• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Currently enrolled in a degree program in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related field
• Proficient in Python, with hands-on experience in data manipulation, analysis, and machine learning libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), and familiar with Generative AI frameworks such as LangChain
• Strong analytical skills, with the ability to extract meaningful insights from complex datasets and communicate findings effectively
• Fluent in English; knowledge of German is a plus

• Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
• Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance
• Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions
• Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries
• Collaborate with the team of product managers and software engineers

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks (z.B. Pytorch, Tensorflow, Keras)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift mind. C1-Niveau) runden Dein Profil ab

• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus

• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Mietwagenprodukt noch besser zu machen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme via MCP. Zudem sind Dir Konzepte wie Agentic AI vertraut
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Interdisziplinäres Mindset: Du hast Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Master’s degree in physics, mathematics, data science, statistics, computer science, business informatics or related fields 
• Enthusiasm for the application of mathematics and machine learning technology to make our financial products faster, better and even more convenient to use
• First experience and strong working knowledge in data wrangling, manipulation, visualization, machine learning, and deep learning using libraries such as pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, etc.
• Solid Python programming and software engineering skills; ideally, experience with REST frameworks like FastAPI, and additional frameworks/tools such as Docker, Streamlit, MLflow, Grafana etc.
• Creativity and curiosity to apply cutting-edge algorithms from the data science field to our products (e.g., LSTMs, transformers)
• High motivation to work in agile and cross-disciplinary teams and to share knowledge inside the CHECK24 data science community
• Fluent spoken and written English skills. German skills are beneficial but not mandatory

• Du bist ein visionärer Leader mit exzellenter akademischer Laufbahn in relevanten Disziplinen
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld – fundierte Führungserfahrung erwünscht
• Du besitzt fundiertes Know-how in Deep Learning sowie Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und Kenntnisse in Computer Vision
• Du hast umfassende Erfahrung in der Umsetzung, dem Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung von State-of-the-Art Machine Learning Systemen in Produktion
• Du bringst Expertise in Datenarchitektur und Datenmanagement mit
• Du hast eine starke Affinität für E-Commerce und digitale Trends
• Du überzeugst durch unternehmerisches Denken, ausgeprägte Umsetzungsstärke, Prozesssicherheit, Teamführungskompetenz und hohe Einsatzbereitschaft

• Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
• Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
• Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
• Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
• Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

Ausbildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Data Science, Informatik, Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Praktische Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder technischen Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme und generative KI/LLM-Anwendungen

Technische Kenntnisse:

• Praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Gutes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Prototyp-Erstellung bis zur Produktion – sowie Vertrautheit mit LLM-Technologien

Agiles Arbeiten & Stakeholder-Management:

• Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum zur Verwaltung von Backlogs, Sprint-Planung und iterativer Entwicklung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und zur Koordination zwischen verschiedenen Teams

Analytisches & Strategisches Denken:

• Fähigkeit zur Definition klarer KPIs, zur Überwachung der Produktleistung und zur Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Produktverbesserung

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2-Niveau)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit A/B-Tests oder experimentellen Designs

• Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering
• Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
• Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Statistik, MINT, Wirtschaftswissenschaften o. Ä.
• Erste Erfahrung mit ML-Modellen (z. B. Ranking, NLP, LLMs, strukturierte Daten)
• Analytisches Denken und Begeisterung für Statistik und Machine Learning
• Wohnort im Raum München, um direkt vom Team zu lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch im internationalen Team
• Erste Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, LightGBM, Pandas)
• Interesse daran, AI-Services hands-on in die Praxis zu bringen

• Abgeschlossenes Studium mit technischer, natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung und sehr guten Noten
• Strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit sehr starken analytischen Fähigkeiten
• Gutes Auge für Design, Gespür für eine gute User Experience, technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten
• Fundierte Grundkenntnisse im Bereich moderner Ansätze zur Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache, insbesondere Deep-Learning Architekturen wie Transformer, inklusive relevanter Frameworks, Tools und Plattformen
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Studium: Abgeschlossenes IT-Studium mit sehr guten Noten (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o.ä.)
• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Umzugsprodukt noch besser zu machen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering, Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Wissen in der Web-Entwicklung und zu Datenbanken sind von Vorteil
• Interdisziplinäres und lösungsorientiertes Mindset: Du hast Spaß an der interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement, gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Kommunikationsfähigkeit: Mit Deinen verhandlungssicheren Deutschkenntnissen (mindestens C1) und Deiner ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit bist Du in der Lage, komplexe und technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Exzellent abgeschlossenes Studium mit technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang)
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt und digitale Trends mit, die Du idealerweise bereits in Praktika oder in Deiner ersten Berufserfahrung anwenden konntest
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Idealerweise hast du erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL) und verfügst über ein gutes technisches Verständnis sowie Programmiererfahrung (z.B. Python)

• Ausbildung & Kenntnisse: Du studierst an einer Top-Universität mit dem Fokus auf Finance und konntest bereits erste praktische Erfahrung in einem ambitionierten Umfeld z.B. durch Praktika sammeln. Dadurch sind Dir Themen wie die Analyse von Geschäftsmodellen im Zusammenhang mit Non-Financial KPIs, Financial Statements und einfaches SQL nicht fremd
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, diskret und präzise und hast eine ausgeprägte Leistungs- und Lösungsorientierung mit dem Blick fürs Detail („Excellence in Execution“). Außerdem zeichnet Dich eine hohe Eigeninitiative aus - Du packst die Themen an
• Leidenschaft für Deine Themen: Du besitzt großes Interesse an Online-Geschäftsmodellen und Produktentwicklung
• Kommunikationsfähigkeiten: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (C1) und Englisch (C1) und verfügst über eine ausgeprägte Überzeugungsfähigkeit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang
• Du hast bereits Berufserfahrung als Business Intelligence Manager (m/w/d) sammeln können und verstehst es, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren
• Du hast Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten – unternehmerisches Denken und Hands-On Mentalität zeichnen Dich aus
• Deine Ergebnisse kannst Du klar und prägnant kommunizieren
• Technisches Grundverständnis: Ein grundlegendes Verständnis von Daten und Tools (z. B. Tableau, Power BI, SQL) ist hilfreich
• Excel-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Excel und kannst Analysen zielgerichtet einsetzen, um datenbasierte Insights zu schaffen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab (mind. C1 Level)

• Erste Erfahrung im Einsatz von Elasticsearch, OpenSearch oder Solr
• Gute Kenntnisse in PHP oder einer anderen objektorientierten Programmiersprache
• Qualität und sauberer Code sind Dir wichtig
• Interesse an Technologien aus dem Information Retrieval & Machine Learning-Umfeld
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit PHP, JavaScript und MySQL sowie Erfahrung in der Standard-Web-Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript)
• Sicherer Umgang mit der Linux-Debian-Produktionsumgebung und Begeisterung für Monitoring und Alerting
• Starkes Interesse an Clean-Code-Prinzipien, Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, selbstständig und lösungsorientiert zu arbeiten. Als geschickter Problemlöser gibst und nimmst Du Feedback und motivierst Dein Team zu Höchstleistungen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für UX/UI: Du weißt, was gutes Design und eine intuitive Nutzerführung ausmacht – und möchtest digitale Features entwickeln, die Kunden begeistern und echten Mehrwert bieten. Du analysierst UI-Trends, testest gerne neue (Benchmark-)Apps und lässt Dich von innovativen UX-Konzepten inspirieren
• Neugier auf AI/LLM Tools: Du nutzt auch privat generative KI-Modelle (z. B. GPT, CursorAI, Lovable), probierst gerne neue Tools aus und hast Lust, AI gezielt in Konzeption, Testing und UI-Personalisierung einzubinden
• Digitale Lösungsdenke: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang der User Journey, arbeitest strukturiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit – ob bei der Konzeption oder dem Testing neuer Features
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Allgemeine Hochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife mit mindestens guter Abschlussnote
• Idealerweise schon erste Programmierkenntnisse und erste Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe IT-Probleme zu identifizieren
• Eigeninitiative und Selbstmotivation für kontinuierliches Lernen

• Du besitzt einen sehr guten Abschluss eines Hochschulstudiums und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Du bist e-Commerce und Online-affin (zusätzliche TMT/TIME Erfahrung ist von Vorteil)
• Du konntest bereits erste Berufserfahrung in einer Unternehmensberatung oder in einer ähnlich anspruchsvollen Funktion sammeln
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Neugier und Leidenschaft für die Softwareentwicklung, egal ob Du gerade Dein Studium beendet hast oder schon erste Schritte im Berufsleben gegangen bist
• Erste Erfahrung mit einer objektorientierten Programmiersprache wie Java, Python oder C# – PHP wird Deine nächste Herausforderung
• Ein frischer Blick auf Problemlösungen, Teamfähigkeit und der Wunsch, Dich ständig weiterzuentwickeln
• Eine teamorientierte Einstellung mit einer Hands-On Mentalität und guten kommunikativen Fähigkeiten
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Sehr gut abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie JavaScript, PHP, C#, Python, Java, C++
• Du schaust gerne über den Tellerrand und interessierst Dich für neue Technologien
• Leidenschaft fürs Handwerk: Du liebst das Programmieren, die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern (m/w/d) und suchst den fachlichen Austausch, um Dich und das Produkt weiterzuentwickeln.
• Praktische Erfahrung z.B. aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung sind von Vorteil 
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift 

 

Wir freuen uns außerdem über: 

• Erfahrungen mit JavaScript und dem Erstellen von Single-Page-Applikationen mit React
• Grundlegende Erfahrung mit PHP und dem Symfony-Framework
• Kenntnisse in HTML, CSS und Web-Technologien wie Webpack, Axios oder NodeJS
• Sinn für Clean-Code und Erfahrung im Arbeiten mit Testframeworks 

• Sehr guter Abschluss eines Hochschulstudiums mit wirtschaftswissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung
• Überzeugende Erfahrung im Umgang mit Partnern
• Empathie, Durchsetzungsvermögen und Verhandlungsgeschick
• Strukturierte und nachhaltige Aufgabenbewältigung
• Sehr gutes analytisches Verständnis
• Affinität für E-Commerce / Onlinegeschäft
• Kenntnisse in der Touristik

• JavaScript-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen JavaScript Frameworks – insbesondere React
• Kenntnisse in HTML, CSS und Web-Technologien wie ES6+, Vite/Webpack und JS-Testframeworks
• Grundlegende Erfahrung mit PHP sind ein Plus
• Sinn für Clean-Code und hohe Code-Qualität
• Leidenschaft für moderne, performante Web-Anwendungen in einem komplexen Umfeld
• Motivation, Deine Kenntnisse weiterzuentwickeln
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Sehr guter Studienabschluss (z.B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, Versicherungsmathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking wünschenswert
• Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
• Zielorientierte, ergebnisfokussierte und flexible Arbeitsweise
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL)
• Hands-On-Mentalität, Qualitätsanspruch sowie eine präzise, ergebnisfokussierte und eigenständige Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) runden Dein Profil ab

• Du bringst eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung (Lehre, HAS, HLW, HAK, o. Ä.), ein wirtschaftliches Studium oder Ausbildung in der Bilanzbuchhaltung/Controlling mit
• Idealerweise mind. 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Buchhaltung/Controlling/Steuerberatung
• Eine gewissenhafte und selbständige Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit sowie Kommunikationsfähigkeit machen Dich zum „perfect fit“ 

• Du hast einen Realschulabschluss oder das Abitur, idealerweise mit guten Leistungen in den Fächern Rechnungswesen, Mathematik und Deutsch
• Du besitzt ein ausgeprägtes Kommunikationsvermögen und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Du zeichnest Dich durch Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit aus
• Teamarbeit macht Dir Spaß, und du bringst Dich aktiv in ein gemeinsames Miteinander ein
• Erste EDV-Grundkenntnisse gehören zu Deinem Profil und erleichtern Dir den Einstieg in unsere Systeme

• Abgeschlossene Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen 
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer generalistischen HR-Rolle, idealerweise in einem schnellwachsenden Unternehmen 
• Sehr gute Kenntnisse im österreichischen Arbeitsrecht sowie hohes Interesse an People-Prozessen
• Der Umgang mit digitalen Tools (bspw. MS Office, Trello, Personio etc.) ist Dir alles andere als fremd 
• Du bist ein Organisationstalent und pflegst eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise – auch wenn’s Mal stressig wird
• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Hands-on-Mentalität
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse machen Dich zum „perfect fit“ für unser internationales Team

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira, Erfahrung in der Entwicklung von Produktkonzepten und Mockups mit AI-gestützten Tools wie Figma oder Lovable sowie routinierter Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT – sei es privat oder beruflich – ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit technischer, wirtschaftswissenschaftlicher oder analytischer Ausrichtung
• Digital Mindset: Hohe Internetaffinität und idealerweise bereits erste Berufserfahrung im Bereich Produktmanagement, IT oder der Online-Branche 
• Analytisches Denken: Die Fähigkeit, Daten zu interpretieren, Trends zu erkennen und daraus sinnvolle Entscheidungen für die Weiterentwicklung unseres Kreditkartenvergleichs abzuleiten
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen sowie eine proaktive Haltung, um Dich eigeninitiativ in neue und komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Drive und Kommunikation: Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Teamgeist, um im dynamischen Umfeld eine schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern sicherzustellen und messbare Ergebnisse zu erzielen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.)
• Gute Kenntnisse in Linux/ DevOps
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Disziplin
• Kommunikationsstärke und ein gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Fachbereichen optimale technische Lösungen zu entwickeln
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie Englischkenntnisse

• Exzellente Noten im Hochschulabschluss und abgeschlossenes relevantes Studium, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik o.Ä.
• Sehr gutes Beherrschen mindestens einer Programmier- bzw. Scriptsprache (PHP, Python, Golang, Java, C#, etc.)
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich laufend in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einer hohen Problemlösungskompetenz
• Hohe Selbstmotivation und Selbstdisziplin, um Projekte über die Ziellinie zu bringen
• Kommunikationsfähigkeit und gutes Gespür für Menschen, um in Kooperation mit den jeweiligen Bereichen gemeinsam die besten technischen Lösungen zu bauen
• Gute Linux/DevOps Kenntnisse
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Du konntest bereits erste Erfahrung in der nativen iOS App-Entwicklung mit Swift und Xcode sammeln
• Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Design Patterns
• Idealerweise Erfahrungen mit Unit Testing / UI Testing
• Du möchtest Dich stetig weiterentwickeln, hast einen hohen Qualitätsanspruch und Lust auf die Arbeit im Team
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Abgeschlossenes Master-Studium mit naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Mathematik oder Physik
• Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement für Kreditrisiko oder in der quantitativen Modellentwicklung sowie Kenntnisse der Banken-Regulatorik
• Analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Hohe Affinität zu Daten und Erfahrung an statistischen Modellen
• Programmiererfahrung, z.B. in Python oder R und idealerweise Kenntnisse in Tableau
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Spaß an der Teamarbeit
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Word, Excel, Power Point) runden das Profil ab

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira, Erfahrung in der Entwicklung von Produktkonzepten und Mockups mit AI-gestützten Tools wie Figma oder Lovable sowie routinierter Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT – sei es privat oder beruflich – ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira, Erfahrung in der Entwicklung von Produktkonzepten und Mockups mit AI-gestützten Tools wie Figma oder Lovable sowie routinierter Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT – sei es privat oder beruflich – ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich

• Ausbildung: Studium der Informatik oder abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech Stack: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL, Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Webentwicklung mit PHP und MySQL unter Berücksichtigung gängiger Clean-Code-Prinzipien. Zudem erkundest Du aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich IT/Informatik (z. B. HTL, Lehre oder vergleichbare Qualifikation)
• Mind. zwei Jahre Erfahrung in der Administration von Linux-Systemen (Debian, Ubuntu, etc.)
• Erfahrung in der Umsetzung und Betreuung einer Container Plattform
• Kompetenz in der Administration einer Virtualisierungslösung (z.B. Proxmox)
• Du arbeitest gern eigenverantwortlich im Team
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse machen Dich zum „perfect fit“

• Du besitzt einen exzellenten Studienabschluss mit bevorzugt naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in einer Top-Managementberatung oder in ähnlich anspruchsvoller Funktion
• Begeisterung für neue Technologien, technische Grundkenntnisse (Software-Entwicklung, Data Science) und idealerweise Programmiererfahrung
• Erfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen oder IT-Projekten
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch
• Außergewöhnliche Leistungsbereitschaft, Diskretion und Durchsetzungsvermögen

• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung als Systemadministrator (m/w/d) im Bereich Debian Linux und in Rolloutsystemen wie Saltstack, Ansible, Puppet oder Chef. Idealerweise erste Berührpunkte mit Programmiersprachen wie Python oder PHP
• Tech Stack: Gute Kenntnisse im Umgang mit der Shell und in der Konfiguration von Nginx, PHP-FPM und MySQL (Replication, Backup etc.), Grundkenntnisse in den Infrastrukturbereichen Netzwerk und Routing (Firewall, VLAN, Routing u.v.m.)
• Digital Mindset: Interesse Dich in Elasticsearch und Redis einzuarbeiten sowie Leidenschaft und Knowhow in Bezug auf Docker-basierte Deployment Umgebungen wünschenswert
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit und eine hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse 

• Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund (Controlling, BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik)
• Smarte Lösungsfindung: Deine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte Arbeitsweise bringen Dich auch bei komplexen Aufgabenstellungen immer ans Ziel
• Drive und Kommunikation: Als echter Teamplayer schätzt Du die Zusammenarbeit, übernimmst aber auch gerne Eigenverantwortung und bringst Dich mit überdurchschnittlicher Einsatzbereitschaft ein
• Zahlenaffinität: Du hast Spaß an der Arbeit mit Zahlen und Daten und kannst diese effektiv analysieren und interpretieren
• Tools: Du bist sicher im Umgang mit MS Office und bringst sehr gute Excel-Kenntnisse mit. Erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau) sind von Vorteil

• Dein Studium im Bereich Informatik hast Du gut abgeschlossen
• Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung z. B. aus Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung bis zu zwei Jahre in der Web-Entwicklung
• Du wirfst einen Blick in die Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest
• Neues zu lernen, findest Du spannender als Routine zu perfektionieren
• Spaß daran, Dich mit unserer Unterstützung schnell weiterzuentwickeln
• Du bist ein kommunikativer Teamplayer, bist auf Zack und hast keine Scheu auch mal nach Hilfe zu fragen  
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have 

• Hervorragender Studienabschluss (mind. Bachelor) in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und Modellierung und v.a. viel Neugier
• Von Vorteil sind erste Programmiererfahrungen
• Begeisterung und Leidenschaft für Innovation
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Du besitzt eine starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch

• Erste Programmierkenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache wie z.B. mit C#, Java, PHP und/oder Erfahrung im Erstellen von Homepages oder Mobile Apps
• Sehr guter Schulabschluss mit sehr guten Noten in den technischen / naturwissenschaftlichen Fächern oder hast Du bereits ein IT-Studium begonnen und möchtest zu einer Ausbildung wechseln?
• Sehr große Begeisterung für IT, Internet-Themen und digitale Trends
• Sehr gute Auffassungsgabe, gute Problemlösungsfähigkeit, hohes Maß an Lernbereitschaft und Zuverlässigkeit
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik, o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel), sowie Erfahrung mit Jira, Prototyping-Tools zur Erstellung von Mockups, Grafikprogrammen wie Photoshop sowie der Nutzung von generativer KI (z. B. ChatGPT) ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Kenntnisse in PHP sowie mindestens eine relationale Datenbank (MySQL, MSSQL, PostgreSQL) sind zwingend erforderlich
• Erste Erfahrungen mit Frameworks wie Symfony oder Zend/Laminas von Vorteil
• Eigeninitiative und Motivation das Produkt, das Team und die persönliche Entwicklung voranzubringen
• Einbringen der eigenen Erfahrungen und Ideen im Team
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Abgeschlossene Ausbildung zum Finanzwirt (m/w/d) oder abgeschlossenes Studium als Diplom-Finanzwirt (m/w/d) mit guter oder sehr guter Abschlussnote
• Gute Kenntnisse im Einkommensteuerrecht und sichere Anwendung von BMF-Schreiben, Richtlinien und Hinweisen
• Analytisches und exaktes Arbeiten zeichnen Dich ebenso aus wie Teamfähigkeit und Flexibilität
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Deutschkenntnisse mind. C1 (fortgeschrittenes Sprachniveau)