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  • (Junior) Financial Data & Analytics Manager (m/w/d)

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    • Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt z.B. Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, BWL/VWL oder eine vergleichbare Fachrichtung
    • Berufserfahrung: Erste praktische Erfahrung bis hin zu mehreren Jahren im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering, idealerweise in einem digitalen Umfeld
    • Analytische Kompetenz: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Präzision im Umgang mit Zahlen – Du willst verstehen, warum eine Kennzahl ist, wie sie ist, und kannst es sauber herleiten
    • Technisches Know-how: Datenbank-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Tools für Datenanalyse und Automatisierung runden Dein Profil ab - erste Erfahrung mit ETL-Strecken, Datenmodellierung und BI-Tools sind dabei zusätzlich von Vorteil
    • Hands-On-Mentalität: Du arbeitest eigenständig und zielorientiert, setzt Anforderungen strukturiert um und übernimmst Verantwortung für Deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum Betrieb
    • Geschäftsverständnis & Neugier: Starkes Interesse daran, wie ein digitaler Marktplatz wirtschaftlich funktioniert
    • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1/C2) 
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  • Werkstudent (m/w/d) Data Analyst - Internet

    Internet & Handy
    München
    Was Du mitbringst:
    • Studium: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder informationstechnischer Ausrichtung, beispielsweise in Data Engineering, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik
    • Erste Praxiserfahrung: Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business-Intelligence-Tools konntest Du idealerweise bereits sammeln
    • SQL-Kenntnisse: Deine Kenntnisse in SQL setzt Du sicher für eigenständige Abfragen und Datenanalysen ein
    • Python-Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Skripting mit Python mit, beispielsweise mit pandas
    • Analytisches Verständnis: Ein ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Zusammenhänge sowie eine strukturierte Herangehensweise zeichnen Dich aus
    • Technische Grundlagen: Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen gehören zu Deinem Profil
    • Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung für Deine Aufgaben und stimmst Dich eng mit Kollegen aus Produkt und Entwicklung ab
    • Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1/C2) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
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