• Abschluss: Du hast Dein Abitur oder Fachabitur mit einem Schnitt von 2,5 oder besser abgeschlossen oder wirst es bis zum Studienstart abschließen.
• Digital Mindset: Themen wie KI, Datenanalyse oder Automatisierung faszinieren Dich – egal ob aus dem Unterricht, eigenen Projekten oder privatem Interesse.
• Challenger: Du hast Spaß daran, komplexe Zusammenhänge zu durchdenken, strukturiert an Probleme heranzugehen und Dich aktiv neuen Herausforderungen zu stellen.
• Drive: Dich zeichnen nicht nur analytisches Denken und Handeln, sondern auch Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft aus.
• Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C2-Niveau) runden Dein Profil ab.

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, BWL)
• Dich begeistern zukunftsweisende Themen – von modernen KI-Tools über digitale Geschäftsmodelle bis hin zu digitalem Produktdesign – mit Fokus auf echten Kundennutzen
• Hohe Motivation und der Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren, treibt Dich an
• Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse mit und hast Spaß daran, volle Verantwortung für Deine Projekte und Aufgaben zu übernehmen
• Dein Blick fürs Detail und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein zeichnen Dich aus
• Du hast eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe, gehst souverän mit LLMs und AI-Tools um und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python, R, Java) sammeln

• Nach einem sehr guten Abschluss der allgemeinen oder fachgebundenen Hochschulreife absolvierst Du aktuell ein Hochschulstudium und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Du bist Tech-/Startup-affin und bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und KI-getriebenen Geschäftsmodellen 
• Deine hervorragende Auffassungsgabe und analytisches Verständnis ermöglichen es Dir, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen
• Gute Kommunikationsfähigkeit und eine ausgeprägte Serviceorientierung kennzeichnen Deine Arbeitsweise
• E-Commerce- und Online-Affinität zeichnen Dich aus
• Du bist sicher im Umgang mit MS Office
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Du studierst mindestens im 4. Semester Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik an einer Top-Universität und erzielst sehr gute Studienleistungen
• Praxisbezug: Du hast bereits eigene Softwareprojekte umgesetzt, die über reine Uni-Aufgaben hinausgehen (z. B. Praktika oder eigene Tools)
• KI-Erfahrung: Für Dich ist KI nicht nur ein spannendes Recherchetool, sondern eine zentrale Technologie, die Du z. B. direkt in Deiner IDE, zur Datenauswertung oder in Prototypen eingesetzt hast
• Technische Skills: Solide Vorerfahrung im Fullstack-Development (z.B. mit Java, C# oder Python) und Frontend-Frameworks wie React bringst Du mit, idealerweise aus Praktika oder eigenen Projekten. Vorerfahrungen in C#, Java oder anderen objektorientierten/typisierten Sprachen sowie ein grundlegendes Verständnis von Softwarearchitektur und Design Patterns sind ein Plus. Auch SQL und der Umgang mit Datenbanken sind Dir idealerweise bereits vertraut
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert und präzise und verfügst über eine ausgeprägte Leistungs- und Lösungsorientierung sowie einen Blick fürs Detail. Hohe Eigeninitiative zeichnet Dich aus – Du packst Themen proaktiv an
• Leidenschaft für Deine Themen: Du hast großes Interesse an Online-Geschäftsmodellen, Produktentwicklung und sauberem, skalierbarem Code
• Kommunikationsfähigkeiten: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (C1) und Englisch (C1) und kannst technische Sachverhalte auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln

• Ausbildung & Kenntnisse: Du studierst mind. im 4. Semester an einer Top-Universität mit dem Fokus auf Finance und konntest bereits erste praktische Erfahrung in einem ambitionierten Umfeld z.B. durch Praktika sammeln. Dadurch sind Dir Themen wie die Analyse von Geschäftsmodellen im Zusammenhang mit Non-Financial KPIs, Financial Statements und einfaches SQL nicht fremd
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, diskret und präzise und hast eine ausgeprägte Leistungs- und Lösungsorientierung mit dem Blick fürs Detail („Excellence in Execution“). Außerdem zeichnet Dich eine hohe Eigeninitiative aus – Du packst die Themen an
• Leidenschaft für Deine Themen: Du besitzt großes Interesse an Online-Geschäftsmodellen und Produktentwicklung
• Kommunikationsfähigkeiten: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (C1) und Englisch (C1) und verfügst über eine ausgeprägte Überzeugungsfähigkeit

• Laufendes Studium: Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität - die Fachrichtung ist für uns nebensächlich. Wichtig sind uns hohe Motivation und Lernbereitschaft! 
• Digital Mindset: Du begeisterst Dich für digitale Trends und hast Interesse an datengetriebenen Produkten und Services
• Auge fürs Detail: Fehler fallen Dir dank Deiner aufmerksamen und detaillierten Arbeitsweise direkt auf und Du leitest passende Verbesserungsmöglichkeiten im Nu ab 
• Drive und Kommunikation: Du hast Lust, in einem agilen und kommunikativen Team zu arbeiten, um gemeinsam schnell und effizient Lösungen zu finden und diese umzusetzen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab - Englisch ist kein Muss

• Studium: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder informationstechnischer Ausrichtung, beispielsweise in Data Engineering, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik
• Erste Praxiserfahrung: Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business-Intelligence-Tools konntest Du idealerweise bereits sammeln
• SQL-Kenntnisse: Deine Kenntnisse in SQL setzt Du sicher für eigenständige Abfragen und Datenanalysen ein
• Python-Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Skripting mit Python mit, beispielsweise mit pandas
• Analytisches Verständnis: Ein ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Zusammenhänge sowie eine strukturierte Herangehensweise zeichnen Dich aus
• Technische Grundlagen: Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen gehören zu Deinem Profil
• Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung für Deine Aufgaben und stimmst Dich eng mit Kollegen aus Produkt und Entwicklung ab
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1/C2) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• You are currently enrolled in a degree program in Mathematics, Computer Science or a comparable field
• Solid Python skills support your daily work
• You have already gained initial practical experience with machine learning methods in the field of computer vision
• A precise and detail-oriented approach to datasets and experiments defines your way of working
• You are interested in computer vision and machine learning applications on mobile devices such as Android and iOS
• Experience with Photoshop, GIMP, or similar image editing software is beneficial
• Good English skills (minimum C1 level), German skills are a plus

Was Du mitbringst

• Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang – mit sehr guten Studienleistungen
• Interesse an Produktmanagement und digitalen Produkten – idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science, ML oder KI
• Neugier für technische Zusammenhänge und ein Grundverständnis dafür, wie datengetriebene Produkte funktionieren
• Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit Daten – ob SQL, Python oder Excel
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Nice-to-haves

• Aktive Nutzung von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude) sowie Interesse an Prompt Engineering oder GenAI-Produkten
• Erste Erfahrung mit agilen Methoden oder der Entwicklung von Prototypen mit generativen AI-Tools
• Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
• Grundverständnis für FinTech oder das Verbraucherkreditgeschäft

• Du befindest Dich in einem laufenden Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung, idealerweise mit technischem Schwerpunkt – z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge
• Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie eine klare Kommunikation zeichnen Dich aus
• Eine schnelle Auffassungsgabe, Eigenverantwortung und eine zielorientierte Arbeitsweise sind für Dich selbstverständlich
• Du hast eine starke IT- und Digitalaffinität, technisches Verständnis und begeisterst Dich für neue Technologien und digitale Trends
• Du besitzt verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift