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  • (Junior) Fullstack Developer (m/f/d) AurumCars

    AurumCars
    München
    Your profile:
    • Education: Excellent degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study
    • Practical experience: Initial experience in software development and a solid understanding of object-oriented programming
    • Tech Stack: Very good knowledge of at least one programming or scripting language, such as PHP, Python, Golang, or TypeScript; experience with frameworks such as Symfony, relational databases (SQL), and ideally Linux/DevOps knowledge
    • UI/UX & Web Development: Experience with modern frontend technologies such as React or React Router, combined with a good sense for UI/UX, responsive web development, and user-friendly interfaces
    • AI & Tools: Enthusiasm for AI and experience using AI development tools, such as Claude Code or Cursor, as well as an interest in advancing and further developing their integration into the development process
    • Digital Mindset: Passion for web development, clean code principles, strong willingness to learn, and a hands-on mentality
    • Teamwork & Communication: Proactivity, strong team spirit, and excellent communication skills
    • Language skills: Fluent German skills at negotiation level, at least C1, and good English skills at B2 level
    Job anzeigen
  • Junior Business Development Manager (m/w/d) in Shanghai

    Möbel
    Berlin
    Your profile:
    • Willingness to live and work in China (Shanghai) for at least 2 years and to travel frequently within China and to other Asian countries to visit partners
    • Ability to communicate in Mandarin and English (or German) fluently
    • A strong academic background, e.g. in Economics, Entrepreneurship, Business Administration, Business Intelligence, Marketing, or a related field
    • Ability to operate and succeed in a fast-paced, fast-changing environment
    • Experience in procurement, supply chain or business development is a plus
    Job anzeigen
  • (Junior) Data Scientist (m/f/d) Search / AI Forge

    Zentrale
    München
    Your profile:
    • You have successfully completed a degree (typically a Master's) in computer science, mathematics, statistics, physics, electrical engineering or a comparable quantitative field, with strong grades in quantitative subjects
    • At least one year of relevant hands-on experience in machine learning or data science is part of your background, including relevant experience gained through working-student positions, internships or your own projects
    • Strong Python skills and practical experience with machine-learning or deep-learning frameworks such as PyTorch are part of your technical toolkit
    • Solid classical machine-learning skills like gradient boosting, regression and feature engineering are evident in your CV, beyond LLM or RAG applications
    • You have practical experience with applications based on Large Language Models, LLM evaluation, tool use or agentic workflows
    • A solid understanding of machine-learning fundamentals and systematic model evaluation enables you to assess and improve model performance
    • Practical experience with APIs (e.g. FastAPI), containers and Git, ideally a deployed service, complements your interest in building complete production services
    • Knowledge of information retrieval, semantic search, recommender systems or learning-to-rank approaches is a plus
    • You have English proficiency at C1 level or higher; German is a plus but not required
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