• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Starker analytischer Hintergrund: Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsmathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Bereich
• Data-Analytics- & BI-Erfahrung: Du bringst erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence, Tracking, Reporting oder datengetriebene Produktanalyse mit
• SQL-Kenntnisse: Du hast bereits erste Berührungspunkte mit relationalen Datenbanken gesammelt und kannst Daten mit SQL strukturiert abfragen, analysieren und interpretieren
• Dashboarding & Reporting: Du hast Interesse daran, Daten verständlich aufzubereiten und Reports oder Self-Service-Dashboards weiterzuentwickeln
• Tracking & Datenqualität: Du interessierst Dich für Tracking, Datenqualität und Messmethoden und möchtest verstehen, wie belastbare Daten gute Entscheidungen ermöglichen
• Tool-Affinität: Erste Kenntnisse im Umgang mit Tools wie Google Analytics, Tableau, Qlik, Python, R oder modernen KI-Tools sind von Vorteil, um Daten effizient auszuwerten, Muster zu erkennen und Analysen verständlich aufzubereiten
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, präzise und eigenständig und hast Freude daran, komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse zu übersetzen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt z.B. Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, BWL/VWL oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung: Erste praktische Erfahrung bis hin zu mehreren Jahren im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Präzision im Umgang mit Zahlen – Du willst verstehen, warum eine Kennzahl ist, wie sie ist, und kannst es sauber herleiten
• Technisches Know-how: Datenbank-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Tools für Datenanalyse und Automatisierung runden Dein Profil ab - erste Erfahrung mit ETL-Strecken, Datenmodellierung und BI-Tools sind dabei zusätzlich von Vorteil
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert, setzt Anforderungen strukturiert um und übernimmst Verantwortung für Deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum Betrieb
• Geschäftsverständnis & Neugier: Starkes Interesse daran, wie ein digitaler Marktplatz wirtschaftlich funktioniert
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1/C2) 

• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT selbstverständlich zur Analyse, Automatisierung und Entwicklung effizienter Lösungen
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau, Grafana oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du besitzt einen sehr guten Hochschulabschluss und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Analytische Stärke: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten und hast bereits in Deiner schulischen Laufbahn hervorragende Leistungen gezeigt
• Strategisches Denken: Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu strukturieren, datenbasiert zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech-/Startup-affin und fasziniert von Künstlicher Intelligenz, digitalen Geschäftsmodellen und KI-gestützter Produktentwicklung
• Ownership & Qualitätsanspruch: Dein Anspruch, überdurchschnittliche Ergebnisse zu liefern, und Deine sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Detailorientierung zeichnen Dich aus
• Pragmatische Umsetzung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium (mindestens Bachelor) sehr gut abgeschlossen und gehörst zu den leistungsstarken Absolventen Deines Studiengangs
• Analytische Stärke & Qualitätsanspruch: Du erkennst Zusammenhänge schnell, strukturierst komplexe Fragestellungen sauber und hast den Anspruch, sehr gute Ergebnisse zu liefern
• Interesse an KI & digitalen Produkten: Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Produkte, Nutzerverhalten und datenbasierte Entscheidungen und möchtest Dich in diesem Umfeld schnell weiterentwickeln
• Ownership & Lernkurve: Du möchtest früh Verantwortung übernehmen, Neues ausprobieren und Dich schnell in Produkt-, Daten- und KI-Themen einarbeiten
• Kommunikation & Teamarbeit: Du kommunizierst klar, arbeitest gerne im Team und bringst unterschiedliche Perspektiven konstruktiv zusammen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Medien-/Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für AI: Du beschäftigst Dich intensiv mit generativer AI, LLMs und AI Agents, probierst neue Tools und Ansätze selbst aus und willst daraus echte digitale Produkte entwickeln
• Gespür für Conversational UX: Du verstehst, wie ein guter digitaler Dialog funktioniert, kannst komplexe Kundenanliegen in intuitive Gesprächsabläufe übersetzen und sorgst dafür, dass Nutzer schnell zur richtigen Lösung kommen
• Starke analytische Fähigkeiten: Du hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, bist zahlenaffin, denkst in KPIs und nutzt Daten, um Probleme zu erkennen und Produkte systematisch zu verbessern
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation
• Analytisches und strukturiertes Denken sowie Freude daran, komplexe Abläufe zu verstehen und pragmatische Lösungen zu entwickeln
• Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, schnell vom Analysieren ins Umsetzen zu kommen
• Interesse an operativer Logistik und Prozessen; erste praktische Erfahrungen in Logistik, Warehouse Management oder E-Commerce sind ein Plus
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams sowie externen Lager- und Versandpartnern
• IT-Affinität und gute Microsoft-Office-Kenntnisse, insbesondere in Excel
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Masterstudium sehr gut abgeschlossen, oder ein vergleichbar starkes analytisches Profil
• Analytische Exzellenz & Qualitätsanspruch: Du überzeugst durch herausragende analytische Fähigkeiten, strukturierst komplexe Themen schnell und arbeitest sorgfältig mit hoher Detailorientierung
• Erste praktische Erfahrung: Du hast bereits erste relevante Erfahrung gesammelt, z.B. im Produktmanagement, Tech-/Start-up-Umfeld, Consulting, Data Analytics, E-Commerce oder in KI-nahen Projekten
• Begeisterung für KI & digitale Produkte: Du bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz, Prompt Engineering und KI-gestützter Produktentwicklung und möchtest daraus konkrete Produktlösungen schaffen
• Produkt- und Kundendenken: Du verstehst, wie Nutzerbedürfnisse, Daten, UX und Business-Ziele zusammenkommen, und entwickelst daraus überzeugende Produktideen
• Ownership & Umsetzung: Du hast Ambition, Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse sichtbar voranzutreiben
• Kommunikation & Sprachkenntnisse: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT, Data Science und Business zusammen und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne AI-Tools (z. B. CursorAI, Claude Code, ChatGPT, Gemini) selbstverständlich im Arbeitsalltag und setzt sie gezielt zur Analyse, Konzeption und Automatisierung von Prozessen ein
• Data Analytics: Du hast Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten, beispielsweise mit Tableau und Grafana und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Analytisches Denken: Du durchdringst komplexe Zusammenhänge schnell, leitest aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ab und entwickelst pragmatische Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung unserer Prozesse
• Technisches Verständnis & Zusammenarbeit: Du arbeitest souverän mit IT-Teams und externen Partnern zusammen, eignest Dir neue technische Themen schnell an und bringst unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet zusammen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium & Leistung: Du befindest Dich in der letzten Phase Deines Hochschulstudiums mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und planst Deinen Berufseinstieg in naher Zukunft. Dabei überzeugst Du mit sehr guten Studienleistungen und einem hohen Anspruch an Qualität
• Analytische Stärke: Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, strukturierst komplexe Fragestellungen schnell und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Tech- & KI-Affinität: Du bist Tech- und Startup-affin und begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz sowie KI-getriebene Geschäftsmodelle
• Interdisziplinäres Arbeiten: Du bringst ein technisches Grundverständnis mit und hast Lust, eng mit Produktmanagement, IT, Data Science und der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten
• Ownership & Umsetzung: Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und lösungsorientiert – und übernimmst gerne Verantwortung für eigene Themen
• Kommunikation: Du trittst offen auf, kommunizierst klar und überzeugst durch Teamfähigkeit
• Mobilität & Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, sowie die Bereitschaft, für Dein Praktikum nach Leipzig zu ziehen, runden Dein Profil ab

• Education: Excellent degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study
• Practical experience: Initial experience in software development and a solid understanding of object-oriented programming
• Tech Stack: Very good knowledge of at least one programming or scripting language, such as PHP, Python, Golang, or TypeScript; experience with frameworks such as Symfony, relational databases (SQL), and ideally Linux/DevOps knowledge
• UI/UX & Web Development: Experience with modern frontend technologies such as React or React Router, combined with a good sense for UI/UX, responsive web development, and user-friendly interfaces
• AI & Tools: Enthusiasm for AI and experience using AI development tools, such as Claude Code or Cursor, as well as an interest in advancing and further developing their integration into the development process
• Digital Mindset: Passion for web development, clean code principles, strong willingness to learn, and a hands-on mentality
• Teamwork & Communication: Proactivity, strong team spirit, and excellent communication skills
• Language skills: Good command of German and English (at least B2 level)

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren quantitativ geprägten Studiengang bringst Du mit
• Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder Data Science, idealerweise in einem digitalen Umfeld
• Analytische Kompetenz: Vor allem analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit datengetriebenen Fragestellungen zählen zu Deinen Stärken
• Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert und setzt analytische Anforderungen strukturiert sowie präzise um
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics sowie in der Visualisierung von Daten bringst Du mit. Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit SQL, mit ETL-Pipelines, sowie in der Entwicklung mit Python
• Produktverständnis & Neugier: Du hast starkes Interesse daran zu verstehen, wie unser Produkt funktioniert, wie sich unsere Kunden verhalten und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen – Du gehst Ursachen auf den Grund und stellst die richtigen Fragen
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch beherrscht Du verhandlungssicher in Wort und Schrift (mind. C1)

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein sehr gutes Studium im relevanten Bereich
• Fullstack-Erfahrung: Erste praktische Erfahrung in der Webentwicklung, idealerweise mit modernen Frontend-Technologien wie React sowie einer Backend-Sprache wie Python, PHP, Go oder Java
• Technisches Verständnis: Kenntnisse in der Entwicklung von APIs, im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL sowie Interesse an moderner Softwarearchitektur
• KI als Werkzeug: Du nutzt KI-Tools wie Claude Code oder Cursor souverän: Du steuerst sie gezielt und bewertest das Ergebnis kritisch. LLM und MCP sind für Dich keine Fremdwörter. Generierten Code kannst Du erklären und verantworten.
• Von Vorteil – KI-Anwendungen in Production: Du hast Berührungspunkte mit agentischen Anwendungen in Production, etwa mit RAG, LLM-as-a-Judge oder Validierungsschichten. Du kennst die besonderen Anforderungen an Qualität und Stabilität, die sich deutlich von der KI-gestützten Entwicklung unterscheiden.
• Arbeitsweise & Mindset: Du hinterfragst bestehende Lösungen, denkst Dich gerne in komplexe Systeme ein und arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst. Neue Technologien und kontinuierliches Lernen machen Dir Spaß
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium im relevanten Bereich
• Fullstack-Mentalität & Erfahrung: Erste Erfahrung in der Fullstack Webentwicklung sowie Verständnis für moderne API-Entwicklung (z. B. type-safe APIs) und eine saubere Modellierung von Daten und Schnittstellen. Du hast Lust, Features von vorne bis hinten zu verstehen und umzusetzen und das über Service- und Sprachgrenzen hinweg
• KI-Kompetenz: Interesse an KI-Features mit Large Language Models sowie erste Berührungspunkte mit agentischen Workflows
• AI-assisted Development: Sicherer Umgang mit KI-gestützter Entwicklung – gezielter Einsatz von LLMs und Coding-Agenten als Werkzeug sowie Kenntnisse der passenden Patterns (z. B. Spec-driven Development, persistente Agent-Instruktionen oder iterative Agenten-Loops) bei gleichzeitig solider eigener Programmierkompetenz
• Arbeitsweise & Growth Mindset: Qualitätsbewusste, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative sowie Freude am lebenslangen Lernen und an der kontinuierlichen Bewertung neuer Trends. Du bringst Motivation mit, unser Produkt, das Team und Dich selbst kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Technisches Produktverständnis: Du hast Freude daran, Systeme, Prozesse und Datenstrukturen im Detail zu durchdenken und daraus gute Produktlösungen abzuleiten
• Konzeptionelles Denken: Du arbeitest strukturiert und hast erste Erfahrung in der Konzeption, Spezifikation und Priorisierung von Produkt-Features
• Analytische Stärke: Du denkst datengetrieben, erkennst Zusammenhänge schnell und kannst technische sowie fachliche Fragestellungen sauber einordnen
• Ownership: Du übernimmst gerne Verantwortung für Themen von der Idee bis zur Umsetzung und misst deren Erfolg anhand geeigneter KPIs
• Hands-on-Mentalität: Du hast Lust, Dich tief in Prozesse, Daten, Fehleranalysen und technische Details einzuarbeiten und Themen pragmatisch voranzubringen
• Organisationsstärke: Du bringst Talent für Projektsteuerung mit und kennst idealerweise Methoden des agilen Projektmanagements
• Akademischer Hintergrund: Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher, analytischer oder technischer Ausrichtung
• Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich erklären und unterschiedliche Perspektiven aus Produkt, IT und Business zusammenbringen
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens Level C1, runden Dein Profil ab

• Willingness to live and work in China (Shanghai) for at least 2 years and to travel frequently within China and to other Asian countries to visit partners
• Ability to communicate in Mandarin and English (or German) fluently
• A strong academic background, e.g. in Economics, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing, or a related field
• Ability to operate and succeed in a fast-paced, fast-changing environment
• Experience in procurement, supply chain or business development is a plus

• Studium mit betriebswirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, BWL)
• Du interessierst Dich für E-Commerce und digitale Geschäftsmodelle und möchtest verstehen, was einen erfolgreichen Marktplatz ausmacht
• Analytisches und strukturiertes Denken zeichnet Dich aus – Du hast Spaß daran, mit Zahlen zu arbeiten und daraus konkrete nächste Schritte abzuleiten
• Kommunikation ist Deine Stärke: Du gehst offen auf Menschen zu und hast Lust, mit Händlern und unterschiedlichen internen Teams zusammenzuarbeiten
• Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Umsetzungserfahrung: Du bringst erste Erfahrung aus Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen mit. Entscheidend ist, dass Du bereits Verantwortung übernommen und Dinge umgesetzt hast
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Du verfügst über einen exzellenten Masterabschluss mit bevorzugt technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Eine hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und User Experience für unsere Kunden zu etablieren, zeichnen Dich aus
• Du bringst Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und künstliche Intelligenz mit – bestenfalls hast Du Dich bereits mit Themen wie Prompt Engineering, Feature Design und der Entwicklung mit modernen KI-Tools wie Claude, Cursor oder Lovable auseinandergesetzt
• Hohe Eigeninitiative und die Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren, gehören zu Deinen Stärken
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst Du verhandlungssicher (mind. C1)

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Data Science oder vergleichbar
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und hast Freude daran, datenbasierte Lösungen zu entwickeln
• Data Analytics: Du interessierst Dich für die Analyse und Visualisierung von Daten – erste Erfahrungen mit Tableau, SQL oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil
• Technisches Verständnis: Du interessierst Dich für digitale Prozesse und technische Zusammenhänge und hast Lust, Dich gemeinsam mit unseren IT-Teams in neue Themen einzuarbeiten
• Interesse an AI: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Claude Code) und probierst gerne neue Tools aus (z.B. Cursor AI)
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, BWL oder vergleichbar
• Technisches Verständnis: Du interessierst Dich für Backend-Prozesse, Datenflüsse und technische Systemzusammenhänge und arbeitest Dich gerne in neue Technologien ein
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, analysierst Daten und Prozesse und entwickelst daraus konkrete Lösungsansätze
• AI-gestütztes Arbeiten: Du beschäftigst Dich aktiv mit modernen AI-/LLM-Tools wie Cursor, Claude Code oder ChatGPT und möchtest diese gezielt zur Produktentwicklung einsetzen
• Umsetzungsstärke: Du entwickelst aus komplexen Anforderungen pragmatische Lösungen, setzt klare Prioritäten und treibst Deine Themen eigenständig bis zur Umsetzung
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Akademischer Hintergrund: Dein Studium hast Du mit sehr guten Leistungen abgeschlossen – idealerweise mit einem analytischen, wirtschaftlichen oder technischen Schwerpunkt
• Begeisterung für KI: Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen – idealerweise hast Du schon selbst mit KI experimentiert
• Berufserfahrung: Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Unternehmensberatung, Start-up oder in einer vergleichbaren anspruchsvollen Funktion in einem digitalen Unternehmen mit
• Analytische Stärke: Du denkst analytisch, verstehst komplexe Zusammenhänge schnell und gehst Probleme strukturiert an
• Schnelle Einarbeitung: Neue Themen und Teams erschließt Du Dir schnell und arbeitest dabei stets pragmatisch und lösungsorientiert – denn wir arbeiten projektbasiert und wechseln etwa alle 3–6 Monate Produkt und Thema
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und kannst komplexe – auch technische – Inhalte überzeugend auf den Punkt bringen
• Reisebereitschaft: Je nach Projekt arbeitest Du auch vor Ort an unseren Produktstandorten in Deutschland – meist punktuell, in manchen Projekten aber auch von Montag bis Donnerstag
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Nach einem sehr guten Abschluss der allgemeinen oder fachgebundenen Hochschulreife absolvierst Du aktuell ein Hochschulstudium und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen 
• Deine hervorragende Auffassungsgabe und analytisches Verständnis ermöglichen es Dir, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen
• Gute Kommunikationsfähigkeit und eine ausgeprägte Serviceorientierung kennzeichnen Deine Arbeitsweise
• E-Commerce- und Online-Affinität zeichnen Dich aus
• Du bist sicher im Umgang mit MS Office
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab

• Gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischer oder technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität und Eigeninitiative, Dich in neue komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Starkes Interesse an KI, um das bestmögliche Kundenerlebnis durch Technologie zu gewährleisten
   

Wir freuen uns außerdem über

• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Bereitschaft und Fähigkeit, Dich in technische Prozesse und Sachverhalte (z.B. API-Schnittstellen) einzuarbeiten
• Erste Berufserfahrung oder Praktika im E-Commerce/Online-Bereich
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools: Jira, Confluence, Slack, Figma und Google Analytics 
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools, welche über ChatGPT hinausgehen

• Produkt- und Kundenfokus: Du hast ein gutes Gespür dafür, was ein digitales Produkt einfach und intuitiv macht, und ein Auge für modernes Design
• Analytisches und strukturiertes Denken: Du nutzt Daten und Kundenverhalten, um Probleme zu verstehen und daraus pragmatische Lösungen zu entwickeln
• Hands-on-Mentalität: Du hast Lust, neue Features im MVP-Stil zu konzipieren, zu testen und schnell ins Produkt zu bringen
• Technisches Interesse: Du arbeitest Dich schnell in technische Zusammenhänge ein und hast Lust, die Möglichkeiten von GenAI und LLMs für das Produkt zu nutzen
• Eigeninitiative und Ownership: Du übernimmst Verantwortung für Deine Themen und kommst schnell vom Denken ins Machen
• Einen sehr guten Studienabschluss, idealerweise mit wirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt, z. B. BWL, Global Business Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an Internationalisierung: Du begeisterst Dich für digitale Geschäftsmodelle, internationale Märkte und die Weiterentwicklung von E-Commerce-Produkten
• Produktverständnis: Du interessierst Dich für digitale Produkte und hast Freude daran, neue Ideen zu entwickeln und bestehende Produkte aus Kundensicht zu verbessern
• Analytisches Denken: Du erkennst Zusammenhänge schnell, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und möchtest Produkte mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern
• Neugier auf AI-/LLM-Tools: Du nutzt auch privat generative AI (z.B. ChatGPT, Gemini, Perplexity), probierst gerne neue Tools aus (z.B. Figma, Lovable, CursorAI) und hast Lust, neue Arbeitsweisen gezielt bei Konzeption, Umsetzung und Testing auszuprobieren und zu nutzen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Erfahrung in der Hotellerie, im Online-Travel oder bei einer Buchungsplattform – Du weißt, wie das Geschäft funktioniert
• Erste Praxis im Partner- oder Account Management, idealerweise im digitalen Umfeld
• Echte Freude am Aufbau von Geschäftsbeziehungen – Du überzeugst durch Persönlichkeit, nicht durch Skripte
• Starke Kommunikations- und Verhandlungsfähigkeiten, gepaart mit einem klaren Ergebnisfokus
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise – Du organisierst Dich und Deine Region eigenverantwortlich
• Unternehmerisches Denken und Lust, in einem schnell wachsenden Umfeld wirklich etwas zu bewegen
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel
• Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
• Reisebereitschaft von über 50 % innerhalb Deiner Region sowie Führerschein Klasse B

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, BWL)
• Dich begeistern zukunftsweisende Themen – von modernen KI-Tools über digitale Geschäftsmodelle bis hin zu digitalem Produktdesign – mit Fokus auf echten Kundennutzen
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren, treibt Dich an
• Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse mit und hast Spaß daran, volle Verantwortung für Deine Projekte und Aufgaben zu übernehmen
• Dein Blick fürs Detail und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein zeichnen Dich aus
• Du hast eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe, gehst souverän mit LLMs und AI-Tools um und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python, R, Java) sammeln

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung, z. B. BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Ausbildung
• Du hast erste Erfahrung im Account Management, Vertrieb, Business Development oder einem vergleichbaren Umfeld gesammelt
• Mit Deinem sicheren, professionellen Auftreten und Deiner Kommunikationsstärke überzeugst Du unsere Partner in Beratungsgesprächen
• Du denkst analytisch und strukturiert, arbeitest gerne mit KPIs und kannst aus Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten
• Du arbeitest Dich schnell in neue Themen und technische Prozesse ein und hast den Anspruch, Deine Partner und Dein Business wirklich zu verstehen
• Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

• Berufserfahrung in der Hotel- oder Online-Reisebranche 
• Idealerweise erste Erfahrung im Partner- / Account Management 
• Begeisterung für die Zusammenarbeit mit B2B-Partnern sowie Freude am Aufbau neuer Geschäftsbeziehungen
• Ausgeprägte Kommunikations- und Verhandlungsstärke gepaart mit hoher Zielorientierung
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Einsatzbereitschaft
• Hohe Motivation und Tatendrang, in einem dynamisch wachsenden Internet-Unternehmen Verantwortung zu übernehmen
• Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere PowerPoint
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Hohe Reisebereitschaft von über 50 % innerhalb Deiner Region
• Führerschein der Klasse B

• Du hast Lust, nach einer zweiwöchigen Einarbeitung in Berlin in Shanghai zu leben und zu arbeiten sowie durch China zu reisen, um unsere Partner vor Ort zu besuchen
• Englisch beherrschst Du verhandlungssicher – auf Deutsch kannst Du Dich ebenfalls gut ausdrücken
• Sehr gutes laufendes oder abgeschlossenes Studium z. B. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing oder Betriebswirtschaft o.Ä.
• Du hast schon einmal Unternehmertum bewiesen, wenn auch nur im kleinen oder privaten Umfeld oder hast erste relevante Berufserfahrung, z.B. im Business Development, Business Intelligence oder Online Marketing
• Du bist analytisch und verfügst über Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie im Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
• Schnelle Auffassungsgabe, unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Du hast Bock auf die Arbeit in agilen Teams und bist – wie wir – immer auf der Suche nach der besten Lösung, nicht nach dem schnellsten Hack
• HTTP REST APIs kennst Du in- und auswendig: Design, Implementierung und Integration sind für Dich kein Neuland
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude setzt Du routiniert ein und weißt genau, wo sie im Entwickleralltag echten Mehrwert bringen
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie Ansible und Docker
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beherrschst Deutsch in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau, sodass Du mit Stakeholdern easy kommunizieren kannst

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung
• Erste Erfahrungen in den Bereichen Online-Reisebranche, Account Management, Vertrieb oder E-Commerce
• Eigenverantwortliche, engagierte und strukturierte Arbeitsweise
• Selbstsicheres Auftreten, Verhandlungs- und Argumentationsgeschick
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit sowie ein hohes Maß an Zielorientierung
• Gute MS Office-Kenntnisse (PowerPoint und sehr gute Excel-Kenntnisse)
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Abgeschlossenes IT-Studium mit sehr guten Noten (Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen wie C#, Java, PHP, Python oder Go sowie erste Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen oder Mobile Apps
• Verständnis für relationale und verteilte Datenbanksysteme sowie Such- und Analytics-Plattformen (z. B. MySQL, Elasticsearch und ClickHouse)
• Lust, moderne Frontends mit React und TypeScript zu entwickeln
• Erste Berührungspunkte mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, diese sinnvoll im Entwicklungsprozess einzusetzen
• Eigeninitiative und Motivation, das Produkt, das Team und die persönliche Entwicklung voranzubringen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (B2) runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Du hast Dein Abitur oder Fachabitur zum Studienstart mit sehr guten Ergebnissen abgeschlossen
• Skillset: Mathe, Informatik, Physik und Englisch zählen zu Deinen Lieblingsfächern
• Digital Mindset: Ein gutes technisches Verständnis sowie die Begeisterung für Tech-Trends gehören zu Deinen Stärken
• Challenger: Du hast Spaß an komplexen Zusammenhängen und stellst Dich gerne neuen Herausforderungen
• Drive: Dich zeichnen nicht nur analytisches Denken und Handeln, sondern auch Eigeninitiative und Lernbereitschaft aus

• Fließende Mandarin-Kenntnisse sowie sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit betriebswirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Betriebs- und Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Logistik) oder eine vergleichbare Ausbildung
• Erste Erfahrungen im Vertrieb oder in der Akquise idealerweise im Bereich E-Commerce / Online-Marktplätze / Schnittstellen-Anbieter
• Du bist kommunikationsstark, verfügst über ein selbstbewusstes und professionelles Auftreten und hast Spaß an Sales- und Beratungsgesprächen
• Du bringst eine hohe Auffassungsgabe, analytisches Denken und eine ausgeprägte Vertriebsaffinität mit
• Du arbeitest ergebnisorientiert und scheust Dich nicht vor IT-technischen Prozessen – idealerweise hast Du bereits erste Erfahrung im Umgang mit Shop-Systemen

• Fundierte Erfahrung: Ein exzellenter Studienabschluss und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler (m/w/d)
• Golang-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in Golang
• Datenbank-Know-how: Gute Kenntnisse in MySQL
• DevOps-Mindset: Erfahrung mit Build- und Deployment-Prozessen sowie Tools wie Git, Docker und idealerweise Jenkins
• KI-Begeisterung: Interesse an modernen KI-Technologien (z. B. LLMs, AI-Assisted Development oder AI-APIs) und Motivation, diese sinnvoll in Produkte und Entwicklungsprozesse einzubringen
• Qualitätsbewusstsein: Hoher Anspruch an Codequalität sowie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Analytisches Denken: Freude daran, komplexe Problemstellungen pragmatisch und nachhaltig zu lösen
• Teamgeist: Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Spaß daran, gemeinsam gute Software zu entwickeln
• Leidenschaft fürs Entwickeln: Begeisterung für moderne Technologien und der Anspruch, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Level)

• Ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrung im Umgang mit Software, digitalen Tools, Automatisierungen oder technisch geprägten Projekten sowie erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Cursor, Claude oder ChatGPT, Automatisierungsplattformen wie Microsoft Power Automate, Python, APIs oder Low-Code-Plattformen
• Erste Berührungspunkte mit HR-Prozessen können hilfreich sein, sind aber keine Voraussetzung
• Begeisterung für Technologie, KI und Automatisierung sowie Freude daran, bestehende Abläufe kritisch zu hinterfragen und neu zu gestalten
• Eine schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative bei der Einarbeitung in neue Technologien und die Bereitschaft, Verantwortung für produktiv eingesetzte Lösungen zu übernehmen
• Eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise 
• Deutsch sehr gut in Wort und Schrift (C1/C2 Niveau) zur Kommunikation mit Stakeholdern sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau) für den Umgang mit technischen Dokumentationen

• Ausbildung: Ein sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage für Deinen Einstieg
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z.B. PHP), erworben durch Studienprojekte, Werkstudierendentätigkeiten oder erste Berufserfahrung
• Leidenschaft fürs Coden: Du hast echtes Interesse daran, nicht nur performante Software zu entwickeln, sondern sie auch zu betreiben
• Drive und Spirit: Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und die Motivation, anspruchsvolle Problemstellungen strukturiert und nachhaltig zu lösen
• Kundenorientierung: Du willst Lösungen und Mehrwerte für Kunden schaffen und diese in bester Qualität und Geschwindigkeit live bringen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- (C1-Level) und gute Englischkenntnisse (B2-Level) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Laufendes oder kürzlich abgeschlossenes Hochschulstudium mit wirtschaftlicher, analytischer oder technischer Ausrichtung, z. B. Wirtschaftsinformatik oder BWL
• Großes Interesse an E-Commerce, digitalen Produkten und aktuellen Technologietrends
• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude daran, datenbasierte Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Internetaffinität, Eigeninitiative und Motivation, Dich in neue Themen einzuarbeiten
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder studentische Projekte sind von Vorteil, aber kein Muss

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Fachhochschulreife oder das Abitur – idealerweise mit guten Leistungen in Mathematik oder Informatik
• Du hast erste Erfahrungen im Programmieren gesammelt, zum Beispiel durch eigene kleine Projekte. Welche Programmiersprache Du dafür genutzt hast, ist für uns weniger wichtig als Deine Neugier und das, was Du dabei gelernt hast
• Webentwicklung interessiert Dich und Du möchtest mehr über Themen wie Datenbanken, Testing und Git lernen
• Bei technischen Problemen willst Du verstehen, warum etwas nicht funktioniert, und probierst verschiedene Lösungswege aus
• KI-Tools nutzt Du bewusst: Vorschläge sind für Dich eine Unterstützung, aber kein Ersatz dafür, Deinen eigenen Code zu verstehen
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Technisches Fundament: Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Full-Stack-Motivation: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digitale Neugier: Interesse an moderner Frontend- und Backend-Entwicklung sowie die Bereitschaft, Dich fachlich schnell weiterzuentwickeln, zeichnen Dich aus
• KI-Affinität: Erste Erfahrungen mit KI-Tools im Entwicklungsalltag sind von Vorteil oder Du bringst die Motivation mit, diese gezielt aufzubauen
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Ausbildung: Du hast einen exzellenten Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: In mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (Python, Golang, Java, PHP, C#, etc.) sowie in Linux/DevOps verfügst Du bereits über gute Kenntnisse
• AI Knowledge: Du hast schon mit KI-Tools wie Cursor gearbeitet, und Begriffe wie LLM, RAG oder MCP sind Dir nicht fremd
• Tech-Mindset: Eine hohe Lernbereitschaft und Motivation, ständig neue Technologien und Programmiersprachen zu erlernen und einzusetzen, zeichnen Dich aus
• Ownership & Drive: Du bringst Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, Teamfähigkeit, eine hohe Leistungsbereitschaft sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung und ein Verständnis für Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech-Stack: Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit PHP und MySQL sowie Interesse an TypeScript und React Router; Vorkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell, Gespür für Software-Architektur und Interesse an DevOps (Linux)
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Fullstack-Webentwicklung mit PHP, TypeScript und React Router unter Berücksichtigung gängiger Clean-Code-Prinzipien
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-on-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse