• Erfahrung & Know-how: Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Berufserfahrung im Kundenservice oder in der Sachbearbeitung sind von Vorteil
• Drive & Kommunikation: Vor allem Deine kommunikativen Fähigkeiten sowie Freude am Austausch mit Kunden – auch in anspruchsvollen Gesprächen – zählen zu Deinen Stärken
• Smarte Lösungsfindung: Ziel- und serviceorientierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsstärke zeichnen Dich aus
• Teamgeist: Eigenverantwortung, Flexibilität und Teamfähigkeit sind für Dich selbstverständlich
• Digital Fit & Tools: Hohe Internet-Affinität, sicherer Umgang mit MS Office sowie Neugier für KI-basierte Tools und Interesse an digitalen Trends
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- sowie fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Abgeschlossene Ausbildung als Tourismuskauffrau/-mann (m/w/d) oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung mit Berufserfahrung in der Touristik
• Professionelles, sicheres und freundliches Auftreten im Kundenkontakt – auch in anspruchsvollen Situationen
• Ausgeprägte Serviceorientierung mit dem Anspruch, für jeden Kunden die passende Lösung zu finden
• Freude am direkten Kontakt mit Kunden sowie eine offene, kommunikative Art
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Level)
• Die Arbeit im Schichtsystem (3 Schichten zwischen 7:30 – 23:00 Uhr, 5-Tage-Woche) ist für Dich kein Problem
• Bereitschaft zu Wochenend- und Feiertagsschichten, mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

• Abgeschlossenes Studium, z. B. in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik/Statistik, Ingenieurwissenschaften o. ä.
• Spaß an konzeptioneller Produktarbeit und daran, komplexe Datenanforderungen in klare Abläufe, User Flows, Wireframes und Mockups zu übersetzen. Erste Erfahrung mit User Flows, Wireframes oder Mockups (z. B. in Figma) ist ein Plus
• Interesse an Datenmodellen, technischen Prozessen und Tools (z. B. APIs, JSON, SQL, Postman, Git, Jira) sowie an KI und LLMs und Lust, tiefer einzusteigen
• Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit und gutem Stakeholder-Management
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss, idealerweise mit analytischem, wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell
• Begeisterung für KI: Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ambition & Lernkurve: Du arbeitest Dich schnell in komplexe Themen ein, probierst Neues aus und möchtest früh Verantwortung übernehmen
• Qualitätsanspruch: Du setzt Dir hohe Standards, arbeitest sorgfältig und hast ein ausgeprägtes Auge für Details
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1-Niveau) rundet Dein Profil ab

• Berufserfahrung in der Hotel- oder Online-Reisebranche, z.B. im Bereich E-Commerce, Revenue, Rezeption
• Freude am Aufbau und der Pflege von B2B-Partnerschaften
• Kommunikations- und Verhandlungsgeschick sowie ein hohes Maß an Zielorientierung
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise mit hoher Eigenmotivation
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint
• Sprachtalent: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse
• Gelegentliche Reisebereitschaft zu unseren Partnern innerhalb Deutschlands

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem, wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analysis oder Business Intelligence
• Sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse, Verantwortung in den Bereichen Projekt-/Produktmanagement zu übernehmen
• Eigeninitiative, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten
• Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung
• Python, AWS Cloud Services und/oder Tracking-Tools sind von Vorteil – wichtiger sind technisches Verständnis und die Bereitschaft, neue Tools schnell zu lernen

• Eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung zum Steuerfachangestellten (m/w/d), zum Steuerfachwirt (m/w/d), oder Berufserfahrung in einer Steuerkanzlei bzw. einem Lohnsteuerhilfeverein
• Gute Kenntnisse im Einkommensteuerrecht
• Du überzeugst durch Deine Kommunikationsstärke und Deine Teamfähigkeit
• Du hast Freude daran, innovative Wege in der Welt der Steuererklärungen zu gehen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) in Wort und Schrift 

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Vertrieb: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Vertrieb mit, idealerweise im Finanzdienstleistungsbereich, telefonischen Vertrieb oder als Bankkaufmann (m/w/d)
• Führung: Du hast nachweislich erste Führungserfahrung (fachlich & disziplinarisch)
• Menschen begeistern und motivieren können: Du besitzt eine hohe Begeisterungsfähigkeit, bringst Ehrgeiz und eine ausgeprägte soziale Kompetenz sowie Verantwortungsbewusstsein mit
• Unternehmerisches Denken & Hands-on-Mentalität: Du hast eine starke unternehmerische und innovative Denkweise sowie die Bereitschaft, im vertrieblichen Tagesgeschäft mitzuwirken
• Analytisches Denken und Probleme lösen: Du besitzt eine schnelle Auffassungsgabe und ein ausgeprägtes Prozessverständnis. Gute Problemlösungsfähigkeiten runden Dein Profil ab

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften o.Ä.
• Du hast Kenntnisse in der Administration von Linux-Systemumgebungen (Debian, Ubuntu, etc.)
• Du hast erste Erfahrungen im Umgang mit Configuration-Management-Tools wie SaltStack oder Ansible sowie in der Automatisierung von Systemen
• Du kennst gängige CI/CD- und Deployment-Konzepte
• Du hast erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) und idealerweise auch mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS)
• Du verfügst über Python-Kenntnisse und kannst gängige Python-Bibliotheken anwenden (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, Gunicorn); idealerweise hast du auch erste Kenntnisse im Bash-Scripting (Bash)
• Pluspunkt: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und Hands-on-Mentalität, du hast Spaß am Entwickeln und arbeitest strukturiert und verantwortungsbewusst; zudem bist du teamfähig und zeichnest dich durch eine analytische Denkweise aus
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftspsychologie, Personalmanagement oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Know-How: Erste praktische Erfahrung im Bereich Recruiting, Talent Acquisition, Personalberatung oder Ähnlichem 
• IT Affinität: Sicherer Umgang mit digitalen Tools; erste Erfahrungen mit Bewerbermanagementsystemen (ATS) von Vorteil
• Digitales Mindset: KI begeistert Dich und Du möchtest moderne Technologien aktiv im Recruiting einsetzen
• Flexibilität & Ehrgeiz: Reisebereitschaft von mind. 5 Tagen im Quartal und hohe Leistungsbereitschaft
• Kommunikationsstärke: Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Ausdrucksweise und Freude am Umgang mit Menschen

• Ausbildung: Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech-Stack: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Fullstack-Webentwicklung mit PHP, TypeScript und React Router unter Berücksichtigung gängiger Clean-Code-Prinzipien
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften oder eines technischen Studiengangs
• Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit z.B. PHP (Symfony oder Laravel) sowie in der Frontend-Entwicklung mit React.js – idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in modernen Frameworks wie Remix oder React Router
• Du verfügst über Grundkenntnisse in Datenbanken (z.B. MySQL) und bringst erste Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs mit
• Kenntnisse in Git und modernen Entwicklungsprozessen gehören zu Deinem Profil; Erfahrungen mit Docker, CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure as Code mit Ansible, AWS CDK oder Terraform sind von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
• Vor allem Deine Eigeninitiative, Dein Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit, Dich schnell in ein Team einzubringen, zeichnen Dich aus

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium (mindestens Bachelor) sehr gut abgeschlossen und gehörst zu den leistungsstarken Absolventen Deines Studiengangs
• Analytische Stärke & Qualitätsanspruch: Du erkennst Zusammenhänge schnell, strukturierst komplexe Fragestellungen sauber und hast den Anspruch, sehr gute Ergebnisse zu liefern
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Produkte, Nutzerverhalten und datenbasierte Entscheidungen und möchtest Dich in diesem Umfeld schnell weiterentwickeln
• Ownership & Lernkurve: Du möchtest früh Verantwortung übernehmen, Neues ausprobieren und Dich schnell in Produkt-, Daten- und KI-Themen einarbeiten
• Kommunikation & Teamarbeit: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne im Team und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung, z. B. BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Ausbildung
• Du hast erste Erfahrung im Account Management, Vertrieb, Business Development oder einem vergleichbaren Umfeld gesammelt
• Mit Deinem sicheren, professionellen Auftreten und Deiner Kommunikationsstärke überzeugst Du unsere Partner in Beratungsgesprächen
• Du denkst analytisch und strukturiert, arbeitest gerne mit KPIs und kannst aus Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten
• Du arbeitest Dich schnell in neue Themen und technische Prozesse ein und hast den Anspruch, Deine Partner und Dein Business wirklich zu verstehen
• Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Wir suchen jemanden, der gerne mit Menschen arbeitet und ein Anliegen erst dann als erledigt betrachtet, wenn eine gute Lösung gefunden ist.

• Du hast eine abgeschlossene Berufsausbildung oder ein Studium, idealerweise mit kaufmännischem Schwerpunkt, beispielsweise im Dialogmarketing oder Büromanagement
• Du kommunizierst gerne mit unterschiedlichen Menschen und kannst Dich sowohl am Telefon als auch schriftlich klar, freundlich und professionell ausdrücken. Dabei behältst Du auch dann einen kühlen Kopf, wenn ein Anliegen einmal komplizierter wird
• Erste Erfahrung im Kundenservice ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidend ist, dass Du Freude am Umgang mit Kund:innen und Lust darauf hast, Dich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Du bist sicher im Umgang mit digitalen Tools und MS Office und nutzt neue Technologien und KI gerne, wenn sie Deine Arbeit einfacher und besser machen
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C2)

• Einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.)
• Gute Kenntnisse in Linux/DevOps
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Problemlösungskompetenz
• Erste Erfahrungen mit dem Einsatz von deklarativer KI (z.B. Copilot, Cursor AI oder Jetbrains Junie) im Entwicklungsprozess z.B. zur Automatisierung von Entwicklungsaufgaben, zur Entwicklung neuer Features und auch zur verständlichen Erklärung von Code
• Hohe Selbstmotivation und Disziplin
• Kommunikationsstärke und ein gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Fachbereichen optimale technische Lösungen zu entwickeln
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie Englischkenntnisse

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Rechnungswesen/Steuern oder eine Aus- oder Weiterbildung zum Steuerfachwirt (m/w/d)
• Du verfügst über ein bis zwei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Unternehmenssteuern – idealerweise in einer Steuerkanzlei oder in der Steuerabteilung eines Unternehmens (gerne auch im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder von Praxissemestern)
• Gute Kenntnisse im Ertragsteuerrecht, Umsatzsteuer- und internationalen Steuerrecht bringst Du mit
• Mit MS Office arbeitest Du sicher. Erfahrungen mit DATEV sind wünschenswert
• Du hast ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und arbeitest strukturiert, gewissenhaft und eigenverantwortlich
• Steuerliche Themen nicht nur fachlich korrekt, sondern auch praxisnah umzusetzen, bereitet Dir Freude
• Du bringst Interesse an Digitalisierung, Automatisierung und dem Einsatz moderner Tools mit
• Deine Kommunikation ist klar und adressatengerecht – sowohl schriftlich als auch mündlich und auf verhandlungssicherem Deutsch-Niveau (C2)
• Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und gehst Themen proaktiv an

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn hervorragende Leistungen gezeigt
• Strategisches Denken: Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu strukturieren, datenbasiert zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech-/Startup-affin und fasziniert von Künstlicher Intelligenz, digitalen Geschäftsmodellen und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ownership & Qualitätsanspruch: Dein Anspruch, überdurchschnittliche Ergebnisse zu liefern, und Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnen Dich aus
• Pragmatische Umsetzung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in der letzten Phase Deines Hochschulstudiums mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und planst Deinen Berufseinstieg in naher Zukunft. Dabei überzeugst Du mit sehr guten Studienleistungen und einem hohen Anspruch an Qualität
• Analytische Stärke: Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, strukturierst komplexe Fragestellungen schnell und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech- und Startup-affin und begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz sowie KI-getriebene Geschäftsmodelle
• Interdisziplinäres Arbeiten: Du bringst ein technisches Grundverständnis mit und hast Lust, eng mit Produktmanagement, IT, Data Science und der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten
• Ownership & Umsetzung: Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und lösungsorientiert – und übernimmst gerne Verantwortung für eigene Themen
• Kommunikation: Du trittst offen auf, kommunizierst klar und überzeugst durch Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Du hast eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
• Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Kundenservice oder in der Kundenberatung gesammelt und weißt, worauf es im Umgang mit Kunden ankommt
• Digitale Anwendungen sowie MS Office nutzt Du sicher und selbstverständlich im Arbeitsalltag
• Auch bei anspruchsvollen Kundenanliegen arbeitest Du zuverlässig und findest passende Lösungen
• Vor allem Deine sorgfältige Arbeitsweise sowie Dein Qualitätsbewusstsein helfen Dir dabei, Kunden kompetent zu betreuen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) ermöglichen Dir eine professionelle und wertschätzende Kommunikation

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung (insb. Physik, Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen)
• Hohe Eigeninitiative, Kompetenz und Ehrgeiz, Dich in komplexe Problemstellungen einzuarbeiten und innovative Lösungsansätze zu entwickeln
• Du begeisterst Dich für innovative Technologien und hast ein ausgeprägtes technisches Interesse – besonders im Bereich der künstlichen Intelligenz. Für Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Lovable, Bolt oder Cursor hast Du eine Affinität
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch (mindestens C1-Level)

• Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit
• Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
• Ein technisches Verständnis für ML-Pipelines, Modellmetriken und datengetriebene Produktentwicklung zeichnet Dich aus 
• Du hast Erfahrung mit agilen Methoden und Tools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Anwendungen
• Analytische Fähigkeiten sowie einen sicheren Umgang mit Daten, beispielsweise durch SQL-Grundkenntnisse oder KPI-Tracking, bringst Du mit
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit zählt zu Deinen Stärken. Du kannst Modell-Output (Expected Revenue, Conversion-Impact, Funnel-KPIs) in klaren Geschäftswert für die Geschäftsführung übersetzen
• Idealerweise hast Du bereits eigenständig Prototypen mit generativen AI-Tools entwickelt (Lovable & Co.). Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sind ein Plus
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab 

• Du nimmst eingehende Kreditanfragen aktiv auf und qualifizierst Interessent:innen hinsichtlich Bedarf, Bonität und Abschlusswahrscheinlichkeit.
• Du führst strukturierte Verkaufsgespräche und präsentierst passende Kreditlösungen überzeugend und abschlussorientiert.
• Du vergleichst Angebote verschiedener Banken und nutzt diese gezielt als Verkaufsargument im Kundengespräch.
• Du bearbeitest Einwände professionell, verfolgst offene Leads konsequent nach und führst Gespräche bis zum Vertragsabschluss.
• Du erreichst definierte Verkaufs- und Umsatzziele und entwickelst dich auf Basis deiner Performance fachlich, finanziell und karrieretechnisch weiter.

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium, z. B. in BWL, Marketing, Mediengestaltung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an E-Commerce, Content Marketing oder Performance Marketing
• Begeisterung für KI-Tools zur Content-Generierung (z. B. ChatGPT, Midjourney etc.) sowie ein gutes Verständnis für effektives Prompting
• Gespür für Nutzerbedürfnisse sowie Interesse an verkaufsstarker Kommunikation
• Strukturierte Arbeitsweise, Detailgenauigkeit und Motivation, Verantwortung zu übernehmen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und Svelte/TypeScript/Tailwind CSS (Frontend)
• Du hast Lust auf agiles Arbeiten – und die Überzeugung, dass die beste Lösung immer besser ist als der schnellste Hack
• REST-APIs kennst Du in- und auswendig: Design, Implementierung, Integration – alles kein Neuland für Dich
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude setzt Du routiniert ein – und weißt genau, wo sie im Entwickleralltag wirklich helfen (und wo nicht)
• Du beschäftigst Dich auch gerne mit Git-/DevOps-Tools wie Ansible und Docker
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau – damit Du Dich mit Stakeholdern klar und entspannt verständigen kannst
• Du hast einen Blick für das, was besser werden könnte – und den Drive, es auch tatsächlich zu fixen

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, BWL)
• Dich begeistern zukunftsweisende Themen – von modernen KI-Tools über digitale Geschäftsmodelle bis hin zu digitalem Produktdesign – mit Fokus auf echten Kundennutzen
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren, treibt Dich an
• Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse mit und hast Spaß daran, volle Verantwortung für Deine Projekte und Aufgaben zu übernehmen
• Dein Blick fürs Detail und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein zeichnen Dich aus
• Du hast eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe, gehst souverän mit LLMs und AI-Tools um und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python, R, Java) sammeln

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z.B. PHP), erworben durch Studienprojekte, Werkstudierendentätigkeiten oder erste Berufserfahrung
• Leidenschaft fürs Coden: Du hast echtes Interesse daran, nicht nur performante Software zu entwickeln, sondern sie auch zu betreiben
• Drive und Spirit: Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und die Motivation, anspruchsvolle Problemstellungen strukturiert und nachhaltig zu lösen
• Kundenorientierung: Du willst Lösungen und Mehrwerte für Kunden schaffen und diese in bester Qualität und Geschwindigkeit live bringen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- (C1-Level) und gute Englischkenntnisse (B2-Level) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium im relevanten Bereich
• Fullstack-Mentalität & Erfahrung: Erste Erfahrung in der Fullstack Webentwicklung sowie Verständnis für moderne API-Entwicklung (z. B. type-safe APIs) und eine saubere Modellierung von Daten und Schnittstellen. Du hast Lust, Features von vorne bis hinten zu verstehen und umzusetzen und das über Service- und Sprachgrenzen hinweg
• KI-Kompetenz: Interesse an KI-Features mit Large Language Models sowie erste Berührungspunkte mit agentischen Workflows
• AI-assisted Development: Sicherer Umgang mit KI-gestützter Entwicklung – gezielter Einsatz von LLMs und Coding-Agenten als Werkzeug sowie Kenntnisse der passenden Patterns (z. B. Spec-driven Development, persistente Agent-Instruktionen oder iterative Agenten-Loops) bei gleichzeitig solider eigener Programmierkompetenz
• Arbeitsweise & Growth Mindset: Qualitätsbewusste, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative sowie Freude am lebenslangen Lernen und an der kontinuierlichen Bewertung neuer Trends. Du bringst Motivation mit, unser Produkt, das Team und Dich selbst kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Hohe Motivation und Tatendrang, in einem schnell wachsenden Internet-Unternehmen zu arbeiten!
• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, mathematisch-technischer oder IT-Ausrichtung bzw. eines anderen quantitativ ausgerichteten Studienganges
• Du fühlst Dich in der Online-Welt zuhause und überzeugst durch Deine Affinität zu digitale Prozesse
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in anspruchsvolle technische Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) schnell einzuarbeiten
• Du bringst eine analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung sowie eine hohe Einsatzbereitschaft mit
• Hands-On-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten (in deutscher und englischer Sprache) und Spaß daran im Team zu arbeiten

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Eine hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und User Experience für unsere Kunden zu etablieren, zeichnen Dich aus
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und künstliche Intelligenz mit – bestenfalls hast Du Dich bereits mit Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Claude, Cursor oder Lovable auseinandergesetzt
• Hohe Eigeninitiative und die Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren, gehören zu Deinen Stärken
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst Du verhandlungssicher (mind. C1)

• Analytisches und strukturiertes Denken sowie Spaß daran, Erkenntnisse aus Zahlen zu gewinnen und daraus pragmatische Lösungen für das Produkt zu entwickeln und umzusetzen
• Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, schnell vom Denken ins Machen zu kommen
• Erste Berührungspunkte im Produktmanagement, in der Strategie, Beratung oder einem vergleichbar analytischen Umfeld
• Die Fähigkeit, Dich in technisch komplexe Themen und KI schnell einzuarbeiten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
• Einen sehr guten Studienabschluss mit wirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung, z. B. in BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik
• Und vor allem: Neugier und den Willen echten Impact zu schaffen

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Du hast Bock auf die Arbeit in agilen Teams und bist – wie wir – immer auf der Suche nach der besten Lösung, nicht nach dem schnellsten Hack
• HTTP REST APIs kennst Du in- und auswendig: Design, Implementierung und Integration sind für Dich kein Neuland
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude setzt Du routiniert ein und weißt genau, wo sie im Entwickleralltag echten Mehrwert bringen
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie Ansible und Docker
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beherrschst Deutsch in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau, sodass Du mit Stakeholdern easy kommunizieren kannst

• Abgeschlossenes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen, wirtschaftswissenschaftlichen oder vergleichbar analytisch geprägten Bereich mit sehr guten Leistungen – alternativ eine vergleichbare Qualifikation
• Starkes analytisches Denkvermögen und Freude daran, komplexe Regelwerke, Systemzusammenhänge und Entscheidungslogiken strukturiert zu durchdringen
• Hohes Qualitätsbewusstsein, Genauigkeit und ein gutes Gespür für Details, Sonderfälle, Grenzfälle und Risiken
• Erste Kenntnisse in Skripting oder Programmierung und Motivation, Dich in Testautomatisierung, Qualitätssicherung und moderne Testing-Ansätze weiter einzuarbeiten
• Interesse daran, KI-gestützte Funktionen, LLM-Ergebnisse und automatisierte Entscheidungsprozesse systematisch zu überprüfen und zu verbessern
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, Fehler nicht nur zu finden, sondern Ursachen nachhaltig zu verstehen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind erforderlich

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Mehrjährige Erfahrung in der Frontend‑Entwicklung mit React/Next.js sowie fundierte Kenntnisse in PHP und/oder Go für Backend‑Services
• Sicherer Umgang mit JavaScript/TypeScript, responsivem Design und UI/UX‑Prinzipien; Erfahrung mit API‑Design und Datenbankanbindungen
• Interesse an generativer KI und der Integration von LLM‑basierten Funktionen in Web‑Anwendungen
• Qualitätsbewusstsein, Hands‑on‑Mentalität und Freude daran, im Team innovative Produkte zu schaffen
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung zum Buchhalter (m/w/d) o.ä., Weiterbildung zum Bilanzbuchhalter (m/w/d) o.ä.  
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrungen in den Bereichen Buchhaltung, Controlling oder Rechnungswesen
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um zügig pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytisches Denkvermögen und Zahlenaffinität sowie eine verantwortungsbewusste, genaue und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Drive und Kommunikation: Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere sehr gute Kenntnisse in Excel. Erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau) und Microsoft Navision oder Dynamics 365 Business Central von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Abgeschlossene Ausbildung zum Finanzwirt (m/w/d) oder abgeschlossenes Studium als Diplom-Finanzwirt (m/w/d) mit guter oder sehr guter Abschlussnote
• Gute Kenntnisse im Einkommensteuerrecht und sichere Anwendung von BMF-Schreiben, Richtlinien und Hinweisen
• Analytisches und exaktes Arbeiten zeichnen Dich ebenso aus wie Teamfähigkeit und Flexibilität
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Deutschkenntnisse mind. C1 (fortgeschrittenes Sprachniveau)

• Ausbildung: Du studierst mindestens im 4. Semester Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik an einer Top-Universität und erzielst sehr gute Studienleistungen
• Praxisbezug: Du hast bereits eigene Softwareprojekte umgesetzt, die über reine Uni-Aufgaben hinausgehen (z. B. in Praktika oder eigene Tools)
• KI-Erfahrung: Für Dich ist KI nicht nur ein spannendes Recherchetool, sondern eine zentrale Technologie, die Du z. B. direkt in Deiner IDE, zur Datenauswertung oder in Prototypen eingesetzt hast
• Technische Skills: Solide Vorerfahrung im Fullstack-Development (z. B. mit Java, C# oder Python) und Frontend-Frameworks wie React bringst Du mit, idealerweise aus Praktika oder eigenen Projekten. Vorerfahrungen in C#, Java oder anderen objektorientierten/typisierten Sprachen sowie ein grundlegendes Verständnis von Softwarearchitektur und Design Patterns sind ein Plus. Auch SQL und der Umgang mit Datenbanken sind Dir idealerweise bereits vertraut
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert und präzise und verfügst über eine ausgeprägte Leistungs- und Lösungsorientierung sowie einen Blick fürs Detail. Hohe Eigeninitiative zeichnet Dich aus – Du packst Themen proaktiv an
• Leidenschaft für Deine Themen: Du hast großes Interesse an Online-Geschäftsmodellen, Produktentwicklung und sauberem, skalierbarem Code
• Kommunikationsfähigkeiten: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (C1) und Englisch (C1) und kannst technische Sachverhalte auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln

• Erste relevante Praxiserfahrung im Office-Management bringst Du bereits mit
• Du arbeitest dienstleistungsorientiert und selbständig, findest schnell pragmatische Lösungen und setzt sie effizient um
• Deine Serviceorientierung sowie Dein Organisationstalent, Deine Stressresistenz und Dein Teamgeist zeichnen Dich aus
• Zeitlich bist Du flexibel und kannst bei Bedarf auch bei besonderen Events oder Veranstaltungen unterstützen
• Die Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen und zu priorisieren, gehört zu Deinen Stärken
• Du überzeugst mit Deiner Kommunikationsstärke und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1)

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit technischer - oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung, idealerweise mit Schwerpunkt Steuern, und/oder eine abgeschlossene Ausbildung zum Steuerfachangestellten (m/w/d) oder Steuerfachwirt (m/w/d)
• Du hast Freude daran, innovative Wege in der Welt der Steuererklärungen zu gehen
• Analytisches und exaktes Arbeiten zeichnen Dich ebenso aus wie Teamfähigkeit und Flexibilität
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau)

• Berufserfahrung: Erste Erfahrung im Performance-/Online-Marketing (SEA, v. a. Google und Microsoft Bing) bringst Du mit
• Studium: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Medien, Mathematik o. Ä.
• Tools: Kenntnisse im Umgang mit SEA-Tools, insbesondere mit Google Ads, Google Ads Editor und Google Analytics 4, sowie sehr gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint zeichnen Dich aus
• Skills: Du besitzt ein exzellentes Zahlenverständnis und sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Interesse an KI: Von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Kampagnengestaltung bist Du fasziniert und hast idealerweise erste Tools bereits selbst genutzt
• Mindset: Du bist zielstrebig, durchsetzungsstark, zeigst hohe Einsatzbereitschaft und willst Teil eines Teams werden
• Sprachkenntnisse: Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Flugticketing, Airline-Service oder OTA-Umfeld mit
• GDS-Kenntnisse: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in mindestens einem GDS (Amadeus, Sabre oder Farelogix)
• Ticketing-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung in Ticketing, Reissues, Exchanges, Refunds und EMD-Management
• NDC-Know-how: Du bringst praktische Erfahrung mit NDC-Buchungen und NDC-Servicing mit
• Airline-Retailing: Du verfügst über ein gutes Verständnis moderner Airline-Retailing-Konzepte (Offers & Orders, One Order, Ancillary Services)
• Tarifwissen: Du kennst Dich mit komplexen Airline-Regelwerken und Tarifbestimmungen aus
• Problemlösung: Du analysierst komplexe Kundenfälle eigenständig und findest passende Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse (C1); Englischkenntnisse sind von Vorteil
• Persönlichkeit: Ausgeprägte Serviceorientierung, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein zeichnen Dich aus

Damit begeisterst Du uns zusätzlich

• Branchenerfahrung: Du hast bereits bei einer Airline, OTA, einem Consolidator oder einem Airline-Aggregator gearbeitet
• Technisches Verständnis: Du kennst Airline Direct Connects und NDC-Aggregatoren
• Gestaltungswille: Du interessierst Dich für die Weiterentwicklung moderner Airline-Servicing-Prozesse
• Wissensvermittlung: Coaching-, Mentoring- und Kommunikationsfähigkeiten gehören zu Deinen Stärken
• Dokumentation: Du hast Erfahrung bei der Erstellung von Arbeitsanweisungen, Wissensdatenbanken oder Schulungsunterlagen
• Teamgeist: Du hast Freude daran, Dein Fachwissen im Team zu teilen und andere in ihrer Entwicklung zu unterstützen

• Qualifikation: Du hast einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
• Webarchitektur-Verständnis: Grundlegende Kenntnisse in Webtechnologien und Kommunikationsstandards wie HTTP, RESTful APIs sowie der Frontend-/Backend-Kommunikation sind Dir vertraut
• Datenbank-Kenntnisse: Relationale Datenbanken wie MySQL setzt Du sicher in der täglichen Entwicklungsarbeit ein
• Fullstack-Bereitschaft: Du hast Interesse daran, Features auch im Backend umzusetzen und Dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln
• Praktische Erfahrung: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in CI/CD-Prozessen, Docker-basierten Umgebungen sowie Monitoring- und Logging-Lösungen (z. B. Grafana). Darüber hinaus Interesse an Programmiersprachen wie Go, PHP oder Python sowie Freude an der Entwicklung von sauberem und skalierbarem Code
• Tech Stack: Sehr gute praktische Erfahrung im Linux-Umfeld sowie mit Konfigurations- und Deployment-Tools (z. B. Ansible, Puppet, Terraform oder Chef) bringst Du mit. Zudem verfügst Du über Kenntnisse in Web- und Infrastruktur-Technologien wie Docker, Nginx, PHP-FPM, NodeJS, MySQL (inkl. Backup/Replication) sowie ein grundlegendes Verständnis von Netzwerken (Firewall, Routing, VLAN)
• Arbeitsweise: Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team zeichnen Dich aus
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich abgeschlossen und möchtest praxisnah im E-Commerce einsteigen
• Gute Leistungen in Mathematik, Deutsch und Englisch helfen Dir, komplexe Zusammenhänge schnell zu verstehen
• Erste Berührungspunkte mit digitalen Themen oder Online-Handel sind von Vorteil
• Ein starkes Interesse an E-Commerce-Trends sowie technischen Entwicklungen zeichnet Dich aus
• Eigeninitiative sowie die Motivation, Themen selbstständig voranzutreiben, gehören zu Deinen Stärken
• Zuverlässigkeit und ein hohes Maß an Lernbereitschaft helfen Dir, Dich schnell weiterzuentwickeln
• Vor allem Deine Persönlichkeit sowie Deine Begeisterung für digitale Produkte überzeugen uns
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau runden Dein Profil ab

• Studium: Du verfügst über einen sehr guten Hochschulabschluss mit technischer, naturwissenschaftlicher, mathematischer oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Interesse am Produktmanagement: Erste praktische Berührungspunkte mit Produktmanagement, Generative AI oder digitalen Produkten sind von Vorteil und Du hast Freude daran, früh Verantwortung zu übernehmen
• Begeisterung für KI-Technologien: Aktuelle Entwicklungen rund um Generative AI und agentische Systeme verfolgst Du mit großem Interesse und möchtest innovative Technologien in kundenzentrierte Anwendungen überführen
• Analytische Herangehensweise: Komplexe Fragestellungen analysierst Du strukturiert und triffst fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten
• Kommunikationsstärke einbringen: Technische Zusammenhänge vermittelst Du verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen
• Sprachkenntnisse mitbringen: Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation – erste Berufserfahrung im Kundenservice oder Backoffice von Vorteil
• Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit – serviceorientiert, grammatikalisch korrekt und adressatengerecht
• Konsequente Kundenorientierung sowie ein sicheres und freundliches Auftreten im Kontakt mit Kunden
• Eine strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – auch bei hohem Arbeitsaufkommen
• Hohes Maß an Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein, besonders bei Dokumenten- und Datenprüfungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2)