• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung sowie Erfahrung im telefonischen und schriftlichen Kundenservice als Grundlage für Deinen erfolgreichen Start
• Eine sehr gute und sichere schriftliche Ausdrucksweise – Du findest immer die richtigen Worte, auch in herausfordernden Situationen
• Vor allem Deine kommunikativen Fähigkeiten sowie Freude am Austausch mit Kunden – auch in anspruchsvollen Gesprächen – zählen zu Deinen Stärken
• Hohe Internet-Affinität, sicherer Umgang mit MS Office sowie Neugier für KI-basierte Tools und Interesse an digitalen Trends
• Fließende Deutsch- (mind. C1-Niveau) und fortgeschrittene Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) in Wort und Schrift
• Du kannst flexibel eingesetzt werden und uns am Wochenende, an Feiertagen und in den Abendstunden unterstützen

Wir suchen jemanden, der gerne mit Menschen arbeitet und ein Anliegen erst dann als erledigt betrachtet, wenn eine gute Lösung gefunden ist.

• Du hast eine abgeschlossene Berufsausbildung oder ein Studium, idealerweise mit kaufmännischem Schwerpunkt, beispielsweise im Dialogmarketing oder Büromanagement
• Du kommunizierst gerne mit unterschiedlichen Menschen und kannst Dich sowohl am Telefon als auch schriftlich klar, freundlich und professionell ausdrücken. Dabei behältst Du auch dann einen kühlen Kopf, wenn ein Anliegen einmal komplizierter wird
• Erste Erfahrung im Kundenservice, idealerweise im E-Commerce oder Handel, ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidend ist, dass Du Freude am Umgang mit Kund:innen und Lust darauf hast, Dich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Du bist sicher im Umgang mit digitalen Tools und MS Office und nutzt neue Technologien und KI gerne, wenn sie Deine Arbeit einfacher und besser machen
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C2)

• Abgeschlossene Ausbildung als Tourismuskauffrau/-mann (m/w/d) oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung mit Berufserfahrung in der Touristik
• Begeisterung am Verkauf, Kontaktfreude und Kundenorientierung sowie Spaß an Beratungsgesprächen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil
• Die Arbeit im Schichtsystem (3 Schichten zwischen 7:30 – 23:00 Uhr, 5-Tage-Woche) ist für Dich kein Problem
• Bereitschaft zu Wochenend- und Feiertagsschichten, mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

• Eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen oder touristischen Bereich
• Berufserfahrung in der (telefonischen) Kundenberatung, im Büromanagement oder in der Hotel- bzw. Tourismusbranche – beispielsweise im Reservierungsmanagement
• Du arbeitest Dich schnell in neue Themen ein, denkst mit und überzeugst durch eine schnelle Auffassungsgabe
• Im Kontakt mit unseren Kunden trittst Du freundlich, professionell und lösungsorientiert auf. Auch in anspruchsvollen Situationen behältst Du den Überblick und handelst souverän.
• Du bist ein Teamplayer (m/w/d), bringst Dich aktiv ein und hast Freude daran, gemeinsam Erfolge zu erzielen
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Der sichere Umgang mit den gängigen PC- und Internetanwendungen ist für Dich selbstverständlich
• Du bringst die zeitliche Flexibilität mit, im Schichtsystem zwischen 7:00 und 23:00 Uhr (Früh-, Mittel- und Spätschicht) sowie im Rahmen einer 5-Tage-Woche auch an Wochenenden und Feiertagen zu arbeiten

• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation – erste Berufserfahrung im Kundenservice oder Backoffice von Vorteil
• Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit – serviceorientiert, grammatikalisch korrekt und adressatengerecht
• Konsequente Kundenorientierung sowie ein sicheres und freundliches Auftreten im Kontakt mit Kunden
• Eine strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – auch bei hohem Arbeitsaufkommen
• Hohes Maß an Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein, besonders bei Dokumenten- und Datenprüfungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2)

• Ausbildung & erste Praxiserfahrung: Du hast eine kaufmännische oder vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und bereits praktische Erfahrung im Büroumfeld gesammelt – z. B. während Deiner Ausbildung, in der Sachbearbeitung, Kundenbetreuung oder im Vertriebsinnendienst.
• Qualitätsanspruch: Du arbeitest sorgfältig, achtest auf Details und legst Wert darauf, Aufgaben und Unterlagen vollständig und zuverlässig zu bearbeiten.
• Freude am Kundenkontakt: Du telefonierst gerne und kommunizierst auch bei komplexeren Anliegen schriftlich wie mündlich sicher und professionell auf Deutsch (mind. C1).
• Lust auf Fachwissen: Du möchtest Themen wirklich verstehen und Dir langfristig fundiertes Wissen rund um Krankenversicherungen aufbauen. Erste Versicherungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
• Team & Office: Du schätzt kurze Abstimmungswege, persönlichen Austausch und arbeitest gerne vor Ort mit Deinem Team in unserem Hamburger Office.

• Erfahrung & Know-how: Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Berufserfahrung im Kundenservice oder in der Sachbearbeitung sind von Vorteil
• Drive & Kommunikation: Vor allem Deine kommunikativen Fähigkeiten sowie Freude am Austausch mit Kunden – auch in anspruchsvollen Gesprächen – zählen zu Deinen Stärken
• Smarte Lösungsfindung: Ziel- und serviceorientierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsstärke zeichnen Dich aus
• Teamgeist: Eigenverantwortung, Flexibilität und Teamfähigkeit sind für Dich selbstverständlich
• Digital Fit & Tools: Hohe Internet-Affinität, sicherer Umgang mit MS Office sowie Neugier für KI-basierte Tools und Interesse an digitalen Trends
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- sowie fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung: z. B. als Kaufmann (m/w/d) für Büromanagement, Kaufmann (m/w/d) im Dialogmarketing, Einzelhandelskaufmann (m/w/d), Tourismuskaufmann (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifizierung. 
• Freude an Kundenberatung: Du hast Spaß daran, individuell zu beraten und hast bereits erste Erfahrungen darin – z. B. im Kundenservice, Customer Support oder der telefonischen Betreuung von Kunden.
• Sicherer Umgang mit digitaler Kundenkommunikation und gängigen Tools, z. B. CRM-Systemen und Microsoft 365.
• Kundenorientiertes Denken und Handeln sowie ein gutes Gespür für wirtschaftlich sinnvolle Versicherungslösungen.
• Strukturierte, zuverlässige und engagierte Arbeitsweise – auch bei projektbezogenen Aufgaben.
• Bereitschaft, Prozesse aktiv mitzugestalten und zur Weiterentwicklung digitaler Services beizutragen.
• Ein professionelles Auftreten sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind für uns Voraussetzung.

• Erfahrung im telefonischen und schriftlichen Kundenkontakt, idealerweise im Beschwerde- oder Reklamationsmanagement
• Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen oder touristischen Bereich wünschenswert
• Du behältst auch in stressigen Situationen einen kühlen Kopf und bleibst lösungsorientiert
• Ausgeprägtes Serviceorientierung sowie die Fähigkeit, auch komplexe Situationen professionell zu vermitteln
• Teamplayer (m/w/d) mit Freude an gemeinsamer Zielerreichung und eigenen Ideen
• Verhandlungssichere Deutsch- und sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit gängigen PC- und Internetanwendungen

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss, idealerweise mit analytischem, wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell
• Begeisterung für KI: Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ambition & Lernkurve: Du arbeitest Dich schnell in komplexe Themen ein, probierst Neues aus und möchtest früh Verantwortung übernehmen
• Qualitätsanspruch: Du setzt Dir hohe Standards, arbeitest sorgfältig und hast ein ausgeprägtes Auge für Details
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1-Niveau) rundet Dein Profil ab

• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation – gerne mit Berufserfahrung im Kundenservice oder einem energienahen Umfeld
• Fundierte Erfahrung im Back-Office und in der Bearbeitung schriftlicher Kundenanliegen sind von Vorteil
• Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit – serviceorientiert, grammatikalisch korrekt und adressatengerecht
• Sicherer Umgang mit MS Office, idealerweise auch mit CRM-Systemen oder Datenbanken
• Eine strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – auch bei hohem Arbeitsaufkommen behältst Du den Überblick
• Hohes Maß an Kundenorientierung, Teamgeist und eine offene, sympathische Kommunikationsweise
• Schnelle Auffassungsgabe sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und Themen aktiv mitzugestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab

• Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung: z. B. als Kaufmann (m/w/d) für Büromanagement, Kaufmann (m/w/d) im Gesundheitswesen, Industriekaufmann (m/w/d), Einzelhandelskaufmann (m/w/d), Tourismuskaufmann (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifizierung.
• Freude an Kundenberatung: Du hast Spaß daran, individuell zu beraten und hast bereits erste Erfahrungen darin – z. B. im Kundenservice, Customer Support oder der telefonischen Betreuung von Kunden.
• Verlässlichkeit & Entwicklungswille: Du arbeitest strukturiert und sorgfältig und möchtest in einem dynamischen Umfeld langfristig Expertenwissen aufbauen.
• Digitale Affinität: Du verstehst digitale Technologien und KI als Chance und möchtest diese Entwicklung mitgestalten.
• Kommunikationsstärke: Ein professionelles Auftreten sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sind für uns Voraussetzung.

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung, z. B. als Versicherungskaufmann/-frau oder Bankkaufmann/-frau, oder eine Qualifikation als IHK-geprüfte/r Versicherungsfachmann/-frau (m/w/d).
• Praktische Erfahrung in der Versicherungsberatung, im Kundenservice oder im Vertrieb – idealerweise mit Fokus auf Sachversicherungen.
• Sicherer Umgang mit digitaler Kundenkommunikation und gängigen Tools, z. B. CRM-Systemen und Microsoft 365.
• Kundenorientiertes Denken und Handeln sowie ein gutes Gespür für wirtschaftlich sinnvolle Versicherungslösungen.
• Strukturierte, zuverlässige und engagierte Arbeitsweise – auch bei projektbezogenen Aufgaben.
• Bereitschaft, Prozesse aktiv mitzugestalten und zur Weiterentwicklung digitaler Services beizutragen.
• Ein professionelles Auftreten sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind für uns Voraussetzung.

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Du hast eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
• Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Kundenservice oder in der Kundenberatung gesammelt und weißt, worauf es im Umgang mit Kunden ankommt
• Digitale Anwendungen sowie MS Office nutzt Du sicher und selbstverständlich im Arbeitsalltag
• Auch bei anspruchsvollen Kundenanliegen arbeitest Du zuverlässig und findest passende Lösungen
• Vor allem Deine sorgfältige Arbeitsweise sowie Dein Qualitätsbewusstsein helfen Dir dabei, Kunden kompetent zu betreuen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) ermöglichen Dir eine professionelle und wertschätzende Kommunikation

Das setzen wir voraus:

• Erfahrung im Kundenkontakt: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im direkten Kundenkontakt, z. B. im Kundenservice, Gesundheitswesen oder in der Hotellerie.
• Teamarbeit vor Ort: Du schätzt den persönlichen Austausch und freust Dich auf die tägliche Zusammenarbeit in unserem Hamburger Office.
• Digitale Auffassungsgabe und Eigenständigkeit: Du bist sicher im Umgang mit dem PC, arbeitest Dich zügig in unterschiedliche Anwendungen ein und bearbeitest auch komplexere Kundenanliegen sorgfältig und selbstständig.
• Struktur und Durchhaltevermögen: Auch wenn viele Kundenanfragen gleichzeitig eingehen, bleibst Du organisiert, setzt Prioritäten und bleibst auch bei schwierigen Fällen dran.
• Kommunikationsstärke und Kundenorientierung: Du gehst offen auf Menschen zu, kommunizierst verständlich und kundenorientiert und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1).

Das wäre ein großes Plus:

• Erste Fachkenntnisse: Du hast bereits Erfahrung mit gesetzlichen Krankenkassen, deren Leistungen oder sozialversicherungsrechtlichen Themen.
• Erfahrung im Büroalltag: Du kennst die Arbeit mit digitalen Anwendungen und bist es gewohnt, Kundenanliegen schriftlich und telefonisch zu bearbeiten.

• Studium: Du verfügst über einen sehr guten Hochschulabschluss mit technischer, naturwissenschaftlicher, mathematischer oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Interesse am Produktmanagement: Erste praktische Berührungspunkte mit Produktmanagement, Generative AI oder digitalen Produkten sind von Vorteil und Du hast Freude daran, früh Verantwortung zu übernehmen
• Begeisterung für KI-Technologien: Aktuelle Entwicklungen rund um Generative AI und agentische Systeme verfolgst Du mit großem Interesse und möchtest innovative Technologien in kundenzentrierte Anwendungen überführen
• Analytische Herangehensweise: Komplexe Fragestellungen analysierst Du strukturiert und triffst fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten
• Kommunikationsstärke einbringen: Technische Zusammenhänge vermittelst Du verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen
• Sprachkenntnisse mitbringen: Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Vertriebserfahrung im beratungsintensiven Umfeld: Ob als Sales Manager (m/w/d), Vertriebsmitarbeiter (m/w/d), Account Manager (m/w/d), Kundenberater (m/w/d) oder Versicherungsvermittler (m/w/d) – Du bringst nachweislich Erfahrung im Vertrieb mit, idealerweise mit kaufmännischer Ausbildung (z. B. Versicherungskaufmann/-frau).
• Versicherungs- oder Finanzerfahrung: Erste Erfahrungen in der Versicherungs- oder Finanzbranche sind von Vorteil, jedoch ist Deine Leidenschaft für den Verkauf unser Herzstück.
• Verkaufstalent mit Serviceorientierung: Du berätst empathisch und kundenorientiert am Telefon, erkennst schnell Bedürfnisse und verlierst den Abschluss nie aus dem Blick.
• Teamgeist: Deine offene Art und echte Teamfähigkeit machen Dich zu einer wertvollen Ergänzung unseres Teams.
• Agile Denkweise und Lernbereitschaft: Du besitzt eine schnelle Auffassungsgabe, bist technikaffin und bereit, Dich flexibel neuen Situationen anzupassen und weiterzuentwickeln.
• Sprachkenntnisse: Deine Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher.

• Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, idealerweise im Bereich Versicherungen oder einschlägige Berufserfahrung im Vertrieb 
• Zusätzliche Qualifikationen wie LAP, BÖV, o. Ä. sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
• Verkaufen ist Deine Stärke: Du gehst offen auf Menschen zu, erkennst Verkaufschancen und kannst Kunden mit Deiner kommunikativen und überzeugenden Art begeistern
• Du hast Freude an aktiven Outbound-Verkaufsgesprächen und fühlst Dich auch bei einer hohen Anzahl an Kundengesprächen wohl
• Du bringst erste Erfahrung in der Versicherungsbranche mit und hast ein gutes Verständnis für Versicherungsprodukte und deren Zusammenhänge
• Du besitzt ein ausgeprägtes logisches Denkvermögen und kannst auch komplexere Versicherungsfälle schnell erfassen und richtig einordnen
• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung ist für Dich selbstverständlich – Du triffst Entscheidungen selbstständig und weißt, wann eine genauere Prüfung erforderlich ist
• Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und lösungsorientiert, denn neben dem Verkauf gehören auch einzelne sachbearbeitende Tätigkeiten zu Deinem Aufgabenbereich
• Du kannst Dich schnell in unterschiedliche Versicherungsbereiche und Produkte einarbeiten und diese verständlich sowie überzeugend vermitteln
• Ehrgeiz, Abschlussorientierung und Eigeninitiative treiben Dich an – Du möchtest nicht nur beraten, sondern auch erfolgreich verkaufen

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools (z. B. CursorAI, Claude Code, ChatGPT, Gemini) selbstverständlich im Arbeitsalltag und setzt sie gezielt zur Analyse, Konzeption und Automatisierung von Prozessen ein
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten, beispielsweise mit Tableau und Grafana und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte Produkte und Automatisierungen entwickeln
• Gespür für UX/UI: Du verstehst, was eine intuitive Nutzerführung ausmacht, kannst User Flows logisch strukturieren und entwickelst Features, die intuitiv verständlich sind und Kunden schnell ans Ziel bringen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und hast Freude an Prozessen
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium (mindestens Bachelor) sehr gut abgeschlossen und gehörst zu den leistungsstarken Absolventen Deines Studiengangs
• Analytische Stärke & Qualitätsanspruch: Du erkennst Zusammenhänge schnell, strukturierst komplexe Fragestellungen sauber und hast den Anspruch, sehr gute Ergebnisse zu liefern
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Produkte, Nutzerverhalten und datenbasierte Entscheidungen und möchtest Dich in diesem Umfeld schnell weiterentwickeln
• Ownership & Lernkurve: Du möchtest früh Verantwortung übernehmen, Neues ausprobieren und Dich schnell in Produkt-, Daten- und KI-Themen einarbeiten
• Kommunikation & Teamarbeit: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne im Team und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Masterstudium sehr gut abgeschlossen, oder ein vergleichbar starkes analytisches Profil
• Analytische Exzellenz & Qualitätsanspruch: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten, strukturierst komplexe Themen schnell und arbeitest sorgfältig mit hoher Detailorientierung
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits erste relevante Erfahrung gesammelt, z.B. im Produktmanagement, Tech-/Start-up-Umfeld, Consulting, Data Analytics, E-Commerce oder in KI-nahen Projekten
• Begeisterung für KI & digitale Produkte: Du bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung und möchtest daraus konkrete Produktlösungen schaffen
• Produkt- und Kundendenken: Du verstehst, wie Nutzerbedürfnisse, Daten, UX und Business-Ziele zusammenkommen, und entwickelst daraus überzeugende Produktideen
• Ownership & Umsetzung: Du hast Ambition, Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse sichtbar voranzutreiben
• Kommunikation & Sprachkenntnisse: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT, Data Science und Business zusammen und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte digitale Produkte entwickeln
• Gespür für Conversational UX: Du verstehst, wie ein guter digitaler Dialog funktioniert, kannst komplexe Kundenanliegen in intuitive Gesprächsabläufe übersetzen und sorgst dafür, dass Nutzer schnell zur richtigen Lösung kommen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und nutzt Daten, um Probleme zu erkennen und Produkte systematisch zu verbessern
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Ein bis drei Jahre praktische Erfahrung in der Webentwicklung.
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Tiefere Kenntnisse mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Erste praktische Erfahrung in der Webentwicklung (z. B. Werkstudententätigkeit, Praktikum oder bis zu 1 1/2 Jahre Berufserfahrung).
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.

• Führungserfahrung: Du hast bereits ein mehrköpfiges Team geführt oder in einer stellvertretenden Leitungsfunktion Verantwortung übernommen und Erfahrung im Coaching oder der Mitarbeiterentwicklung gesammelt.
• Versicherungsfachwissen: Du bringst fundierte Erfahrung aus der Versicherungsbranche mit, idealerweise in der privaten Krankenversicherung, und hast Freude daran, Dich tief in komplexe PKV-Themen einzuarbeiten.
• Erfahrung in der Kundenberatung: Du kennst die telefonische und schriftliche Kundenbetreuung aus der Praxis und hast Spaß daran, selbst aktiv im Tagesgeschäft mitzuwirken.
• Teamorientierter Führungsstil: Du führst auf Augenhöhe, gehst auf die individuellen Bedürfnisse Deiner Mitarbeiter ein und schaffst durch klare Kommunikation und dem täglichen Austausch vor Ort eine vertrauensvolle Zusammenarbeit.
• Service- und Lösungsorientierung: Du gehst komplexe Kundenanliegen analytisch an, triffst fundierte Entscheidungen und behältst dabei stets die Kundenzufriedenheit im Blick.
• Digitale Affinität: Du arbeitest sicher mit digitalen Anwendungen und möchtest moderne Tools und KI aktiv einsetzen, um die Kundenberatung kontinuierlich zu verbessern.

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT selbstverständlich zur Analyse, Automatisierung und Entwicklung effizienter Lösungen
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau, Grafana oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Praktische Erfahrung: Du hast erste praktische Erfahrungen in mehreren Programmiersprachen (z. B. Golang, React, TypeScript) gesammelt - durch Praktika, Studienprojekte oder Werkstudierendentätigkeiten
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Die Begeisterung für neue Technologien treibt Dich an, und Du setzt Dein Wissen direkt im Code um
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Praktische Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien wie PHP, Go, Next.js/React
• Fullstack Mindset: Du kannst Dich dafür begeistern mit neuen Technologien End-to-End Features umzusetzen. Du musst nicht alle Technologien beherrschen, Du musst jedoch bereit sein zu lernen.
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI Tools wie Cursor gearbeitet und Begriffe wie LLM, MCP oder RAG sind Dir bekannt
• Teamplayer: Du hast Teamgeist, zeigst Eigeninitiative und hast Spaß daran, in einem dynamischen Umfeld etwas Neues aufzubauen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ein gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs erforderlich.
• Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Webentwicklung.
• Gute Kenntnisse in TypeScript oder in PHP – in mindestens einer dieser Technologien bringst Du bereits tiefergehende Erfahrung mit.
• Verständnis für Clean Code, Testing und moderne Softwarearchitektur.
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen.
• Freude an agiler Teamarbeit und strukturiertem, eigenständigem Arbeiten. Du liest Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest.
• Gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift und Deutschkenntnisse (B2), Teamgeist und Lust, im Team vor Ort im Office zu arbeiten, runden Dein Profil ab.

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Erste Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im digitalen Umfeld (z. B. durch Praktika, Werkstudentenjobs) idealerweise im Produkt- oder Projektmanagement.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit externen Partnern und internen Stakeholdern sowie Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs.
• Erfahrung im Programmieren oder in der Implementierung von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil.
• Lust auf eine agile Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse sind ein Must-have.

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium, z. B. in BWL, Marketing, Mediengestaltung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an E-Commerce, Content Marketing oder Performance Marketing
• Begeisterung für KI-Tools zur Content-Generierung (z. B. ChatGPT, Midjourney etc.) sowie ein gutes Verständnis für effektives Prompting
• Gespür für Nutzerbedürfnisse sowie Interesse an verkaufsstarker Kommunikation
• Strukturierte Arbeitsweise, Detailgenauigkeit und Motivation, Verantwortung zu übernehmen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Umsetzungserfahrung: Du bringst erste Erfahrung aus Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen mit. Entscheidend ist, dass Du bereits Verantwortung übernommen und Dinge umgesetzt hast
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik/Statistik, o. ä.
• Spaß an konzeptioneller Produktarbeit und daran, komplexe Anforderungen in klare Abläufe, User Flows, Wireframes und Mockups zu übersetzen (z. B. in Figma)
• Interesse an Nutzerverhalten, Datenmodellen, technischen Prozessen und Tools (z. B. APIs, JSON, SQL, Postman, Git, Jira) sowie an KI und LLMs und Lust, tiefer einzusteigen
• Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit und gutem Stakeholder-Management
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Berufserfahrung: Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Unternehmensberatung, Start-up oder in einer vergleichbaren anspruchsvollen Funktion in einem digitalen Unternehmen mit
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Several years of professional software development experience
• Hands-on experience building software independently with Node.js, React, and TypeScript
• Proficiency in modern frontend technologies and practices for responsive web development
• Practical experience working with relational databases
• A strong sense of ownership and a passion for excellence
• Effective organizational and time-management skills
• Fluency in written and spoken English (German is a plus)

• Abgeschlossenes Informatikstudium mit sehr guten Leistungen: Informatik, Computer Science oder vergleichbar. Deine Noten zeigen uns, wie schnell Du lernst und Dinge wirklich durchdringst. 
• Softwareentwickler aus Leidenschaft: Du hast über Uni-Projekte hinaus Software entwickelt – Eigene Projekte, Side Projects oder Open Source Beiträge sind für uns das stärkste Signal und sagen mehr als jedes Anschreiben. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung sind willkommen. 
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1): Für anspruchsvolle, technische Diskussionen und direkte Abstimmungen im Team.
• Solides Informatikfundament: Softwarearchitektur, Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung kennst Du und kannst Du anwenden. 
• Tech-Stack-Offenheit: Welche Programmiersprachen Du mitbringst, ist zweitrangig. Entscheidend ist, dass Du ein starkes Fundament hast und Dich schnell in neue Technologien einarbeitest. 
• Eigenantrieb: Du arbeitest strukturiert, holst Dir Feedback wenn Du es brauchst und suchst ein Umfeld, das Dich fordert und in dem Du Verantwortung übernehmen kannst.

• Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt und sehr guten Leistungen: Informatik, Computer Science oder vergleichbar – Deine Noten zeigen uns, mit welchem Anspruch Du an Deine Arbeit herangehst. 
• Softwareentwickler aus Leidenschaft: Du entwickelst, weil Du es willst, nicht weil Du es musst. Eigene Projekte, Side-Projects oder Open-Source-Beiträge sind für uns das stärkste Signal und sagen für uns mehr als jedes Anschreiben. 
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung: In agilen Umgebungen, mit nachweisbarer Tiefe in einem Thema. Wer bisher mehr in Meetings saß, als zu entwickeln, wird an einem komplexen Greenfield-Projekt nicht glücklich.
• Schnelle Einarbeitung in neue Technologien: Du hast bewiesen, dass Du Dich in komplexe Systeme eindenken kannst. Welchen Stack Du bisher genutzt hast, ist uns weniger wichtig als die Frage, ob Du weißt, warum Du ihn so eingesetzt hast.
• Architekturverständnis: Du denkst in Systemen. Erfahrung mit Softwarearchitektur oder Greenfield-Projekten macht den Einstieg leichter, ist aber keine Voraussetzung.
  KI-Nutzung im Alltag: Claude Code und Cursor nutzen wir für Effizienz, aber den Code, den sie generieren, verstehst und verantwortest Du.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und Kommunikationsfähigkeit: Technische Diskussionen und Abstimmungen im Team finden auf Deutsch statt. Im Code-Review gibst Du ehrliches Feedback und erwartest es genauso zurück.

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im DevOps-, Linux- oder Systems-Engineering-Umfeld.
• Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse in Ansible und im Betrieb von Debian-basierten Linux-Systemen – alternativ vergleichbare Erfahrung mit Chef oder Puppet und Lust, Dich in unseren Stack einzuarbeiten.
• Automatisierungs-Mindset & AI-Know-how: Du denkst in Skripten statt in Klickstrecken, beherrschst mindestens eine Skriptsprache (z. B. Bash oder Python), arbeitest routiniert mit Git und setzt KI-Tools wie Claude, Cursor oder ChatGPT gezielt im DevOps-Alltag ein.
• Supporter-Mentalität: Du hilfst gerne, erklärst verständlich und bringst Kollegen aus anderen Teams technisch weiter.
• Vor-Ort-Mindset: Du arbeitest gerne gemeinsam mit uns in unserem Hamburger Office – Seite an Seite mit den Teams, die Du unterstützt.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1).

• Mehrjährige Erfahrung in der Backend‑Entwicklung mit PHP und Go sowie praktische Kenntnisse in Next.js/React
• Tiefes Verständnis von Softwarearchitekturen, API‑Design und relationalen sowie In‑Memory‑Datenbanken
• Leidenschaft für Clean‑Code‑Prinzipien, Testautomatisierung und skalierbare Systeme
• Neugier für datengetriebene Ansätze und den Einsatz von Machine‑Learning‑Methoden
• Teamgeist, Eigeninitiative und Spaß daran, in einem dynamischen Umfeld etwas Neues aufzubauen
• Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse

• Mehrjährige Erfahrung in der Frontend‑Entwicklung mit React/Next.js sowie fundierte Kenntnisse in PHP und/oder Go für Backend‑Services
• Sicherer Umgang mit JavaScript/TypeScript, responsivem Design und UI/UX‑Prinzipien; Erfahrung mit API‑Design und Datenbankanbindungen
• Interesse an generativer KI und der Integration von LLM‑basierten Funktionen in Web‑Anwendungen
• Qualitätsbewusstsein, Hands‑on‑Mentalität und Freude daran, im Team innovative Produkte zu schaffen
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift

• Exzellent abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder exzellent abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
• Idealerweise hast Du bereits praktische Erfahrung gesammelt – z. B. durch eigene Projekte, GitHub-Beiträge, Side Hustles oder intensive Coding-Praxis
• Du bist sicher in mindestens einer Programmiersprache und traust Dir zu, Dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
• Verständnis für sauberen, wartbaren Code und grundlegende Software-Engineering-Prinzipien
• Eigeninitiative und Ownership: Du hinterfragst Dinge, setzt um und willst sehen, wie Deine Software live geht
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)

• Fundierte Erfahrung: Ein exzellenter Studienabschluss und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler (m/w/d)
• Golang-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in Golang
• Datenbank-Know-how: Gute Kenntnisse in MySQL
• DevOps-Mindset: Erfahrung mit Build- und Deployment-Prozessen sowie Tools wie Git, Docker und idealerweise Jenkins
• KI-Begeisterung: Interesse an modernen KI-Technologien (z. B. LLMs, AI-Assisted Development oder AI-APIs) und Motivation, diese sinnvoll in Produkte und Entwicklungsprozesse einzubringen
• Qualitätsbewusstsein: Hoher Anspruch an Codequalität sowie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Analytisches Denken: Freude daran, komplexe Problemstellungen pragmatisch und nachhaltig zu lösen
• Teamgeist: Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Spaß daran, gemeinsam gute Software zu entwickeln
• Leidenschaft fürs Entwickeln: Begeisterung für moderne Technologien und der Anspruch, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Level)

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z.B. PHP), erworben durch Studienprojekte, Werkstudierendentätigkeiten oder erste Berufserfahrung
• Leidenschaft fürs Coden: Du hast echtes Interesse daran, nicht nur performante Software zu entwickeln, sondern sie auch zu betreiben
• Drive und Spirit: Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und die Motivation, anspruchsvolle Problemstellungen strukturiert und nachhaltig zu lösen
• Kundenorientierung: Du willst Lösungen und Mehrwerte für Kunden schaffen und diese in bester Qualität und Geschwindigkeit live bringen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- (C1-Level) und gute Englischkenntnisse (B2-Level) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab