder Puppet und Lust, Dich in unseren Stack einzuarbeiten.
• Automatisierungs-Mindset & AI-Know-how: Du denkst in Skripten statt in Klickstrecken, beherrschst mindestens eine Skriptsprache (z. B. Bash oder Python), arbeitest routiniert mit Git und setzt KI-Tools wie Claude, Cursor oder ChatGPT gezielt im DevOps-Alltag ein.
• Supporter-Mentalität: Du hilfst gerne, erklärst verständlich und bringst Kollegen aus anderen Teams technisch weiter.
• Vor-Ort-Mindset: Du arbeitest gerne gemeinsam mit uns in unserem Hamburger Office – Seite an Seite mit den Teams, die Du unterstützt.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1).

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, technischer oder vergleichbarer quantitativer Ausrichtung sowie sehr gute akademische Leistungen
• Idealerweise erste Praxiseinblicke durch Werkstudententätigkeiten oder Praktika, gerne auch Berufserfahrung im Partner- oder Account Management, Vertrieb, E-Commerce oder der Online-Reisebranche
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, gemeinsam im Team Themen voranzubringen
• Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten und Argumentationsgeschick im Austausch mit Partnern
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Sehr gute Excel-Kenntnisse und die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten, beispielsweise in PowerPoint
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Du hast ein wirtschaftliches Studium erfolgreich abgeschlossen oder eine Ausbildung als Kaufmann/-frau für Versicherungen und Finanzen absolviert – idealerweise ergänzt durch eine Weiterbildung, z. B. zum Fachwirt (m/w/d).
• Erste praktische Erfahrung im Versicherungsumfeld hast Du bereits gesammelt – durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder bis zu ca. zwei Jahren Berufserfahrung. Alternativ: Du kommst aus dem E-Commerce- oder InsurTech-Umfeld und willst jetzt tiefer ins Versicherungsprodukt einsteigen.
• Du hast ein digitales Mindset, interessierst Dich für digitale Produkte und Technologie und arbeitest Dich gerne in neue technische Themen ein.
• Du arbeitest datenbasiert, behältst KPIs im Blick, erkennst Abweichungen frühzeitig und sorgst für stabile, fehlerfreie Prozesse und Schnittstellen.
• Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten zeichnen Dich aus.
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (mind. C2) und gut auf Englisch.

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt z.B. Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, BWL/VWL oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung: Erste praktische Erfahrung bis hin zu mehreren Jahren im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Präzision im Umgang mit Zahlen – Du willst verstehen, warum eine Kennzahl ist, wie sie ist, und kannst es sauber herleiten
• Technisches Know-how: Datenbank-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Tools für Datenanalyse und Automatisierung runden Dein Profil ab - erste Erfahrung mit ETL-Strecken, Datenmodellierung und BI-Tools sind dabei zusätzlich von Vorteil
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert, setzt Anforderungen strukturiert um und übernimmst Verantwortung für Deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum Betrieb
• Geschäftsverständnis & Neugier: Starkes Interesse daran, wie ein digitaler Marktplatz wirtschaftlich funktioniert
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1/C2) 

• Nachweisbare Sales-Erfahrung in einem beratungsintensiven Umfeld (z. B. Innendienst, Telefonvertrieb, Shop, Account-Management, Customer-Service – jeweils mit Abschlussfokus).
• Vertriebsnahe Ausbildung (z. B. Automobilkaufmann/-frau, Kaufmann/-frau im Groß- und Außenhandel, Bankkaufmann/-frau, Einzelhandel, Industrie o. Ä.).
• Quereinstieg? Sehr gerne. Wenn Du Vertrieb kannst und Lust auf Performance hast, entwickeln wir Dich zum Risikolebensversicherung-Experten (m/w/d) weiter.
• Kommunikationsstärke am Telefon. Du trittst professionell und herzlich auf, schaffst Vertrauen und sorgst für ein gutes Kundengefühl.
• Du bringst Servicefokus & Abschlussfreude mit und arbeitest engagiert und zielorientiert – mit Blick auf Kundenzufriedenheit und Ergebnis.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Technisches Fundament: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Programmiererfahrung: Du bringst erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache wie TypeScript, PHP, Java, Go oder Python mit
• Fullstack-Motivation: Du überzeugst durch Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie Berührungspunkte mit Webtechnologien, APIs oder Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL. Erste Kenntnisse in React sind wünschenswert
• Plattform-Neugier: Du hast Interesse an Linux, DevOps, CI/CD und modernen Entwicklungstools sowie die Motivation, Dich in Technologien wie Docker, Jenkins oder Grafana einzuarbeiten
• Analytisches Denken: Du erkennst technische Zusammenhänge schnell, hast Freude an komplexen Problemstellungen und entwickelst pragmatische, datenbasierte Lösungen
• Drive und Spirit: Du überzeugst durch Dein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Coden, hohe Lernbereitschaft sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Hohe Motivation und Tatendrang, in einem schnell wachsenden Internet-Unternehmen zu arbeiten!
• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, mathematisch-technischer oder IT-Ausrichtung bzw. eines anderen quantitativ ausgerichteten Studienganges
• Du fühlst Dich in der Online-Welt zuhause und überzeugst durch Deine Affinität zu digitale Prozesse
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in anspruchsvolle technische Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) schnell einzuarbeiten
• Du bringst eine analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung sowie eine hohe Einsatzbereitschaft mit
• Hands-On-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten (in deutscher und englischer Sprache) und Spaß daran im Team zu arbeiten

• Du hast Lust, nach einer zweiwöchigen Einarbeitung in Berlin in Shanghai zu leben und zu arbeiten sowie durch China zu reisen, um unsere Partner vor Ort zu besuchen
• Englisch beherrschst Du verhandlungssicher – auf Deutsch kannst Du Dich ebenfalls gut ausdrücken
• Sehr gutes laufendes oder abgeschlossenes Studium z. B. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing oder Betriebswirtschaft o.Ä.
• Du hast schon einmal Unternehmertum bewiesen, wenn auch nur im kleinen oder privaten Umfeld oder hast erste relevante Berufserfahrung, z.B. im Business Development, Business Intelligence oder Online Marketing
• Du bist analytisch und verfügst über Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie im Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
• Schnelle Auffassungsgabe, unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität

• Gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und Eigeninitiative, Dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Starkes Interesse an KI, um das bestmögliche Kundenerlebnis durch Technologie zu gewährleisten
   

Wir freuen uns außerdem über

• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in technische Prozesse und Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) einzuarbeiten
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im E-Commerce/Online-Bereich
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools: Jira, Confluence, Slack, Figma und Google Analytics 
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools, welche über ChatGPT hinausgehen

• Ausbildung: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung und Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung. Zudem beherrschst Du mindestens eine Programmiersprache wie Golang, PHP, Java, Go, C# oder Python und hast damit bereits eigene Software umgesetzt – z.B. im Studium, in privaten Projekten oder im Beruf
• Digital Mindset: Dich zeichnet Leidenschaft für die Entwicklung von hochperformanter Software und Spaß am Coden aus. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative AI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Du überzeugst mit hoher Eigenmotivation und Selbstdisziplin, sowie einem ausgeprägten Qualitätsbewusstssein um Projekte über die Ziellinie zu bringen, zeichnen Dich aus
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Technisches Fundament: Du hast exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Programmiererfahrung: Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie PHP, Java, Go, C# oder Python und hast damit bereits eigene Software umgesetzt – z.B. im Studium, in privaten Projekten oder im Beruf
• Technisches Verständnis: Du bringst Erfahrung in Linux, DevOps oder der Entwicklung und dem Betrieb von Softwareanwendungen mit und bist motiviert, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Analytisches Arbeiten: Du durchdringst technische Zusammenhänge schnell, zerlegst komplexe Probleme in lösbare Schritte und kannst Deine Lösungsentscheidungen nachvollziehbar begründen.
• Drive und Spirit: Du überzeugst mit hoher Eigenmotivation und Selbstdisziplin, sowie einem ausgeprägten Qualitätsbewusstssein um Projekte über die Ziellinie zu bringen, zeichnen Dich aus
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen und fokussierst Dich dabei auf die besten technischen Lösungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit technischer, natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik)
• Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um unser Produkt daten- und faktenbasiert kontinuierlich zu verbessern
• Ein gutes Auge für Details, Spaß an Design sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Hohe Affinität zu innovativen Technologien – insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz – und Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Feature Design sowie der Arbeit mit modernen KI-Tools (z. B. Figma oder Cursor)
• Gute kommunikative Fähigkeiten, hohe Eigenmotivation sowie die Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Vertriebserfahrung im beratungsintensiven Umfeld: Ob als Sales Manager (m/w/d), Vertriebsmitarbeiter (m/w/d), Account Manager (m/w/d), Kundenberater (m/w/d) oder Versicherungsvermittler (m/w/d) – Du bringst nachweislich Erfahrung im Vertrieb mit, idealerweise mit kaufmännischer Ausbildung (z. B. Versicherungskaufmann/-frau).
• Versicherungs- oder Finanzerfahrung: Erste Erfahrungen in der Versicherungs- oder Finanzbranche sind von Vorteil, jedoch ist Deine Leidenschaft für den Verkauf unser Herzstück.
• Verkaufstalent mit Serviceorientierung: Du berätst empathisch und kundenorientiert am Telefon, erkennst schnell Bedürfnisse und verlierst den Abschluss nie aus dem Blick.
• Teamgeist: Deine offene Art und echte Teamfähigkeit machen Dich zu einer wertvollen Ergänzung unseres Teams.
• Agile Denkweise und Lernbereitschaft: Du besitzt eine schnelle Auffassungsgabe, bist technikaffin und bereit, Dich flexibel neuen Situationen anzupassen und weiterzuentwickeln.
• Sprachkenntnisse: Deine Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher.

• Eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen oder touristischen Bereich
• Berufserfahrung in der (telefonischen) Kundenberatung, im Büromanagement oder in der Hotel- bzw. Tourismusbranche – beispielsweise im Reservierungsmanagement
• Du arbeitest Dich schnell in neue Themen ein, denkst mit und überzeugst durch eine schnelle Auffassungsgabe
• Im Kontakt mit unseren Kunden trittst Du freundlich, professionell und lösungsorientiert auf. Auch in anspruchsvollen Situationen behältst Du den Überblick und handelst souverän.
• Du bist ein Teamplayer (m/w/d), bringst Dich aktiv ein und hast Freude daran, gemeinsam Erfolge zu erzielen
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Der sichere Umgang mit den gängigen PC- und Internetanwendungen ist für Dich selbstverständlich
• Du bringst die zeitliche Flexibilität mit, im Schichtsystem zwischen 7:00 und 23:00 Uhr (Früh-, Mittel- und Spätschicht) sowie im Rahmen einer 5-Tage-Woche auch an Wochenenden und Feiertagen zu arbeiten

• Technisches Produktverständnis: Du hast Freude daran, Systeme, Prozesse und Datenstrukturen im Detail zu durchdenken und daraus gute Produktlösungen abzuleiten
• Konzeptionelles Denken: Du arbeitest strukturiert und hast erste Erfahrung in der Konzeption, Spezifikation und Priorisierung von Produkt-Features
• Analytische Stärke: Du denkst datengetrieben, erkennst Zusammenhänge schnell und kannst technische sowie fachliche Fragestellungen sauber einordnen
• Ownership: Du übernimmst gerne Verantwortung für Themen von der Idee bis zur Umsetzung und misst deren Erfolg anhand geeigneter KPIs
• Hands-on-Mentalität: Du hast Lust, Dich tief in Prozesse, Daten, Fehleranalysen und technische Details einzuarbeiten und Themen pragmatisch voranzubringen
• Organisationsstärke: Du bringst Talent für Projektsteuerung mit und kennst idealerweise Methoden des agilen Projektmanagements
• Akademischer Hintergrund: Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher, analytischer oder technischer Ausrichtung
• Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich erklären und unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT und Business zusammenbringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Technisches Fundament: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Du hast erste Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie ein gutes Verständnis für objektorientierte Programmierkonzepte und Softwarearchitektur
• Backend-Motivation: Du bringst gute Kenntnisse in Go (Golang) oder einer anderen Programmiersprache wie Java, PHP, C++ oder Rust mit, sowie Interesse an der Entwicklung performanter Backend-Services und APIs
• Digitale Neugier: Du hast Begeisterung für moderne Backend-Technologien, skalierbare Softwarearchitekturen und die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln
• Drive und Spirit: Du hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Coden, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Erfahrung & Know-how: Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Berufserfahrung im Kundenservice oder in der Sachbearbeitung sind von Vorteil
• Drive & Kommunikation: Vor allem Deine kommunikativen Fähigkeiten sowie Freude am Austausch mit Kunden – auch in anspruchsvollen Gesprächen – zählen zu Deinen Stärken
• Smarte Lösungsfindung: Ziel- und serviceorientierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsstärke zeichnen Dich aus
• Teamgeist: Eigenverantwortung, Flexibilität und Teamfähigkeit sind für Dich selbstverständlich
• Digital Fit & Tools: Hohe Internet-Affinität, sicherer Umgang mit MS Office sowie Neugier für KI-basierte Tools und Interesse an digitalen Trends
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- sowie fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung, z. B. als Versicherungskaufmann/-frau oder Bankkaufmann/-frau, oder eine Qualifikation als IHK-geprüfte/r Versicherungsfachmann/-frau (m/w/d).
• Praktische Erfahrung in der Versicherungsberatung, im Kundenservice oder im Vertrieb – idealerweise mit Fokus auf Sachversicherungen.
• Sicherer Umgang mit digitaler Kundenkommunikation und gängigen Tools, z. B. CRM-Systemen und Microsoft 365.
• Kundenorientiertes Denken und Handeln sowie ein gutes Gespür für wirtschaftlich sinnvolle Versicherungslösungen.
• Strukturierte, zuverlässige und engagierte Arbeitsweise – auch bei projektbezogenen Aufgaben.
• Bereitschaft, Prozesse aktiv mitzugestalten und zur Weiterentwicklung digitaler Services beizutragen.
• Ein professionelles Auftreten sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind für uns Voraussetzung.

• Du hast eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
• Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Kundenservice oder in der Kundenberatung gesammelt und weißt, worauf es im Umgang mit Kunden ankommt
• Digitale Anwendungen sowie MS Office nutzt Du sicher und selbstverständlich im Arbeitsalltag
• Auch bei anspruchsvollen Kundenanliegen arbeitest Du zuverlässig und findest passende Lösungen
• Vor allem Deine sorgfältige Arbeitsweise sowie Dein Qualitätsbewusstsein helfen Dir dabei, Kunden kompetent zu betreuen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) ermöglichen Dir eine professionelle und wertschätzende Kommunikation

• Ein guter Schulabschluss – mindestens die Mittlere Reife, gerne auch Fachhochschulreife oder das (Fach-) Abitur – insbesondere mit guten Leistungen in Mathematik und Deutsch.
• Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Verantwortungsbewusstsein zeichnen Dich aus – Du möchtest mit Engagement und Motivation ins Berufsleben starten.
• Kontaktfreude und Kundenorientierung sind für Dich selbstverständlich: Du gehst offen auf Menschen zu und hast Freude daran, Kunden (m/w/d) kompetent zu unterstützen.
• Teamgeist und Lösungsorientierung sind Dir genauso wichtig wie ein gutes, kollegiales Arbeitsumfeld – Du arbeitest gerne gemeinsam an Lösungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau) runden Dein Profil ab.

• Berufserfahrung in der Hotel- oder Online-Reisebranche 
• Idealerweise erste Erfahrung im Partner- / Account Management 
• Begeisterung für die Zusammenarbeit mit B2B-Partnern sowie Freude am Aufbau neuer Geschäftsbeziehungen
• Ausgeprägte Kommunikations- und Verhandlungsstärke gepaart mit hoher Zielorientierung
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Einsatzbereitschaft
• Hohe Motivation und Tatendrang, in einem dynamisch wachsenden Internet-Unternehmen Verantwortung zu übernehmen
• Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere PowerPoint
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Hohe Reisebereitschaft von über 50 % innerhalb Deiner Region
• Führerschein der Klasse B

• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation – erste Berufserfahrung im Kundenservice oder Backoffice von Vorteil
• Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit – serviceorientiert, grammatikalisch korrekt und adressatengerecht
• Konsequente Kundenorientierung sowie ein sicheres und freundliches Auftreten im Kontakt mit Kunden
• Eine strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – auch bei hohem Arbeitsaufkommen
• Hohes Maß an Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein, besonders bei Dokumenten- und Datenprüfungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2)

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in der letzten Phase Deines Hochschulstudiums mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und planst Deinen Berufseinstieg in naher Zukunft. Dabei überzeugst Du mit sehr guten Studienleistungen und einem hohen Anspruch an Qualität
• Analytische Stärke: Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, strukturierst komplexe Fragestellungen schnell und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech- und Startup-affin und begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz sowie KI-getriebene Geschäftsmodelle
• Interdisziplinäres Arbeiten: Du bringst ein technisches Grundverständnis mit und hast Lust, eng mit Produktmanagement, IT, Data Science und der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten
• Ownership & Umsetzung: Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und lösungsorientiert – und übernimmst gerne Verantwortung für eigene Themen
• Kommunikation: Du trittst offen auf, kommunizierst klar und überzeugst durch Teamfähigkeit
• Mobilität & Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, sowie die Bereitschaft, für Dein Praktikum nach Leipzig zu ziehen, runden Dein Profil ab

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Abgeschlossenes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen, wirtschaftswissenschaftlichen oder vergleichbar analytisch geprägten Bereich mit sehr guten Leistungen – alternativ eine vergleichbare Qualifikation
• Starkes analytisches Denkvermögen und Freude daran, komplexe Regelwerke, Systemzusammenhänge und Entscheidungslogiken strukturiert zu durchdringen
• Hohes Qualitätsbewusstsein, Genauigkeit und ein gutes Gespür für Details, Sonderfälle, Grenzfälle und Risiken
• Erste Kenntnisse in Skripting oder Programmierung und Motivation, Dich in Testautomatisierung, Qualitätssicherung und moderne Testing-Ansätze weiter einzuarbeiten
• Interesse daran, KI-gestützte Funktionen, LLM-Ergebnisse und automatisierte Entscheidungsprozesse systematisch zu überprüfen und zu verbessern
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, Fehler nicht nur zu finden, sondern Ursachen nachhaltig zu verstehen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind erforderlich

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Berufserfahrung: Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Unternehmensberatung, Start-up oder in einer vergleichbaren anspruchsvollen Funktion in einem digitalen Unternehmen mit
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung (insb. Physik, Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen)
• Hohe Eigeninitiative, Kompetenz und Ehrgeiz, Dich in komplexe Problemstellungen einzuarbeiten und innovative Lösungsansätze zu entwickeln
• Du begeisterst Dich für innovative Technologien und hast ein ausgeprägtes technisches Interesse – besonders im Bereich der künstlichen Intelligenz. Für Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Lovable, Bolt oder Cursor hast Du eine Affinität
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch (mindestens C1-Level)

• Fundierte Erfahrung: Ein exzellenter Studienabschluss und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler (m/w/d)
• Golang-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in Golang
• Datenbank-Know-how: Gute Kenntnisse in MySQL
• DevOps-Mindset: Erfahrung mit Build- und Deployment-Prozessen sowie Tools wie Git, Docker und idealerweise Jenkins
• KI-Begeisterung: Interesse an modernen KI-Technologien (z. B. LLMs, AI-Assisted Development oder AI-APIs) und Motivation, diese sinnvoll in Produkte und Entwicklungsprozesse einzubringen
• Qualitätsbewusstsein: Hoher Anspruch an Codequalität sowie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Analytisches Denken: Freude daran, komplexe Problemstellungen pragmatisch und nachhaltig zu lösen
• Teamgeist: Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Spaß daran, gemeinsam gute Software zu entwickeln
• Leidenschaft fürs Entwickeln: Begeisterung für moderne Technologien und der Anspruch, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Level)

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. BWL, Global Business Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an Internationalisierung: Du begeisterst Dich für digitale Geschäftsmodelle, internationale Märkte und die Weiterentwicklung von E-Commerce-Produkten
• Produktverständnis: Du interessierst Dich für digitale Produkte und hast Freude daran, neue Ideen zu entwickeln und bestehende Produkte aus Kundensicht zu verbessern
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und möchtest Produkte mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Gemini, Perplexity), probierst gerne neue Tools aus (z.B. Figma, Lovable, CursorAI) und hast Lust, neue Arbeitsweisen gezielt bei Konzeption, Umsetzung und Testing auszuprobieren und zu nutzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen Bereich
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrungen in den Bereichen Buchhaltung, Controlling oder Rechnungswesen
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um zügig pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytisches Denkvermögen und Zahlenaffinität sowie eine verantwortungsbewusste, genaue und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Drive und Kommunikation: Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere gute Kenntnisse in Excel. Erste Erfahrungen mit CRM-Systemen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation
• Analytisches und strukturiertes Denken sowie Freude daran, komplexe Abläufe zu verstehen und pragmatische Lösungen zu entwickeln
• Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, schnell vom Analysieren ins Umsetzen zu kommen
• Interesse an operativer Logistik und Prozessen; erste praktische Erfahrungen in Logistik, Warehouse Management oder E-Commerce sind ein Plus
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams sowie externen Lager- und Versandpartnern
• IT-Affinität und gute Microsoft-Office-Kenntnisse, insbesondere in Excel
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Masterstudium sehr gut abgeschlossen, oder ein vergleichbar starkes analytisches Profil
• Analytische Exzellenz & Qualitätsanspruch: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten, strukturierst komplexe Themen schnell und arbeitest sorgfältig mit hoher Detailorientierung
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits erste relevante Erfahrung gesammelt, z.B. im Produktmanagement, Tech-/Start-up-Umfeld, Consulting, Data Analytics, E-Commerce oder in KI-nahen Projekten
• Begeisterung für KI & digitale Produkte: Du bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung und möchtest daraus konkrete Produktlösungen schaffen
• Produkt- und Kundendenken: Du verstehst, wie Nutzerbedürfnisse, Daten, UX und Business-Ziele zusammenkommen, und entwickelst daraus überzeugende Produktideen
• Ownership & Umsetzung: Du hast Ambition, Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse sichtbar voranzutreiben
• Kommunikation & Sprachkenntnisse: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT, Data Science und Business zusammen und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1

• Idealerweise bringst Du eine kaufmännische Ausbildung mit, z. B. als Bankkaufmann (m/w/d), Kaufmann für Versicherungen und Finanzanlagen (m/w/d), Kaufmann für Dialogmarketing (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse
• Du hast bereits Vertriebserfolge erzielt, idealerweise in einem beratungsintensiven Umfeld
• Du bringst Abschlussstärke mit und hast Freude daran, Kunden zu überzeugen und erfolgreiche Abschlüsse zu erzielen
• Du bist ehrgeizig, erfolgshungrig und möchtest in einem seriösen Vertriebsumfeld mit steiler persönlicher Entwicklungskurve durchstarten
• Du fühlst Dich in einem leistungsorientierten Umfeld wohl und hast Spaß daran, Dich mit anderen Top-Performern zu messen und gemeinsam Erfolge zu feiern
• Du überzeugst mit Argumentationsstärke, Verhandlungsgeschick und einem guten Gespür für Kundenbedürfnisse
• Du kommunizierst sicher am Telefon und schaffst es, Vertrauen aufzubauen und Kunden für passende Lösungen zu begeistern

• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Erfahrung im Bankenumfeld, z.B. Bankkaufmann (m/w/d) oder eine vergleichbare Ausbildung
• Viel Freude am Vertrieb
• Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit durch freundliches Auftreten am Telefon
• Gutes Gespür, zügig Kundenbedürfnisse zu erkennen
• Strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Ehrgeiz, Engagement und Motivation zeichnen Dich aus
• Deine/n Freund/in oder Arbeitskollegen (m/w/d) und wir sagen mit unserer attraktiven Hire-a-Friend-Prämie DANKE!

• Ausbildung & erste Praxiserfahrung: Du hast eine kaufmännische oder vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und bereits praktische Erfahrung im Büroumfeld gesammelt – z. B. während Deiner Ausbildung, in der Sachbearbeitung, Kundenbetreuung oder im Vertriebsinnendienst.
• Qualitätsanspruch: Du arbeitest sorgfältig, achtest auf Details und legst Wert darauf, Aufgaben und Unterlagen vollständig und zuverlässig zu bearbeiten.
• Freude am Kundenkontakt: Du telefonierst gerne und kommunizierst auch bei komplexeren Anliegen schriftlich wie mündlich sicher und professionell auf Deutsch (mind. C1).
• Lust auf Fachwissen: Du möchtest Themen wirklich verstehen und Dir langfristig fundiertes Wissen rund um Krankenversicherungen aufbauen. Erste Versicherungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
• Team & Office: Du schätzt kurze Abstimmungswege, persönlichen Austausch und arbeitest gerne vor Ort mit Deinem Team in unserem Hamburger Office.

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Erfahrung bei der Nutzung und Bereitstellung von HTTP REST APIs bringst Du mit
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie ansible und Docker
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse sind von Vorteil

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn hervorragende Leistungen gezeigt
• Strategisches Denken: Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu strukturieren, datenbasiert zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech-/Startup-affin und fasziniert von Künstlicher Intelligenz, digitalen Geschäftsmodellen und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ownership & Qualitätsanspruch: Dein Anspruch, überdurchschnittliche Ergebnisse zu liefern, und Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnen Dich aus
• Pragmatische Umsetzung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit technischer - oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung, idealerweise mit Schwerpunkt Steuern, und/oder eine abgeschlossene Ausbildung zum Steuerfachangestellten (m/w/d) oder Steuerfachwirt (m/w/d)
• Du hast Freude daran, innovative Wege in der Welt der Steuererklärungen zu gehen
• Analytisches und exaktes Arbeiten zeichnen Dich ebenso aus wie Teamfähigkeit und Flexibilität
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau)

• Ausbildung: Eine sehr gut abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung im Office Management, Empfang, in der Hotellerie, im Eventmanagement oder in vergleichbaren Bereichen
• Tool-Skills: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Outlook und Excel, sowie mit digitalen Tools. KI ist für Dich kein Fremdwort und Du probierst gerne neue Anwendungen aus
• Hands-On-Mentalität: Ausgeprägte Serviceorientierung, Hands-on-Mentalität und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamspirit & Eigeninitiative: Du arbeitest gerne im Team, bringst Dich proaktiv ein und treibst Themen eigenständig voran
• Sprachkenntnisse: Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift