• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT selbstverständlich zur Analyse, Automatisierung und Entwicklung effizienter Lösungen
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau, Grafana oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, BWL)
• Dich begeistern zukunftsweisende Themen – von modernen KI-Tools über digitale Geschäftsmodelle bis hin zu digitalem Produktdesign – mit Fokus auf echten Kundennutzen
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren, treibt Dich an
• Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse mit und hast Spaß daran, volle Verantwortung für Deine Projekte und Aufgaben zu übernehmen
• Dein Blick fürs Detail und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein zeichnen Dich aus
• Du hast eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe, gehst souverän mit LLMs und AI-Tools um und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python, R, Java) sammeln

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt z.B. Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, BWL/VWL oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung: Erste praktische Erfahrung bis hin zu mehreren Jahren im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Präzision im Umgang mit Zahlen – Du willst verstehen, warum eine Kennzahl ist, wie sie ist, und kannst es sauber herleiten
• Technisches Know-how: Datenbank-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Tools für Datenanalyse und Automatisierung runden Dein Profil ab - erste Erfahrung mit ETL-Strecken, Datenmodellierung und BI-Tools sind dabei zusätzlich von Vorteil
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert, setzt Anforderungen strukturiert um und übernimmst Verantwortung für Deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum Betrieb
• Geschäftsverständnis & Neugier: Starkes Interesse daran, wie ein digitaler Marktplatz wirtschaftlich funktioniert
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1/C2) 

Das ist uns wichtig (must-haves):

• Du bringst erste Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python/Django und React/TypeScript mit – aus Studium, Werkstudentenjobs oder eigenen Projekten
• REST APIs nutzt Du nicht nur, sondern möchtest sie auch selbst entwerfen und anbinden
• Du arbeitest gern im agilen Team und suchst lieber die beste als die schnellste Lösung
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude setzt Du sinnvoll in Deinem Entwickleralltag ein
• Du sprichst sehr gut Deutsch (mind. C1), denn Du arbeitest eng mit unseren deutschsprachigen HR-Teams zusammen

Das wäre ein Plus (nice-to-haves):

• Du hast schon Erfahrung mit Docker, Ansible oder anderen DevOps-Tools gesammelt
• Datenbanken wie MySQL sind kein Neuland für Dich

Du erfüllst nicht jeden Punkt zu 100 %? Bewirb Dich trotzdem – was Dir noch fehlt, lernst Du bei uns.
Wir lernen Dich lieber kennen, als Dich zu verpassen!

• Du hast Lust, nach einer zweiwöchigen Einarbeitung in Berlin in Shanghai zu leben und zu arbeiten sowie durch China zu reisen, um unsere Partner vor Ort zu besuchen
• Englisch beherrschst Du verhandlungssicher – auf Deutsch kannst Du Dich ebenfalls gut ausdrücken
• Sehr gutes laufendes oder abgeschlossenes Studium z. B. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing oder Betriebswirtschaft o.Ä.
• Du hast schon einmal Unternehmertum bewiesen, wenn auch nur im kleinen oder privaten Umfeld oder hast erste relevante Berufserfahrung, z.B. im Business Development, Business Intelligence oder Online Marketing
• Du bist analytisch und verfügst über Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie im Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
• Schnelle Auffassungsgabe, unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Fundierte Erfahrung: Ein exzellenter Studienabschluss und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler (m/w/d)
• Golang-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in Golang
• Datenbank-Know-how: Gute Kenntnisse in MySQL
• DevOps-Mindset: Erfahrung mit Build- und Deployment-Prozessen sowie Tools wie Git, Docker und idealerweise Jenkins
• KI-Begeisterung: Interesse an modernen KI-Technologien (z. B. LLMs, AI-Assisted Development oder AI-APIs) und Motivation, diese sinnvoll in Produkte und Entwicklungsprozesse einzubringen
• Qualitätsbewusstsein: Hoher Anspruch an Codequalität sowie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Analytisches Denken: Freude daran, komplexe Problemstellungen pragmatisch und nachhaltig zu lösen
• Teamgeist: Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Spaß daran, gemeinsam gute Software zu entwickeln
• Leidenschaft fürs Entwickeln: Begeisterung für moderne Technologien und der Anspruch, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Level)

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z.B. PHP), erworben durch Studienprojekte, Werkstudierendentätigkeiten oder erste Berufserfahrung
• Leidenschaft fürs Coden: Du hast echtes Interesse daran, nicht nur performante Software zu entwickeln, sondern sie auch zu betreiben
• Drive und Spirit: Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und die Motivation, anspruchsvolle Problemstellungen strukturiert und nachhaltig zu lösen
• Kundenorientierung: Du willst Lösungen und Mehrwerte für Kunden schaffen und diese in bester Qualität und Geschwindigkeit live bringen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- (C1-Level) und gute Englischkenntnisse (B2-Level) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrung im Umgang mit Software, digitalen Tools, Automatisierungen oder technisch geprägten Projekten sowie erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Cursor, Claude oder ChatGPT, Automatisierungsplattformen wie Microsoft Power Automate, Python, APIs oder Low-Code-Plattformen
• Erste Berührungspunkte mit HR-Prozessen können hilfreich sein, sind aber keine Voraussetzung
• Begeisterung für Technologie, KI und Automatisierung sowie Freude daran, bestehende Abläufe kritisch zu hinterfragen und neu zu gestalten
• Eine schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative bei der Einarbeitung in neue Technologien und die Bereitschaft, Verantwortung für produktiv eingesetzte Lösungen zu übernehmen
• Eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise 
• Deutsch sehr gut in Wort und Schrift (C1/C2 Niveau) zur Kommunikation mit Stakeholdern sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau) für den Umgang mit technischen Dokumentationen

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Praktische Erfahrung: Du hast erste praktische Erfahrungen in mehreren Programmiersprachen (z. B. Golang, React, TypeScript) gesammelt - durch Praktika, Studienprojekte oder Werkstudierendentätigkeiten
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Die Begeisterung für neue Technologien treibt Dich an, und Du setzt Dein Wissen direkt im Code um
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Technisches Fundament: Du verfügst über praktische Erfahrung im Software-Engineering und hast bereits mit mindestens einer gängigen Programmiersprache (PHP, TypeScript, Golang, Python, Java etc.) gearbeitet
• Full-Stack-Motivation: Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln, zeichnen Dich aus
• Erste Praxiserfahrung: Berührungspunkte mit Webtechnologien, APIs oder Datenbanken konntest Du bereits im Studium, in Projekten oder im Beruf sammeln
• KI-Affinität: Erste Erfahrungen mit KI-Tools im Entwicklungsalltag sind von Vorteil oder Du bringst die Motivation mit, diese gezielt aufzubauen
• Qualitätsbewusstsein: Du arbeitest sorgfältig und verantwortungsbewusst – insbesondere bei Systemen, die mit sensiblen Zahlungsdaten umgehen und hohen Anforderungen an Sicherheit und Qualität unterliegen
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Ein pragmatischer Umgang mit technischen Herausforderungen sowie konstruktive Zusammenarbeit mit Kollegen zählen zu Deinen Stärken
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Praktische Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien wie PHP, Go, Next.js/React
• Fullstack Mindset: Du kannst Dich dafür begeistern mit neuen Technologien End-to-End Features umzusetzen. Du musst nicht alle Technologien beherrschen, Du musst jedoch bereit sein zu lernen.
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, MCP oder RAG sind Dir bekannt
• Teamplayer: Du hast Teamgeist, zeigst Eigeninitiative und hast Spaß daran, in einem dynamischen Umfeld etwas Neues aufzubauen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift

• Mehrjährige Erfahrung in der Backend‑Entwicklung mit PHP und Go sowie praktische Kenntnisse in Next.js/React
• Tiefes Verständnis von Softwarearchitekturen, API‑Design und relationalen sowie In‑Memory‑Datenbanken
• Leidenschaft für Clean‑Code‑Prinzipien, Testautomatisierung und skalierbare Systeme
• Neugier für datengetriebene Ansätze und den Einsatz von Machine‑Learning‑Methoden
• Teamgeist, Eigeninitiative und Spaß daran, in einem dynamischen Umfeld etwas Neues aufzubauen
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift

• Mehrjährige Erfahrung in der Frontend‑Entwicklung mit React/Next.js sowie fundierte Kenntnisse in PHP und/oder Go für Backend‑Services
• Sicherer Umgang mit JavaScript/TypeScript, responsivem Design und UI/UX‑Prinzipien; Erfahrung mit API‑Design und Datenbankanbindungen
• Interesse an generativer KI und der Integration von LLM‑basierten Funktionen in Web‑Anwendungen
• Qualitätsbewusstsein, Hands‑on‑Mentalität und Freude daran, im Team innovative Produkte zu schaffen
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Ein bis drei Jahre praktische Erfahrung in der Webentwicklung.
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Tiefere Kenntnisse mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Erste praktische Erfahrung in der Webentwicklung (z. B. Werkstudententätigkeit, Praktikum oder bis zu 1 1/2 Jahre Berufserfahrung).
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Erfahrung bei der Nutzung und Bereitstellung von HTTP REST APIs bringst Du mit
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie ansible und Docker
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse sind von Vorteil

• Abgeschlossenes Informatikstudium mit sehr guten Leistungen: Informatik, Computer Science oder vergleichbar. Deine Noten zeigen uns, wie schnell Du lernst und Dinge wirklich durchdringst. 
• Softwareentwickler aus Leidenschaft: Du hast über Uni-Projekte hinaus Software entwickelt – Eigene Projekte, Side Projects oder Open Source Beiträge sind für uns das stärkste Signal und sagen mehr als jedes Anschreiben. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung sind willkommen. 
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1): Für anspruchsvolle, technische Diskussionen und direkte Abstimmungen im Team.
• Solides Informatikfundament: Softwarearchitektur, Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung kennst Du und kannst Du anwenden. 
• Tech-Stack-Offenheit: Welche Programmiersprachen Du mitbringst, ist zweitrangig. Entscheidend ist, dass Du ein starkes Fundament hast und Dich schnell in neue Technologien einarbeitest. 
• Eigenantrieb: Du arbeitest strukturiert, holst Dir Feedback wenn Du es brauchst und suchst ein Umfeld, das Dich fordert und in dem Du Verantwortung übernehmen kannst.

• Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt und sehr guten Leistungen: Informatik, Computer Science oder vergleichbar – Deine Noten zeigen uns, mit welchem Anspruch Du an Deine Arbeit herangehst. 
• Softwareentwickler aus Leidenschaft: Du entwickelst, weil Du es willst, nicht weil Du es musst. Eigene Projekte, Side-Projects oder Open-Source-Beiträge sind für uns das stärkste Signal und sagen für uns mehr als jedes Anschreiben. 
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung: In agilen Umgebungen, mit nachweisbarer Tiefe in einem Thema. Wer bisher mehr in Meetings saß, als zu entwickeln, wird an einem komplexen Greenfield-Projekt nicht glücklich.
• Schnelle Einarbeitung in neue Technologien: Du hast bewiesen, dass Du Dich in komplexe Systeme eindenken kannst. Welchen Stack Du bisher genutzt hast, ist uns weniger wichtig als die Frage, ob Du weißt, warum Du ihn so eingesetzt hast.
• Architekturverständnis: Du denkst in Systemen. Erfahrung mit Softwarearchitektur oder Greenfield-Projekten macht den Einstieg leichter, ist aber keine Voraussetzung.
  KI-Nutzung im Alltag: Claude Code und Cursor nutzen wir für Effizienz, aber den Code, den sie generieren, verstehst und verantwortest Du.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und Kommunikationsfähigkeit: Technische Diskussionen und Abstimmungen im Team finden auf Deutsch statt. Im Code-Review gibst Du ehrliches Feedback und erwartest es genauso zurück.

• Ein gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Webentwicklung.
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits tiefergehende Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.
• Freude an agiler Teamarbeit und strukturiertem, eigenständigem Arbeiten. Du liest Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest.
• Gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift und Deutschkenntnisse (B2), Teamgeist und Lust, im Team vor Ort im Office zu arbeiten, runden Dein Profil ab.

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im DevOps-, Linux- oder Systems-Engineering-Umfeld.
• Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse in Ansible und im Betrieb von Debian-basierten Linux-Systemen – alternativ vergleichbare Erfahrung mit Chef oder Puppet und Lust, Dich in unseren Stack einzuarbeiten.
• Automatisierungs-Mindset & AI-Know-how: Du denkst in Skripten statt in Klickstrecken, beherrschst mindestens eine Skriptsprache (z. B. Bash oder Python), arbeitest routiniert mit Git und setzt KI-Tools wie Claude, Cursor oder ChatGPT gezielt im DevOps-Alltag ein.
• Supporter-Mentalität: Du hilfst gerne, erklärst verständlich und bringst Kollegen aus anderen Teams technisch weiter.
• Vor-Ort-Mindset: Du arbeitest gerne gemeinsam mit uns in unserem Hamburger Office – Seite an Seite mit den Teams, die Du unterstützt.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1).

• Education: Excellent degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study
• Practical experience: Initial experience in software development and a solid understanding of object-oriented programming
• Tech Stack: Very good knowledge of at least one programming or scripting language, such as PHP, Python, Golang, or TypeScript; experience with frameworks such as Symfony, relational databases (SQL), and ideally Linux/DevOps knowledge
• UI/UX & Web Development: Experience with modern frontend technologies such as React or React Router, combined with a good sense for UI/UX, responsive web development, and user-friendly interfaces
• AI & Tools: Enthusiasm for AI and experience using AI development tools, such as Claude Code or Cursor, as well as an interest in advancing and further developing their integration into the development process
• Digital Mindset: Passion for web development, clean code principles, strong willingness to learn, and a hands-on mentality
• Teamwork & Communication: Proactivity, strong team spirit, and excellent communication skills
• Language skills: Good command of German and English (at least B2 level)

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Backend-Entwicklung: Du beherrschst mindestens eine Backend- oder Skriptsprache wie PHP, Python, Golang oder TypeScript und hast idealerweise erste Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung, REST-APIs oder relationalen Datenbanken gesammelt
• Technische Lösungsfindung: Du arbeitest Dich gerne in neue Technologien ein, hinterfragst Anforderungen und entwickelst eigenständig durchdachte Lösungen
• Fullstack-Interesse: Du möchtest Dich auch im Frontend weiterentwickeln – erste Erfahrungen mit React, React Router oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil
• AI-gestützte Entwicklung: Du setzt Dich aktiv mit modernen AI-Tools wie Cursor oder Claude Code auseinander und möchtest diese gezielt für effizientere Entwicklungsprozesse einsetzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse (mindestens B2)

• Exzellent abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder exzellent abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
• Idealerweise hast Du bereits praktische Erfahrung gesammelt – z. B. durch eigene Projekte, GitHub-Beiträge, Side Hustles oder intensive Coding-Praxis
• Du bist sicher in mindestens einer Programmiersprache und traust Dir zu, Dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
• Verständnis für sauberen, wartbaren Code und grundlegende Software-Engineering-Prinzipien
• Eigeninitiative und Ownership: Du hinterfragst Dinge, setzt um und willst sehen, wie Deine Software live geht
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)

• Technisches Fundament: Du hast exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Programmiererfahrung: Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie PHP, Java, Go, C# oder Python und hast damit bereits eigene Software umgesetzt – z.B. im Studium, in privaten Projekten oder im Beruf
• Technisches Verständnis: Du bringst Erfahrung in Linux, DevOps oder der Entwicklung und dem Betrieb von Softwareanwendungen mit und bist motiviert, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Analytisches Arbeiten: Du durchdringst technische Zusammenhänge schnell, zerlegst komplexe Probleme in lösbare Schritte und kannst Deine Lösungsentscheidungen nachvollziehbar begründen.
• Drive und Spirit: Du überzeugst mit hoher Eigenmotivation und Selbstdisziplin, sowie einem ausgeprägten Qualitätsbewusstssein um Projekte über die Ziellinie zu bringen, zeichnen Dich aus
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen und fokussierst Dich dabei auf die besten technischen Lösungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

• Studium: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt (z. B. BWL, Global Business Management, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen o. Ä.)
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie Claude Code, Cursor oder ChatGPT aktiv im Studium oder privat aus
• Digital Mindset: Du interessierst Dich für E-Commerce und digitale Produkte und hast Freude daran, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in komplexe Themen ein und entwickelst pragmatische Lösungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Laufendes Studium in Informatik, Computer Science oder vergleichbar in Hamburg, denn bei uns arbeitest Du ausschließlich vor Ort.
• Gute bis sehr gute akademische Leistungen: Weil Deine Noten zeigen, dass Du Dinge wirklich durchdringst.
• Deutsch auf C1-Niveau: Für Dailys, Code-Reviews und direkte Abstimmung im Team.
  Leidenschaft fürs Entwickeln: Eigene Projekte, Side Projects oder Open-Source-Beiträge, die Du nicht für die Uni gebaut hast – das ist für uns das stärkste Signal.
• Technisches Fundament: Du kennst die gängigen Design-Prinzipien (SOLID, Clean Architecture und Co.) und weißt, wie man sie bewusst bricht.
• Code-Verständnis unter der Haube: Die Nutzung von ChatGPT, Cursor & Co. beschleunigt Dich, aber die Verantwortung für das Ergebnis liegt bei Dir und Du verstehst, was der generierte Code tut.
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits eigenen Code gebaut, der wirklich läuft (z. B. in Praktika oder Nebenjob) – idealerweise mit TypeScript oder PHP.
• Eigenantrieb statt Anleitung: Du holst Dir Feedback wenn Du nicht weiterkommst, arbeitest strukturiert und selbstständig.

• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium: In Informatik, Computer Science oder vergleichbar z. B. an der Universität Hamburg, TUHH, HAW Hamburg oder FH Wedel.
• Gute bis sehr gute akademische Leistungen: Deine Noten zeigen, dass Du Dinge wirklich durchdringst.
• Deutsch auf C1-Niveau: Für Code-Reviews und technische Diskussionen.
• Lust, Dich vor Ort in unserem Hamburger Office einzubringen: Wir arbeiten bewusst nicht remote, weil uns direkter Austausch wichtiger ist, als Flexibilität beim Arbeitsort.

Nice-to-have:

• Eigene Projekte, Open-Source-Beiträge oder Side-Projects.
• Erste Praxiserfahrung durch Nebenjob oder Praktikum z. B. mit TypeScript, PHP, React, Angular.
• Kenntnisse in Design-Prinzipien wie SOLID oder Clean Architecture.