• Sehr guter Studienabschluss (z.B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, Versicherungsmathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking wünschenswert
• Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
• Zielorientierte, ergebnisfokussierte und flexible Arbeitsweise
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL)
• Hands-On-Mentalität, Qualitätsanspruch sowie eine präzise, ergebnisfokussierte und eigenständige Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) runden Dein Profil ab

• Education: Above-average degree, ideally with an economic / technical-mathematical background (e.g., Business Administration, Statistics, Economics, Global Business Management, Business Mathematics or similar)
• Professional experience: Initial professional experience in working with databases (SQL) and reporting tools (Tableau) is desirable; technical understanding, programming skills and project management experience are an advantage
• Smart solution finding: Strong organizational and conceptual skills combined with a quick grasp of complex topics, high quality standards and a hands-on mentality to find and implement pragmatic solutions 
• Analytical and strategic thinking: Analytical and structured, independent way of working as well as a strong quality awareness to continuously improve our processes and generate data- and fact-based recommendations
• Digital mindset & initiative: High internet affinity, strong interest in e-commerce and the ability to quickly familiarize yourself with complex data models and products, critically question them and develop optimization approaches
• Drive and communication: Excellent communication and teamwork skills to ensure fast and constructive coordination with various stakeholders in a dynamic environment and to achieve measurable results quickly
• Tools: Confident use of MS Office (especially Excel and PowerPoint), Jira, SQL and Tableau desirable as well as knowledge of data architectures/databases and cloud systems (AWS) and routine use of Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT - whether privately or professionally - is an advantage
• Language skills: Business fluent in written and spoken English, good knowledge of German is an advantage

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder Ähnlichem erforderlich
• Gutes Verständnis von Datenbanken (relationales Datenmodell und SQL-Queries)
• Erfahrung im Bereich Data Analytics bzw. Business Intelligence und Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Qlik
• Schnelle Auffassungsgabe, Eigenverantwortung, Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken und Umsetzungsstärke
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Fundierte Microsoft Excelkenntnisse

• Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt Finance, Controlling oder Data Science
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Controlling, Datenanalyse oder Wirtschaftsprüfung
• Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz moderner Daten- und Analysetools (z. B. SQL, Python, Tableau); Erfahrung mit KI- und Automatisierungstechnologien ist ein starkes Plus
• Unternehmerisches Denken, Hands-on-Mentalität und nachweisliche Führungserfahrung
• Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen
• Freude am analytischen, strukturierten und innovativen Arbeiten
• Affinität zu neuen Technologien und die Bereitschaft, AI-gestützte Ansätze in der Finanzwelt voranzutreiben.

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik, o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
• Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
• Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
• Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
• Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich

• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Produkt noch besser zu machen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Du bist verhandlungssicher in Wort und Schrift auf Deutsch und Englisch

• Sehr gut abgeschlossenes Studium mit technischer, natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie, Physik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang)
• Du hast ein sehr gutes analytisches und strategisches Verständnis und konntest idealerweise bereits erste Programmiererfahrung (z.B. Python) sammeln
• Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und E-Commerce, die Du idealerweise bereits in Deiner ersten Berufserfahrung oder in Praktika anwenden konntest
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

• Hervorragender Studienabschluss (mind. Bachelor) in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und Modellierung und v.a. viel Neugier
• Von Vorteil sind erste Programmiererfahrungen
• Begeisterung und Leidenschaft für Innovation
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Du besitzt eine starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit sehr guten Noten, z.B. in BWL, VWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du bringst mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in einem schnelllebigen Umfeld wie Consulting, Business Development, Prozessmanagement oder IT-Projektmanagement mit
• Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, hohe Zahlenaffinität und eine Hands-On-Mentalität ermöglichen es Dir, komplexe Herausforderungen effizient zu lösen
• Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte schnell zu verstehen und eigenständig kreative sowie praktikable Lösungen dafür zu entwickeln
• Neugierde und Begeisterung für einzigartige Kunden Experience, Prozessautomatisierungen und digitale Trends
• Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen eigenständig zu entwickeln und umzusetzen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit agilen Projektmethoden ergänzen Dein Profil optimal

• Du besitzt einen exzellenten Studienabschluss mit bevorzugt naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung und gehörst zu den Besten Deines Studiengangs
• Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in einer Top-Managementberatung oder in ähnlich anspruchsvoller Funktion
• Begeisterung für neue Technologien, technische Grundkenntnisse (Software-Entwicklung, Data Science) und idealerweise Programmiererfahrung
• Erfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen oder IT-Projekten
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch
• Außergewöhnliche Leistungsbereitschaft, Diskretion und Durchsetzungsvermögen

• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsrecht, Rechtswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Interesse sich insbesondere in die Rechtsgebiete Datenschutz-, AGB-, IT- und Wettbewerbsrecht einzuarbeiten und weiterzubilden
• Gute analytische Fähigkeiten, um komplexe Prozesse im Umfeld des Internet Business ganzheitlich zu betrachten
• Eigeninitiative sowie lösungsorientierte, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Durch Dein Interesse an IT Prozessen und neuen Technologien, in Verbindung mit Deinem Rechtsverständnis, siehst Du nicht nur Probleme, sondern suchst aktiv selbst nach konstruktiven Lösungen

• Abgeschlossenes Master-Studium mit wirtschafts- oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsmathematik, o.ä.
• Erste Berufserfahrung im Bereich Kapitalmarktgeschäft / Treasury einer Bank wünschenswert
• Analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Neugier und Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Exzellent abgeschlossenes Studium mit technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Datenmodelle und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen, Verbesserungsansätze zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren
• Du hast bereits erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL), verfügst über ein sehr gutes technisches Verständnis (z.B. API-Schnittstellen), sowie idealerweise erste Erfahrung mit Machine Learning Modellen
• Neugier und Begeisterung für die Online-Welt, digitale Trends und E-Commerce, die Du idealerweise bereits in Deiner ersten Berufserfahrung oder in Praktika anwenden konntest
• Hands-On-Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten (in deutscher und englischer Sprache) und Spaß daran im Team zu arbeiten

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang
• Du hast bereits Berufserfahrung als Business Intelligence Manager (m/w/d) sammeln können und verstehst es, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren
• Du hast Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten – unternehmerisches Denken und Hands-On Mentalität zeichnen Dich aus
• Deine Ergebnisse kannst Du klar und prägnant kommunizieren
• Technisches Grundverständnis: Ein grundlegendes Verständnis von Daten und Tools (z. B. Tableau, Power BI, SQL) ist hilfreich
• Excel-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Excel und kannst Analysen zielgerichtet einsetzen, um datenbasierte Insights zu schaffen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab (mind. C1 Level)

• Studium & analytisches Denken – Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik)
• Digitale Begeisterung – Du liebst die Online-Welt, bist technikaffin und kennst Dich mit E-Commerce-Trends aus
• Sicheres Auftreten & Balance-Fähigkeit – Du kannst zwischen Geschäftsinteressen, Sicherheitsanforderungen und gesetzlichen Vorgaben vermitteln
• Strukturierte & detailorientierte Arbeitsweise – Du erkennst Schwachstellen, hinterfragst Prozesse und entwickelst clevere Lösungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Abgeschlossenes Master-Studium mit naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Mathematik oder Physik
• Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement für Kreditrisiko oder in der quantitativen Modellentwicklung sowie Kenntnisse der Banken-Regulatorik
• Analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Hohe Affinität zu Daten und Erfahrung an statistischen Modellen
• Programmiererfahrung, z.B. in Python oder R und idealerweise Kenntnisse in Tableau
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Spaß an der Teamarbeit
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Word, Excel, Power Point) runden das Profil ab

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, z.B. in BWL, VWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik o.Ä.
• Du bringst erste Erfahrungen in Form von Werkstudierendentätigkeiten oder Praktika mit - z.B. aus den Bereichen Consulting, Business Development, Prozessmanagement, IT Projektmanagement oder Produktmanagement
• Ein starkes analytisches Denkvermögen, hohe Zahlenaffinität und eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität zeichnen Dich aus
• Du bist kommunikationsstark und überzeugst durch eine schnelle Auffassungsgabe, welche Dir hilft, schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering
• Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
• Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Exzellent abgeschlossenes Studium mit technischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik)
• Du hast bereits erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL), verfügst über ein sehr gutes technisches Verständnis und Programmiererfahrung (z.B. Python) sowie idealerweise erste Erfahrung mit Machine Learning Modellen
• Du hast Spaß daran, datengetrieben zu arbeiten und auf Basis analytischer Modelle Muster und zu Grunde liegenden Treiber für einen höheren Kundennutzen zu erkennen
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Datenmodelle, Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen und Verbesserungsansätze zu entwickeln
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details, hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und den Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik o.ä.)
• Erfahrungen in Automatisierungen: Du hast bereits z.B. erste eigene Data-Science-Projekte umgesetzt und bringst erste Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Automatisierungen mit
• Hands-on-Mentalität: Du packst aktiv mit an, testest neue Technologien und entwickelst pragmatische Lösungen, um Herausforderungen schnell und effizient zu lösen
• Affinität für KI und Automatisierung: Du nutzt Chat-GPT bzw. LLMs regelmäßig, weißt wie man strukturierte Prompts entwickelt und erkennst Potenziale für den Einsatz von KI zur Optimierung von Arbeitsabläufen
• Kommunikationsstärke und Teamgeist: Du arbeitest gerne im Austausch mit IT-Teams, Data Science und Fachabteilungen, um gemeinsam die besten Lösungen zu entwickeln
• Technisches Verständnis: Du bist in der Lage, technische Zusammenhänge schnell zu erfassen und mit Entwicklern auf Augenhöhe zu kommunizieren

• Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokaufmann/-frau, Bankkaufmann/-frau) – auch Quereinsteiger mit analytischer Denkweise sind willkommen
• Erste Erfahrung im Bankenumfeld oder in einem analytischen, regelbasierten Bereich von Vorteil
• Hohes Interesse an Geldwäscheprävention
• Strukturierte, sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, mit Behörden und internen Teams zu agieren
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
   
   

• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Mietwagenprodukt noch besser zu machen
• Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme via MCP. Zudem sind Dir Konzepte wie Agentic AI vertraut
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit
• Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Interdisziplinäres Mindset: Du hast Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit

• Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit wirtschafts- oder IT-technischer Ausrichtung, z.B. Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, BWL o. Ä.
• Du hast bereits erste Berufserfahrung im Bereich Business Development, Business Analyse oder Produktmanagement der Online-Branche, einem Startup oder einer Unternehmensberatung gesammelt
• Du hast eine hohe Affinität zu Geldanlage Themen und verfolgst aktiv den Markt
• Du bist analytisch stark und hast eine strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Spaß an agiler Teamarbeit mit ins Team
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ausbildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Data Science, Informatik, Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Praktische Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder technischen Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme und generative KI/LLM-Anwendungen

Technische Kenntnisse:

• Praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Gutes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Prototyp-Erstellung bis zur Produktion – sowie Vertrautheit mit LLM-Technologien

Agiles Arbeiten & Stakeholder-Management:

• Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum zur Verwaltung von Backlogs, Sprint-Planung und iterativer Entwicklung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und zur Koordination zwischen verschiedenen Teams

Analytisches & Strategisches Denken:

• Fähigkeit zur Definition klarer KPIs, zur Überwachung der Produktleistung und zur Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Produktverbesserung

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2-Niveau)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit A/B-Tests oder experimentellen Designs

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Statistik, VWL, Global Business Management, Wirtschaftsmathematik o.ä.)
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie mit Reporting Tools (Tableau) wünschenswert; technisches Verständnis, Programmierkenntnisse sowie Erfahrung im Projektmanagement sind von Vorteil
• Smarte Lösungsfindung: Starke organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten kombiniert mit einer schnellen Auffassungsgabe und einem hohen Qualitätsanspruch sowie eine Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen für konkrete Fragestellungen zu generieren
• Digital Mindset & Eigeninitiative: Hohe Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce sowie eine hohe Eigeninitiative, um sich in komplexe Datenmodelle und Produkte einzuarbeiten, diese zu hinterfragen und Optimierungsansätze zu entwickeln
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel und Power Point), Jira, SQL und Tableau wünschenswert sowie Wissen von Datenarchitekturen/-banken und Cloud Systemen (AWS) und routinierter Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT – sei es privat oder beruflich – von Vorteil 
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Deutschkenntnisse von Vorteil

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Starker akademischer Hintergrund: Du hast Dein Studium überdurchschnittlich abgeschlossen – idealerweise mit wirtschaftlichem, technisch-mathematischem oder interdisziplinärem Fokus (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Medien-/ Kommunikationswissenschaft, Ingenieurwesen o. Ä.)
• Begeisterung für UX/UI: Du weißt, was gutes Design und eine intuitive Nutzerführung ausmacht – und möchtest digitale Features entwickeln, die Kunden begeistern und echten Mehrwert bieten. Du analysierst UI-Trends, testest gerne neue (Benchmark-)Apps und lässt Dich von innovativen UX-Konzepten inspirieren
• Neugier auf AI/LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – probierst gerne neue Tools aus und hast Lust, AI gezielt in Konzeption, Testing und UI-Personalisierung einzubinden 
• Digitale Lösungsdenke: Du erkennst Optimierungspotenziale entlang der User Journey, arbeitest strukturiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit – ob bei der Konzeption oder dem Testing neuer Features
• Drive und Kommunikation: Du bringst Deine Ideen klar auf den Punkt, arbeitest gern interdisziplinär und findest auch in dynamischen Situationen schnelle, tragfähige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Studium: Abgeschlossenes IT-Studium mit sehr guten Noten (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o.ä.)
• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Umzugsprodukt noch besser zu machen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering, Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Wissen in der Web-Entwicklung und zu Datenbanken sind von Vorteil
• Interdisziplinäres und lösungsorientiertes Mindset: Du hast Spaß an der interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement, gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Kommunikationsfähigkeit: Mit Deinen verhandlungssicheren Deutschkenntnissen (mindestens C1) und Deiner ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit bist Du in der Lage, komplexe und technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
• Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem und / oder technischem / IT-bezogenem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Starke konzeptionelle Fähigkeiten, inklusive „einem Auge“ für Design und User Experience, maximaler Kundenorientierung und hohem Qualitätsbewusstsein, um Ideen in leicht und intuitiv bedienbare sowie ansprechend gestaltete Funktionalitäten zu übertragen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends und gutes technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten; erste Berufserfahrung / Praktika im Online-Bereich von Vorteil
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit überdurchschnittlichen Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem und / oder technischem / IT-bezogenem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Starke konzeptionelle Fähigkeiten und Prozessverständnis, inklusive „einem Auge“ für Design und User Experience, maximaler Kundenorientierung und hohem Qualitätsbewusstsein, um Ideen in leicht und intuitiv bedienbare sowie ansprechend gestaltete Funktionalitäten zu übertragen
• Analytisches Denken und Zahlenaffinität: Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für relevante Zahlen, Daten und Zusammenhänge, um unsere Prozesse daten- und faktenbasiert zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends und gutes technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Education: Ongoing university studies in a business, technical, or mathematical field (e.g. Business Administration, Economics, Global Business Management, Media & Communication Studies, Business & Engineering, Business Mathematics, Computer Science or similar)
• Practical Experience: Initial experience with large datasets and business intelligence tools (preferably Tableau) desireable
• Analytical and strategic thinking: Strong analytical skills, affinity for numbers, structured and independent working style and a team-oriented mindset
• Digital Mindset: Strong interest in e-commerce and digital trends or first experience in the online sector is an advantage 
• Tools: Proficiency in MS Office, especially strong Excel skills
• Language skills: Business fluent in written and spoken English and good knowledge of German is an advantage

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit sehr guten Leistungen, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder IT-bezogenem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Starke konzeptionelle Fähigkeiten, inklusive „einem Auge“ für Design und User Experience, maximaler Kundenorientierung und hohem Qualitätsbewusstsein, um Ideen in leicht und intuitiv bedienbare sowie ansprechend gestaltete Funktionalitäten zu übertragen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unser Produkt kontinuierlich zu verbessern und pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internetaffinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends und gutes technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten; erste Berufserfahrung / Praktika im Online-Bereich von Vorteil
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen
• Neugier auf AI / LLM Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira sowie Neugier und Erfahrung im Einsatz von AI-/LLM-gestützten Tools (z. B. Figma, Lovable, ChatGPT, Gemini, CursorAI) – idealerweise sowohl privat als auch beruflich – zur Entwicklung von Produktkonzepten, Mockups und zur Erprobung neuer Arbeitsweisen in Konzeption, Umsetzung und Testing
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie sehr gute Englisch- und Spanischkenntnisse (mind. B2)

• Ausbildung: Laufendes Hochschulstudium mit wirtschaftlichem/technischem/mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Informatik o.ä)
• Praktische Erfahrung: Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business Intelligence Tools (Tableau) wünschenswert 
• Analytisches und strategisches Denken: Analytisches Denkvermögen, Zahlenaffinität, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Digital Mindset: Großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends oder bereits erste Erfahrungen im Online-Bereich von Vorteil
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere sehr gute Kenntnisse in Excel
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Deutschkenntnisse von Vorteil