• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / VWL, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder in einem anderen quantitativ anspruchsvollen Themengebiet
• Berufserfahrung: Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder angrenzenden Gebieten wie Data Management / Engineering oder Data Science
  Analytische Fähigkeiten: Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
• Hands-On-Mentalität: Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten
• Know-How: Gute Kenntnisse in Web-Analytics, in der Visualisierung von Daten sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und der Entwicklung mit Python

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder Ähnlichem erforderlich
• Gutes Verständnis von Datenbanken (relationales Datenmodell und SQL-Queries)
• Erfahrung im Bereich Data Analytics bzw. Business Intelligence und Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Qlik
• Schnelle Auffassungsgabe, Eigenverantwortung, Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken und Umsetzungsstärke
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Fundierte Microsoft Excelkenntnisse

• Education: Ongoing university studies in a business, technical, or mathematical field (e.g. Business Administration, Economics, Global Business Management, Media & Communication Studies, Business & Engineering, Business Mathematics, Computer Science or similar)
• Practical Experience: Initial experience with large datasets and business intelligence tools (preferably Tableau) desireable
• Analytical and strategic thinking: Strong analytical skills, affinity for numbers, structured and independent working style and a team-oriented mindset
• Digital Mindset: Strong interest in e-commerce and digital trends or first experience in the online sector is an advantage 
• Tools: Proficiency in MS Office, especially strong Excel skills
• Language skills: Business fluent in written and spoken English and good knowledge of German is an advantage

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit wirtschaftlichem/technischem/mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Informatik o.ä)
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business Intelligence Tools (Tableau) wünschenswert 
• Analytisches und strategisches Denken: Analytisches Denkvermögen, Zahlenaffinität, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Digital Mindset: Großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends oder bereits erste Erfahrungen im Online-Bereich von Vorteil
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere sehr gute Kenntnisse in Excel
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Deutschkenntnisse von Vorteil

• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Produkt noch besser zu machen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Du bist verhandlungssicher in Wort und Schrift auf Deutsch und Englisch

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang
• Du hast bereits Berufserfahrung als Business Intelligence Manager (m/w/d) sammeln können und verstehst es, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren
• Du hast Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten – unternehmerisches Denken und Hands-On Mentalität zeichnen Dich aus
• Deine Ergebnisse kannst Du klar und prägnant kommunizieren
• Technisches Grundverständnis: Ein grundlegendes Verständnis von Daten und Tools (z. B. Tableau, Power BI, SQL) ist hilfreich
• Excel-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Excel und kannst Analysen zielgerichtet einsetzen, um datenbasierte Insights zu schaffen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab (mind. C1 Level)

• Sehr guter Studienabschluss (z.B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, Versicherungsmathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking wünschenswert
• Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
• Zielorientierte, ergebnisfokussierte und flexible Arbeitsweise
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL)
• Hands-On-Mentalität, Qualitätsanspruch sowie eine präzise, ergebnisfokussierte und eigenständige Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) runden Dein Profil ab

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit betriebswirtschaftlicher und/oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. BWL, Wirtschaftsinformatik o.Ä.)
• Du bringst erste bis fundierte Erfahrung in der Entwicklung von digitalen Produkten mit
• Du bist empathisch, kannst Dich in die Bedürfnisse unserer Nutzer hineinversetzen und setzt Dich für User-zentriertes Design ein (UX / UI Design)
• Du gehst kreativ an die Problemlösung heran und arbeitest gerne in agilen Teams
• Erste Erfahrung in der Erstellung von Mock-Ups und Prototypen (z.B. Figma oder UXPin) ist von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung
• Du bringst Leidenschaft für Technologie, komplexe Geschäftsprozesse und digitale Produkte mit und verfolgst aktiv den FinTech Markt
• Du hast bereits erste Berufserfahrung in agiler Produktentwicklung, vorzugsweise im Bereich Business Development, einem Startup oder einer Unternehmensberatung gesammelt
• Du zeichnest Dich durch starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und eine klare Fokussierung auf Kundenbedürfnisse aus
• Du verfügst über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und eine Hands-on-Mentalität - von der Ideenfindung bis zur Umsetzung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für UX/UI: Du weißt, was gutes Design und eine intuitive Nutzerführung ausmacht – und möchtest digitale Features entwickeln, die Kunden begeistern und echten Mehrwert bieten. Du analysierst UI-Trends, testest gerne neue (Benchmark-)Apps und lässt Dich von innovativen UX-Konzepten inspirieren
• Neugier auf AI/LLM Tools: Du nutzt auch privat generative KI-Modelle (z. B. GPT, CursorAI, Lovable), probierst gerne neue Tools aus und hast Lust, AI gezielt in Konzeption, Testing und UI-Personalisierung einzubinden
• Digitale Lösungsdenke: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang der User Journey, arbeitest strukturiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit – ob bei der Konzeption oder dem Testing neuer Features
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel)
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
• Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / VWL, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder in einem anderen quantitativ anspruchsvollen Themengebiet
• Berufserfahrung: Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking wünschenswert
• Analytische Fähigkeiten: Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
• Hands-On-Mentalität: Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten
• Know-How: Gute Kenntnisse in Web-Analytics, in der Visualisierung von Daten sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL) und der Entwicklung mit Python

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit betriebswirtschaftlicher und/oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. BWL, Wirtschaftsinformatik o.Ä.)
• Du bringst erste praktische Erfahrungen im Produktmanagement oder Projektmanagement mit, idealerweise im digitalen Umfeld
• Du arbeitest analytisch und strukturiert, mit einer hohen Lösungsorientierung und starken Umsetzungsfähigkeiten
• Du hast eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und arbeitest gerne agil im Team
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Ausbildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Data Science, Informatik, Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Praktische Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder technischen Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme und generative KI/LLM-Anwendungen

Technische Kenntnisse:

• Praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Gutes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Prototyp-Erstellung bis zur Produktion – sowie Vertrautheit mit LLM-Technologien

Agiles Arbeiten & Stakeholder-Management:

• Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum zur Verwaltung von Backlogs, Sprint-Planung und iterativer Entwicklung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und zur Koordination zwischen verschiedenen Teams

Analytisches & Strategisches Denken:

• Fähigkeit zur Definition klarer KPIs, zur Überwachung der Produktleistung und zur Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Produktverbesserung

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2-Niveau)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit A/B-Tests oder experimentellen Designs

• Hervorragender Studienabschluss in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und LLMs
• Erfahrung im Programmieren oder dem Implementieren von KI-basierten Lösungsansätzen ist von Vorteil
• Vertrautheit mit agiler Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich mit Hands-on-Mentalität flexibel auf neue Anforderungen einzustellen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel)
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine überdurchschnittlich abgeschlossene Ausbildung, idealerweise mit wirtschaftlichem Schwerpunkt
• Du bringst erste Berufserfahrung im Bereich Operations, Kundenservice oder Prozessmanagement mit – gerne mit einem digitalen oder technischen Fokus
• Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein gutes Zahlenverständnis, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und daraus strategische Maßnahmen abzuleiten
• Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast die Fähigkeit, Prozesse ganzheitlich zu denken, zu gestalten und nachhaltig umzusetzen
• Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und Teamorientierung und arbeitest effektiv sowohl intern als auch mit externen Dienstleistern zusammen
• Verhandlungssicherere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium aus dem Bereich der Informatik
• Praktische Erfahrung: Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Developer (m/w/d)
• Tech-Stack: Sehr gute Skills in Golang oder einer anderen Programmiersprache (z.B. PHP)
• Digital Mindset: Leidenschaft für die Entwicklung von innovativen Lösungen für Generative AI, LLMs, MCP (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Drive und Spirit: Hohes Qualitätsbewusstsein, eigenverantwortliches Arbeiten und Lösen von Problemstellungen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office 
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit betriebswirtschaftlichem und/oder IT-technischem Schwerpunkt (z. B. BWL, WiWi, Wirtschaftsinformatik)
• Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Produktmanagement oder im digitalen Umfeld sammeln
• Du arbeitest analytisch und strukturiert, gehst Herausforderungen lösungsorientiert an und setzt Aufgaben entschlossen um
• Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit und hast Spaß an agiler Teamarbeit sowie an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und kannst Dich auch auf Englisch sehr gut verständigen

• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus

• Studium: Abgeschlossenes IT-Studium mit sehr guten Noten (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o.ä.)
• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Umzugsprodukt noch besser zu machen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering, Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Wissen in der Web-Entwicklung und zu Datenbanken sind von Vorteil
• Interdisziplinäres und lösungsorientiertes Mindset: Du hast Spaß an der interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement, gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Kommunikationsfähigkeit: Mit Deinen verhandlungssicheren Deutschkenntnissen (mindestens C1) und Deiner ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit bist Du in der Lage, komplexe und technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks (z.B. Pytorch, Tensorflow, Keras)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift mind. C1-Niveau) runden Dein Profil ab

• Du bist ein visionärer Leader mit exzellenter akademischer Laufbahn in relevanten Disziplinen
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld – fundierte Führungserfahrung erwünscht
• Du besitzt fundiertes Know-how in Deep Learning sowie Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und Kenntnisse in Computer Vision
• Du hast umfassende Erfahrung in der Umsetzung, dem Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung von State-of-the-Art Machine Learning Systemen in Produktion
• Du bringst Expertise in Datenarchitektur und Datenmanagement mit
• Du hast eine starke Affinität für E-Commerce und digitale Trends
• Du überzeugst durch unternehmerisches Denken, ausgeprägte Umsetzungsstärke, Prozesssicherheit, Teamführungskompetenz und hohe Einsatzbereitschaft

• Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt Finance, Controlling oder Data Science
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Controlling, Datenanalyse oder Wirtschaftsprüfung
• Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz moderner Daten- und Analysetools (z. B. SQL, Python, Tableau); Erfahrung mit KI- und Automatisierungstechnologien ist ein starkes Plus
• Unternehmerisches Denken, Hands-on-Mentalität und nachweisliche Führungserfahrung
• Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen
• Freude am analytischen, strukturierten und innovativen Arbeiten
• Affinität zu neuen Technologien und die Bereitschaft, AI-gestützte Ansätze in der Finanzwelt voranzutreiben.

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel)
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit IT-technischer Ausrichtung (Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Technische BWL)
• Erste Berufserfahrung im Bereich (technisches) Produktmanagement sind von Vorteil
• Eine Affinität für Daten & Prozesse zeichnen Dich aus
• Du bist analytisch stark und hast eine strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Du bringst eine ausgeprägte Hands-on Mentalität und Spaß an agiler Teamarbeit mit ins Team
• Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

• Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
• Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
• Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
• Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
• Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

• Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance
• Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions
• Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries
• Collaborate with the team of product managers and software engineers

• Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering
• Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
• Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit wirtschafts- oder IT-technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, BWL o. Ä.
• Du hast bereits erste Berufserfahrung im Bereich Business Development, Business Analyse oder Produktmanagement der Online-Branche, einem Startup oder einer Unternehmensberatung gesammelt
• Du hast eine hohe Affinität zu Geldanlage Themen und verfolgst aktiv den Markt
• Du bist analytisch stark und hast eine strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Spaß an agiler Teamarbeit mit ins Team
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung
• Du bringst Leidenschaft für Technologie, komplexe Geschäftsprozesse und digitale Produkte mit und verfolgst aktiv den FinTech Markt
• Du hast bereits erste Berufserfahrung in agiler Produktentwicklung, vorzugsweise im Bereich AML/Geldwäscheprävention, einem Startup oder einer Unternehmensberatung gesammelt
• Du zeichnest Dich durch starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und eine klare Fokussierung auf Kundenbedürfnisse aus
• Du verfügst über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und eine Hands-on-Mentalität - von der Ideenfindung bis zur Umsetzung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Exzellent abgeschlossenes Studium mit technischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik)
• Du hast bereits erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL), verfügst über ein sehr gutes technisches Verständnis und Programmiererfahrung (z.B. Python) sowie idealerweise erste Erfahrung mit Machine Learning Modellen
• Du hast Spaß daran, datengetrieben zu arbeiten und auf Basis analytischer Modelle Muster und zu Grunde liegenden Treiber für einen höheren Kundennutzen zu erkennen
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Datenmodelle, Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen und Verbesserungsansätze zu entwickeln
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details, hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und den Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren

• Currently enrolled in a degree program in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related field
• Proficient in Python, with hands-on experience in data manipulation, analysis, and machine learning libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), and familiar with Generative AI frameworks such as LangChain
• Strong analytical skills, with the ability to extract meaningful insights from complex datasets and communicate findings effectively
• Fluent in English; knowledge of German is a plus

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung
• Du bringst Leidenschaft für Technologie, Finanzen (insb. Investments) und digitale Produkte mit und verfolgst aktiv den FinTech Markt
• Du hast bereits erste Berufserfahrung in agiler Produktentwicklung, Business Development, einem Startup oder der Unternehmensberatung gesammelt
• Du zeichnest Dich durch starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und eine klare Fokussierung auf Kundenbedürfnisse aus
• Du verfügst über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und eine Hands-on-Mentalität - von der Ideenfindung bis zur Umsetzung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Background in computer science, informatics, or related fields
• Proficiency in Linux, CICD, and K8 (user level)
• Experience with deployment of machine learning solutions
• Experience in working with on-premise deployment systems 
• Experience and proficiency with SQL (Oracle, PostGres) and NoSQL (MongoDB) databases
• Understanding of basic Data Science concepts
• Proficient in Python and familiar with common Data Science stack (Sklearn, MLFlow, FastAPI)

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik o.ä.)
• Erfahrungen in Automatisierungen: Du hast bereits z.B. erste eigene Data-Science-Projekte umgesetzt und bringst erste Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Automatisierungen mit
• Hands-on-Mentalität: Du packst aktiv mit an, testest neue Technologien und entwickelst pragmatische Lösungen, um Herausforderungen schnell und effizient zu lösen
• Affinität für KI und Automatisierung: Du nutzt Chat-GPT bzw. LLMs regelmäßig, weißt wie man strukturierte Prompts entwickelt und erkennst Potenziale für den Einsatz von KI zur Optimierung von Arbeitsabläufen
• Kommunikationsstärke und Teamgeist: Du arbeitest gerne im Austausch mit IT-Teams, Data Science und Fachabteilungen, um gemeinsam die besten Lösungen zu entwickeln
• Technisches Verständnis: Du bist in der Lage, technische Zusammenhänge schnell zu erfassen und mit Entwicklern auf Augenhöhe zu kommunizieren

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik, o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel), sowie Erfahrung mit Jira, Prototyping-Tools zur Erstellung von Mockups, Grafikprogrammen wie Photoshop sowie der Nutzung von generativer KI (z. B. ChatGPT) ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem und / oder technischem / IT-bezogenem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Starke konzeptionelle Fähigkeiten, inklusive „einem Auge“ für Design und User Experience, maximaler Kundenorientierung und hohem Qualitätsbewusstsein, um Ideen in leicht und intuitiv bedienbare sowie ansprechend gestaltete Funktionalitäten zu übertragen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends und gutes technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten; erste Berufserfahrung / Praktika im Online-Bereich von Vorteil
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen
• Tools: Sicherer Umgang mit Microsoft Office
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem und / oder technischem / IT-bezogenem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Starke konzeptionelle Fähigkeiten und Prozessverständnis, inklusive „einem Auge“ für Design und User Experience, maximaler Kundenorientierung und hohem Qualitätsbewusstsein, um Ideen in leicht und intuitiv bedienbare sowie ansprechend gestaltete Funktionalitäten zu übertragen
• Analytisches Denken und Zahlenaffinität: Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für relevante Zahlen, Daten und Zusammenhänge, um unsere Prozesse daten- und faktenbasiert zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends und gutes technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen
• Tools: Sicherer Umgang mit Microsoft Office
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit sehr guten Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder IT-bezogenem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Starke konzeptionelle Fähigkeiten, inklusive „einem Auge“ für Design und User Experience, maximaler Kundenorientierung und hohem Qualitätsbewusstsein, um Ideen in leicht und intuitiv bedienbare sowie ansprechend gestaltete Funktionalitäten zu übertragen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends und gutes technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten; erste Berufserfahrung / Praktika im Online-Bereich von Vorteil
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen
• Tools: Sicherer Umgang mit Microsoft Office
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie sehr gute Englisch- und Spanischkenntnisse (mind. B2)

• Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Statistik, MINT, Wirtschaftswissenschaften o. Ä.
• Erste Erfahrung mit ML-Modellen (z. B. Ranking, NLP, LLMs, strukturierte Daten)
• Analytisches Denken und Begeisterung für Statistik und Machine Learning
• Wohnort im Raum München, um direkt vom Team zu lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch im internationalen Team
• Erste Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, LightGBM, Pandas)
• Interesse daran, AI-Services hands-on in die Praxis zu bringen