• Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit
• Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
• Ein technisches Verständnis für ML-Pipelines, Modellmetriken und datengetriebene Produktentwicklung zeichnet Dich aus 
• Du hast Erfahrung mit agilen Methoden und Tools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Anwendungen
• Analytische Fähigkeiten sowie einen sicheren Umgang mit Daten, beispielsweise durch SQL-Grundkenntnisse oder KPI-Tracking, bringst Du mit
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit zählt zu Deinen Stärken. Du kannst Modell-Output (Expected Revenue, Conversion-Impact, Funnel-KPIs) in klaren Geschäftswert für die Geschäftsführung übersetzen
• Idealerweise hast Du bereits eigenständig Prototypen mit generativen AI-Tools entwickelt (Lovable & Co.). Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sind ein Plus
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab 

• Gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und Eigeninitiative, Dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Starkes Interesse an KI, um das bestmögliche Kundenerlebnis durch Technologie zu gewährleisten
   

Wir freuen uns außerdem über

• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in technische Prozesse und Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) einzuarbeiten
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im E-Commerce/Online-Bereich
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools: Jira, Confluence, Slack, Figma und Google Analytics 
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools, welche über ChatGPT hinausgehen

• Technisches Produktverständnis: Du hast Freude daran, Systeme, Prozesse und Datenstrukturen im Detail zu durchdenken und daraus gute Produktlösungen abzuleiten
• Konzeptionelles Denken: Du arbeitest strukturiert und hast erste Erfahrung in der Konzeption, Spezifikation und Priorisierung von Produkt-Features
• Analytische Stärke: Du denkst datengetrieben, erkennst Zusammenhänge schnell und kannst technische sowie fachliche Fragestellungen sauber einordnen
• Ownership: Du übernimmst gerne Verantwortung für Themen von der Idee bis zur Umsetzung und misst deren Erfolg anhand geeigneter KPIs
• Hands-on-Mentalität: Du hast Lust, Dich tief in Prozesse, Daten, Fehleranalysen und technische Details einzuarbeiten und Themen pragmatisch voranzubringen
• Organisationsstärke: Du bringst Talent für Projektsteuerung mit und kennst idealerweise Methoden des agilen Projektmanagements
• Akademischer Hintergrund: Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher, analytischer oder technischer Ausrichtung
• Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich erklären und unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT und Business zusammenbringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Eine hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und User Experience für unsere Kunden zu etablieren, zeichnen Dich aus
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und künstliche Intelligenz mit – bestenfalls hast Du Dich bereits mit Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Claude, Cursor oder Lovable auseinandergesetzt
• Hohe Eigeninitiative und die Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren, gehören zu Deinen Stärken
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst Du verhandlungssicher (mind. C1)

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn sehr gute Leistungen gezeigt
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und hast Lust, Dich in diesem Umfeld fachlich schnell weiterzuentwickeln
• Ownership & Umsetzung: Du möchtest Verantwortung übernehmen, arbeitest gerne selbstständig und hast den Anspruch, Dinge nicht nur zu verstehen, sondern auch umzusetzen
• Strukturierte Arbeitsweise: Du denkst lösungsorientiert, arbeitest sorgfältig und verlierst auch bei komplexeren Themen nicht den Überblick
• Kommunikation: Du hast Freude an Zusammenarbeit, kommunizierst klar und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens Level C1) runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt z.B. Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, BWL/VWL oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung: Erste praktische Erfahrung bis hin zu mehreren Jahren im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Präzision im Umgang mit Zahlen – Du willst verstehen, warum eine Kennzahl ist, wie sie ist, und kannst es sauber herleiten
• Technisches Know-how: Datenbank-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Tools für Datenanalyse und Automatisierung runden Dein Profil ab - erste Erfahrung mit ETL-Strecken, Datenmodellierung und BI-Tools sind dabei zusätzlich von Vorteil
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert, setzt Anforderungen strukturiert um und übernimmst Verantwortung für Deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum Betrieb
• Geschäftsverständnis & Neugier: Starkes Interesse daran, wie ein digitaler Marktplatz wirtschaftlich funktioniert
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1/C2) 

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Du hast Lust auf die Möglichkeit zwei Drittel Deines Praktikums in China (Shanghai) zu leben und zu arbeiten und in China zu reisen, um unsere Partner zu besuchen
• Englisch beherrschst Du verhandlungssicher – auf Deutsch kannst Du Dich ebenfalls gut ausdrücken
• Sehr gutes laufendes oder abgeschlossenes Studium z. B. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing oder Betriebswirtschaft o.Ä.
• Du hast schon einmal Unternehmertum bewiesen, wenn auch nur im kleinen oder privaten Umfeld oder hast erste relevante Berufserfahrung, z.B. im Business Development, Business Intelligence oder Online Marketing
• Du bist analytisch und verfügst über Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie im Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
• Schnelle Auffassungsgabe, unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn hervorragende Leistungen gezeigt
• Begeisterung für KI: Du bist fasziniert von neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung
• Praktische Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen, insbesondere in den Bereichen Tech, Start-up, Unternehmensberatung oder Künstliche Intelligenz, sind von Vorteil und unterstreichen Dein starkes Profil
• Ownership & Lernkurve: Du hast Ambition, komplexe Themen schnell zu durchdringen, Neues auszuprobieren und früh Verantwortung zu übernehmen
• Qualitätsanspruch: Dein Anspruch, überdurchschnittliche Ergebnisse zu liefern, und Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnen Dich aus
• Produktgespür: Kreativität und ein Gespür für Design und User Experience (UX/UI) sind von Vorteil
• Kommunikation: Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens Level C1) runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn hervorragende Leistungen gezeigt
• Strategisches Denken: Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu strukturieren, datenbasiert zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech-/Startup-affin und fasziniert von Künstlicher Intelligenz, digitalen Geschäftsmodellen und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ownership & Qualitätsanspruch: Dein Anspruch, überdurchschnittliche Ergebnisse zu liefern, und Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnen Dich aus
• Pragmatische Umsetzung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT selbstverständlich zur Analyse, Automatisierung und Entwicklung effizienter Lösungen
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau, Grafana oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in der letzten Phase Deines Hochschulstudiums mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und planst Deinen Berufseinstieg in naher Zukunft. Dabei überzeugst Du mit sehr guten Studienleistungen und einem hohen Anspruch an Qualität
• Analytische Stärke: Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, strukturierst komplexe Fragestellungen schnell und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech- und Startup-affin und begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz sowie KI-getriebene Geschäftsmodelle
• Interdisziplinäres Arbeiten: Du bringst ein technisches Grundverständnis mit und hast Lust, eng mit Produktmanagement, IT, Data Science und der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten
• Ownership & Umsetzung: Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und lösungsorientiert – und übernimmst gerne Verantwortung für eigene Themen
• Kommunikation: Du trittst offen auf, kommunizierst klar und überzeugst durch Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftspsychologie, Personalmanagement oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Know-How: Erste praktische Erfahrung im Bereich Recruiting, Talent Acquisition, Personalberatung oder Ähnlichem 
• IT Affinität: Sicherer Umgang mit digitalen Tools; erste Erfahrungen mit Bewerbermanagementsystemen (ATS) von Vorteil
• Digitales Mindset: KI begeistert Dich und Du möchtest moderne Technologien aktiv im Recruiting einsetzen
• Flexibilität & Ehrgeiz: Reisebereitschaft von mind. 5 Tagen im Quartal und hohe Leistungsbereitschaft
• Kommunikationsstärke: Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Ausdrucksweise und Freude am Umgang mit Menschen

Was Du mitbringst

• Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang – mit sehr guten Studienleistungen
• Interesse an Produktmanagement und digitalen Produkten – idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science, ML oder KI
• Neugier für technische Zusammenhänge und ein Grundverständnis dafür, wie datengetriebene Produkte funktionieren
• Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit Daten – ob SQL, Python oder Excel
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Nice-to-haves

• Aktive Nutzung von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude) sowie Interesse an Prompt Engineering oder GenAI-Produkten
• Erste Erfahrung mit agilen Methoden oder der Entwicklung von Prototypen mit generativen AI-Tools
• Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
• Grundverständnis für FinTech oder das Verbraucherkreditgeschäft

• Studium: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder informationstechnischer Ausrichtung, beispielsweise in Data Engineering, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik
• Erste Praxiserfahrung: Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business-Intelligence-Tools konntest Du idealerweise bereits sammeln
• SQL-Kenntnisse: Deine Kenntnisse in SQL setzt Du sicher für eigenständige Abfragen und Datenanalysen ein
• Python-Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Skripting mit Python mit, beispielsweise mit pandas
• Analytisches Verständnis: Ein ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Zusammenhänge sowie eine strukturierte Herangehensweise zeichnen Dich aus
• Technische Grundlagen: Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen gehören zu Deinem Profil
• Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung für Deine Aufgaben und stimmst Dich eng mit Kollegen aus Produkt und Entwicklung ab
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1/C2) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in einem Hochschulstudium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und bringst sehr gute Studienleistungen sowie einen hohen eigenen Anspruch an Qualität und Ergebnisse mit
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und möchtest verstehen, wie KI sinnvoll im Produkt eingesetzt wird
• Analytische Stärke: Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast Lust, Dich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Ownership & Eigeninitiative: Du bringst Eigeninitiative mit, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest eigene Themen aktiv voranbringen
• Team & Kommunikation: Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und hast Freude daran, unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Laufendes Studium: Gültige Immatrikulation – die Fachrichtung ist für uns nebensächlich, wichtig sind hohe Motivation und Lernbereitschaft
• Digital Mindset: Du begeisterst Dich für digitale Trends und hast Interesse an datengetriebenen Produkten und Services
• Auge fürs Detail: Du hast Spaß an der Fehlersuche und Verbesserungsmöglichkeiten fallen Dir mit Deiner aufmerksamen und detaillierten Arbeitsweise direkt auf
• Drive und Kommunikation: In einem agilen, kommunikativen Team fühlst Du Dich wohl und arbeitest gemeinsam schnell und effizient an Lösungen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• You are currently enrolled in a degree program in Mathematics, Computer Science or a comparable field
• Solid Python skills support your daily work
• You have already gained initial practical experience with machine learning methods in the field of computer vision
• A precise and detail-oriented approach to datasets and experiments defines your way of working
• You are interested in computer vision and machine learning applications on mobile devices such as Android and iOS
• Experience with Photoshop, GIMP, or similar image editing software is beneficial
• Good English skills (minimum C1 level), German skills are a plus

• Laufendes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik)
• Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
• Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
• Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
• Erste Berührungspunkte mit Docker oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS) von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen sowie Freude am Arbeiten mit Daten und Zahlen
• Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
• Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab

• Laufendes Studium: Du bist an einer Uni/ Hochschule in Frankfurt oder Umgebung immatrikuliert und möchtest studienbegleitend wertvolle Berufserfahrung sammeln.
• Schnelle Auffassungsgabe: Du lernst zügig und bringst eine hohe Lernbereitschaft mit.
• Zuverlässigkeit und Genauigkeit: Deine Arbeit erledigst Du detailorientiert, zuverlässig und mit absoluter Diskretion.
• MS Office Kenntnisse: Du fühlst Dich am PC und in der digitalen Welt wohl und hast idealerweise bereits mit Outlook, Word und Excel gearbeitet.
• Flexibilität und Engagement: Du bist in der Lage, 15-20 Stunden pro Woche zu unterstützen, und suchst eine längerfristige Zusammenarbeit.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.