• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Technisches Produktverständnis: Du hast Freude daran, Systeme, Prozesse und Datenstrukturen im Detail zu durchdenken und daraus gute Produktlösungen abzuleiten
• Konzeptionelles Denken: Du arbeitest strukturiert und hast erste Erfahrung in der Konzeption, Spezifikation und Priorisierung von Produkt-Features
• Analytische Stärke: Du denkst datengetrieben, erkennst Zusammenhänge schnell und kannst technische sowie fachliche Fragestellungen sauber einordnen
• Ownership: Du übernimmst gerne Verantwortung für Themen von der Idee bis zur Umsetzung und misst deren Erfolg anhand geeigneter KPIs
• Hands-on-Mentalität: Du hast Lust, Dich tief in Prozesse, Daten, Fehleranalysen und technische Details einzuarbeiten und Themen pragmatisch voranzubringen
• Organisationsstärke: Du bringst Talent für Projektsteuerung mit und kennst idealerweise Methoden des agilen Projektmanagements
• Akademischer Hintergrund: Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher, analytischer oder technischer Ausrichtung
• Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich erklären und unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT und Business zusammenbringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium (mindestens Bachelor) sehr gut abgeschlossen und gehörst zu den leistungsstarken Absolventen Deines Studiengangs
• Analytische Stärke & Qualitätsanspruch: Du erkennst Zusammenhänge schnell, strukturierst komplexe Fragestellungen sauber und hast den Anspruch, sehr gute Ergebnisse zu liefern
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Produkte, Nutzerverhalten und datenbasierte Entscheidungen und möchtest Dich in diesem Umfeld schnell weiterentwickeln
• Ownership & Lernkurve: Du möchtest früh Verantwortung übernehmen, Neues ausprobieren und Dich schnell in Produkt-, Daten- und KI-Themen einarbeiten
• Kommunikation & Teamarbeit: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne im Team und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit
• Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
• Ein technisches Verständnis für ML-Pipelines, Modellmetriken und datengetriebene Produktentwicklung zeichnet Dich aus 
• Du hast Erfahrung mit agilen Methoden und Tools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Anwendungen
• Analytische Fähigkeiten sowie einen sicheren Umgang mit Daten, beispielsweise durch SQL-Grundkenntnisse oder KPI-Tracking, bringst Du mit
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit zählt zu Deinen Stärken. Du kannst Modell-Output (Expected Revenue, Conversion-Impact, Funnel-KPIs) in klaren Geschäftswert für die Geschäftsführung übersetzen
• Idealerweise hast Du bereits eigenständig Prototypen mit generativen AI-Tools entwickelt (Lovable & Co.). Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sind ein Plus
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab 

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Eine hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und User Experience für unsere Kunden zu etablieren, zeichnen Dich aus
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und künstliche Intelligenz mit – bestenfalls hast Du Dich bereits mit Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Claude, Cursor oder Lovable auseinandergesetzt
• Hohe Eigeninitiative und die Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren, gehören zu Deinen Stärken
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst Du verhandlungssicher (mind. C1)

• Gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und Eigeninitiative, Dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Starkes Interesse an KI, um das bestmögliche Kundenerlebnis durch Technologie zu gewährleisten
   

Wir freuen uns außerdem über

• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in technische Prozesse und Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) einzuarbeiten
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im E-Commerce/Online-Bereich
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools: Jira, Confluence, Slack, Figma und Google Analytics 
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools, welche über ChatGPT hinausgehen

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Masterstudium sehr gut abgeschlossen, oder ein vergleichbar starkes analytisches Profil
• Analytische Exzellenz & Qualitätsanspruch: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten, strukturierst komplexe Themen schnell und arbeitest sorgfältig mit hoher Detailorientierung
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits erste relevante Erfahrung gesammelt, z.B. im Produktmanagement, Tech-/Start-up-Umfeld, Consulting, Data Analytics, E-Commerce oder in KI-nahen Projekten
• Begeisterung für KI & digitale Produkte: Du bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung und möchtest daraus konkrete Produktlösungen schaffen
• Produkt- und Kundendenken: Du verstehst, wie Nutzerbedürfnisse, Daten, UX und Business-Ziele zusammenkommen, und entwickelst daraus überzeugende Produktideen
• Ownership & Umsetzung: Du hast Ambition, Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse sichtbar voranzutreiben
• Kommunikation & Sprachkenntnisse: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT, Data Science und Business zusammen und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1

• Starker analytischer Hintergrund: Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsmathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Bereich
• Data-Analytics- & BI-Erfahrung: Du bringst erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence, Tracking, Reporting oder datengetriebene Produktanalyse mit
• SQL-Kenntnisse: Du hast bereits erste Berührungspunkte mit relationalen Datenbanken gesammelt und kannst Daten mit SQL strukturiert abfragen, analysieren und interpretieren
• Dashboarding & Reporting: Du hast Interesse daran, Daten verständlich aufzubereiten und Reports oder Self-Service-Dashboards weiterzuentwickeln
• Tracking & Datenqualität: Du interessierst Dich für Tracking, Datenqualität und Messmethoden und möchtest verstehen, wie belastbare Daten gute Entscheidungen ermöglichen
• Tool-Affinität: Erste Kenntnisse im Umgang mit Tools wie Google Analytics, Tableau, Qlik, Python, R oder modernen KI-Tools sind von Vorteil, um Daten effizient auszuwerten, Muster zu erkennen und Analysen verständlich aufzubereiten
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, präzise und eigenständig und hast Freude daran, komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse zu übersetzen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Du hast Lust, nach einer zweiwöchigen Einarbeitung in Berlin in Shanghai zu leben und zu arbeiten sowie durch China zu reisen, um unsere Partner vor Ort zu besuchen
• Englisch beherrschst Du verhandlungssicher – auf Deutsch kannst Du Dich ebenfalls gut ausdrücken
• Sehr gutes laufendes oder abgeschlossenes Studium z. B. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing oder Betriebswirtschaft o.Ä.
• Du hast schon einmal Unternehmertum bewiesen, wenn auch nur im kleinen oder privaten Umfeld oder hast erste relevante Berufserfahrung, z.B. im Business Development, Business Intelligence oder Online Marketing
• Du bist analytisch und verfügst über Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie im Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
• Schnelle Auffassungsgabe, unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn hervorragende Leistungen gezeigt
• Strategisches Denken: Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu strukturieren, datenbasiert zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech-/Startup-affin und fasziniert von Künstlicher Intelligenz, digitalen Geschäftsmodellen und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ownership & Qualitätsanspruch: Dein Anspruch, überdurchschnittliche Ergebnisse zu liefern, und Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnen Dich aus
• Pragmatische Umsetzung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem, wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analysis oder Business Intelligence
• Sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse, Verantwortung in den Bereichen Projekt-/Produktmanagement zu übernehmen
• Eigeninitiative, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten
• Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung
• Python, AWS Cloud Services und/oder Tracking-Tools sind von Vorteil – wichtiger sind technisches Verständnis und die Bereitschaft, neue Tools schnell zu lernen

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT selbstverständlich zur Analyse, Automatisierung und Entwicklung effizienter Lösungen
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau, Grafana oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in der letzten Phase Deines Hochschulstudiums mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und planst Deinen Berufseinstieg in naher Zukunft. Dabei überzeugst Du mit sehr guten Studienleistungen und einem hohen Anspruch an Qualität
• Analytische Stärke: Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, strukturierst komplexe Fragestellungen schnell und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech- und Startup-affin und begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz sowie KI-getriebene Geschäftsmodelle
• Interdisziplinäres Arbeiten: Du bringst ein technisches Grundverständnis mit und hast Lust, eng mit Produktmanagement, IT, Data Science und der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten
• Ownership & Umsetzung: Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und lösungsorientiert – und übernimmst gerne Verantwortung für eigene Themen
• Kommunikation: Du trittst offen auf, kommunizierst klar und überzeugst durch Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Exzellent abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder exzellent abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
• Idealerweise hast Du bereits praktische Erfahrung gesammelt – z. B. durch eigene Projekte, GitHub-Beiträge, Side Hustles oder intensive Coding-Praxis
• Du bist sicher in mindestens einer Programmiersprache und traust Dir zu, Dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
• Verständnis für sauberen, wartbaren Code und grundlegende Software-Engineering-Prinzipien
• Eigeninitiative und Ownership: Du hinterfragst Dinge, setzt um und willst sehen, wie Deine Software live geht
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)

• Starker akademischer Background: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-analytischem oder IT-bezogenem Schwerpunkt (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o. ä.)
• Analytisches Denken und Zahlenaffinität: Du arbeitest strukturiert, denkst in Prozessen und KPIs und hast Freude daran, komplexe Abläufe datenbasiert zu analysieren und zu verbessern
• Digitales Prozessdenken: Du analysierst komplexe Abläufe strukturiert, denkst in Prozessen und Systemen und entwickelst skalierbare Lösungen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie ChatGPT, Gemini, Cursor, Lovable oder ähnliche Lösungen sowohl privat als auch im Studium aus
• Drive und Kommunikation: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, auch in der Abstimmung mit der IT und weiteren Stakeholdern
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Background: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, medienbezogenem oder technisch/IT-bezogenem Schwerpunkt (z. B. BWL, Global Business Management, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o. ä.)
• Gespür für UX/UI: Du denkst in User Flows, hast ein gutes Auge für Design und weißt, was eine klare und intuitive User Experience ausmacht
• Digitales Lösungsdenken: Du begeisterst Dich für E-Commerce-Produkte, denkst aus Kundensicht, willst technische Zusammenhänge verstehen und findest pragmatische, umsetzbare Lösungen
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du beschäftigst Dich aktiv mit AI-/LLM-Technologien und probierst Tools wie ChatGPT, Gemini, Cursor, Lovable oder ähnliche Lösungen sowohl privat als auch im Studium aus
• Drive und Kommunikation: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, auch in der Abstimmung mit der IT und weiteren Stakeholdern
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Was Du mitbringst

• Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang – mit sehr guten Studienleistungen
• Interesse an Produktmanagement und digitalen Produkten – idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science, ML oder KI
• Neugier für technische Zusammenhänge und ein Grundverständnis dafür, wie datengetriebene Produkte funktionieren
• Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit Daten – ob SQL, Python oder Excel
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Nice-to-haves

• Aktive Nutzung von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude) sowie Interesse an Prompt Engineering oder GenAI-Produkten
• Erste Erfahrung mit agilen Methoden oder der Entwicklung von Prototypen mit generativen AI-Tools
• Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
• Grundverständnis für FinTech oder das Verbraucherkreditgeschäft

• Starker akademischer Background: Du studierst mit überdurchschnittlichen Leistungen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-analytischem oder IT-bezogenem Schwerpunkt, z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Begeisterung für digitale Produkte: Du beschäftigst Dich gerne mit digitalen Produkten und Apps und hast ein Gespür dafür, wie UX und UI aussehen müssen, damit ein Produkt nicht nur funktioniert, sondern begeistert. Dabei verstehst Du auch die technischen Zusammenhänge hinter einer Lösung
• Daten statt Bauchgefühl: Du denkst analytisch, hinterfragst Annahmen und nutzt Daten, um Probleme zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. Im besten Fall bringst Du schon Erfahrung mit SQL oder Python mit – wichtiger ist uns aber, dass Du Dich in Daten zurechtfindest und die richtigen Fragen stellst
• AI gehört für Dich zum Werkzeugkasten: ChatGPT nutzt Du nicht nur für Zusammenfassungen. Du probierst neue AI-/LLM-Tools aus, experimentierst mit ihren Möglichkeiten und Grenzen und hast Lust herauszufinden, wie sie Produktentwicklung und unseren Arbeitsalltag besser machen können – egal ob ChatGPT, Gemini, Claude, Cursor, Lovable oder das nächste Tool, das morgen erscheint
• Du wartest nicht auf die perfekte Aufgabenbeschreibung: Du arbeitest eigenständig, gehst Themen strukturiert an und sprichst Probleme an, wenn Du sie siehst. Deine Gedanken kannst Du klar formulieren – sowohl gegenüber Produktmanagern oder dem Management/der Geschäftsführung als auch im direkten Austausch mit unserer IT
• Sehr gutes Deutsch: Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch (mind. C1) – schriftlich wie mündlich

 Nice to have:

• Vom Gedanken zum Prototyp: Du hast erste Erfahrungen im Programmieren oder mit AI-Coding-Tools wie Claude, Codex oder Cursor gesammelt, um eigene Ideen in kleine Prototypen zu verwandeln
• FinTech-Neugier: Du hast bereits Berührungspunkte mit FinTech, Banking oder dem Verbraucherkreditgeschäft – oder Lust, Dich schnell darin einzuarbeiten

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in einem Hochschulstudium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und bringst sehr gute Studienleistungen sowie einen hohen eigenen Anspruch an Qualität und Ergebnisse mit
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und möchtest verstehen, wie KI sinnvoll im Produkt eingesetzt wird
• Analytische Stärke: Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast Lust, Dich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Ownership & Eigeninitiative: Du bringst Eigeninitiative mit, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest eigene Themen aktiv voranbringen
• Team & Kommunikation: Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und hast Freude daran, unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Laufendes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends – erste Erfahrung durch Praktika von Vorteil
• Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und hohe Eigeninitiative, dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten