• You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
• At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
• Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
• Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
• You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
• A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
• Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
• Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
• You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

• Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen
• Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug
• Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit
• Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet
• Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Ausbildung: Du studierst mindestens im 4. Semester Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik an einer Top-Universität und erzielst sehr gute Studienleistungen
• Praxisbezug: Du hast bereits eigene Softwareprojekte umgesetzt, die über reine Uni-Aufgaben hinausgehen (z. B. in Praktika oder eigene Tools)
• KI-Erfahrung: Für Dich ist KI nicht nur ein spannendes Recherchetool, sondern eine zentrale Technologie, die Du z. B. direkt in Deiner IDE, zur Datenauswertung oder in Prototypen eingesetzt hast
• Technische Skills: Solide Vorerfahrung im Fullstack-Development (z. B. mit Java, C# oder Python) und Frontend-Frameworks wie React bringst Du mit, idealerweise aus Praktika oder eigenen Projekten. Vorerfahrungen in C#, Java oder anderen objektorientierten/typisierten Sprachen sowie ein grundlegendes Verständnis von Softwarearchitektur und Design Patterns sind ein Plus. Auch SQL und der Umgang mit Datenbanken sind Dir idealerweise bereits vertraut
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert und präzise und verfügst über eine ausgeprägte Leistungs- und Lösungsorientierung sowie einen Blick fürs Detail. Hohe Eigeninitiative zeichnet Dich aus – Du packst Themen proaktiv an
• Leidenschaft für Deine Themen: Du hast großes Interesse an Online-Geschäftsmodellen, Produktentwicklung und sauberem, skalierbarem Code
• Kommunikationsfähigkeiten: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (C1) und Englisch (C1) und kannst technische Sachverhalte auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln

• Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit
• Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
• Ein technisches Verständnis für ML-Pipelines, Modellmetriken und datengetriebene Produktentwicklung zeichnet Dich aus 
• Du hast Erfahrung mit agilen Methoden und Tools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Anwendungen
• Analytische Fähigkeiten sowie einen sicheren Umgang mit Daten, beispielsweise durch SQL-Grundkenntnisse oder KPI-Tracking, bringst Du mit
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit zählt zu Deinen Stärken. Du kannst Modell-Output (Expected Revenue, Conversion-Impact, Funnel-KPIs) in klaren Geschäftswert für die Geschäftsführung übersetzen
• Idealerweise hast Du bereits eigenständig Prototypen mit generativen AI-Tools entwickelt (Lovable & Co.). Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sind ein Plus
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab 

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, BWL)
• Dich begeistern zukunftsweisende Themen – von modernen KI-Tools über digitale Geschäftsmodelle bis hin zu digitalem Produktdesign – mit Fokus auf echten Kundennutzen
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren, treibt Dich an
• Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse mit und hast Spaß daran, volle Verantwortung für Deine Projekte und Aufgaben zu übernehmen
• Dein Blick fürs Detail und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein zeichnen Dich aus
• Du hast eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe, gehst souverän mit LLMs und AI-Tools um und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python, R, Java) sammeln

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Du hast Bock auf die Arbeit in agilen Teams und bist – wie wir – immer auf der Suche nach der besten Lösung, nicht nach dem schnellsten Hack
• HTTP REST APIs kennst Du in- und auswendig: Design, Implementierung und Integration sind für Dich kein Neuland
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude setzt Du routiniert ein und weißt genau, wo sie im Entwickleralltag echten Mehrwert bringen
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie Ansible und Docker
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beherrschst Deutsch in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau, sodass Du mit Stakeholdern easy kommunizieren kannst

• Du hast Dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit exzellenten Noten abgeschlossen
• Eine Programmier- bzw. Scriptsprache (Java, TypeScript, Python, Golang, C#, etc.) beherrschst Du sicher
• Eine hohe Lernbereitschaft sowie Freude daran, Dich in neue Technologien, Programmiersprachen und Setups einzuarbeiten, zählen zu Deinen Stärken
• Du bringst Erfahrungen mit Linux-Systemen und DevOps-Umgebungen mit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungsorientierter Denkstil zeichnen Dich aus
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit überzeugst Du durch klare Kommunikation und technisches Verständnis
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und zielorientiert – auch in komplexen Projekten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Webapplikationen mit Python (Django als Backend) und React/Typescript (Frontend)
• Erfahrung bei der Nutzung und Bereitstellung von HTTP REST APIs bringst Du mit
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.B. MySQL) sind ein Plus
• Du beschäftigst Dich gerne auch mit Git-/DevOps-Tools wie ansible und Docker
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse sind von Vorteil

• Academic background: A degree with very good grades in Computer Science, Business Informatics, Information Systems, Software Engineering or a comparable technical field.
• Practical coding experience: Hands-on experience developing software independently, gained through initial professional experience, extensive internships or relevant projects using TypeScript and PHP.
• Tech stack & architecture: Solid understanding of modern web technologies and software architecture, with the motivation to continuously develop our tech stack of PHP, TypeScript, React Router and MySQL. Clean, performant, maintainable and scalable code is a natural part of your work.
• Analytical thinking & ownership: A structured and independent approach to solving problems, combined with the confidence to challenge technical decisions and take ownership of results.
• AI mindset: Initial experience with AI coding tools such as Claude Code or Cursor, along with an interest in integrating AI- and LLM-based features into products and development processes where they create real value.
• Team & language: Fluency in English (C1), a collaborative mindset and enthusiasm for working closely with your team on-site in our Munich office. German skills are a plus.

• Mit Python und Django fühlst Du Dich im Backend zu Hause. Auch mit Svelte, TypeScript und Tailwind CSS setzt Du gerne Deine Ideen im Frontend um
• REST-APIs sind für Dich vertrautes Terrain – vom Design über die Implementierung bis zur Integration. Wenn Du Dich auch mit Datenbanken wie MySQL auskennst - umso besser!
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude nutzt Du mit Neugier und Augenmaß. Du weißt, wo sie im Entwicklungsalltag helfen, und kannst andere für ihre Möglichkeiten begeistern
• Du erklärst technische Themen so, dass alle mitkommen, gehst offen auf Stakeholder zu und präsentierst Deine Ideen überzeugend. Dafür bringst Du Deutschkenntnisse auf C1-Niveau mit
• Du arbeitest gerne agil, entdeckst Verbesserungspotenzial und hast Lust, gute Lösungen auch wirklich umzusetzen – selbst wenn der schnelle Hack verlockend wäre!
• Git gehört für Dich zum Alltag. Auch DevOps-Themen und Tools wie Docker und Ansible machen Dich neugierig

• Mit Python und Django fühlst Du Dich im Backend zu Hause - Svelte, TypeScript und Tailwind CSS nutzt Du zur Umsetzung Deiner Ideen im Frontend
• REST-APIs sind für Dich vertrautes Terrain – vom Design über die Implementierung bis zur Integration. Wenn Du Dich auch mit Datenbanken wie MySQL auskennst - umso besser!
• KI-Tools wie ChatGPT oder Claude nutzt Du mit Neugier und Augenmaß. Du weißt, wo sie im Entwicklungsalltag helfen, und kannst andere für ihre Möglichkeiten begeistern
• Du erklärst technische Themen so, dass alle mitkommen, gehst offen auf Stakeholder zu und präsentierst Deine Ideen überzeugend. Dafür bringst Du Deutschkenntnisse auf C1-Niveau mit
• Du arbeitest gerne agil, entdeckst Verbesserungspotenzial und hast Lust, gute Lösungen auch wirklich umzusetzen – selbst wenn der schnelle Hack verlockend wäre!
• Git gehört für Dich zum Alltag. Auch DevOps-Themen und Tools wie Docker und Ansible machen Dich neugierig

• Education: Excellent degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study
• Practical experience: Initial experience in software development and a solid understanding of object-oriented programming
• Tech Stack: Very good knowledge of at least one programming or scripting language, such as PHP, Python, Golang, or TypeScript; experience with frameworks such as Symfony, relational databases (SQL), and ideally Linux/DevOps knowledge
• UI/UX & Web Development: Experience with modern frontend technologies such as React or React Router, combined with a good sense for UI/UX, responsive web development, and user-friendly interfaces
• AI & Tools: Enthusiasm for AI and experience using AI development tools, such as Claude Code or Cursor, as well as an interest in advancing and further developing their integration into the development process
• Digital Mindset: Passion for web development, clean code principles, strong willingness to learn, and a hands-on mentality
• Teamwork & Communication: Proactivity, strong team spirit, and excellent communication skills
• Language skills: Good command of German and English (at least B2 level)

• Ausbildung: Hervorragend abgeschlossenes relevantes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie ein solides Verständnis objektorientierter Programmierung
• Leidenschaft für AI/LLM-Tools: Du setzt Dich aktiv mit generativer KI (z. B. Cursor AI, Claude oder JetBrains Junie) auseinander - sowohl zur Automatisierung von Entwicklungsaufgaben als auch zur effizienten Entwicklung neuer Features
• Tech Stack: Sehr gutes Beherrschen mindestens einer Programmier- bzw. Scriptsprache (PHP, Python, Golang, Typescript, etc.), Erfahrung mit Frameworks wie Symfony, relationalen Datenbanken (SQL) und ggf. Linux-/DevOps-Kenntnisse
• UI/UX & Webentwicklung: Erfahrung mit modernen Frontend-Technologien wie React oder React Router, kombiniert mit einem guten Gespür für UI/UX, responsive Webentwicklung und nutzerfreundliche Oberflächen
• KI & Tools: Begeisterung für KI und Erfahrung im Einsatz von KI-Entwicklungstools (z.B. Claude Code, Cursor) und Interesse daran, die Integration in den Entwicklungsprozess zu steigern und weiterzuentwickeln
• Digital Mindset: Leidenschaft für Web-Entwicklung, Clean Code-Prinzipien, hohe Lernbereitschaft und Hands-On-Mentalität
• Teamfähigkeit & Kommunikation: Eigeninitiative, ausgeprägte Teamfähigkeit und sehr gute kommunikative Fähigkeiten
• Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse (mindestens B2)

Was Du mitbringst

• Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang – mit sehr guten Studienleistungen
• Interesse an Produktmanagement und digitalen Produkten – idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science, ML oder KI
• Neugier für technische Zusammenhänge und ein Grundverständnis dafür, wie datengetriebene Produkte funktionieren
• Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit Daten – ob SQL, Python oder Excel
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Nice-to-haves

• Aktive Nutzung von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude) sowie Interesse an Prompt Engineering oder GenAI-Produkten
• Erste Erfahrung mit agilen Methoden oder der Entwicklung von Prototypen mit generativen AI-Tools
• Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
• Grundverständnis für FinTech oder das Verbraucherkreditgeschäft

• Starker akademischer Background: Du studierst mit überdurchschnittlichen Leistungen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-analytischem oder IT-bezogenem Schwerpunkt, z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Begeisterung für digitale Produkte: Du beschäftigst Dich gerne mit digitalen Produkten und Apps und hast ein Gespür dafür, wie UX und UI aussehen müssen, damit ein Produkt nicht nur funktioniert, sondern begeistert. Dabei verstehst Du auch die technischen Zusammenhänge hinter einer Lösung
• Daten statt Bauchgefühl: Du denkst analytisch, hinterfragst Annahmen und nutzt Daten, um Probleme zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. Im besten Fall bringst Du schon Erfahrung mit SQL oder Python mit – wichtiger ist uns aber, dass Du Dich in Daten zurechtfindest und die richtigen Fragen stellst
• AI gehört für Dich zum Werkzeugkasten: ChatGPT nutzt Du nicht nur für Zusammenfassungen. Du probierst neue AI-/LLM-Tools aus, experimentierst mit ihren Möglichkeiten und Grenzen und hast Lust herauszufinden, wie sie Produktentwicklung und unseren Arbeitsalltag besser machen können – egal ob ChatGPT, Gemini, Claude, Cursor, Lovable oder das nächste Tool, das morgen erscheint
• Du wartest nicht auf die perfekte Aufgabenbeschreibung: Du arbeitest eigenständig, gehst Themen strukturiert an und sprichst Probleme an, wenn Du sie siehst. Deine Gedanken kannst Du klar formulieren – sowohl gegenüber Produktmanagern oder dem Management/der Geschäftsführung als auch im direkten Austausch mit unserer IT
• Sehr gutes Deutsch: Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch (mind. C1) – schriftlich wie mündlich

 Nice to have:

• Vom Gedanken zum Prototyp: Du hast erste Erfahrungen im Programmieren oder mit AI-Coding-Tools wie Claude, Codex oder Cursor gesammelt, um eigene Ideen in kleine Prototypen zu verwandeln
• FinTech-Neugier: Du hast bereits Berührungspunkte mit FinTech, Banking oder dem Verbraucherkreditgeschäft – oder Lust, Dich schnell darin einzuarbeiten