Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d) Reise

Wir stellen weiterhin ein!

Unser Recruiting-Versprechen während COVID-19

  • CHECK24 wächst weiter: Wir sind auch jetzt auf der Suche nach talentierten, neuen Mitarbeitern
  • Flexibilität bei Vorstellungsgesprächen: Unsere Gespräche finden persönlich oder via Videokonferenz statt
  • Sicheres Onboarding: Persönliche und flexible Einarbeitung durch unsere erfahrenen Kollegen unter Einhaltung des Mindestabstandes und notwendiger Hygienevorschriften
  • Leipzig
  • Mit Berufserfahrung
  • Vollzeit
  • Unbefristet
  • Ab sofort zu besetzen

Unser Reisevergleich wäre nicht so innovativ ohne unsere Teams hinter den Kulissen. Sowohl operativ als auch strategisch arbeitest Du zuverlässig und packst Themen verantwortungsvoll an – der Beginn einer spannenden Reise.

Mit Dir wächst nicht nur das Unternehmen, sondern auch Du kannst mit dem Unternehmen wachsen. Wir suchen ein verantwortungsvolles Organisationstalent, das als Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d) Reise unser Team im Herzen von Leipzig mit seiner positiven Ausstrahlung und engagierten Arbeitsweise bereichert.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d) Reise bei der CHECK24 Vergleichsportal Reise GmbH!

Deine Aufgaben

  • Zielgerichtete Analyse und Auswertung von Customer Journey Daten (Suchdaten, Buchungsdaten, Nutzungsdaten, …)
  • Ableitung von Modellen und Optimierungsmöglichkeiten mit Machine Learning und selbstkorrigierenden Algorithmen (z.B. in den Bereichen Natural Language Processing, Recommender Systems, Search/Ranking Systems)
  • Performance orientierte Strukturierung, Programmierung und Umsetzung der Logiken
  • Transfer von Modellen, Ergebnissen und Optimierungen ins Produktivsystem in Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement
  • Definition und Entwicklung von fortgeschrittenen statistischen Datenanalysen mit Data Mining Methoden und Algorithmen
  • Aufbereitung, inhaltliche Kombination und Bereinigung von Datenquellen und Inhalten (AWS, Datenbanken, Google Analytics, …)
  • Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung zugehöriger Strategien sowie Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen
  • Erarbeiten von Business Intelligence auf Basis von Big Data - Erkennen von Mustern, Clustern oder Interdependenzen

Dein Profil

  • Hervorragender Studienabschluss (z.B. Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Versicherungsmathematik, …)
  • Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Data Analytics, Data Engineering bzw. datenorientierte Programmierung
  • Solide Programmiererfahrung (z.B. Python, R)
  • Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL)
  • Begeisterung für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
  • Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
  • Zielorientierte, ergebnisfokussierte, dynamische und flexible Arbeitsweise
  • Hands-On-Mentalität, Qualitätsanspruch sowie eine präzise und eigenständige Arbeitsweise

Was wir Dir bieten

  • Mit mehr als 10 Jahren Erfolg am Markt bieten wir Dir die Stabilität eines etablierten Online-Unternehmens - und stellen unbefristet in Festanstellung ein
  • Steile Karriere-Chancen durch kontinuierliches Wachstum – schlage individuell den Weg zum Fachexperten ein oder entwickle Dich bei uns zur Führungskraft
  • Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung für Deinen Karrierepfad
  • Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten („Home Office“)
  • Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte und eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung
  • Extras wie Getränke und Obst sind bei uns selbstverständlich!
  • Zentraler Standort mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung
  • Erfolge feiern wir gemeinsam auf zahlreichen Events
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Lydia Kupke

Kontakt

Lydia Kupke
lydia.kupke@check24.de

Bewerbungen bitte ausschließlich online über unser Bewerbungsformular senden.