• Du bist ein visionärer Leader mit exzellenter akademischer Laufbahn in relevanten Disziplinen
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld – fundierte Führungserfahrung erwünscht
• Du besitzt fundiertes Know-how in Deep Learning sowie Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und Kenntnisse in Computer Vision
• Du hast umfassende Erfahrung in der Umsetzung, dem Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung von State-of-the-Art Machine Learning Systemen in Produktion
• Du bringst Expertise in Datenarchitektur und Datenmanagement mit
• Du hast eine starke Affinität für E-Commerce und digitale Trends
• Du überzeugst durch unternehmerisches Denken, ausgeprägte Umsetzungsstärke, Prozesssicherheit, Teamführungskompetenz und hohe Einsatzbereitschaft

Ausbildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Data Science, Informatik, Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Praktische Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder technischen Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme und generative KI/LLM-Anwendungen

Technische Kenntnisse:

• Praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Gutes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von der Prototyp-Erstellung bis zur Produktion – sowie Vertrautheit mit LLM-Technologien

Agiles Arbeiten & Stakeholder-Management:

• Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum zur Verwaltung von Backlogs, Sprint-Planung und iterativer Entwicklung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und zur Koordination zwischen verschiedenen Teams

Analytisches & Strategisches Denken:

• Fähigkeit zur Definition klarer KPIs, zur Überwachung der Produktleistung und zur Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Produktverbesserung

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2-Niveau)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit A/B-Tests oder experimentellen Designs

• Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
• Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
• Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
• Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
• Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

• Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
• Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar)
• Around 1-2 years of professional experience in the field of data science
• Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines
• Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools
• Coding knowledge in Python and SQL
• Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced
• Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket)
• Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus
• Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage
• Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks (z.B. Pytorch, Tensorflow, Keras)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift mind. C1-Niveau) runden Dein Profil ab

• Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance
• Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions
• Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries
• Collaborate with the team of product managers and software engineers

• Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering
• Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
• Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Currently enrolled in a degree program in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related field
• Proficient in Python, with hands-on experience in data manipulation, analysis, and machine learning libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), and familiar with Generative AI frameworks such as LangChain
• Strong analytical skills, with the ability to extract meaningful insights from complex datasets and communicate findings effectively
• Fluent in English; knowledge of German is a plus

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Master’s degree in physics, mathematics, data science, statistics, computer science, business informatics or related fields 
• Enthusiasm for the application of mathematics and machine learning technology to make our financial products faster, better and even more convenient to use
• First experience and strong working knowledge in data wrangling, manipulation, visualization, machine learning, and deep learning using libraries such as pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, etc.
• Solid Python programming and software engineering skills; ideally, experience with REST frameworks like FastAPI, and additional frameworks/tools such as Docker, Streamlit, MLflow, Grafana etc.
• Creativity and curiosity to apply cutting-edge algorithms from the data science field to our products (e.g., LSTMs, transformers)
• High motivation to work in agile and cross-disciplinary teams and to share knowledge inside the CHECK24 data science community
• Fluent spoken and written English skills. German skills are beneficial but not mandatory

• Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Statistik, MINT, Wirtschaftswissenschaften o. Ä.
• Erste Erfahrung mit ML-Modellen (z. B. Ranking, NLP, LLMs, strukturierte Daten)
• Analytisches Denken und Begeisterung für Statistik und Machine Learning
• Wohnort im Raum München, um direkt vom Team zu lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch im internationalen Team
• Erste Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, LightGBM, Pandas)
• Interesse daran, AI-Services hands-on in die Praxis zu bringen

• Allgemeine Hochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife mit mindestens guter Abschlussnote
• Erste Erfahrungen in der Online-Branche von Vorteil
• Interesse an digitalen Themen, insbesondere E-Commerce
• Strukturierte und ergebnis-/lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Arbeit in internationalen, interdisziplinären und agilen Teams

• Dein Studium im Bereich Informatik hast Du gut abgeschlossen
• Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung z. B. aus Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung bis zu zwei Jahre in der Web-Entwicklung
• Du wirfst einen Blick in die Dokumentation, bevor Du eine Funktion verwendest
• Neues zu lernen findest Du spannender als Routine zu perfektionieren
• Spaß daran, Dich mit unserer Unterstützung schnell weiterzuentwickeln
• Du bist ein kommunikativer Teamplayer, bist auf Zack und hast keine Scheu auch mal nach Hilfe zu fragen  
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein must-have 

• Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit PHP und MySQL
• Dir liegt Clean-Code am Herzen, Du bist qualitätsbewusst und arbeitest selbstständig sowie lösungsorientiert
• Du hast Spaß an der Arbeit in kleinen agilen Teams und bist wie wir, immer auf der Suche nach der besten Lösung
• Du bist motiviert und spornst auch andere zu Höchstleistungen an
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse helfen Dir bei der täglichen Interaktion im Team

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder Ähnlichem erforderlich
• Gutes Verständnis von Datenbanken (relationales Datenmodell und SQL-Queries)
• Erfahrung im Bereich Data Analytics bzw. Business Intelligence und Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Qlik
• Schnelle Auffassungsgabe, Eigenverantwortung, Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken und Umsetzungsstärke
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Fundierte Microsoft Excelkenntnisse

• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung als Systemadministrator (m/w/d) im Bereich Debian Linux und in Rolloutsystemen wie Saltstack, Ansible, Puppet oder Chef. Idealerweise erste Berührpunkte mit Programmiersprachen wie Python oder PHP
• Tech Stack: Gute Kenntnisse im Umgang mit der Shell und in der Konfiguration von Nginx, PHP-FPM und MySQL (Replication, Backup etc.), Grundkenntnisse in den Infrastrukturbereichen Netzwerk und Routing (Firewall, VLAN, Routing u.v.m.)
• Digital Mindset: Interesse Dich in Elasticsearch und Redis einzuarbeiten sowie Leidenschaft und Knowhow in Bezug auf Docker-basierte Deployment Umgebungen wünschenswert
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit und eine hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse 

• Abgeschlossene Ausbildung zum Finanzwirt (m/w/d) oder abgeschlossenes Studium als Diplom-Finanzwirt (m/w/d) mit guter oder sehr guter Abschlussnote
• Gute Kenntnisse im Einkommensteuerrecht und sichere Anwendung von BMF-Schreiben, Richtlinien und Hinweisen
• Analytisches und exaktes Arbeiten zeichnen Dich ebenso aus wie Teamfähigkeit und Flexibilität
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich in komplexe technische Sachverhalte schnell einzuarbeiten
• Deutschkenntnisse mind. C1 (fortgeschrittenes Sprachniveau)

• Eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung zum Steuerfachangestellten (m/w/d), zum Steuerfachwirt (m/w/d), oder Berufserfahrung in einer Steuerkanzlei bzw. einem Lohnsteuerhilfeverein
• Gute Kenntnisse im Einkommensteuerrecht
• Du überzeugst durch Deine Kommunikationsstärke und Deine Teamfähigkeit
• Du hast Freude daran, innovative Wege in der Welt der Steuererklärungen zu gehen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift 

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira, Erfahrung in der Entwicklung von Produktkonzepten und Mockups mit AI-gestützten Tools wie Figma oder Lovable sowie routinierter Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT – sei es privat oder beruflich – ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik o.ä.)
• Erfahrungen in Automatisierungen: Du hast bereits z.B. erste eigene Data-Science-Projekte umgesetzt und bringst erste Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Automatisierungen mit
• Hands-on-Mentalität: Du packst aktiv mit an, testest neue Technologien und entwickelst pragmatische Lösungen, um Herausforderungen schnell und effizient zu lösen
• Affinität für KI und Automatisierung: Du nutzt Chat-GPT bzw. LLMs regelmäßig, weißt wie man strukturierte Prompts entwickelt und erkennst Potenziale für den Einsatz von KI zur Optimierung von Arbeitsabläufen
• Kommunikationsstärke und Teamgeist: Du arbeitest gerne im Austausch mit IT-Teams, Data Science und Fachabteilungen, um gemeinsam die besten Lösungen zu entwickeln
• Technisches Verständnis: Du bist in der Lage, technische Zusammenhänge schnell zu erfassen und mit Entwicklern auf Augenhöhe zu kommunizieren

• Fundierte Erfahrung in TypeScript, JavaScript-Frameworks und CSS-Frameworks, insbesondere React und Next.js
• Eigenanspruch an hohe Code-Qualität und Erfahrung in der Umsetzung
• Leidenschaft für moderne, performante Web-Anwendungen und die Bereitschaft, in diesem Bereich zu wachsen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Praktische Erfahrung: Erste Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit PHP sowie mind. einer relationalen Datenbank (z. B. MySQL)
• Tech-Stack: Erfahrungen mit Frameworks wie Laminas oder Symfony sind wünschenswert 
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Hervorragender Studienabschluss (mind. Bachelor) in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Künstlicher Intelligenz und Modellierung und v.a. viel Neugier
• Von Vorteil sind erste Programmiererfahrungen
• Begeisterung und Leidenschaft für Innovation
• Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen
• Du besitzt eine starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch

• Studium: Abgeschlossenes IT-Studium mit sehr guten Noten (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o.ä.)
• Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Umzugsprodukt noch besser zu machen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering, Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Wissen in der Web-Entwicklung und zu Datenbanken sind von Vorteil
• Interdisziplinäres und lösungsorientiertes Mindset: Du hast Spaß an der interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement, gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen
• Kommunikationsfähigkeit: Mit Deinen verhandlungssicheren Deutschkenntnissen (mindestens C1) und Deiner ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit bist Du in der Lage, komplexe und technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Allgemeine Hochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife mit mindestens guter Abschlussnote
• Idealerweise schon erste Programmierkenntnisse und erste Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe IT-Probleme zu identifizieren
• Eigeninitiative und Selbstmotivation für kontinuierliches Lernen

• Ausbildung: Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit betriebswirtschaftlichen oder analytisch anspruchsvollen Schwerpunkten mit
• Digitales Mindset: Hohe Internet- und Mobilfunkaffinität – idealerweise hast Du bereits erste praktische Erfahrungen in der Mobilfunkbranche sammeln können
• Teamplayer und Kommunikationstalent: Die Freude an der Arbeit im Team, kommunikative Kompetenzen wie Empathie, Durchsetzungsvermögen und Verhandlungsgeschick zeichnen Dich aus
• Smarter Kopf: Deine schnelle Auffassungsgabe und eine ergebnisorientierte Arbeitsweise bringen Dich auch bei komplexen Aufgabenstellungen immer ans Ziel
• Drive: Auch unbekannten Themen näherst Du Dich gerne und hast dabei eine überdurchschnittliche Einsatzbereitschaft
• Zahlenaffinität: Mit Deiner ausgeprägten Affinität zu Zahlen knackst Du jede Aufgabe

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit sehr guten Noten, z.B. in BWL, VWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du bringst mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in einem schnelllebigen Umfeld wie Consulting, Business Development, Prozessmanagement oder IT-Projektmanagement mit
• Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, hohe Zahlenaffinität und eine Hands-On-Mentalität ermöglichen es Dir, komplexe Herausforderungen effizient zu lösen
• Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte schnell zu verstehen und eigenständig kreative sowie praktikable Lösungen dafür zu entwickeln
• Neugierde und Begeisterung für einzigartige Kunden Experience, Prozessautomatisierungen und digitale Trends
• Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen eigenständig zu entwickeln und umzusetzen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit agilen Projektmethoden ergänzen Dein Profil optimal

• Kenntnisse in PHP sowie mindestens eine relationale Datenbank (MySQL, MSSQL, PostgreSQL) sind zwingend erforderlich
• Erste Erfahrungen mit Frameworks wie Symfony oder Zend/Laminas von Vorteil
• Eigeninitiative und Motivation das Produkt, das Team und die persönliche Entwicklung voranzubringen
• Einbringen der eigenen Erfahrungen und Ideen im Team
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Exzellent abgeschlossenes Studium mit technischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung (z.B. Physik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik)
• Du hast bereits erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL), verfügst über ein sehr gutes technisches Verständnis und Programmiererfahrung (z.B. Python) sowie idealerweise erste Erfahrung mit Machine Learning Modellen
• Du hast Spaß daran, datengetrieben zu arbeiten und auf Basis analytischer Modelle Muster und zu Grunde liegenden Treiber für einen höheren Kundennutzen zu erkennen
• Hohe Eigeninitiative und Kompetenz, Dich in komplexe Datenmodelle, Produkte und Prozesse einzuarbeiten, diese zu hinterfragen und Verbesserungsansätze zu entwickeln
• Du arbeitest strukturiert und präzise, achtest auf Details, hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und den Anspruch, die besten Produktlösungen und die beste User Experience für unsere Kunden zu etablieren

• Erste Programmierkenntnisse und/oder Erfahrung im Erstellen von Homepages oder Mobile Apps
• Schulabschluss mit guten Noten, besonders in den technischen / naturwissenschaftlichen Fächern
• Begeisterung für IT, Internet Themen und digitale Trends
• Hohes Maß an Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit
• Gute Auffassungsgabe und Freude am Lösen von Problemen

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT oder ein Studium der Informatik
• Praktische Erfahrung: Erste Berufserfahrung in der Entwicklung im Frontend- oder Backend-Bereich sowie ein Verständnis für die Konzepte objektorientierter Programmierung
• Tech Stack: Kenntnisse in JavaScript/TypeScript und Interesse an moderner Webentwicklung mit einem JavaScript Framework (z.B. React, Angular, Vue.js o.ä.) sowie mit Node.js und entsprechenden Frameworks (z.B. Fastify, Express, Koa), zudem Grundkenntnisse in der Verwendung der Linux-Shell
• Digital Mindset: Leidenschaft und Interesse an Webentwicklung und Gespür für UI/UX und erkundest aktiv neue Technologien wie Generative KI, um Deine Arbeit effizienter zu gestalten
• Drive und Spirit: Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Erste einschlägige Berufserfahrung im Partner- / Account Management in der Hotel- oder Online-Reisebranche
• Freude an der Interaktion mit B2B-Partnern und am Aufbau neuer Partnerschaften
• Kommunikations- und Verhandlungsstärke sowie ein hohes Maß an Zielorientierung
• Sehr gute Selbstorganisation und hohe Einsatzbereitschaft, um eigenverantwortlich zu arbeiten
• Hohe Motivation und Tatendrang, in einem schnell wachsenden Internet-Unternehmen zu arbeiten
• Sehr gute MS Office-Kenntnisse (v.a. PowerPoint)
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft von >50 % (für Reisen innerhalb Deiner Region und zum Standort München)
• Führerschein Klasse B

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang
• Du hast bereits Berufserfahrung als Business Intelligence Manager (m/w/d) sammeln können und verstehst es, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren
• Du hast Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten – unternehmerisches Denken und Hands-On Mentalität zeichnen Dich aus
• Deine Ergebnisse kannst Du klar und prägnant kommunizieren
• Technisches Grundverständnis: Ein grundlegendes Verständnis von Daten und Tools (z. B. Tableau, Power BI, SQL) ist hilfreich
• Excel-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Excel und kannst Analysen zielgerichtet einsetzen, um datenbasierte Insights zu schaffen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab (mind. C1 Level)

• Du besitzt idealerweise bereits erste Programmierkenntnisse oder hast Erfahrung in der Erstellung von Websites
• Du hast bereits die Mittlere Reife/ das Abitur erfolgreich abgeschlossen oder bist auf dem besten Weg zu einem guten Realschul- oder Abiturabschluss mit guten Noten in Deutsch, Englisch, Mathe und Informatik
• Große Begeisterung für IT und Internet Themen
• Du bringst ein hohes Maß an Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Zuverlässigkeit mit
• Schnelle Auffassungsgabe und Freude am Lösen von Problemen
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit technischer, wirtschaftswissenschaftlicher oder analytischer Ausrichtung
• Digital Mindset: Hohe Internetaffinität und idealerweise bereits erste Berufserfahrung im Bereich Produktmanagement, IT oder der Online-Branche 
• Analytisches Denken: Die Fähigkeit, Daten zu interpretieren, Trends zu erkennen und daraus sinnvolle Entscheidungen für die Weiterentwicklung unseres Kreditkartenvergleichs abzuleiten
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen sowie eine proaktive Haltung, um Dich eigeninitiativ in neue und komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Drive und Kommunikation: Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Teamgeist, um im dynamischen Umfeld eine schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern sicherzustellen und messbare Ergebnisse zu erzielen
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / VWL, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder in einem anderen quantitativ anspruchsvollen Themengebiet
• Berufserfahrung: Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking wünschenswert
• Analytische Fähigkeiten: Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten
• Hands-On-Mentalität: Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten
• Know-How: Gute Kenntnisse in Web-Analytics, in der Visualisierung von Daten sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL) und der Entwicklung mit Python

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, VWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen, -mathematik, -informatik, o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische, strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Gespür für UX / UI: Gutes Auge für Design und eine gute User Experience, um unsere Apps ansprechend und leicht verständlich zu gestalten
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel), sowie Erfahrung mit Jira, Prototyping-Tools zur Erstellung von Mockups, Grafikprogrammen wie Photoshop sowie der Nutzung von generativer KI (z. B. ChatGPT) ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium idealerweise mit wirtschaftswissenschaftlicher, mathematisch-technischer oder IT-Ausrichtung
• Erste Erfahrung im Testen von Web-Anwendungen oder Software
• Idealerweise Kenntnisse von Testmethoden und -Werkzeugen zum Testen von Web-Anwendungen
• Sehr hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und Kundenorientierung
• Stetiges Infragestellen des Status Quo insb. in Bezug auf Prozesse und Routinen
• Strukturierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und sehr gute Kommunikationsfähigkeit
• Genauigkeit, Sorgfalt und Spaß am eigenverantwortlichen und zielorientierten Arbeiten
• Lust auf neue Technologien
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss (C1-Niveau)
• Grundkenntnisse im touristischen Bereich sind ein Plus

• Berufserfahrung im Account / Partner Management in der Hotel- oder Online-Reisebranche
• Freude an der Interaktion mit B2B-Partnern und am Aufbau neuer Partnerschaften
• Kommunikations- und Verhandlungsstärke sowie ein hohes Maß an Zielorientierung
• Sehr gute Selbstorganisation und hohe Einsatzbereitschaft
• Sehr gute MS Office-Kenntnisse (v.a. PowerPoint)
• Sprachtalent – verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse, fließende Spanischkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss!
• Reisebereitschaft von ca. 50 % (insb. in die Regionen Nord- und Westdeutschland)
• Führerschein Klasse B

• Abgeschlossenes Master-Studium mit naturwissenschaftlicher Ausrichtung, z. B. Mathematik oder Physik
• Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement für Kreditrisiko oder in der quantitativen Modellentwicklung sowie Kenntnisse der Banken-Regulatorik
• Analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
• Hohe Affinität zu Daten und Erfahrung an statistischen Modellen
• Programmiererfahrung, z.B. in Python oder R und idealerweise Kenntnisse in Tableau
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Spaß an der Teamarbeit
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Word, Excel, Power Point) runden das Profil ab

• Ausbildung: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit wirtschaftlichem / technisch-mathematischem Hintergrund (BWL, Global Business Management, Medien und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, -ingenieurwesen, -mathematik o.ä.)
• Smarte Lösungsfindung: Schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Hands-on-Mentalität, um schnell pragmatische Lösungen zu finden und umzusetzen
• Analytisches und strategisches Denken: Analytische und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise, um daten- und faktenbasiert unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Handlungsempfehlungen zu generieren
• Digital Mindset: Hohe IT- und Internet-Affinität, großes Interesse am E-Commerce und digitalen Trends. Technisches Verständnis bzw. Willen sich in technische Themen einzuarbeiten, um mit der IT auf Augenhöhe fachlich argumentieren zu können
• Drive und Kommunikation: Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu erzielen
• Tools: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und Jira, Erfahrung in der Entwicklung von Produktkonzepten und Mockups mit AI-gestützten Tools wie Figma oder Lovable sowie routinierter Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT – sei es privat oder beruflich – ist von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Strong academic background in Business, Mathematics, Statistics, Data Science or a related quantitative field
• Initial experience in Data Analytics, Data Science or Business Intelligence
• Passion for analytical, structured, and data-driven work, combined with a goal-oriented and flexible mindset
• Proficiency in SQL and working with relational databases
• Fast learner with a sense of ownership, team spirit, and strong execution and problem-solving skills
• Excellent communication and presentation abilities
• Fluent in English (C1 level); German fluency is a strong plus
• Programming skills in Python and familiarity with AI concepts (e.g., supervised learning, LLMs) are advantageous
• Experience with Tableau is a plus

• Du befindest Dich im Studium oder hast einen Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und eine hohe Motivation, Dich in neue Themen einzuarbeiten
• Teamspirit ist Dir wichtig – Du bist kommunikativ, engagiert und arbeitest gerne in einem dynamischen Umfeld
• Du interessierst Dich für die Finanzbranche und digitale Innovationen einer Neobank
• Idealerweise hast Du durch Praktika oder studentische Tätigkeiten erste Einblicke in relevante Arbeitsfelder einer Bank gesammelt
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Bachelor’s degree or equivalent experience in Computer Science or related field
• Initial experience in either modern web development (Typescript/React) or back-end development (.NET/C#), for example through internships or student activities
• Clean code principles like SOLID, KISS and YAGNI are not foreign words for you, maybe you have already applied some of them in your projects
• You have at least the very first touch with unit and integration tests
• Working in a team is essential for you, as you like to solve technical challenges together with the team and are always up for learning something new
• Very good spoken and written knowledge of English (C1) complete your profile, German is a plus

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs – alternativ eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Anwendungsentwicklung
• Erste Kenntnisse in PHP und/oder JavaScript sowie Erfahrung im Umgang mit mindestens einer relationalen Datenbank (MySQL, MSSQL oder PostgreSQL) sind von Vorteil – diese Skills sind die Basis für Deinen erfolgreichen Einstieg
• Erste Erfahrungen mit modernen Frameworks wie Symfony, Zend/Laminas, React, Remix, Angular oder Vue wären Klasse!
• Eine hohe Eigeninitiative und die Motivation, nicht nur Deine eigene Entwicklung, sondern auch das Produkt und das Team aktiv voranzutreiben
• Den Mut, eigene Ideen und Erfahrungen einzubringen und gemeinsam im Team innovative Lösungen zu entwickeln
• Eine teamorientierte Einstellung mit echter Hands-on-Mentalität sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse für die Arbeit in unserem Team

• A successfully completed degree in computer science, business informatics or similar, alternatively training as an IT specialist (m/f/d) for application development
• The capability of writing clean, S.O.L.I.D. code
• Knowledge about Database Design, APIs and Middleware concepts
• Knowledge about design patterns
• Experience with GIT
• The will to invest your skills for the success of your team
• Logical thinking, quality and performance awareness and constant willingness to learn
• Fluent English with valid work permit to work in Germany (advantage)

• Abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d)
• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit z. B. Java, C#, JavaScript, Python, PHP, Go, Kotlin, Swift oder in einer anderen modernen Programmiersprache
• Erfahrung mit einer relationalen Datenbank (MySQL, MSSQL, PostgreSQL) oder Frontend Technologien wie React oder Vue.js
• Eigeninitiative und Motivation, das Produkt, das Team und die persönliche Entwicklung voranzubringen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse

• Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit PHP, JavaScript und MySQL sowie Erfahrung in der Standard-Web-Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript)
• Sicherer Umgang mit der Linux-Debian-Produktionsumgebung und Begeisterung für Monitoring und Alerting
• Starkes Interesse an Clean-Code-Prinzipien, Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, selbstständig und lösungsorientiert zu arbeiten. Als geschickter Problemlöser gibst und nimmst Du Feedback und motivierst Dein Team zu Höchstleistungen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Ausbildung in der IT, alternativ ein naturwissenschaftliches oder technisches Studium (z.B. Informatik oder Wirtschaftsinformatik)
• Erste Erfahrung im Testen von Web-Anwendungen oder Software sind wünschenswert
• Idealerweise Kenntnisse von Testmethoden und -Werkzeugen zum Testen von Web-Anwendungen
• Sehr hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und Kundenorientierung
• Genauigkeit, Sorgfalt und Spaß am eigenverantwortlichen und zielorientieren Arbeiten
• Stetiges Infragestellen des Status Quo, insb. in Bezug auf Prozesse und Routinen
• Strukturierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeit
• Lust auf neue Technologien
• Grundkenntnisse im touristischen Bereich sind ein Plus
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss (C1-Niveau)